팬데믹에서 배운 5가지 이메일 마케팅 교훈

마케팅 용어에 "COVID-19"와 "팬데믹"을 추가한 지 18개월 동안 나와 같은 마케터는 이메일 마케팅 프로그램을 수정하는 방법, 고객이 경험하고 있는 것, 이사하기 전에 모든 것이 얼마나 바뀔 수 있는지에 대해 고민해 왔습니다. "정상"의 다음 버전으로.

이제 우리는 전체 마케팅 연도 일정을 살펴보았습니다. 다른 계획을 시작하기 전에 우리가 배우고 조정하고 변경한 내용과 다음 장으로 넘어갈 때 유지해야 하는 내용을 되돌아볼 때입니다.

다음은 내가 취하고 있는 5가지 교훈입니다.

1. 우리는 그 어느 때보다 고객과 공감하고 우리의 업무가 고객의 요구를 충족시킬 수 있는지 확인해야 합니다.

저는 항상 비즈니스 및 소비자 마케팅 모두에 대해 고객 중심 접근 방식을 취하는 "유용한 마케팅"을 옹호해 왔습니다. 고객이 목표를 달성하도록 돕는 데 마케팅 노력을 집중하면 고객이 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다.

팬데믹이 전 세계적으로 진행되면서 우리 모두가 겪었던 큰 격변은 공감을 이끌어내고 고객이 경험하고 있는 것을 생각하고 마케팅에서 고객을 최우선으로 하는 것이 얼마나 중요한지 보여주었습니다.

고객은 우리가 인간성을 공유하고 인정할 때 응답할 것입니다. 고객을 사람이 먼저고 구매자가 두 번째로 생각하는 것은 팬데믹 이후의 세계로 이동하더라도 고객과 연결하는 방법에서 더 나은 선택을 하는 데 도움이 될 수 있습니다.

작동합니까? 예! 제 Holistic 팀을 비롯한 마케터들은 메시지를 지나치게 홍보하는 이메일에서 사람들과 관련이 있을 것으로 생각되는 교육 콘텐츠로 바꾸는 데 성공했습니다. 우리는 여전히 판매하고 있지만 사람들이 언제, 어떻게, 무엇을 사고 싶어하는지 인식하기 위해 접근 방식을 변경하고 있습니다.

2. 민첩성 문제

애자일 마케팅은 팬데믹 이전에 이미 존재했습니다. 그러나 2020년 내내 갑작스러운 경제 및 문화적 변화, 역전 및 폐쇄로 인해 많은 마케터는 올해의 마케팅 계획부터 이메일을 외부로 내보내는 메커니즘에 이르기까지 모든 것을 다시 만들어야 했습니다.

이전에는 안정적이지만 눈에 띄게 판매가 부진했던 일부 제품이 갑자기 인기 상품이 되었고 캠페인의 주요 후보가 되었습니다. 다른 제품은 차트에서 떨어졌습니다. 이러한 변화하는 제품 역학을 마케팅에 얼마나 잘 반영했습니까?

이제 성공하는 마케터는 제품 교체부터 캠페인 하나를 가져와 다른 캠페인으로 교체하는 것까지 빠르게 기어를 변경할 수 있습니다.

그리고 우리는 아직 숲에서 나오지 않았습니다.

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공급망에 대한 우려와 갑자기 흔들리는 소비자 신뢰와 함께 전염병의 새로운 변종은 세계 여러 곳에서 공중 보건을 위협합니다. 애자일 마케팅에서 배운 내용은 이러한 변화에 보다 능숙하게 대응하는 데 도움이 될 수 있습니다.

최근 Salesforce 연구에 따르면 동료 마케팅 임원들이 이를 인지하고 있습니다. 응답자의 84%는 고객의 기대가 디지털 이니셔티브를 변화시키고 있다고 말했으며 34%는 마케팅 기술, 전술 및 전략을 혁신하기 위해 고군분투하고 있습니다.

마지막으로 2020년에 갑자기 원격 근무로 전환하면서 일상적인 이메일 워크플로의 약점이 드러났습니다. 동료들이 사무실 대신 식탁에서 일하게 하고 일과 함께 가정 생활과 가족 문제를 저글링하면서 많은 이메일 작업이 혼란에 빠졌습니다.

이러한 문제 지점은 이메일 캠페인을 받은 편지함으로 가져오는 시간부터 캠페인을 계획, 구축 및 전송하고 자동화를 생성하거나 조정하는 데 필요한 데이터 액세스에 이르기까지 모든 것을 다룹니다.

판매 또는 재고 데이터 또는 고객 목록에 액세스하기 위해 며칠을 기다려야 하는 마케터는 속도와 유연성을 우선시하는 프로세스를 가진 마케터보다 뒤처질 것입니다.

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3. 자동화는 "설정하고 잊어버리는" 것이 아닙니다.

그들은 결코 없었지만 2020-2021년에 우리는 그 교훈을 끊임없이 배우고 다시 배웠습니다.

진정으로 유용한 마케팅은 메시징을 세분화, 개인화 및 자동화하기 위해 요청할 수 있는 모든 기술을 통합합니다. 고객을 도울 수 있는 가장 좋은 방법 중 하나는 고객 데이터를 통합하는 관련 메시지를 표시하는 것입니다.

표준 이메일 메시지는 그러한 수준의 개인 인식을 전달하지 않습니다.

메시지 콘텐츠의 자동화는 데이터를 사용하여 메시지를 개인화하고 향상시킬 콘텐츠를 선택하거나 콘텐츠의 특정 대상을 선택하기 때문에 실제로 더 개인화된 이메일을 보내는 데 도움이 됩니다. 그렇기 때문에 조건이 매주 또는 매일 바뀌는 환경에서 민첩한 마케팅을 위해서는 데이터에 빠르고 쉽게 액세스하는 것이 필수적입니다.

제품 또는 서비스를 사용할 수 없게 되거나 한 위치에서 캠페인을 일시 중지하거나 다른 위치에서 캠페인을 늘려야 하는 경우 즉시 캠페인을 업데이트할 수 있습니다.

여기에서 얻을 수 있는 교훈은 고객이 공개적으로 보는 자동화와 청중과 콘텐츠 선택을 유도하는 백엔드 자동화 모두를 항상 최신 상태로 유지하는 것입니다. 전염병 관련 문제에만 해당되는 것은 아닙니다.

세계가 대규모 화재, 홍수 또는 허리케인, 정치 및 사회적 격변, 경제적 혼란과 같은 혼란을 연이어 제공하는 것처럼 보일 때 새로운 메시지, 고객 및 비즈니스 요구 사항 및 목표를 반영하도록 자동화를 업데이트해야 합니다.

4. 당신이 할 수 있는 곳에서 지리적 위치를 찾으십시오.

우리는 또한 우리의 마케팅을 가능한 실시간에 가깝게 개별 시장이나 위치에 맞춰야 한다는 것을 배웠습니다. 즉, 고객의 기분을 상하게 하고 브랜드를 손상시킬 수 있는 "일률적인" 메시지가 아니라 공감할 수 있는 관련 마케팅을 제공해야 합니다.

지역별 또는 국가별 마케팅을 통해 고객이 경험하고 있는 조건에 맞게 프로그램을 조정할 수 있습니다.

영국과 미국의 비즈니스 경험이 어떻게 다른지 생각해 보십시오. 영국은 거의 완전한 봉쇄에 들어갔다. 주 정부가 연방 정부 대신 사업체와 학교 폐쇄 및 개교를 지시한 미국에서는 50개 주에 대한 대응이 거의 완전한 폐쇄에서 변화가 있는 경우 소수에 이르기까지 다양했습니다.

따라서 이러한 지역적 변화를 고려하지 않은 이메일 마케팅 메시지는 실패하거나 고객 관계를 손상시킬 수 있습니다.

또 다른 예가 있습니다. 미국에서는 새로운 변종과 급증하는 감염이 소비자 지출에 영향을 미치기 시작했습니다. 이는 2020년부터 이제 막 회복되기 시작한 여행 부문에서 처음 발생했지만 이제는 매장에서 쇼핑하거나 쇼핑몰로 돌아가려는 소비자의 의향으로 확대됩니다.

새로운 PwC 연구에 따르면 델타 변형이 정점에 도달한 영국에서는 소비자 신뢰가 팬데믹 이전 수준에 도달했습니다.

애자일 마케팅과 마찬가지로 이러한 교훈은 진행중인 전염병 상황뿐만 아니라 다양한 인구에 영향을 미치는 모든 이벤트에도 적용됩니다. 그러나 최신 뉴스를 파악하고 업계 조직과 계속 연락하여 현재 상황과 대응 방법을 이해해야 합니다.

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5. 무슨 일이 일어나고 있는지 확인하십시오.

특히 변화하는 조건을 수용하기 위해 계획과 프로그램을 계속 변경하고 업데이트해야 하는 경우 고개를 숙이고 눈앞의 작업에 집중하기 쉽습니다.

그러나 동료 MarTech 기고자 Ryan Phelan의 말을 인용하겠습니다.

온라인 회의 스케줄러에서 매일 시간을 차단하고 뉴스를 따라잡는 데 사용하십시오. 리더십이 다양하거나 국제적 커뮤니티를 반영하는 무역 그룹에 참여하십시오. 귀하는 자국의 상황에 대해 잘 알고 있을 수 있지만 국제적으로 또는 여러 대륙에 걸쳐 마케팅하는 경우 필수적입니다.

이러한 다양한 지역의 고객이 무엇을 경험하고 있는지 이해하십시오. 이는 유용한 고객 중심 마케팅의 특징입니다. 이 기초 지식은 메시지가 전송될 컨텍스트에 계속 맞추는 데 도움이 됩니다.

또한 1층 통찰력을 사용하여 회사 계획을 안내하고, 보이지 않는 기회를 발견하거나, 부주의한 실수를 방지할 수 있습니다.

마지막 생각

지난 18개월은 우리가 지속적으로 변화하는 조건을 연구하고 최적의 대응 방법을 찾기 위해 실험한 정규 실험실이었습니다. 하지만 이 모든 과정을 통해 한 가지 큰 교훈을 얻었습니다. 고객을 최우선으로 생각하고 고객의 요구와 목표를 최우선으로 생각하는 것은 우리 모두가 경험한 변화를 헤쳐나가고 적응하는 데 도움이 되며 우리가 직면한 도전에 더 잘 대비할 수 있도록 도와줍니다. 앞으로 누워.

이 기사에 표현된 의견은 게스트 작성자의 의견이며 반드시 MarTech가 아닙니다. 직원 저자가 여기에 나열됩니다.