パーソナライズされたマーケティングとは何ですか?それは今日どのように使用されていますか?
公開: 2022-02-12非常に多くのブランドメッセージが顧客の受信トレイやスマートフォンに殺到しているため、マーケターがオーディエンスとのつながりに苦労しているのも不思議ではありません。 Gartnerの調査によると、これまでになく多くのテクノロジーソリューションが利用可能であるにもかかわらず、マーケティングリーダーの74%が、パーソナライズの取り組みを拡大するのに苦労していると述べています。 さらに、同じデータは、パーソナライズが不十分なためにブランドが顧客の38%を失うリスクがあることを示唆しています。
顧客は、ユーザー、アカウント、または見込み客としてではなく、個人として扱われることを望んでいます。
このパーソナライズされたマーケティングのガイドでは、パーソナライズとエンゲージメントを高める可能性について詳しく説明します。 カバーします:
- パーソナライズとは何ですか?
- パーソナライズされたマーケティングの例。
- マーケティングでパーソナライズを使用するのは誰ですか?
- パーソナライズがマーケターにどのように役立つか。
- パーソナライズされたマーケティングの課題は何ですか?
- パーソナライズにはどのようなマーケティングテクノロジーが必要ですか?
推定読書時間: 16分
パーソナライズとは何ですか?
パーソナライズは、顧客をよりよく理解し、つながることを目的とした1対1のマーケティング戦略です。 リアルタイムのデータと洞察を使用して、関連性の高いメッセージとオファーを配信します。
戦略としてのパーソナライズは、オーディエンスのリーチと幅を優先する従来の万能型アプローチから、顧客のニーズと関心に基づいて顧客をターゲットにする方法への移行を表しています。 特定の個人または購入者のセグメントに合わせてメッセージを調整することに重点を置いています。
パーソナライズは、マーケターが主に顧客に関する重要な詳細を記憶することに焦点を当てた一連の戦術と考えるかもしれませんが、それらは部分的にしか正しくありません。 パーソナライズにはさらに多くのことが含まれます。 それは、マーケティングの様相を変え、仮定に基づくバッチアンドブラストアプローチから、意味のある、パーソナライズされた顧客体験に移行することです。
「誰かの名をメールに追加するのをやめたら、この変化する顔のアイデアを見逃していると思います」と、スピーカー兼マーケティングコンサルタントのジョン・ヤンチは書いています。 「私にとって、パーソナライズは、マーケティング担当者または営業担当者がコンテンツの一部を取得して、特定の見込み客または顧客にとってより役立つものにすることができるときに発生します。」
パーソナライズは、ブランドがバイヤーのニーズに合わせてオファー、コミュニケーション、広告を調整するプロセスです。 B2BであろうとB2Cであろうと、顧客はカスタマイズされたエクスペリエンスを期待しており、マーケターは販売先の人々を完全に理解するためにスマートターゲティングソリューションに頼る必要があります。 パーソナライズ戦術を使用するマーケターは、これらのオーディエンスから収集した洞察を適用して、購入プロセスを通じて顧客をガイドします。
起業家でベストセラー作家のセス・ゴーディンは、ブログでパーソナライズされたマーケティングの目標を次のように要約しています。他の誰もが見ています。 いいえ、それは人間のスケールで差別化するチャンスであり、人々が何を望んでいるか、さらに重要なことに、彼らが何を必要としているかについての最も重要な手がかりとして行動を使用します。」
パーソナライズされたマーケティングの例
今日の顧客は、ブランドとのやり取りごとにパーソナライズを期待しています。 名前の認識、場所に基づく推奨、または好みに基づくメッセージのいずれであっても、マーケターは、この需要を満たすために、キャンペーン全体でパーソナライズを実施するための実用的な方法を必要としています。

顧客はまた、ブランドに出会う場所ならどこでもシームレスな体験を期待しています。 彼らが遭遇するどんな混乱も、ほとんど必然的に彼らを脱落させるでしょう。
そのため、マーケターは、コンテンツがどこにいても視聴者の個人的なニーズを満たしていることを確認する必要があります。 多くの場合、カスタマージャーニー分析を使用して、これらのエクスペリエンスがすべてのチャネルで最適化およびパーソナライズされていることを確認します。

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パーソナライズの原則はB2CブランドとB2Bブランドの両方に適用できますが、それらの適用はしばしば異なって見えます。 両方の分野でのいくつかの例を次に示します。
B2Cのパーソナライズされたマーケティングの例
消費者向けのマーケティングのパーソナライズは多くのブランドにとって簡単に思えるかもしれませんが、実際にははるかに複雑です。 消費者の好みは絶えず変化しており、マーケターは現在のニーズにソリューションを提供し、将来発生する可能性のあるものを予測する必要があります。
幸いなことに、過去数年間の新しいテクノロジーにより、B2Cマーケターは消費者の聴衆から関連する洞察を得ることができ、魅力的でパーソナライズされたコンテンツを提供するために必要なツールを提供しています。
B2Cブランドがパーソナライズを使用してより多くの消費者にリーチする方法の3つの例を次に示します。
データ主導の戦略。 マーケターはキャンペーンを実行するために顧客データに依存しており、これはパーソナライズに関してはさらに重要です。 カスタマーデータプラットフォーム(CDP)などのツールを使用して自社の消費者データを収集することで、マーケターはオーディエンスが何を求めているかを学び、それらのニーズを満たすソリューションを開発できます。
マーケティングの自動化。 ブランドには、これまで以上に分析する消費者データがあります。これは両刃の剣である可能性があります。 チームのキャパシティの問題や不十分な技術インフラストラクチャが原因で、多くの潜在的な洞察が失われる可能性があります。 これが、多くのB2Cチームが、データ収集、タスクの合理化、およびオーディエンス分析を改善するためのマーケティング自動化ソリューションを採用している理由です。これらはすべて、パーソナライズの改善に役立ちます。
人工知能ソリューション。 AIツールは、今日のマーケティングサークルで大流行しており、正当な理由があります。その機械学習機能は、ブランドが高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを顧客に提供するのに役立ちます。 彼らは消費者の行動から学び、詳細な分析によって戦術を改善することができます。 ただし、これらのテクノロジは完全にはほど遠いため、B2Cマーケターは、それらを展開する前に適切な保護手段が整っていることを確認する必要があります。
B2Bパーソナライズされたマーケティングの例
B2Bブランド間のパーソナライズは、B2Bブランドとは大きく異なります。 消費者へのマーケティングと企業へのマーケティングの明らかな違いは別として、B2Bマーケターは、実用的なビジネス情報に焦点を合わせるのを妨げる、古い、サイロ化された、または低品質のデータなどの頻繁なデータ問題に直面する可能性があります。 さらに、これらの専門家は、平均的な消費者よりも関心と優先順位を解読するのが難しい高レベルの意思決定者にマーケティングを行っています。
マーケターは、これらのバイヤー、特にB2Bスペースのバイヤーを内外で理解する必要があります。 ブランドがこれらの複雑な関係を構築するのに役立つ3つのB2Bパーソナライズされたマーケティングの例を次に示します。
アカウントベースのマーケティング。 多くのB2Bマーケターは、アカウントベースマーケティング(ABM)戦略とツールを利用して、ターゲットを絞った広告とパーソナライズされたコンテンツを価値の高いアカウントに配信しています。 このマーケティング手法は10年以上前から存在していますが、テクノロジーの進歩により、マーケターは、購入意向や定量的なビジネス情報など、高レベルの購入意思決定者から関連データを収集できるようになっています。 多くの利用可能なプラットフォームの1つでABM戦略を実装することにより、マーケターは企業とのより優れたパーソナライズされた接続を促進できます。

より多くのB2Bマーケターが、これまで以上にアカウントベースのマーケティングを採用しています。 このMarTechインテリジェンスレポートの最新版で、その理由を調べ、それを可能にするABMプラットフォームを調べてください。
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パーソナライズされたコンテンツの推奨事項。 訪問者がコンテンツファネルのどこにいるかを理解することは重要ですが、それをガイドすることはさらに重要です。 ブランドは、過去の購入、ダウンロード、検索履歴などの情報を使用して情報に基づいた決定を行うことにより、各目標到達プロセスの段階でB2Bバイヤーにパーソナライズされたコンテンツの推奨を提供できます。 あなたがビジネスとして彼らのニーズを知っているバイヤーを示すことは、その切望されている信頼を築くのを助けることができます。
ロケーションベースのマーケティング。 多くの企業は単一の地理的領域から運営されており、主にその周辺の顧客にサービスを提供しています。 B2Bマーケターは、彼らに関連する今後のイベントであろうと、彼らの地域の特別な取引であろうと、彼らの地域に話しかけるメッセージを提供することによって、バイヤーにより良く到達することができます。
B2BとB2Cのパーソナライズ戦術はしばしば異なりますが、多くは両方のタイプのブランドに適用できます。 最も人気のあるパーソナライズされたコンテンツと戦略の例を次に示します。
パーソナライズされたランディングページ。 パーソナライズされたランディングページの成功を保証する一連のルールはありません。 しかし、訪問者に個人的な情報(名前、地理的な場所、状況に関連する有用なコンテンツ)を含むブランドは、エンゲージメントをさらに高めることができます。
製品の推奨事項。 パーソナライズされた電子メールまたは広告の形で顧客に製品の提案を与えることは、あなたが彼らのニーズを気にかけていることを彼らに示すことができます。 そして、この慣行は売上にもプラスの影響を与える可能性があります。 eコマースパーソナライズ会社Barillianceのデータによると、製品の推奨はeコマースサイトの収益の最大31%を占める可能性があります。
ビデオ体験をつなぐ。 動画は、特にパーソナライズされている場合、カスタマーエンゲージメントを高める可能性があります。 そのため、ブランドは個々の顧客向けにカスタマイズされたビデオの作成を検討することができます。 これらを適切に使用すると、企業は顧客にニーズを気にかけていることを示すことができます。
ソーシャルメディア広告。 マーケターは、ソーシャルメディアプラットフォームで利用できる多くのカスタマイズ機能を持っています。 キャンペーンのリターゲティングからチャットボットを介したパーソナライズされたメッセージングまで、ブランドはこれらのツールを使用して、個人レベルで顧客向けにメッセージングをカスタマイズできます。
カスタマイズされた電子メールメッセージ。 電子メールは、キャンペーンをパーソナライズするときに使用する最も効果的な媒体の1つです。 電子メールプラットフォームを使用すると、ブランドはカスタマイズされたメッセージ、オファー、画像、さらにはカート放棄通知(eコマースサイトの場合)を送信できます。

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マーケティングでパーソナライズを使用するのは誰ですか?
パーソナライズは、顧客エンゲージメントを高めるために、業界で最も成功しているブランドのいくつかで使用されています。 これらのマーケターは、顧客が購入、視聴、または検索したものから収集したデータを使用して、パーソナライズされたメッセージ、推奨事項、ビデオなどを作成し、関心を維持します。
パーソナライズキャンペーンを成功させたトップブランドのいくつかを次に示します。
持ってきて。 クラウドロジスティクスプラットフォームBringgは、パーソナライズに関してカスタマージャーニーデータの価値を認識していたため、より多くの洞察を収集するためにアトリビューションプラットフォームを選択しました。 彼らは、ニュースレターとターゲットを絞ったランディングページがより多くのビジネスインタラクションにつながることを発見したため、これらの両方の領域でコンテンツのパーソナライズに多額の投資を行いました。 最も関連性の高いページにブランドを送信し、ニーズに合わせてニュースレターをカスタマイズすることで、Bringgのデモ予約が20%以上増加しました。
Nuxeo。 コンテンツ管理プラットフォームNuxeoは、そのプラットフォームを使用するブランドのユーザーエクスペリエンスを向上させたいと考えていたため、機械学習ソリューションを実装することにしました。 コンテンツエンゲージメントを改善するために、これらのアルゴリズムは読者から洞察を収集し、彼らの好みに基づいてさらに読むことを推奨しました。 これらのディープラーニングソリューションは、Nuxeoのブログエンゲージメントを34%増加させました。
ナイキ。 Nikeの最も効果的なパーソナライズされたアセットの1つは、プライマリアプリです。 このソフトウェアを使用すると、ユーザーはNike Plusの特典に接続して、アプリ内の動作に基づいてカスタムオファーを受け取ることができます。 また、新製品へのアクセスを提供し、ダウンロードをさらに促進します。
Nike Training Clubアプリは、お客様にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。この場合、日常のエクササイズルーチンで使用できます。 トレーニングと目標に基づいて、ユーザーに個人的な適応トレーニング計画を推奨します。
シャッターフライ。 有名な写真製品会社は、アカウントを作成してアプリをダウンロードする顧客向けに、多数のパーソナライズされた機能を提供しています。 ユーザーが自分の写真へのアクセスを許可すると、Shutterflyは人がいる人を識別し、顧客がアプリで購入できるさまざまな製品画像(マグカップ、ノートブックなど)に写真を配置します。 その「MakeitaThing」キャンペーンは、追加のカスタマイズ機能でオプションをさらに拡大します。
ターゲット。 数年前、Targetは、購入、誕生日の報酬、非営利団体への寄付、さまざまなカスタマイズされたオファーの節約を提供する、パーソナライズされた顧客ロイヤルティプログラムを展開しました。 「ターゲットサークル」というタイトルのこのプログラムを使用する顧客は、購入履歴に基づいて特別オファーを受け取ります。また、オンラインおよび店舗での購入に関する推奨事項も提供されます。
コカコーラ。 同社は、ミレニアル世代にリーチすることを目的とした「ShareaCoke」キャンペーンを2011年に開始しました。 キャンペーンでは、この世代の最も人気のあるファーストネームのいくつかをボトルに入れました(AdAgeによると800以上)。 コカ・コーラは最終的にこれらのボトルに独自の個人的なフレーズを追加しましたが、すべてが報われたようです。 同社はキャンペーン期間中、4年ぶりに販売量を増やしました。
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パーソナライズがマーケターにどのように役立つか
多くのブランドはパーソナライズの重要性を認識していますが、それでも現在のキャンペーン設定へのオプションのアドオンと見なしているブランドもあります。 彼らはそれを彼らの製品やサービスの提供に対する素晴らしいボーナス、あるいはさらに悪いことに気を散らすものに過ぎないと見るかもしれません。
ただし、パーソナライズを無視することは、マーケターにとってもはや選択肢ではありません。少なくとも、パーソナライズされたデジタル環境で成功したい人にとってはそうです。
「1対1のパーソナライズは未来です」と、カスタマーエンゲージメントプラットフォームMoEngageの北米のGMであるEhren Maedgeは、MarTechカンファレンスでのプレゼンテーションで述べています。 「ブランドはすぐにそこにたどり着くか、代替手段に取って代わられる必要があります。」
パーソナライズは、次のようなブランドにいくつかのメリットをもたらします。
- 顧客からのフィードバックの増加。
- 顧客体験の向上。
- 顧客の忠誠心の向上。
- リード育成の改善。
- より良い顧客維持。
パーソナライズされたマーケティングの課題は何ですか?
多くのマーケターは、パーソナライズをキャンペーンに統合するのに苦労しています。 適切なタイミングで適切なオーディエンスにメッセージを届けるクリエイティブな方法を見つける場合でも、チャネルを同期させる場合でも、ブランドは、キャンペーンにパーソナライズされた要素を導入するときに、多くの課題に直面する可能性があります。
技術的な制限。 多くのブランドは、高度なマーケティングテクノロジーの欠如をパーソナライズの障壁として挙げています。 AdobeとIncisivのレポートによると、小売業者の58%と旅行会社の67%が、戦略をサポートするために必要なテクノロジーを持っていないと主張しています。 さらに、Yieldifyの調査によると、マーケターの36%がパーソナライズツールに機能がないと主張し、34%が同じテクノロジーが高すぎると考えています。
インフラストラクチャ内に人工知能プラットフォームを統合する場合でも、これらのテクノロジーを調達するのに十分な予算を割り当てる場合でも、マーケターは彼らのために仕事を切り詰めます。
幸いなことに、パーソナライズキャンペーンは、最新の最高のテクノロジーがなくても成功する可能性があります。 現在利用可能なほとんどのマーケティングツール(CRM、電子メールテクノロジー、ソーシャルエンゲージメントツールなど)には、カスタマイズ機能があります。 また、より高度なツールのテクノロジーリソースが不足しているマーケターは、現在の資産を効果的に活用して、各プラットフォームの長所を目標に合わせることができます。
消費者データのサイロ。 パーソナライズキャンペーンを成功させるには、組織の連携が不可欠です。 これがないと、ブランドは、重複したメッセージや競合するメッセージを送信するなど、組織化されていないコミュニケーションで顧客を遠ざけるリスクがあります。 この問題は、営業チームとマーケティングチームの間で頻繁に発生します。これは、データのサイロ化が原因でこれまで調整の課題に直面してきた2つのグループです。
ブランドは、これら2つのグループ間でデータを統合するためのソリューションを必要としています。そのため、多くのマーケターはCDPに目を向けています。 これらのテクノロジーは、顧客データを一元化し、複数のチャネルにわたって見込み客を追跡するのに役立ちます。
消費者のプライバシーを尊重します。 ブランドが彼らを気にかけていることを顧客に示すパーソナライズの取り組みと、煩わしいと感じるものとの間には微妙な境界線があります。 人々は自分のプライバシーを気にし、共有することに同意した情報を使用する個人的なコミュニケーションにのみうまく対応します。
それでも、多くのマーケターは、今後の法律が企業によるサードパーティのデータの使用を制限するという事実を嘆き、これが彼らの戦略を混乱させることを恐れています。
ただし、このビューでは、ファーストパーティのデータに見られる価値の宝庫を説明できません。 この情報は、顧客からの実用的な洞察を提供し、それを収集することは同意規制に準拠しており、パーソナライズされたキャンペーンを作成するためのマーケターの最高のリソースの1つになります。
パーソナライズにはどのようなマーケティングテクノロジーが必要ですか?
非常に多くのブランドがパーソナライズ技術と戦略を採用しているため、それがマーケティングの将来において主要な役割を果たすことは明らかです。 Forresterによると、オンラインビジネスの89%はすでにパーソナライズに投資しており、Statistaのデータによると、マーケターの60%がデジタルコンテンツが広範囲にパーソナライズされていると主張しています。 SmarterHQは、マーケターの51%がパーソナライズを最優先事項として評価していることを発見しました。
しかし、このパーソナライズの人気の高まりにもかかわらず、多くのブランドはカスタマイズされたフレームワークと戦略を実装するのに苦労しています。 彼らは、移行中に顧客を遠ざけることなく、キャンペーンにパーソナライズを導入する実用的な方法を探しています。
この問題を解決するために、マーケターがパーソナライズ戦略とテクノロジーをマーケティングに導入する方法をいくつか紹介します。
CDPを使用して市場データを収集し、活用します。 「パーソナライズの始まりはデータです」とSaaSコンサルタントのSongthamTungは書いています。 「データは情報であり、十分な情報があれば、より賢明な決定を下すのに役立つパターンや傾向を特定し始めることができます。」
顧客データは、これらの戦略の基盤の主要な部分です。 クリーンなデータを取得し、そこから実用的な洞察を引き出すことができるブランドは、オーディエンスとのより強いつながりを築くことができます。
しかし、これは口で言うほど簡単ではありません。 GDPRやCCPAなどの消費者プライバシー法の出現により、顧客の買い物履歴、場所、購入行動、その他の個人データなどの情報はこれまで以上に保護されています。 これらの法律は、サードパーティのCookieからのデータを活用するブランドの能力を制限していますが、これは、顧客が情報を共有する意思がないことを意味するものではありません。 これは、ブランドがデータを収集するために適切なデータコンプライアンスを実践する必要があることを意味します。
同意管理を通じて消費者のプライバシーを尊重することは、ブランドがより強力な顧客の信頼を構築し、貴重なデータを収集するのに役立ちます。 これを行うには、マーケターはCDPまたは同様のテクノロジーを介して自社の顧客データを収集することに集中する必要があります。
多くのブランドは、これらのプライバシー法を遵守するために同意管理プラットフォーム(CMP)も使用していますが、マーケターは、データポリシーを簡単に説明する簡単なバナーを表示するなど、基本的な機能しか実行できないことに注意する必要があります。 これらのタイプのプラットフォームは、ユーザーのプライバシーを保護できず、データ規制自体を尊重しません。
代わりに、消費者のプライバシー法を遵守しながら、自社データを使用してパーソナライズを強化しようとしているマーケターは、コンプライアンスプラットフォームの採用を検討する必要があります。 これらは、ユーザーのプライバシー設定を自律的に実施することで、顧客データの流れを制御および管理するのに役立ちます。 パーソナライズ戦略と組み合わせることで、マーケターは顧客の信頼を強化し、顧客がより多くのことを求めて戻ってくるようにすることができます。

故スティーブ・ジョブズによれば、ブランドは顧客のニーズを予測することが不可欠です。 彼らが自分たちでそれを理解する前に、彼らが何を必要としているかをあなたが彼らに話すほど近くにいます。」 この貴重な顧客データを収集すると、この作業が簡単になります。
CRMを使用してバイヤーペルソナを生成します。 多くのマーケターは、バイヤーのペルソナ(顧客データに基づいたオーディエンスの概要)を作成して、市場をよりよく理解することを推奨しています。 これらの架空のプロファイルは、ブランドが顧客の要望やニーズをより正確に把握できるように設計されています。
マーケターは、CRMから収集した人口統計、企業統計、およびサイコグラフィックのデータを使用して、顧客の関心と行動を表すプロファイルを作成できます。 しかし、このデータでさえ制限を証明することができます。 マーケターは、常に「プロの」役割に適合するとは限らない個人的な側面を使用して、これらのペルソナを作成することを保証する必要があります。
ブランドはCRMを使用して、詳細な調査、ソーシャルメディアの相互作用、フォームの記入、およびパーソナライズされたメッセージングから、これらのペルソナに関する顧客の洞察を収集できます。 それらはすべて、ペルソナの作成に関連する洞察を提供できますが、多くの専門家は、1対1の相互作用に焦点を当てて、それをさらに一歩進めることを推奨しています。
「バイヤーペルソナイニシアチブのROIを達成するには、優先させたい製品、サービス、またはソリューションを最近検討した人々との1対1のインタビューに投資する必要があります」とバイヤーペルソナのCEOであるAdeleRevellaは述べています。研究所。 「これは、調査やフォーカスグループを含む従来の調査ではありません。 熟練したインタビュアーは、ジャーナリストのように考え、台本なしで作業し、実際の旅のすべてのステップを各購入者に非常にゆっくりと案内する必要があります。 最も重要なスキルは、フォローアップの質問をしてすべての回答を調査することです。ここで、購入者の動機、反対意見、および決定基準について深い洞察を得ることができます。」
分析を使用してカスタマージャーニーのコンテンツを計画します。 キャンペーンを開始するまで、顧客の旅を最適化するのを待つマーケターが多すぎます。 ただし、カスタマージャーニーを念頭に置いてコンテンツを計画しているブランドは、ニーズに合わせてコンテンツをより簡単に調整できます。
カスタマージャーニー分析プラットフォームを使用すると、これらのジャーニーの各ステップのコンテンツの計画が容易になります。 これらのテクノロジーは、マーケターが顧客の購入体験の重要な段階を特定し、行動に基づいて実用的な洞察を提供するのに役立ちます。 目標は、購入過程の各段階で顧客に関連するコンテンツを提供することです。
マーケターは、収集された自社データを使用して、関連する顧客の洞察を、認識、検討、および意思決定の段階に対応するコンテンツに再利用できます。 これらのコンテンツタイプには、次のものが含まれます。
- 顧客の興味に合わせたブログ投稿。
- 顧客の問題に関連するデータを含むインフォグラフィック。
- 顧客が一貫して検索するトピックを取り上げたウェビナー。
- 関連する回答が記載されたFAQページ。
- 同様の状況にある既存の顧客を取り上げたケーススタディ。
顧客がコンテンツファネルを移動するとき、マーケターはパーソナライズにどれだけ注意を払っているかに注意する必要があります。 レネゲードのデータ(以下に表示)は、顧客が目標到達プロセスを通過するにつれて、パーソナライズされた取り組みがどのように悪化する傾向があるかを示しています。

コンテンツをパーソナライズする方法はたくさんありますが、顧客の旅を念頭に置いてコンテンツを作成するマーケターは、顧客体験を向上させて信頼を築くのに役立ちます。 幸いなことに、今日のブランドが利用できる膨大な量のデータとテクノロジーは、各顧客のタッチポイントで魅力的なパーソナライズを提供するのに役立ちます。
ID解決プラットフォーム:スナップショット
それは何ですか。 ID解決は、チャネルやデバイス間でやり取りするときに、増え続ける消費者IDを1人の個人に結び付ける科学です。
ツールの機能。 ID解決テクノロジーは、これらのIDを1人の個人に接続します。 この貴重なデータは、接続されたスピーカー、ホーム管理ソリューション、スマートTV、ウェアラブルデバイスなど、顧客がやり取りするさまざまなチャネルやデバイスから取得されます。 Cisco Annual Internet Reportによると、IPネットワークに接続されているデバイスの数は2023年までに世界人口の3倍以上に増えると予想されているため、これは重要なツールです。
なぜ今暑いのか。 より多くの人々が、購入の過程の各段階で関連するブランド体験を期待しています。 ワンサイズですべてのマーケティングが機能するわけではありません。 買い手は売り手が持つべき情報とそれをどのように使うべきかを知っています。 また、不正確なターゲティングはキャンペーンの支出を浪費し、結果を生成できません。
これが、アイデンティティ解決プログラムへの投資がブランドマーケターの間で成長している理由です。 これらのテクノロジーはまた、その活動がプライバシー規制に沿ったものであることを保証します。
なぜ気にするのか。 最も成功したデジタルマーケティング戦略は、潜在的な顧客を知ることに依存しています。 彼らが何に興味を持っているのか、彼らが以前に何を購入したのか、さらには彼らがどの人口統計グループに属しているのかを知ることは不可欠です。
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