Kişiselleştirilmiş pazarlama nedir ve günümüzde nasıl kullanılmaktadır?
Yayınlanan: 2022-02-12Müşterilerin gelen kutularını ve akıllı telefonlarını dolduran çok sayıda marka mesajıyla, pazarlamacıların kitlelerle bağlantı kurmakta zorlanması şaşırtıcı değil. Bir Gartner anketine göre, her zamankinden daha fazla teknoloji çözümü mevcut olsa bile, pazarlama liderlerinin %74'ü kişiselleştirme çabalarını ölçeklendirmekte zorlandıklarını söylüyor. Dahası, aynı veriler markaların zayıf kişiselleştirme nedeniyle müşterilerinin %38'ini kaybetme riskiyle karşı karşıya kalabileceğini gösteriyor.
Müşteriler, kullanıcılar, hesaplar veya potansiyel müşteriler olarak değil, bireyler olarak ele alınmak ister.
Kişiselleştirilmiş pazarlamaya yönelik bu kılavuzda, kişiselleştirmeyi ve etkileşimi artırma potansiyelini derinlemesine inceleyeceğiz. Şunları ele alacağız:
- kişiselleştirme nedir?
- Kişiselleştirilmiş pazarlama örnekleri.
- Pazarlamada kişiselleştirmeyi kimler kullanır?
- Kişiselleştirme pazarlamacılara nasıl yardımcı olabilir?
- Kişiselleştirilmiş pazarlamanın zorlukları nelerdir?
- Kişiselleştirme için hangi pazarlama teknolojisine ihtiyaç var?
Tahmini okuma süresi: 16 dakika
kişiselleştirme nedir?
Kişiselleştirme, müşterileri daha iyi anlamayı ve onlarla bağlantı kurmayı amaçlayan bire bir pazarlama stratejisidir. Son derece alakalı mesajlar ve teklifler sunmak için gerçek zamanlı verileri ve öngörüleri kullanır.
Bir strateji olarak kişiselleştirme, bir kitlenin erişimini ve genişliğini önceliklendiren geleneksel tek beden herkese uyan yaklaşımdan, müşterilerin ihtiyaçlarına ve ilgi alanlarına göre hedeflenen yöntemlere geçişi temsil eder. Mesajları belirli bireylere veya alıcı segmentlerine uyarlamaya büyük önem verir.
Kişiselleştirme, pazarlamacıların esas olarak müşterilerle ilgili önemli ayrıntıları hatırlamaya odaklanan bir dizi taktik olarak düşünülebilir, ancak bunlar yalnızca kısmen doğru olacaktır. Kişiselleştirme çok daha fazlasını kapsar. Bu, varsayıma dayalı, toplu ve patlatma yaklaşımlarından anlamlı, kişiselleştirilmiş müşteri deneyimlerine geçerek pazarlamanın çehresini değiştirmekle ilgilidir.
Konuşmacı ve pazarlama danışmanı John Jantsch, "Bir e-postaya birinin adını eklemeyi bırakırsanız, bu değişen yüz fikrini kaçırdığınızı düşünüyorum" diye yazdı. "Bana göre kişiselleştirme, bir pazarlamacı veya satış elemanı bir içerik parçası alıp belirli bir potansiyel müşteri veya müşteri için daha faydalı hale getirebildiğinde gerçekleşir."
Kişiselleştirme, markaların tekliflerini, iletişimlerini ve reklamlarını alıcıların ihtiyaçlarına göre uyarlama sürecidir. İster B2B ister B2C olsun, müşteriler özelleştirilmiş deneyimler bekler ve pazarlamacılar, satış yaptıkları insanları tam olarak anlamak için akıllı hedefleme çözümlerine dayanmalıdır. Kişiselleştirme taktiklerini kullanan pazarlamacılar, müşterilere satın alma sürecinde rehberlik etmek için bu kitlelerden toplanan bilgileri uygular.
Girişimci ve çok satan yazar Seth Godin, kişiselleştirilmiş pazarlamanın hedefini blogunda şöyle özetledi: "Kişiselleştirmenin, web'deki potansiyel müşterileri kovalamak için akıllıca örtülü bir yol olmaması gerekiyordu, onlara aynı kötü şeyler için aynı spam içerikli reklamı göstermeliydi. başka herkes görür. Hayır, insan ölçeğinde farklılaşma, davranışı insanların ne istediğine ve daha da önemlisi neye ihtiyaç duyduğuna dair en önemli ipucu olarak kullanma şansıdır.”
Kişiselleştirilmiş pazarlama örnekleri
Günümüz müşterileri, markalarla kurdukları her etkileşimde kişiselleştirme beklemektedir. Ad tanıma, konuma dayalı öneriler veya tercihlere dayalı mesajlar olsun, pazarlamacıların bu talebi karşılamak için kampanyalarında kişiselleştirmeyi hayata geçirmenin pratik yollarına ihtiyacı var.

Müşteriler ayrıca markalarla karşılaştıkları her yerde kusursuz deneyimler beklerler. Karşılaştıkları herhangi bir aksama, neredeyse kaçınılmaz olarak onların düşmesine neden olacaktır.
Bu nedenle pazarlamacılar, içeriklerinin nerede bulunursa bulunsun hedef kitlelerinin kişisel ihtiyaçlarını karşıladığından emin olmalıdır. Birçoğu, bu deneyimlerin tüm kanallarda optimize edilmesini ve kişiselleştirilmesini sağlamaya yardımcı olmak için müşteri yolculuğu analitiğini kullanır.

Adobe, Pointillist, SharpSpring, Salesforce ve daha fazlası gibi satıcıların özelliklerini müşteri yolculuğu analitiği platformlarına ilişkin tam MarTech Intelligence Report'ta keşfedin .
İndirmek için buraya tıkla!
Kişiselleştirme ilkeleri hem B2C hem de B2B markalarına uygulanabilirken, uygulamaları genellikle farklı görünüyor. İşte her iki alanda da bazı örnekler.
B2C kişiselleştirilmiş pazarlama örnekleri
Tüketiciler için pazarlamayı kişiselleştirmek birçok marka için basit görünebilir, ancak aslında çok daha karmaşıktır. Tüketici tercihleri sürekli değişiyor ve pazarlamacıların mevcut ihtiyaçlarına çözümler sunması ve gelecekte ortaya çıkabilecekleri öngörmesi gerekiyor.
Neyse ki, son birkaç yılda gelişen teknolojiler, B2C pazarlamacılarının tüketici kitlelerinden alakalı içgörüler elde etmelerini sağlayarak onlara ilgi çekici, kişiselleştirilmiş içerik sunmak için ihtiyaç duydukları araçları sağladı.
B2C markalarının daha fazla tüketiciye ulaşmak için kişiselleştirmeyi nasıl kullanabileceğine dair üç örnek.
Veriye dayalı stratejiler. Pazarlamacılar, kampanyalarını yürütmek için müşteri verilerine güvenirler ve bu, kişiselleştirme söz konusu olduğunda daha da önemlidir. Müşteri veri platformları (CDP'ler) gibi araçlarla birinci taraf tüketici verilerini toplamak, pazarlamacıların hedef kitlelerinin ne istediğini öğrenmesine ve bu ihtiyaçları karşılayacak çözümler geliştirmesine yardımcı olabilir.
Pazarlama otomasyonu. Markaların her zamankinden daha fazla analiz etmesi gereken tüketici verisi var ve bu iki ucu keskin bir kılıç olabilir. Ekip kapasitesi sorunları veya zayıf teknolojik altyapı nedeniyle çok sayıda potansiyel içgörü kaybolabilir. Bu nedenle birçok B2C ekibi, veri toplamayı, görevleri kolaylaştırmayı ve hedef kitle analizini geliştirmek için pazarlama otomasyonu çözümlerini benimsiyor ve bunların tümü kişiselleştirmeyi geliştirmeye yardımcı oluyor.
Yapay zeka çözümleri. Yapay zeka araçları günümüzde pazarlama çevrelerinde çok revaçta ve bunun iyi bir nedeni var - makine öğrenimi yetenekleri markaların müşterilerine son derece kişiselleştirilmiş deneyimler sunmasına yardımcı olabilir. Tüketici davranışlarından öğrenebilir ve derinlemesine analizlerle taktikleri geliştirebilirler. Bununla birlikte, bu teknolojiler mükemmel olmaktan uzaktır, bu nedenle B2C pazarlamacıları, bunları dağıtmadan önce uygun güvenlik önlemlerinin alındığından emin olmalıdır.
B2B kişiselleştirilmiş pazarlama örnekleri
B2B markaları arasında kişiselleştirme, B2B muadillerinden çok farklı görünüyor. Tüketicilere pazarlama ile şirketlere pazarlama arasındaki bariz farklılıkların yanı sıra, B2B pazarlamacıları, eyleme dönüştürülebilir işletme bilgilerine odaklanmalarını engelleyen sık sık veri sorunlarıyla (güncel olmayan, silolanmış veya düşük kaliteli veriler) karşılaşabilir. Dahası, bu profesyoneller, çıkarları ve öncelikleri ortalama bir tüketiciden daha zor olan üst düzey karar vericilere pazarlama yapıyor.
Pazarlamacılar, özellikle B2B alanındaki bu alıcıları içten ve dıştan anlamalıdır. İşte markaların bu karmaşık ilişkileri kurmasına yardımcı olacak üç B2B kişiselleştirilmiş pazarlama örneği.
Hesap tabanlı pazarlama. Birçok B2B pazarlamacısı, yüksek değerli hesaplara hedefli reklamcılık ve kişiselleştirilmiş içerik sunmaya yardımcı olmak için hesap tabanlı pazarlama (ABM) stratejilerine ve araçlarına yöneliyor. Bu pazarlama yöntemi on yıldan fazla bir süredir kullanılıyor olsa da, teknolojideki gelişmeler, pazarlamacıların satın alma amacı ve nicel işletme bilgileri gibi üst düzey satın alma karar vericilerinden ilgili verileri toplamasına olanak tanıyor. Pazarlamacılar, mevcut birçok platformdan biriyle bir ABM stratejisi uygulayarak işletmelerle daha fazla kişiselleştirilmiş bağlantılar geliştirebilir.

Daha fazla B2B pazarlamacısı, her zamankinden daha fazla hesap tabanlı pazarlamayı benimsiyor. Bu MarTech Intelligence Report'un son baskısında nedenini öğrenin ve bunu mümkün kılan ABM platformlarını keşfedin.
İndirmek için buraya tıkla!
Kişiselleştirilmiş içerik önerileri. Ziyaretçilerinizin içerik dönüşüm hunisinde nerede olduğunu anlamak çok önemlidir, ancak onlara rehberlik etmek daha da önemlidir. Markalar, bilinçli kararlar vermek için geçmiş satın almalar, indirmeler veya arama geçmişi gibi bilgileri kullanarak, dönüşüm hunisinin her aşamasında B2B alıcılarına kişiselleştirilmiş içerik önerileri sunabilir. Bir işletme olarak alıcılara ihtiyaçlarının farkında olduğunuzu göstermek, çok ihtiyaç duyulan güveni oluşturmaya yardımcı olabilir.
Konum tabanlı pazarlama. Birçok işletme tek bir coğrafi bölgeden faaliyet gösterir ve öncelikle çevresindeki müşterilere hizmet verir. B2B pazarlamacıları, ister kendileri ile ilgili yaklaşan etkinlikler isterse kendi bölgeleri için özel fırsatlar olsun, kendi bölgelerine hitap eden mesajlar sağlayarak alıcılara daha iyi ulaşabilir.
B2B ve B2C kişiselleştirme taktikleri sıklıkla farklılık gösterse de birçoğu her iki marka türüne de uygulanabilir. İşte en popüler kişiselleştirilmiş içerik ve stratejilerden bazı örnekler.
Kişiselleştirilmiş açılış sayfaları. Kişiselleştirilmiş açılış sayfası başarısını sağlayacak bir dizi kural yoktur. Ancak ziyaretçiye özel bilgileri (adları, coğrafi konumları, durumlarına uygun faydalı içerikler) içeren markalar etkileşimi daha da artırabilir.
Ürün önerileri. Müşterilere kişiselleştirilmiş e-postalar veya reklamlar şeklinde ürün önerileri vermek, onların ihtiyaçlarını önemsediğinizi gösterebilir. Ve bu uygulama satışları da olumlu yönde etkileyebilir; E-ticaret kişiselleştirme şirketi Barilliance'ın verilerine göre, ürün önerileri e-ticaret sitesi gelirlerinin %31'ini oluşturabilir.
Bağlantılı video deneyimleri. Videolar, özellikle kişiselleştirilmişlerse, müşteri katılımını artırma potansiyeline sahiptir. Bu nedenle markalar, bireysel müşteriler için özelleştirilmiş videolar oluşturmayı düşünmek isteyebilir. Doğru kullanıldığında, bunlar şirketlerin müşterilere ihtiyaçlarını önemsediklerini göstermelerine yardımcı olabilir.
Sosyal medya reklamcılığı. Pazarlamacılar, sosyal medya platformlarında birçok özelleştirme yeteneğine sahiptir. Yeniden hedefleme kampanyalarından sohbet robotları aracılığıyla kişiselleştirilmiş mesajlaşmaya kadar, markalar bu araçları kullanarak mesajlarını müşteriler için kişisel düzeyde özelleştirmek için kullanabilir.
Özelleştirilmiş e-posta mesajları. E-posta, kampanyaları kişiselleştirirken kullanılacak en etkili araçlardan biridir. E-posta platformları ile markalar, özelleştirilmiş mesajlar, teklifler, resimler ve hatta alışveriş sepetini terk etme bildirimleri gönderebilir (e-ticaret siteleri için).

Müşterilerinizin istediği ve gelen kutularının engellenmediği e-posta pazarlama teslim edilebilirliği hakkında bilmeniz gereken her şey. MarTech'in E-posta Pazarlama Periyodik Tablosunu Alın.
Kontrol etmek için buraya tıklayın!
Pazarlamada kişiselleştirmeyi kimler kullanır?
Kişiselleştirme, müşteri katılımını artırmak için sektörümüzdeki en başarılı markalardan bazıları tarafından kullanılmaktadır. Bu pazarlamacılar, müşterilerin satın aldıkları, izledikleri veya aradıkları şeylerden toplanan verileri kullanarak, ilgilerini korumak için kişiselleştirilmiş mesajlar, öneriler, videolar ve daha fazlasını üretir.
İşte başarılı kişiselleştirme kampanyaları gerçekleştiren en iyi markalardan bazıları.
getir. Bulut lojistik platformu Bringg, konu kişiselleştirme olduğunda müşteri yolculuğu verilerinin değerini anladı ve daha fazla içgörü elde etmek için bir ilişkilendirme platformu seçti. Bültenlerinin ve hedeflenen açılış sayfalarının daha fazla ticari etkileşime yol açtığını keşfettiler, bu nedenle bu alanların her ikisinde de içeriği kişiselleştirmeye büyük yatırım yaptılar. Markaları en alakalı sayfalara göndermek ve haber bültenlerini ihtiyaçlarına göre özelleştirmek, Bringg'in demo rezervasyonlarında %20'den fazla artış sağladı.
Nuxeo. İçerik yönetimi platformu Nuxeo, platformunu kullanan markalar için kullanıcı deneyimini geliştirmek istedi ve bu nedenle makine öğrenimi çözümlerini uygulamaya karar verdi. İçerik etkileşimini iyileştirmek için bu algoritmalar, okuyuculardan içgörüler topladı ve tercihlerine göre daha fazla okuma önerdi. Bu derin öğrenme çözümleri, Nuxeo'nun blog etkileşimini %34 oranında artırdı.
Nike . Nike'ın en etkili kişiselleştirilmiş varlıklarından biri, birincil uygulamasıdır. Yazılım, kullanıcıların uygulama içi davranışlarına göre özel teklifler alarak Nike Plus ödülleriyle bağlantı kurmasına olanak tanır. Ayrıca, indirmeleri daha da teşvik ederek yeni ürünlere erişmelerini sağlar.
Nike Training Club uygulaması, müşterilere günlük egzersiz rutinleri sırasında kişiselleştirilmiş deneyimler de sunar. Kullanıcılara antrenmanlarına ve hedeflerine göre kişisel uyarlanabilir antrenman planları önerir.
kelebek . Tanınmış fotoğrafçılık ürünü şirketi, hesap oluşturan ve uygulamalarını indiren müşteriler için bir dizi kişiselleştirilmiş özellik sunuyor. Kullanıcılar fotoğraflarına erişim izni verirse, Shutterfly hangilerinin insanlara sahip olduğunu belirleyecek ve ardından bunları müşterilerin uygulama üzerinden satın alabilecekleri çeşitli ürün resimlerine (kupalar, defterler vb.) yerleştirecektir. “Make it a Thing” kampanyası, ek özelleştirme özellikleriyle seçenekleri daha da genişletiyor.
hedef . Birkaç yıl önce Target, satın almalarda tasarruf, doğum günü ödülleri, kâr amacı gütmeyen bağışlar ve çeşitli özelleştirilmiş teklifler sunan kişiselleştirilmiş bir müşteri sadakat programı başlattı. “Hedef Çember” başlıklı bu programı kullanan müşteriler, satın alma geçmişlerine dayalı olarak özel teklifler alırlar - ayrıca çevrimiçi ve mağaza içi satın alımlar için öneriler sunulur.
Coca Cola. Şirket, Y kuşağına ulaşmayı hedefleyen “Kola Paylaş” kampanyasını 2011 yılında başlatmıştı. Kampanya, bu neslin en popüler ilk isimlerinden bazılarını şişelere yerleştirdi (AdAge'e göre 800'ün üzerinde). Coca-Cola sonunda bu şişelere benzersiz kişisel ifadeler ekledi ve bunların hepsi işe yaradı; kampanya süresince dört yıl aradan sonra ilk kez satış hacmini artırdı.
Dijital pazarlamacıların güvendiği günlük bültenleri alın.

Şartlara bakın.
Kişiselleştirme pazarlamacılara nasıl yardımcı olabilir?
Birçok marka kişiselleştirmenin önemini kabul etse de, bazıları hala mevcut kampanya kurulumlarına isteğe bağlı bir eklenti olarak görüyor. Bunu, ürün veya hizmet teklifleri için güzel bir bonustan başka bir şey olarak veya daha da kötüsü bir oyalama olarak görebilirler.
Bununla birlikte, kişiselleştirmeyi ihmal etmek artık pazarlamacılar için bir seçenek değil - en azından kişiselleştirilmiş dijital ortamımızda başarılı olmak isteyenler.
Müşteri katılımı platformu MoEngage'de Kuzey Amerika Genel Müdürü Ehren Maedge, MarTech konferansımızdaki sunumunda "Bire bir kişiselleştirme gelecek" dedi. “Markaların oraya hızlı bir şekilde ulaşması veya alternatiflerin yerini alması gerekiyor.”
Kişiselleştirme, markalar için aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli faydalar sağlayabilir:
- Artan müşteri geri bildirimi.
- Geliştirilmiş müşteri deneyimi.
- Artan müşteri sadakati.
- Geliştirilmiş kurşun besleme.
- Daha iyi müşteri tutma.
Kişiselleştirilmiş pazarlamanın zorlukları nelerdir?
Birçok pazarlamacı, kişiselleştirmeyi kampanyalarına entegre etmekte zorlanıyor. Mesajlarını doğru anlarda doğru hedef kitleye ulaştırmanın yaratıcı yollarını bulmak veya kanallarını senkronize etmek olsun, markalar kampanyalarına kişiselleştirilmiş öğeler eklerken bir takım zorluklarla karşılaşabilir.
Teknoloji sınırlamaları . Birçok marka, kişiselleştirmenin önündeki bir engel olarak sofistike pazarlama teknolojisinin eksikliğini gösteriyor. Adobe ve Incisiv'in raporuna göre perakendecilerin %58'i ve seyahat firmalarının %67'si stratejilerini desteklemek için ihtiyaç duydukları teknolojiye sahip olmadıklarını iddia ediyor. Ek olarak, Yieldify tarafından yapılan bir anket, pazarlamacıların %36'sının kişiselleştirme araçlarının işlevsellikten yoksun olduğunu ve %34'ünün aynı teknolojilerin çok pahalı olduğuna inandığını ortaya koydu.
İster yapay zeka platformlarını altyapılarına entegre etmek, isterse bu teknolojileri tedarik etmek için yeterli bütçe ayırmak olsun, pazarlamacıların işi onlar için biçilmiş kaftan.
Neyse ki, kişiselleştirme kampanyaları en son ve en iyi teknoloji olmadan da başarılı olabilir. Günümüzde mevcut olan pazarlama araçlarının çoğu – CRM, e-posta teknolojileri, sosyal katılım araçları ve daha fazlası – özelleştirme yeteneklerine sahiptir. Ve daha gelişmiş araçlar için teknoloji kaynaklarına sahip olmayan pazarlamacılar, her bir platformun güçlü yanlarını hedefleriyle uyumlu hale getirerek mevcut varlıklarını etkin bir şekilde kullanabilirler.
Tüketici veri siloları . Kurumsal uyum, kişiselleştirme kampanyalarının başarısı için kritik öneme sahiptir. Bu olmadan markalar, mükerrer veya çelişkili mesajlar göndermek gibi örgütlenmemiş iletişimlerle müşterileri yabancılaştırma riskiyle karşı karşıya kalır. Bu sorun genellikle satış ve pazarlama ekipleri arasında ortaya çıkar – veri silosu nedeniyle tarihsel olarak koordinasyon zorluklarıyla karşılaşan iki grup.
Markaların bu iki grup arasındaki verileri birleştirmek için çözümlere ihtiyacı var, bu nedenle birçok pazarlamacı CDP'lere yöneliyor. Bu teknolojiler, müşteri verilerini merkezileştirmeye yardımcı olabilir ve birden fazla kanalda potansiyel müşterileri takip edebilir.
Tüketici mahremiyetine saygı duymak . Müşterilere markaların kendilerini önemsediğini gösteren kişiselleştirme çabaları ile müdahaleci hisseden kişiler arasında ince bir çizgi var. İnsanlar mahremiyetlerine önem verirler ve yalnızca paylaşmaya rıza gösterdikleri bilgileri kullanan kişiselleştirilmiş iletişime iyi yanıt verirler.
Yine de pek çok pazarlamacı, yaklaşmakta olan mevzuatın şirketlerin üçüncü taraf verilerini kullanımını kısıtlayacağı gerçeğinden şikayet ediyor ve bunun stratejilerini bozacağından korkuyor.
Ancak bu görüş, birinci taraf verilerinde bulunan değerli hazineyi hesaba katmamaktadır. Bu bilgiler, müşterilerden eyleme geçirilebilir içgörüler sunar ve bunları toplamak, rıza düzenlemelerine uygun olarak, onu kişiselleştirilmiş kampanyalar oluşturmak için pazarlamacıların en iyi kaynaklarından biri haline getirir.
Kişiselleştirme için hangi pazarlama teknolojisine ihtiyaç var?
Kişiselleştirme teknolojilerini ve stratejilerini benimseyen bu kadar çok marka ile pazarlamanın geleceğinde önemli bir rol oynayacağı açık. Forrester'a göre, çevrimiçi işletmelerin %89'u zaten kişiselleştirmeye yatırım yapıyor ve Statista'dan alınan veriler, pazarlamacıların %60'ının dijital içeriklerinin kapsamlı bir şekilde kişiselleştirildiğini iddia ettiğini buldu. SmarterHQ, pazarlamacıların %51'inin kişiselleştirmeyi en büyük öncelikleri olarak değerlendirdiğini bile buldu.
Ancak kişiselleştirmenin bu artan popülaritesine rağmen, birçok marka özelleştirilmiş çerçeveler ve stratejiler uygulamakta zorlanıyor. Geçiş sürecinde müşterileri yabancılaştırmadan kampanyalara kişiselleştirmeyi sunmanın pratik yollarını arıyorlar.
Bu soruna yardımcı olmak için, pazarlamacıların pazarlamalarına kişiselleştirme stratejilerini ve teknolojilerini dahil etme yollarından bazılarını burada bulabilirsiniz.
Bir CDP kullanarak piyasa verilerini toplayın ve bunlardan yararlanın. SaaS danışmanı Songtham Tung, "Kişiselleştirmenin başlangıcı veridir" diyor. "Veri bilgidir ve yeteri kadar bilgiyle daha akıllı kararlar vermemize yardımcı olabilecek kalıpları veya eğilimleri belirlemeye başlayabiliriz."
Müşteri verileri, bu stratejilerin temelinin önemli bir parçasıdır. Temiz veriler elde edebilen ve bunlardan eyleme dönüştürülebilir içgörüler çıkarabilen markalar, kitlelerle daha güçlü bağlantılar kurabilir.
Ama bunu söylemek yapmaktan daha kolay. Müşterilerin alışveriş geçmişi, konumu, satın alma davranışı ve diğer kişisel verileri gibi bilgiler, GDPR ve CCPA gibi tüketici gizliliği yasalarının çıkması nedeniyle her zamankinden daha fazla korunmaktadır. Bu yasalar, markaların üçüncü taraf çerezlerden elde edilen verilerden yararlanma becerisini sınırlar, ancak bu, müşterilerin bilgilerini paylaşmaya istekli olmadığı anlamına gelmez. Bu sadece, markaların bunları toplamak için uygun veri uyumluluğu uygulaması gerektiği anlamına gelir.
İzin yönetimi aracılığıyla tüketici gizliliğine saygı göstermek, markaların daha güçlü müşteri güveni oluşturmasına ve değerli veriler toplamasına yardımcı olabilir. Bunu yapmak için pazarlamacılar, bir CDP veya benzeri bir teknoloji aracılığıyla birinci taraf müşteri verilerini toplamaya odaklanmalıdır.
Birçok marka da bu gizlilik yasalarına uymak için izin yönetimi platformları (CMP'ler) kullanır, ancak pazarlamacılar, bunların önemli bir kısmının veri politikalarından kısaca bahseden basit afişler göstermek gibi yalnızca temel işlevleri yerine getirebildiğini unutmamalıdır. Bu tür platformlar, kullanıcı gizliliğini koruyamaz ve veri düzenlemelerinin kendilerine saygı gösterir.
Bunun yerine, birinci taraf verileriyle kişiselleştirmeyi geliştirmek isteyen pazarlamacılar - bu arada tüketici gizliliği yasalarına uyarken - bir uyumluluk platformu benimsemeyi düşünmelidir. Bunlar, kullanıcı gizliliği tercihlerinin özerk bir şekilde uygulanmasıyla müşteri verilerinin akışını kontrol etmeye ve yönetmeye yardımcı olabilir. Pazarlamacılar, kişiselleştirme stratejisiyle birleştiğinde müşteri güvenini güçlendirebilir ve daha fazlası için geri gelmelerini sağlayabilir.

Merhum Steve Jobs'a göre, markaların müşterilerinin ihtiyaçlarını tahmin etme zorunluluğu vardır: “Müşterilerinize her zamankinden daha yakın olun. O kadar yakın ki, neye ihtiyaçları olduğunu onlar farkına varmadan onlara söylüyorsunuz.” Bu değerli müşteri verilerini toplamak bu işi kolaylaştırabilir.
Bir CRM ile alıcı kişilikleri oluşturun. Birçok pazarlamacı, pazarlarını daha iyi anlamak için müşteri verilerine dayalı hedef kitlenizin ana hatlarını oluşturan alıcı kişilikleri oluşturmanızı önerir. Bu kurgulanmış profiller, markalara müşteri istek ve ihtiyaçlarının daha doğru bir resmini vermek için tasarlanmıştır.
Pazarlamacılar, CRM'lerden toplanan demografik, firmaografik ve psikografik verileri kullanarak müşterilerinin ilgi alanlarını ve davranışlarını temsil eden profiller oluşturabilir. Ancak bu veriler bile sınırlayıcı olabilir; pazarlamacıların bu kişileri "profesyonel" rollerine her zaman uymayan kişisel yönleri kullanarak oluşturduklarından emin olmaları gerekir.
Markalar, derinlemesine anketler, sosyal medya etkileşimleri, form doldurmaları ve kişiselleştirilmiş mesajlaşma yoluyla bu kişiler için müşteri içgörüleri toplamak için CRM'leri kullanabilir. Hepsi kişilik oluşturmayla ilgili içgörüler sağlayabilir, ancak birçok profesyonel, bire bir etkileşimlere odaklanarak bunu bir adım daha ileri götürmenizi önerir.
Buyer Persona CEO'su Adele Revella, "Alıcı persona girişiminizde bir yatırım getirisi elde etmek için, yakın zamanda öncelik vermelerini istediğiniz ürün, hizmet veya çözümü düşünen kişilerle bire bir görüşmelere yatırım yapmanız gerekir" diyor. enstitü. “Bu, anketleri veya odak gruplarını içeren geleneksel bir araştırma değil. Yetenekli bir görüşmeci, bir gazeteci gibi düşünmeli, senaryo olmadan çalışmalı ve her alıcıyı gerçek yolculuklarının her adımında çok yavaş bir şekilde yürümelidir. En kritik beceri, her yanıtı araştırmak için takip eden sorular sormaktır; bu, alıcının motivasyonları, itirazları ve karar kriterleri hakkında derin bilgiler edineceğiniz yerdir.”
Analitik ile müşteri yolculuğu içeriğinizi planlayın. Çok fazla pazarlamacı, kampanyalarını başlatana kadar müşteri yolculuklarını optimize etmek için bekliyor. Ancak içeriklerini müşteri yolculuğunu göz önünde bulundurarak planlayan markalar, içeriklerini ihtiyaçlarını karşılamak için daha kolay uyarlayabilir.
Bu yolculukların her adımı için içerik planlamak, müşteri yolculuğu analitiği platformlarıyla daha kolay hale getirildi. Bu teknolojiler, pazarlamacıların müşteri satın alma deneyimlerinin temel aşamalarını belirlemelerine ve davranışlarına dayalı olarak eyleme geçirilebilir bilgiler sağlamasına yardımcı olur. Amaç, satın alma yolculuğunun her aşamasında müşterilere alakalı içerik sağlamaktır.
Pazarlamacılar, toplanan birinci taraf verilerini kullanarak, ilgili müşteri içgörülerini farkındalık, değerlendirme ve karar aşamalarına karşılık gelen içeriğe dönüştürebilir. Bu içerik türlerinden bazıları şunları içerebilir:
- Müşterilerin ilgi alanlarına göre uyarlanmış blog gönderileri.
- Müşterilerin sorunlarıyla ilgili verileri içeren bilgi grafikleri.
- Müşterilerin sürekli olarak aradığı konuları içeren web seminerleri.
- İlgili cevapları içeren SSS sayfaları.
- Benzer durumlarda mevcut müşterileri içeren vaka çalışmaları.
Müşteriler içerik hunisinde ilerlerken, pazarlamacılar kişiselleştirmeye ne kadar dikkat ettiklerini not etmelidir. Renegade'den alınan veriler (aşağıda gösterilmiştir), müşteriler dönüşüm hunisinden geçerken kişiselleştirilmiş çabaların nasıl bozulma eğiliminde olduğunu göstermektedir.

İçeriği kişiselleştirmenin birçok yolu vardır, ancak onu müşterilerin yolculuklarını göz önünde bulundurarak oluşturan pazarlamacılar, iyileştirilmiş bir müşteri deneyimi ile güven oluşturmaya yardımcı olabilir. Neyse ki, günümüzde markaların kullanabileceği çok miktarda veri ve teknoloji, her müşteri temas noktasında ilgi çekici kişiselleştirme sağlamalarına yardımcı olabilir.
Kimlik çözümleme platformları: Bir anlık görüntü
Ne olduğunu. Kimlik çözümlemesi, kanallar ve cihazlar arasında etkileşime giren bir bireye giderek artan sayıda tüketici tanımlayıcısı bağlama bilimidir.
Araçlar ne işe yarar. Kimlik çözümleme teknolojisi, bu tanımlayıcıları bir bireye bağlar. Bu değerli verileri, bağlı hoparlörler, ev yönetimi çözümleri, akıllı TV'ler ve giyilebilir cihazlar gibi müşterilerin etkileşimde bulunduğu çeşitli kanal ve cihazlardan alır. Cisco Yıllık İnternet Raporuna göre, IP ağlarına bağlı cihazların sayısının 2023 yılına kadar küresel nüfusun üç katından fazlasına çıkması beklendiğinden, bu önemli bir araçtır.
Neden şimdi sıcak. Daha fazla insan, satın alma yolculuklarının her aşamasında alakalı marka deneyimleri bekliyor. Tek beden herkese uyar pazarlama çalışmıyor; alıcılar, satıcıların hangi bilgilere sahip olması gerektiğini ve bunları nasıl kullanmaları gerektiğini bilir. Ayrıca, yanlış hedefleme, kampanya harcamalarını boşa harcar ve sonuç üretmede başarısız olur.
Bu nedenle, marka pazarlamacıları arasında kimlik çözümleme programlarına yapılan yatırım artıyor. Bu teknolojiler ayrıca faaliyetlerinin gizlilik düzenlemelerine uygun kalmasını sağlar.
Neden umursayalım. En başarılı dijital pazarlama stratejileri, potansiyel müşterinizi tanımaya dayanır. Neyle ilgilendiklerini, daha önce ne satın aldıklarını, hatta hangi demografik gruba ait olduklarını bilmek çok önemlidir.
Kimlik çözümlemesi nedir ve platformlar gizlilik değişikliklerine nasıl uyum sağlıyor?