Luke Lazarus가 2022년 및 그 이후에 마케팅의 미래를 보는 방법

Luke Lazarus Consulting의 CEO인 Luke Lazarus는 비즈니스 세계를 폭풍으로 몰아넣었습니다. 마케팅에 대한 그의 혁신적이고 통찰력 있는 아이디어는 수백 개의 신생 기업이 그렇지 않으면 불가능했을 방식으로 확장하는 데 도움이 되었습니다. 그는 호주의 Melbourne Business School에서 MBA를 취득한 후 소비주의의 흐름과 오늘날 소비자가 브랜드에서 찾고 있는 것에 대해 자신의 손가락을 가지고 있음을 거듭거듭 입증했습니다. 기업가와 스타트업이 오늘날의 비즈니스 세계에서 자신의 위치를 ​​찾을 수 있도록 항상 돕고자 하는 Luke Lazarus는 지금 주목해야 할 최고의 마케팅 트렌드에 대한 자신의 생각을 제공합니다.

Luke Lazarus가 2022년 마케팅의 최고 트렌드를 검토하면서 그는 집중해야 할 뜨거운 주제가 많이 있으며 이러한 트렌드 중 일부는 오랫동안 그의 필수 목록의 맨 위에 있었습니다. 그러나 그는 마케터가 이러한 트렌드를 비즈니스 및 브랜드 구축에 적용하는 방식을 조정할 필요가 있다고 믿습니다. 왜냐하면 그곳에서 진정한 변화가 일어나고 있기 때문입니다.

더 가치 있는 콘텐츠

Luke Lazarus가 호주의 마케팅 트렌드에 대한 그의 글에서 강조하는 핵심 중 하나는 브랜드가 청중에게 더 높은 품질의 콘텐츠를 제공해야 하는 근본적인 필요성입니다. 콘텐츠는 여전히 중요하지만 임팩트가 없거나 시각적으로 매력적이지 않으면 가치가 떨어집니다. 그는 무거운 판매 전술에서 벗어나 진정한 가치에 집중하는 것이 중요하다고 지적합니다.

더 강력한 연결 구축

고객과의 소통은 새로운 유행이 아니라 모든 마케팅의 목적입니다. 그러나 Lazarus는 훨씬 개선된 연결 전망을 제공하는 새로운 기술과 방법론이 현재 이용 가능하다고 주장합니다. 그는 기업이 판매뿐만 아니라 공유 가치를 기반으로 관계를 구축할 수 있도록 고객에 대한 더 깊은 이해가 필요하다고 생각합니다.

이를 위해서는 핵심 프로세스를 자동화하여 기술을 포함해야 합니다. 그는 또한 개인화 및 세분화가 프로세스의 중요한 부분이며 기업이 개발하는 모든 클라이언트 연결을 더 많이 사용할 수 있도록 한다고 생각합니다.

음성 최적화

요즘에는 타이핑 대신 검색 엔진과 대화하는 사람들이 늘어나고 있습니다. 이러한 검색 엔진은 최적의 응답을 제공하기 위해 쿼리에 대한 답변을 시도하는 수백만 개의 가능한 웹 사이트를 조사해야 합니다. 검색 엔진 최적화와 음성 최적화(SEO) 사이에는 유사점이 있습니다. 그러나 후자는 음성 문의에 응답하는 데보다 직접적인 접근 방식이 필요하여 FAQ 작성 스타일이 부활했습니다. 소비자가 누구인지, 무엇을 원하는지, 음성을 어떻게 활용하는지 아는 것이 중요합니다. 경쟁업체가 이러한 문제에 답하기 위해 어떻게 노력하는지 이해하는 것도 마찬가지로 중요합니다. 단순한 검색엔진이 아닌 인간을 위한 소재 개발도 필수적이다. 음성에 과도하게 최적화된 것처럼 보이는 콘텐츠는 음성 없이는 소비하기 어려울 수 있습니다. 마케터는 이 균형을 위해 계속 노력해야 합니다.

할부 콘텐츠

개인이 미디어를 소비하는 방식은 계속해서 진화하고 있습니다. 그들은 대규모 예산의 미디어 사업에서 멀어지고 그들이 구매하는 사업에 더 많은 실질을 요구하고 있습니다. 이는 지속적으로 신선한 소재를 제공하고 성공을 기대하는 마케팅 콘텐츠 개발자에게 빠르게 부담이 될 수 있습니다. 이 때문에 직렬화 된 자료가 수용력과 인기를 얻고 있습니다. 다음 주요 콘텐츠를 한 번에 모두 게시하는 대신 기업은 이를 쌓을 수 있는 시리즈로 출시하는 것을 고려해야 합니다. 시간이 지남에 따라 개인의 참여를 유도하고 팔로어가 시리즈에 흥미를 갖게 하고 다음 편을 기대하게 합니다.

구매 버튼

유행성 유행성 유지인 쇼핑 가능한 게시물은 구매 경험을 일반적인 인터넷 행동에 추가로 통합합니다.

쇼핑 가능한 소셜 미디어 게시물을 통해 사용자는 소셜 미디어 사이트를 떠나지 않고도 게시물을 클릭하고 제품을 구매할 수 있습니다. 이러한 게시물을 통해 기업은 원활한 구매 경험을 제공할 수 있으며 소셜 미디어 네트워크는 방문자를 플랫폼 외부로 안내하지 않는 기업에 감사를 표합니다. 이것은 관련된 모든 당사자에게 윈-윈 상황이며 2022년 및 그 이후의 성공적인 마케팅 트렌드입니다.

소셜 미디어를 통한 관계 구축

소셜 미디어가 처음 등장했을 때 대부분의 개인은 소셜 미디어 커뮤니케이션을 사용하여 친구 및 가족과 대화했습니다. 이후 소셜미디어가 대중화되면서 구매 후 고객센터에 연락하는 고객이 늘어났다. 그런 다음 영업 팀은 이를 사용하여 잠재 고객과의 연락을 유지하고 마감을 위한 리드를 개발하기 시작했습니다. 소셜 미디어 메시징은 여전히 ​​개발 중입니다. 구매 프로세스의 인식 및 고려 단계에서 사람들은 점점 더 일찍 이를 활용하고 있습니다. Facebook Messenger 및 WhatsApp과 같은 메시징 서비스는 물론 Twitter 및 Instagram 다이렉트 메시징과 같은 소셜 미디어 사이트를 통해 고객과 소통하는 기능은 오늘날 마케팅 비즈니스의 필수 요소입니다.

맞춤형 및 개인화된 이메일 마케팅

디지털 시대에 개인화는 브랜드를 돋보이게 하는 방법입니다. 특히 이메일 개인화를 고려하십시오. Lazarus는 이메일이 가장 현대적이고 최신 트렌드처럼 들리지 않지만 잘 사용하면 실제로 잘 작동할 수 있다는 점을 재빨리 알아차렸습니다. 기업은 다양한 시점에 소비자에게 매우 구체적인 메시지를 전달해야 합니다. 여기에서 기술이 다시 작동합니다. 자동화, 세분화, 이벤트 트리거 이메일 및 머신 러닝의 사용은 모두 브랜드를 눈에 띄게 만드는 데 도움이 되는 중요한 도구입니다.

이메일은 일부 대체 디지털 마케팅 도구와 비교하여 날짜가 표시됩니다. 그러나 적절히 활용하면 여전히 매우 강력합니다. 일반적인 이메일을 보내는 대신 2022년 이후에 기업은 이메일을 모든 사람과 더 개인적으로 관련이 있게 만드는 데 집중할 것입니다. 물론 각 구독자를 위한 고유한 뉴스레터를 디자인할 시간과 돈이 없는 기업은 없습니다. 그래서 그들은 대신에 보다 개인적인 경험을 제공하기 위해 최첨단 기술을 채택하고 있습니다. 여기에는 자동화된 이메일 전달, ML 기술, 이벤트 트리거 이메일, 세분화 등이 포함됩니다.

상호 작용

Luke Lazarus가 2022년 및 그 이후에 보는 또 다른 최신 마케팅 트렌드는 상호작용성입니다. 여기서 소비자가 브랜드 또는 회사와 직접 상호작용할 수 있는 콘텐츠가 있습니다. 소비자는 데이터를 명확하게 보고 싶어합니다. 나사로는 이것을 투명성이라고 합니다. Luke Lazarus에 따르면 계산기, 퀴즈, 도구, 비디오 및 브랜드에 있는 기타 상호 작용 방법을 포함하여 이러한 유형의 상호 작용을 제공하는 방법이 많이 있습니다. 비즈니스는 목표 고객을 유치하고 구매자의 길을 계속 따라가도록 영감을 주는 새로운 방법을 발견하고 있습니다. 브랜드 스토리텔링에는 소비자가 비즈니스와 상호 작용할 때 감정을 느낄 수 있도록 돕는 이미지와 상호 작용이 포함됩니다.

자동화 수용

자동화는 현대 비즈니스 세계의 마케터에게 매우 중요합니다. 자동화를 통해 마케팅의 지루함을 없애고 팀이 보다 자극적이고 창의적인 작업에 집중할 수 있습니다. 마케팅 채널 전반에 걸쳐 관리 및 분석을 결합하여 기업이 더 적은 비용으로 더 많은 작업을 수행할 수 있도록 지원하여 잠을 자지 않고 24시간 연중무휴로 타겟 고객의 참여를 유지할 수 있습니다.

챗봇을 통한 자동화된 참여

챗봇의 사용은 고객 서비스를 넘어 확장됩니다. 그들은 구매자의 여정을 성공적으로 완료하는 잠재 고객을 지원하는 데 중요한 역할을 합니다. 웹사이트에 챗봇을 구현하면 비즈니스가 판매 전후에 고객에게 얼마나 감사하는지 알 수 있습니다. 결과적으로 그들은 구매를 하거나 기업의 제품이나 서비스를 더 많이 획득하려는 경향을 보일 가능성이 더 큽니다. 메시지와 기술의 도움으로 챗봇은 마케팅, 영업 및 고객 서비스를 결합하여 고객의 관점에서 매끄럽게 보입니다.

간단한 질문과 답변 도구로 시작한 챗봇은 웹사이트 방문자가 필요한 정보를 찾는 데 도움을 줍니다. 그러나 인공 지능 및 기계 학습을 사용하여 웹 사이트 방문자와의 상호 작용을 통해 지식을 얻을 수 있습니다. 그들은 결국 더 빠르고 일관되게 최상의 첫 번째 응답을 제공할 수 있을 것입니다.