개인화 마케팅이란 무엇이며 오늘날 어떻게 사용되고 있습니까?

너무 많은 브랜드 메시지가 고객의 받은 편지함과 스마트폰에 넘쳐나면서 마케터가 청중과 소통하는 데 어려움을 겪는 것은 당연합니다. Gartner 설문조사에 따르면 이전보다 더 많은 기술 솔루션을 사용할 수 있음에도 불구하고 마케팅 리더의 74%가 개인화 노력을 확장하는 데 어려움을 겪고 있다고 말합니다. 게다가 동일한 데이터에 따르면 브랜드는 개인화 불량으로 인해 고객의 38%를 잃을 위험이 있습니다.

고객은 사용자, 계정 또는 잠재 고객이 아닌 개인으로 취급되기를 원합니다.

개인화 마케팅에 대한 이 가이드에서는 개인화와 참여를 높일 수 있는 잠재력에 대해 자세히 알아볼 것입니다. 우리는 다음을 다룰 것입니다:

• 개인화란 무엇입니까?
• 개인화 마케팅의 예.
• 마케팅에서 누가 개인화를 사용합니까?
• 개인화가 마케터에게 어떻게 도움이 되는지.
• 개인화 마케팅의 문제점은 무엇입니까?
• 개인화를 위해 필요한 마케팅 기술은?

예상 읽기 시간: 16 분

개인화란 무엇입니까?

개인화는 고객을 더 잘 이해하고 연결하려는 일대일 마케팅 전략입니다. 실시간 데이터와 통찰력을 사용하여 관련성이 높은 메시지와 제안을 전달합니다.

전략으로서의 개인화는 청중의 범위와 범위를 우선시하는 기존의 만능 접근 방식에서 필요와 관심을 기반으로 고객을 대상으로 하는 방법으로의 전환을 나타냅니다. 특정 개인이나 구매자 세그먼트에 맞게 메시지를 맞춤화하는 데 중점을 둡니다.

개인화를 마케팅 담당자가 고객에 대한 주요 세부 사항을 기억하는 데 주로 초점을 맞추는 일련의 전술로 생각할 수 있지만 부분적으로만 옳습니다. 개인화는 훨씬 더 많은 것을 포함합니다. 가정 기반의 일괄 처리 방식에서 의미 있고 개인화된 고객 경험으로 전환하여 마케팅의 면모를 바꾸는 것입니다.

연설가이자 마케팅 컨설턴트인 John Jantsch는 이렇게 말했습니다. "나에게 개인화는 마케터나 영업 사원이 콘텐츠를 가져와 특정 잠재 고객이나 고객에게 더 유용하게 만들 때 발생합니다."

개인화는 브랜드가 구매자의 요구에 맞게 제안, 커뮤니케이션 및 광고를 조정하는 프로세스입니다. B2B이든 B2C이든 상관없이 고객은 맞춤형 경험을 기대하며 마케터는 판매 대상을 완전히 이해하기 위해 스마트 타겟팅 솔루션에 의존해야 합니다. 개인화 전략을 사용하는 마케터는 이러한 청중으로부터 수집한 통찰력을 적용하여 구매 프로세스를 통해 고객을 안내합니다.

기업가이자 베스트셀러 작가인 Seth Godin은 자신의 블로그에서 개인화 마케팅의 목표를 다음과 같이 요약했습니다. 다른 사람들은 모두 봅니다. 아니요, 인간의 규모에서 차별화할 수 있는 기회입니다. 행동을 사람들이 원하는 것과 더 중요하게는 그들이 필요로 하는 것에 대한 가장 중요한 단서로 사용하는 것입니다.”

개인화 마케팅의 예

오늘날의 고객은 브랜드와 상호 작용할 때마다 개인화를 기대합니다. 이름 인식, 위치 기반 추천, 선호도 기반 메시지 등 마케터는 이러한 수요를 충족하기 위해 캠페인 전반에 걸쳐 개인화를 실행할 수 있는 실용적인 방법이 필요합니다.

또한 고객은 브랜드를 만나는 모든 곳에서 원활한 경험을 기대합니다. 그들이 부딪치는 모든 중단은 거의 필연적으로 그들을 떨어뜨릴 것입니다.

그렇기 때문에 마케터는 콘텐츠가 어디에서나 청중의 개인적 요구를 충족하는지 확인해야 합니다. 많은 사람들이 고객 여정 분석을 사용하여 이러한 경험이 모든 채널에서 최적화되고 개인화되도록 합니다.

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개인화 원칙은 B2C 브랜드와 B2B 브랜드 모두에 적용될 수 있지만 적용 방식이 다른 경우가 많습니다. 다음은 두 영역의 몇 가지 예입니다.

B2C 개인화 마케팅 사례

소비자를 위한 개인화 마케팅은 많은 브랜드에게 간단해 보일 수 있지만 실제로는 훨씬 더 복잡합니다. 소비자 선호도는 끊임없이 변화하고 있으며 마케터는 현재 요구 사항에 대한 솔루션을 제공하고 미래에 발생할 수 있는 요구 사항을 예상해야 합니다.

다행스럽게도 지난 몇 년 동안 새로운 기술을 통해 B2C 마케터는 소비자 청중으로부터 관련 통찰력을 얻을 수 있었고 매력적이고 개인화된 콘텐츠를 제공하는 데 필요한 도구를 얻을 수 있었습니다.

다음은 B2C 브랜드가 개인화를 사용하여 더 많은 소비자에게 다가갈 수 있는 방법에 대한 세 가지 예입니다.

데이터 기반 전략. 마케터는 캠페인을 실행하기 위해 고객 데이터에 의존하며 이는 개인화와 관련하여 더욱 중요합니다. 고객 데이터 플랫폼(CDP)과 같은 도구를 사용하여 자사 소비자 데이터를 수집하면 마케터가 대상 고객이 무엇을 요구하는지 파악하고 이러한 요구를 충족하는 솔루션을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

마케팅 자동화. 브랜드는 그 어느 때보다 더 많은 소비자 데이터를 분석해야 하며 이는 양날의 검이 될 수 있습니다. 팀 용량 문제 또는 열악한 기술 인프라로 인해 많은 잠재적 통찰력이 손실될 수 있습니다. 이것이 많은 B2C 팀이 개인화 개선에 도움이 되는 데이터 수집, 작업 간소화 및 청중 분석을 개선하기 위해 마케팅 자동화 솔루션을 수용하는 이유입니다.

인공 지능 솔루션. AI 도구는 오늘날 마케팅 분야에서 큰 인기를 얻고 있으며, 그만한 이유가 있습니다. AI 도구의 기계 학습 기능은 브랜드가 고객에게 고도로 개인화된 경험을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 소비자 행동에서 배우고 심층 분석을 통해 전술을 개선할 수 있습니다. 그러나 이러한 기술은 완벽하지 않으므로 B2C 마케터는 배포하기 전에 적절한 보호 장치가 있는지 확인해야 합니다.

B2B 개인화 마케팅 사례

B2B 브랜드 간의 개인화는 B2B 브랜드와 많이 다릅니다. 소비자를 대상으로 하는 마케팅과 기업을 대상으로 하는 마케팅의 명백한 차이점을 제외하고, B2B 마케터는 실행 가능한 비즈니스 정보를 연마하는 데 방해가 되는 오래된 데이터, 격리된 데이터 또는 낮은 품질의 데이터 문제에 자주 직면할 수 있습니다. 게다가 이 전문가들은 일반 소비자보다 이해관계와 우선순위를 파악하기 어려운 고위급 의사결정권자를 대상으로 마케팅을 펼치고 있습니다.

마케터는 이러한 구매자, 특히 B2B 분야의 구매자를 안팎으로 이해해야 합니다. 다음은 브랜드가 이러한 복잡한 관계를 구축하는 데 도움이 되는 세 가지 B2B 개인화 마케팅 예입니다.

계정 기반 마케팅. 많은 B2B 마케터는 타겟 광고와 개인화된 콘텐츠를 가치가 높은 계정에 제공하는 데 도움이 되는 계정 기반 마케팅(ABM) 전략과 도구로 눈을 돌리고 있습니다. 이 마케팅 방법은 10년 이상 사용되었지만 기술의 발전으로 마케터는 구매 의도 및 정량적 비즈니스 정보와 같은 고위 구매 의사 결정권자로부터 관련 데이터를 수집할 수 있습니다. 사용 가능한 여러 플랫폼 중 하나를 사용하여 ABM 전략을 구현함으로써 마케터는 비즈니스와의 개인화된 연결을 강화할 수 있습니다.

더 많은 B2B 마케터들이 그 어느 때보다 계정 기반 마케팅을 채택하고 있습니다. 이 MarTech 인텔리전스 보고서의 최신판에서 그 이유를 알아보고 이를 가능하게 하는 ABM 플랫폼을 살펴보십시오.

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맞춤형 콘텐츠 추천. 방문자가 콘텐츠 유입경로에서 어디에 있는지 이해하는 것도 중요하지만 방문자를 안내하는 것이 훨씬 더 중요합니다. 브랜드는 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 과거 구매, 다운로드 또는 검색 기록과 같은 정보를 사용하여 각 유입경로 단계에서 B2B 구매자에게 개인화된 콘텐츠 추천을 제공할 수 있습니다. 구매자에게 비즈니스로서의 요구 사항을 알고 있음을 보여주면 그토록 필요한 신뢰를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

위치 기반 마케팅. 많은 기업이 단일 지리적 영역에서 운영되며 주로 주변 고객에게 서비스를 제공합니다. B2B 마케터는 다가오는 이벤트나 해당 지역의 특별 거래 등 지역에 맞는 메시지를 제공하여 구매자에게 더 잘 다가갈 수 있습니다.

B2B 및 B2C 개인화 전략은 종종 다르지만 많은 경우 두 브랜드 유형에 모두 적용될 수 있습니다. 다음은 가장 인기 있는 개인화된 콘텐츠 및 전략의 몇 가지 예입니다.

개인화 된 랜딩 페이지. 개인화된 랜딩 페이지의 성공을 보장하는 일련의 규칙은 없습니다. 그러나 이름, 지리적 위치, 상황과 관련된 유용한 콘텐츠와 같이 방문자에게 개인적인 정보가 포함된 브랜드는 참여를 더욱 높일 수 있습니다.

제품 추천. 개인화된 이메일이나 광고의 형태로 고객에게 제품 제안을 제공하면 고객의 요구 사항에 관심을 갖고 있음을 보여줄 수 있습니다. 그리고 이러한 관행은 판매에도 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 전자 상거래 개인화 회사 Barilliance의 데이터에 따르면 제품 추천은 전자 상거래 사이트 수익의 최대 31%를 차지할 수 있습니다.

비디오 경험을 연결합니다. 비디오는 특히 개인화된 경우 고객 참여를 높일 수 있습니다. 그렇기 때문에 브랜드는 개별 고객을 위한 맞춤형 비디오 제작을 고려할 수 있습니다. 적절하게 사용하면 기업이 고객에게 고객의 요구 사항에 관심을 갖고 있음을 보여주는 데 도움이 될 수 있습니다.

소셜 미디어 광고. 마케터는 소셜 미디어 플랫폼에서 사용할 수 있는 많은 사용자 정의 기능을 가지고 있습니다. 리타겟팅 캠페인에서 챗봇을 통한 개인화된 메시징에 이르기까지 브랜드는 이러한 도구를 사용하여 개인 수준에서 고객을 위한 메시징을 사용자 정의할 수 있습니다.

맞춤형 이메일 메시지. 이메일은 캠페인을 개인화할 때 사용하는 가장 효과적인 매체 중 하나입니다. 이메일 플랫폼을 통해 브랜드는 맞춤형 메시지, 제안, 이미지, 장바구니 포기 알림(전자상거래 사이트용)까지 보낼 수 있습니다.

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마케팅에서 누가 개인화를 사용합니까?

개인화는 업계에서 가장 성공적인 브랜드 중 일부에서 고객 참여를 높이는 데 사용됩니다. 이러한 마케팅 담당자는 고객이 구매, 시청 또는 검색한 내용에서 수집한 데이터를 사용하여 관심을 유지하기 위해 개인화된 메시지, 추천, 비디오 등을 생성합니다.

다음은 성공적인 개인화 캠페인을 시행한 최고의 브랜드입니다.

브링. 클라우드 물류 플랫폼Bringg은 개인화와 관련하여 고객 여정 데이터의 가치를 인식하여 더 많은 통찰력을 얻기 위해 기여 플랫폼을 선택했습니다. 그들은 뉴스레터와 타겟 랜딩 페이지가 더 많은 비즈니스 상호 작용으로 이어진다는 것을 발견하고 이 두 영역 모두에서 콘텐츠를 개인화하는 데 많은 투자를 했습니다. 브랜드를 가장 관련성 높은 페이지로 보내고 필요에 맞게 뉴스레터를 맞춤화한 결과Bringg의 데모 예약이 20% 이상 증가했습니다.

누세오. 콘텐츠 관리 플랫폼 Nuxeo는 해당 플랫폼을 사용하는 브랜드의 사용자 경험을 개선하기를 원했기 때문에 기계 학습 솔루션을 구현하기로 결정했습니다. 콘텐츠 참여를 개선하기 위해 이러한 알고리즘은 독자로부터 통찰력을 수집하고 선호도에 따라 추가 읽기를 권장했습니다. 이러한 딥 러닝 솔루션은 Nuxeo의 블로그 참여를 34% 증가시켰습니다.

나이키 . Nike의 가장 효과적인 개인화 자산 중 하나는 기본 앱입니다. 이 소프트웨어를 통해 사용자는 Nike Plus 보상과 연결하여 앱 내 행동에 따라 맞춤형 제안을 받을 수 있습니다. 또한 신제품에 대한 액세스를 제공하여 다운로드를 더욱 장려합니다.

Nike Training Club 앱은 또한 일상적인 운동 중에 고객에게 개인화된 경험을 제공합니다. 사용자의 운동 및 목표에 따라 개인 적응형 트레이닝 계획을 권장합니다.

셔터 . 잘 알려진 사진 제품 회사는 계정을 만들고 앱을 다운로드하는 고객을 위해 여러 개인화된 기능을 제공합니다. 사용자가 사진에 대한 액세스 권한을 부여하면 Shutterfly는 어떤 사람이 있는지 식별한 다음 고객이 앱에서 구입할 수 있는 다양한 제품 이미지(머그, 노트북 등)에 배치합니다. "Make it Thing" 캠페인은 추가 사용자 지정 기능으로 옵션을 더욱 증폭합니다.

대상 . 몇 년 전 Target은 구매 할인, 생일 보상, 비영리 단체 기부 및 다양한 맞춤형 제안을 제공하는 개인화된 고객 충성도 프로그램을 출시했습니다. "Target Circle"이라는 이 프로그램을 사용하는 고객은 구매 내역을 기반으로 특별 제안을 받고 온라인 및 매장 구매에 대한 권장 사항도 제공됩니다.

코카콜라. 회사는 2011년 밀레니얼 세대를 겨냥한 "Share a Coke" 캠페인을 시작했습니다. 이 캠페인은 이 세대의 가장 인기 있는 이름을 병에 담았습니다(AdAge에 따르면 800개 이상). Coca-Cola는 결국 이 병에 고유한 개인 문구를 추가했는데, 모두 효과가 있는 것 같았습니다. 회사는 캠페인 기간 동안 4년 만에 처음으로 판매량을 늘렸습니다.

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개인화가 마케터에게 도움이 되는 방법

많은 브랜드가 개인화의 중요성을 인식하고 있지만 일부는 여전히 개인화를 현재 캠페인 설정에 대한 선택적 추가 기능으로 보고 있습니다. 그들은 그것을 제품이나 서비스 제공에 대한 좋은 보너스로, 더 나쁘게는 주의를 산만하게 하는 것으로 여길 수 있습니다.

그러나 개인화를 무시하는 것은 더 이상 마케터, 즉 최소한 개인화된 디지털 환경에서 성공하고자 하는 마케터에게는 선택 사항이 아닙니다.

고객 참여 플랫폼 MoEngage의 북미 GM인 Ehren Maedge는 MarTech 컨퍼런스에서 발표한 프레젠테이션에서 "일대일 개인화는 미래입니다."라고 말했습니다. "브랜드는 빨리 거기에 도달하거나 대안으로 옮겨야 합니다."

개인화는 브랜드에 다음과 같은 여러 이점을 제공할 수 있습니다.

• 고객 피드백이 증가했습니다.
• 향상된 고객 경험.
• 고객 충성도가 높아졌습니다.
• 향상된 리드 육성.
• 더 나은 고객 유지.

개인화 마케팅의 문제점은 무엇입니까?

많은 마케터가 개인화를 캠페인에 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 적절한 순간에 적절한 청중에게 메시지를 전달하기 위한 창의적인 방법을 찾거나 채널을 동기화하는 등 브랜드는 캠페인에 개인화된 요소를 도입할 때 여러 가지 문제에 직면할 수 있습니다.

기술 제한 . 많은 브랜드가 개인화의 장애물로 정교한 마케팅 기술의 부족을 언급합니다. Adobe와 Incisiv의 보고서에 따르면 소매업체의 58%와 여행사의 67%는 전략을 지원하는 데 필요한 기술이 없다고 주장합니다. 또한 Yieldify의 설문 조사에 따르면 마케터의 36%는 개인화 도구에 기능이 부족하다고 주장하고 34%는 동일한 기술이 너무 비싸다고 생각합니다.

인프라 내에서 인공 지능 플랫폼을 통합하든 이러한 기술을 조달하기 위해 충분한 예산을 할당하든 마케터는 이를 위해 작업을 중단해야 합니다.

다행스럽게도 개인화 캠페인은 최신 기술 없이도 성공할 수 있습니다. 오늘날 사용 가능한 대부분의 마케팅 도구(CRM, 이메일 기술, 소셜 참여 도구 등)에는 사용자 지정 기능이 있습니다. 또한 고급 도구에 대한 기술 리소스가 부족한 마케터는 현재 자산을 효과적으로 활용하여 각 플랫폼의 강점을 목표에 맞출 수 있습니다.

소비자 데이터 사일로 . 조직 조정은 개인화 캠페인의 성공에 매우 중요합니다. 이것이 없으면 브랜드는 중복되거나 상충되는 메시지를 보내는 등 조직화되지 않은 커뮤니케이션으로 고객을 소외시킬 위험이 있습니다. 이 문제는 영업 팀과 마케팅 팀 사이에서 자주 발생합니다. 두 그룹은 역사적으로 데이터 사일로로 인해 조정 문제에 봉착해 왔습니다.

브랜드는 이 두 그룹 간의 데이터를 통합할 솔루션이 필요하며, 이것이 많은 마케터가 CDP를 찾는 이유입니다. 이러한 기술은 고객 데이터를 중앙 집중화하고 여러 채널에서 잠재 고객을 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다.

소비자 개인 정보 보호 . 브랜드가 고객에게 관심을 갖고 있다는 것을 고객에게 보여주는 개인화 노력과 방해가 된다고 느끼는 고객 사이에는 미세한 차이가 있습니다. 사람들은 자신의 개인 정보를 중요하게 생각하며 공유에 동의한 정보를 사용하는 개인화된 커뮤니케이션에만 잘 반응합니다.

그러나 많은 마케터들은 다가오는 법안이 기업의 제3자 데이터 사용을 제한할 것이라는 사실을 한탄하고 있습니다.

그러나 이 견해는 자사 데이터에서 발견되는 보물 창고를 설명하지 못합니다. 이 정보는 고객으로부터 실행 가능한 통찰력을 제공하고 이를 수집하는 것은 동의 규정을 준수하므로 개인화된 캠페인을 생성하기 위한 마케터의 최고의 리소스 중 하나입니다.

개인화를 위해 필요한 마케팅 기술은?

많은 브랜드가 개인화 기술과 전략을 채택하고 있기 때문에 마케팅의 미래에서 중요한 역할을 할 것이 분명합니다. Forrester에 따르면 온라인 비즈니스의 89%는 이미 개인화에 투자하고 있으며 Statista의 데이터에 따르면 마케터의 60%는 디지털 콘텐츠가 광범위하게 개인화되어 있다고 주장합니다. SmarterHQ는 심지어 마케터의 51%가 개인화를 최우선 순위로 평가한다는 사실을 발견했습니다.

그러나 개인화의 인기가 높아짐에도 불구하고 많은 브랜드에서 사용자 정의 프레임워크와 전략을 구현하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그들은 전환 과정에서 고객을 소외시키지 않으면서 캠페인에 개인화를 도입할 수 있는 실용적인 방법을 찾고 있습니다.

이 문제를 돕기 위해 마케팅 담당자가 마케팅에 개인화 전략과 기술을 도입할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다.

CDP를 사용하여 시장 데이터를 수집하고 활용합니다. SaaS 컨설턴트인 Songtham Tung은 "개인화의 시작은 데이터입니다. "데이터는 정보이며, 데이터가 충분하다면 더 현명한 결정을 내리는 데 도움이 되는 패턴이나 추세를 식별하기 시작할 수 있습니다."

고객 데이터는 이러한 전략의 기초의 주요 부분입니다. 깨끗한 데이터를 수집하고 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있는 브랜드는 청중과 더 강력한 연결을 만들 수 있습니다.

그러나 이것은 말보다 쉽습니다. 고객의 쇼핑 이력, 위치, 구매 행동 및 기타 개인 데이터와 같은 정보는 GDPR 및 CCPA와 같은 소비자 개인 정보 보호 법률의 출현으로 인해 그 어느 때보다 더 보호됩니다. 이러한 법률은 타사 쿠키의 데이터를 활용하는 브랜드의 능력을 제한하지만 이것이 고객이 정보를 공유할 의사가 없다는 의미는 아닙니다. 이는 브랜드가 데이터를 수집하기 위해 적절한 데이터 규정 준수를 실행해야 함을 의미합니다.

동의 관리를 통해 소비자 개인 정보를 존중하면 브랜드가 더 강력한 고객 신뢰를 구축하고 귀중한 데이터를 수집하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 위해 마케터는 CDP 또는 유사한 기술을 통해 자사 고객 데이터를 수집하는 데 집중해야 합니다.

많은 브랜드도 이러한 개인 정보 보호법을 준수하기 위해 동의 관리 플랫폼(CMP)을 사용하지만 마케팅 담당자는 많은 브랜드가 데이터 정책을 간략하게 언급하는 간단한 배너를 표시하는 것과 같은 기본 기능만 수행할 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 이러한 유형의 플랫폼은 사용자 개인 정보를 보호하고 데이터 규정 자체를 준수하지 못합니다.

대신 소비자 개인정보 보호법을 준수하면서 자사 데이터로 개인화를 향상시키려는 마케팅 담당자는 규정 준수 플랫폼 채택을 고려해야 합니다. 이는 사용자 개인 정보 기본 설정을 자율적으로 시행하여 고객 데이터의 흐름을 제어하고 통제하는 데 도움이 될 수 있습니다. 개인화 전략과 결합하여 마케터는 고객의 신뢰를 강화하고 계속해서 더 많은 것을 찾을 수 있습니다.

고인이 된 스티브 잡스에 따르면 브랜드는 고객의 요구를 예측하는 데 필수적이라고 말했습니다. 너무 가깝기 때문에 그들이 스스로 깨닫기 전에 그들에게 필요한 것이 무엇인지 잘 알려줍니다.” 이 귀중한 고객 데이터를 수집하면 이 작업을 더 쉽게 수행할 수 있습니다.

CRM으로 구매자 페르소나를 생성하십시오. 많은 마케터는 구매자 페르소나(고객 데이터를 기반으로 한 청중 개요)를 만들어 시장을 더 잘 이해할 것을 권장합니다. 이러한 가상 프로필은 브랜드에 고객의 요구와 요구에 대한 보다 정확한 그림을 제공하도록 설계되었습니다.

마케팅 담당자는 CRM에서 수집한 인구 통계, 기업 통계 및 심리 통계 데이터를 사용하여 고객의 관심사와 행동을 나타내는 프로필을 작성할 수 있습니다. 그러나 이 데이터조차도 제한적일 수 있습니다. 마케터는 항상 "전문적인" 역할에 맞지 않는 개인적인 측면을 사용하여 이러한 페르소나를 만들 수 있도록 해야 합니다.

브랜드는 CRM을 사용하여 심층 설문 조사, 소셜 미디어 상호 작용, 양식 작성 및 개인화된 메시지에서 이러한 페르소나에 대한 고객 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그것들은 모두 페르소나 생성을 위한 관련 통찰력을 제공할 수 있지만, 많은 전문가들은 일대일 상호 작용에 초점을 맞춰 한 단계 더 나아가도록 권장합니다.

Buyer Persona의 CEO인 Adele Revella는 "구매자 페르소나 이니셔티브에 대한 ROI를 달성하려면 최근에 우선 순위를 정하기를 원하는 제품, 서비스 또는 솔루션을 고려한 사람들과의 일대일 인터뷰에 투자해야 합니다."라고 말합니다. 학회. “이것은 설문조사나 포커스 그룹과 관련된 전통적인 연구가 아닙니다. 숙련된 면접관은 저널리스트처럼 생각하고 대본 없이 작업하고 각 구매자를 실제 여정의 모든 단계를 매우 천천히 안내해야 합니다. 가장 중요한 기술은 모든 응답을 조사하기 위해 후속 질문을 하는 것입니다. 여기서 구매자의 동기, 반대, 결정 기준에 대한 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다.”

분석을 통해 고객 여정 콘텐츠를 계획하세요. 너무 많은 마케터가 캠페인을 시작할 때까지 고객 여정을 최적화하기 위해 기다립니다. 그러나 고객 여정을 염두에 두고 콘텐츠를 계획하는 브랜드는 필요에 맞게 콘텐츠를 더 쉽게 조정할 수 있습니다.

고객 여정 분석 플랫폼을 사용하면 이러한 여정의 각 단계에 대한 콘텐츠 계획이 더 쉬워집니다. 이러한 기술은 마케터가 고객 구매 경험의 핵심 단계를 식별하고 행동을 기반으로 실행 가능한 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다. 목표는 구매 여정의 각 단계에서 고객에게 관련 콘텐츠를 제공하는 것입니다.

마케터는 수집된 자사 데이터를 사용하여 관련 고객 통찰력을 인식, 고려 및 결정 단계에 해당하는 콘텐츠로 재활용할 수 있습니다. 이러한 콘텐츠 유형 중 일부는 다음과 같습니다.

• 고객의 관심사에 맞는 블로그 게시물.
• 고객의 문제와 관련된 데이터가 포함된 인포그래픽.
• 고객이 지속적으로 검색하는 주제를 다루는 웨비나.
• 관련 답변이 있는 FAQ 페이지.
• 유사한 상황에 있는 기존 고객을 대상으로 하는 사례 연구.

고객이 콘텐츠 퍼널을 통해 이동함에 따라 마케팅 담당자는 개인화에 얼마나 많은 관심을 기울이고 있는지 주목해야 합니다. Renegade의 데이터(아래 참조)는 고객이 유입경로를 따라 이동함에 따라 개인화된 노력이 얼마나 악화되는 경향이 있는지 보여줍니다.

콘텐츠를 개인화하는 방법에는 여러 가지가 있지만 고객 여정을 염두에 두고 콘텐츠를 제작하는 마케터는 향상된 고객 경험을 통해 신뢰를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다행히 오늘날 브랜드가 사용할 수 있는 엄청난 양의 데이터와 기술은 각 고객 접점에서 매력적인 개인화를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.