데이터 관리 플랫폼(DMP)의 올바른 조합을 얻는 방법은 무엇입니까?

리더는 주로 조직이 매일 많은 데이터를 처리할 때 조직에서 여러 가지 책임을 집니다. 데이터와 비즈니스 간의 연결은 흥미롭고 중요합니다. 대기업은 데이터를 올바르게 활용하고 데이터베이스를 적절하게 유지 관리함으로써 번성합니다. 좋은 데이터베이스가 없으면 대기업은 번창할 수 없습니다. 따라서 당신이 사무실이나 기업에서 중요한 역할을 맡고 있는 좋은 리더이고 기업에서 데이터베이스의 유지 관리 및 사용을 형성하는 데 필요한 능력이 있다면 데이터 유지 관리를 위해 가장 중요한 일을 해야 합니다. 현재 글로벌 시나리오에서.

정보 임원의 단계

DMP(Data Management Platform, wiki )는 기본적으로 클라이언트 정보(예: 치료 ID, 휴대용 식별자) 및 전투 정보와 같은 중요한 고급 정보를 기록하는 단계입니다. 이러한 종류의 장치는 추가로 고급 작업(예: 광고주 및 스폰서)이 클라이언트 단편 및 프리젠테이션을 구성하는 데 도움이 됩니다. 이 섹션은 통계 정보, 과거 열람 행위, 지역, 가제트에 따라 개발되며 이는 빙산의 일각에 불과합니다.

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DMP의 장점

DMP 정보 취급

DMP는 다음 지역에서 사용됩니다.

1. 사교정보

단계는 다양한 출처에서 정보를 수집하는 데 활용됩니다. 클라이언트 및 이동에 대한 정보는 다음에서 수집됩니다.

2. 조정

DMP는 다양한 출처의 정보를 통합하고 360도 고객이 볼 수 있도록 합니다. DMP는 AI 계산을 활용하여 클라이언트에 대한 정보를 축적하고 모든 정보 유형(첫 번째, 두 번째 및 외부 정보)을 통합합니다.

3. 감독 정보

DMP 단계에서 조직은 명시적 출처에서 주장하거나 축적한 정보를 분류합니다. 단계는 사용자 정의 고객 섹션 및 부분 클라이언트를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 비즈니스 부문, 온라인 활동, 가장 사랑받는 브랜드 또는 구매 품목별로.

4. 작동

DMP 단계를 통해 수집된 정보는 광고 서버 또는 DSP를 포함한 상업 센터에서 제정됩니다. DMP 단계에서 치워지고 분류된 정보는 채널을 가로질러 온라인 전투에서 선택한 군중 무리에 집중하는 데 활용됩니다.

DMP의 기능

DMP는 전산화된 쇼케이스에서 온라인 클라이언트에 대한 프로파일링, 해부 및 집중에 활용됩니다. 단계는 다음 지역에서 사용됩니다.

에 초점을 맞춘 광고

맞춤형 프로모션 십자군으로 관중 그룹을 만들고 노골적인 고객에게 집중합니다. 예를 들어 DMP를 활용하는 자동차 조직은 다른 SUV 구매에 관심이 있는 고객의 맞춤형 섹션을 만들 수 있습니다. 이 시점에서 조직은 사용자 지정 섹션을 DSP 단계에 허용할 수 있습니다. 그들은 신차 구매에 열광하는 고객들을 중심으로 한 신형 SUV 전쟁을 벌일 수 있다.

클라이언트 프로파일링

DMP 단계는 클라이언트 프로파일링에 사용됩니다. 클라이언트 프로필은 클라이언트 관련 데이터(예: 요구 사항, 관심사 또는 관행)를 통해 진정한 개인에게 말하는 많은 정보입니다. 프로파일은 물리적으로 또는 AI 계산을 활용하여 만들어지므로 자연스럽게 수십억 개의 웹 클라이언트를 분해하고 프로파일링합니다. 클라이언트 프로필을 만들기 위해 기계는 예를 들어 콘텐츠 기반 방법을 활용하여 클라이언트가 어떤 종류의 사이트를 방문하는지 분석하고 해당 전제에서 중요한 클라이언트의 관심사(예: 혁신, 뉴스, 스포츠, 표현 및 오락)를 설정합니다.

카본 카피 표시

이것은 기존 고객과 같이 견고하게 운영되는 새로운 고객을 찾는 데 활용되는 기술입니다. 특정 항목을 구매한 DMP 프로필 클라이언트는 외부 데이터베이스에서 비교 프로필(카본 카피)이 있는 클라이언트의 다른 모임을 찾아 광고에 초점을 맞추는 것을 보여줍니다.

비즈니스 경험

DMP는 클라이언트 또는 관리에 대한 약간의 지식을 전달합니다. 단계는 외부 정보로 CRM 프레임워크를 향상시키는 데 추가로 활용됩니다. CRM 개선 절차는 클라이언트 정보를 통합하여 클라이언트가 360도 볼 수 있도록 합니다. 새 고객의 정보에는 관심사, 구매 목표, 방문한 사이트 또는 온라인 행동과 같은 속성이 포함됩니다. DMP는 예를 들어 고객이 항목을 구매하기 전에 프로모션을 클릭한 빈도와 같은 획득 절차를 보여주기 위해 Google 조사와 같은 다양한 관리를 제공합니다.

관중 그룹 심사

DMP는 온라인 클라이언트의 행동 및 프로필(예: 일반 관심사, 구매 목표, 행동)을 분석하여 가장 변화하는 과밀 모임을 찾아 온라인 전투에서 목표로 삼는 데 활용됩니다.

 그래프 데이터베이스 – 데이터베이스 기술의 미래 .

비즈니스 리더가 데이터베이스 관리를 계획하는 동안 주의해야 할 사항은 무엇입니까?

현재 글로벌 시나리오는 데이터베이스가 많은 것을 염두에 두고 유지 관리되어야 함을 시사합니다. 적절한 프로그램을 통해 데이터베이스에 렌더링되어야 하는 몇 가지 속성이 있으므로 데이터베이스가 비즈니스 요구에 따라 작동하고 최상의 수익을 제공할 수 있습니다. 데이터베이스에 있어야 하는 속성 중 일부는 다음과 같습니다.

리더는 비즈니스 데이터베이스의 구성 및 유지 관리를 어떻게 관리할 수 있습니까?

위의 사항을 살펴보고 생성된 데이터베이스가 요구 사항을 충족하는지 확인하는 것은 비즈니스 리더의 임무입니다. IT 및 데이터베이스 관리에 대한 이해가 있는 사람은 전체 프로세스에서 Oracle의 막대한 역할과 중요성을 알 것입니다. 따라서 그들은 비즈니스 데이터 관리에서 처음부터 가장 체계적인 방법으로 Oracle을 구현할 수 있는 데이터베이스 관리 팀 및 전문가를 임명하는 것을 목표로 할 것입니다. 또한 Oracle에서 기술 발전이 발생함에 따라 플랫폼을 업그레이드할 수 있어야 합니다.

비즈니스에서 데이터의 역할

비즈니스 데이터의 역할은 엄청납니다. 실제로 비즈니스 미래 계획, 제품 개발, 고객 관리, 고객 불만 처리, 고객 관계 처리, 모두 데이터 사용에 달려 있습니다. 데이터를 어떻게 처리해야 할지 확신이 서지 않으면 비즈니스가 어려움을 겪을 것입니다. 반면에 경험이 풍부한 적절한 데이터베이스 관리 및 운영 팀이 있다면 비즈니스를 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있으며 적절한 데이터 활용으로 모든 문제를 해결할 수 있습니다. 많은 예측, 프로젝트 및 계산이 여러 소스에서 파생된 데이터에 전적으로 의존하기 때문입니다. 적절한 데이터 수집, 저장 및 처리를 기반으로 라이벌과도 치열한 경쟁을 벌일 수 있습니다. 이를 위해서는 매우 효율적인 데이터베이스와 이를 관리할 시스템이 필요합니다.

현대식 데이터베이스 관리를 이해하고 활용하는 리더의 역할

비즈니스 리더 또는 시스템 리더의 역할은 데이터베이스의 높은 유용성을 인식하고 그에 적합한 기술과 팀을 구현하는 데 있어 매우 중요합니다. Oracle 기반 데이터베이스 관리는 많은 기업에서 전 세계적으로 큰 성공을 거두었습니다. 그러나 이제 빅데이터 관리라는 새로운 관리의 물결이 도래했습니다. 빅데이터, 계산 밖으로 나가는 엄청난 양의 데이터를 의미한다. 이것은 일반적으로 모든 데이터 형식에서 데이터를 생성하고 유지하도록 설계된 일부 데이터베이스 관리 시스템으로 처리할 수 있습니다. 그러나 오라클은 그러한 기업이 아니며 빅 데이터용으로 설계되지 않았습니다.

따라서 Oracle을 선택하는 동안 내부자와 외부자 모두로부터 많은 의견을 제시받을 수 있습니다. 많은 사람들이 이 플랫폼의 긍정적인 면과 부정적인 면에 대해 귀하에게 영향을 미치려고 할 수 있습니다. 결정해야 할 한 가지 중요한 사항은 데이터의 장기적 유용성, 비즈니스 규모, 비용 및 비즈니스 유형에 따른 데이터베이스 기능입니다. 그리고 이 모든 것에서 데이터베이스 관리 팀은 귀하를 돕고 고려 사항을 안내하는 데 가장 좋습니다. 그렇기 때문에 좋은 리더이자 유능한 사람은 중요한 IT 관련 일을 스스로 결정하지 않습니다. 그러나 그는 데이터베이스 관리자 팀과 대화하여 적절한 정보에 입각한 결정을 내릴 것입니다.

좋은 데이터베이스 관리자 찾기

유능한 관리자 및 관리자인 훌륭한 데이터베이스 전문가와 연결하는 것이 중요합니다. 올바른 팀과 연결되면 많이 분류됩니다. 모든 사업은 좋은 리더와 헌신적으로 일하는 좋은 사람들이 있을 때 잘 운영됩니다. 유능한 리더가 되려면 비즈니스에 가장 적합한 데이터베이스 관리 팀을 찾고 고용하려면 진지하고 창의적이어야 합니다. 원격으로 작업하는 팀이 있다면 주저하지 마십시오. 왜냐하면 이 나이에는 이런 것들이 전혀 중요하지 않고 오히려 많은 경우에 도움이 되기 때문입니다.

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마지막으로

좋은 데이터베이스 선택, 오라클과 같은 데이터베이스 제작 플랫폼, 데이터베이스를 다루는 훌륭한 팀과 함께 비즈니스의 좋은 리더의 조합은 필수입니다.

 이 기사는 Andrew Thompson이 작성했습니다. Andrew는 WordPress 웹 개발 및 데이터베이스 디자인의 전문 컨설턴트이기도 한 잘 알려진 블로거입니다. 그는 RemoteDBA.com에서 CMS 기반 개발 및 데이터베이스 관리의 스마트한 방법에 대한 초보자 개발자를 돕기 위해 기사를 작성했습니다. Twitter에서 그를 팔로우할 수 있습니다.