マーケティングにおけるKPI：それらは何であり、それらを測定する方法は？

ビジネスでは、一般的に、人は常に最終目標、目的を念頭に置いて開始する必要があります。

そして、それだけでは十分ではありません。 この最終目標が確立されたら、中間段階、つまり旅のペースを示す段階、そして何よりも、軌道を調整するための理想的な瞬間を構成できる段階を想像して特定する必要があります。 これはすべてのレベルに適用されます。

これは、企業の全体的な収益と売上高の目標に適用されます。 これは、コストと廃棄物の削減プログラムが順調に進んでいる場合に適用されます。 これは、ダイナミクスまたはチームの再構築に適用されます。 そしてもちろん、それは個々のマーケティングキャンペーンにも適用されます。

要するに、それは会社の人生のすべての段階で適用されなければならない手口です。 これに関しては、疑いや不確実性はありません。

ただし、これを明確にした上で、決定的なポイントを一時停止して熟考することが重要です。目標またはマイルストーンを設定し、結果を広範かつ正確に測定できず、進捗状況を注意深く評価し、追跡できない場合、パスはまったく役に立ちません。何が機能していて何が機能していないかについて。 測定することは知ることです。 そして、知ることは、コースを修正する、またはペースを加速するための唯一の可能な方法です。

ここで、一言で言えば、この投稿で焦点を当てることを決定したマーケティングKPI （主要業績評価指標）の絶対的かつ中心的な重要性です。

マーケティングKPI–それらが何であるか、それらが何のためにあるか

いくつかの基本的な定義から始めましょう。KPIは、パフォーマンスを可能な限り客観的に測定するために使用されるメトリックとインジケーターです。

マーケティング部門の特定のケースでは、測定は投資収益率、キャンペーンの効果、新規顧客の注意を引く能力、リードまたはコンバージョンを生み出す能力に関するものである可能性があります。 次に、さらに深く、エンゲージメントと満足度のレベル、保持率、カスタマーエクスペリエンスの全体的な品質、およびターゲットのサブセットを考慮した場合にこのデータがどのように変化するかを調査できます。

さらに具体的にしましょう。 KPIのマーケティングの意味に明確に焦点を当てるために、3つのステップのパスをたどることができます。 ベースには、いわゆる「インジケーター」があります。これは、浅いレベルの「深さ」を使用した単純な測定です。 たとえば、ビデオマーケティングキャンペーンの場合、指標は、ビデオを視聴した人の数、それらの視聴の合計時間、それらが発生したチャネルなどである可能性があります。

私たちは非常に広範囲の情報について話していて、企業がマーケティング戦略で設定する目標に対して重要で、運用可能で、厳密に機能するようなコンテキストで調整されていません。

次に、中間ステップがあります。それは、より具体的で状況に応じた「パフォーマンス指標」のステップであり、 KPIのマーケティングにつながります。

最後に、主要業績評価指標は、企業のマーケティングコンパートメント（または個々のキャンペーン）にとって最も重要で重要な情報のサブセットを構成します。

KPIを確立するための最も機能的な方法は何ですか？

すぐに1つのことを明確にしましょう：普遍的なルールはありません。 それはすべて、会社の種類、キャンペーンの種類、ターゲットオーディエンス、および設定した固有の目標によって異なります。

ただし、特に人気があり重要なタイプのマーケティングKPIのリストを提供する前に、効果的でインテリジェントな選択の根底にあるいくつかの一般的な特性を強調したいと思います。

したがって、最良のマーケティングKPIは次のとおりである必要があります。

• 単純
• 明確な
• 達成可能
• 現実的
• タイムリーな
• 弾力性

この追加要素にも注意してください。もちろん、マーケティングKPIは存在し、デジタルトランスフォーメーションの前から設定されていました。

しかし、デジタルシフトにより、変化は量的な観点だけでなく、質的な観点からも変化しました。 これは、収集されたデータの幅と正確さだけでなく、 KPIの変化の速度の問題でもあります。

たとえば、 Salesforceによる2021年の調査（困難で重要な年）では、78％もの企業が前年から指標を変更したことが示されました（出典：salesforce.com）。

マーケティングKPI–いくつかの重要な例

そして、ここでは、最も重要で重要なマーケティングKPIを簡単にまとめています。 言うまでもなく、これは非常に狭い選択です。

1）CAC（顧客獲得コスト）。

CACは、企業が顧客を獲得するために負担するコストです。 かなり広範で一般的な指標ですが、確かに不可欠な指標です。 これは、マーケティングおよびコミュニケーションへの投資を、特定の時間間隔で獲得した顧客の数で割って計算されます。

2）CLV（顧客生涯価値）。

ここでは、より深いメトリックについて説明します。これは、常にCACと密接に関連して検討する必要があります。

CLVは、一言で言えば、関係の存続期間にわたる企業にとっての顧客の価値です。 既存の顧客ベースのCLVを増やすことが売上高と収益を増やす主な方法であるため、私たちは非常に決定的な指標について話しています。

この数字を考えてみてください。企業の場合、新規顧客を獲得するには、顧客を維持するよりも6〜7倍の費用がかかります（出典：inc.com）。

3）ROI（投資収益率）。

ここでは、最も引用されている中央マーケティングKPIの1つの領域にいます。 非常に簡単に言えば、特定のマーケティング活動からの利益は、投資額に関連しています。 注意：このメトリックを設定する最良の方法は、CACとCLVを統合することです。

4）リーチ。

いくつかの非常に広範なマーケティングKPIの後、さらに具体的な指標に到達します。 リーチは、マーケティングキャンペーンによって到達したオーディエンスです。 要するに、それはコンテンツの一部を見るユニークな人々の数です。

5）印象。

ここでは、代わりに、ユニークな訪問者の数ではなく、コンテンツのビューの数がカウントされます。

6）バウンス率。

（SEOに焦点を当てた）Webマーケターに確かに馴染みのあるKPIは、これです。バウンス率は、何もせずに数秒以内にサイトまたはページを放棄したユーザーの数を測定します。

バウンス率は、Eメールマーケティングにとっても重要な指標です（この場合、不達率について説明します）。

7）オープン率とクリック率。

これらは、 Eメールマーケティング分野の2つの重要な指標です。 送信されたニュースレターの開封率と受信者によるクリック率を測定します。

8）CTR、コンバージョン率、LAC。

Eメールマーケティングキャンペーンの受信者によるクリックについてはすでに説明しました。 より一般的には、 CTR （クリックスルー率）は、コンテンツの合計インプレッション数に対するクリック率を測定します。 したがって、この指標はコンバージョン率と多くの共通点があり、代わりに、行動を促すフレーズへのパスを完了したユーザーの数を測定します。

さらに具体的には、訪問者がいわゆる「リード」になる瞬間に焦点を当て、連絡先のリストに追加されるLAC（リード獲得コスト）です。

9）ウェブサイト分析。

繰り返しますが、この領域には多くの種類のメトリックがあります。 最も重要なものは？

訪問数、ユニーク訪問者数、平均訪問時間、ページで費やされた平均時間（検索エンジンによって非常に報われる指標）。 また、他のますます具体的なメトリックのホスト全体が含まれています。

10）ソーシャルメディアKPI。

ご想像のとおり、ソーシャルメディアの分野は広大です。 そして、ソーシャルマーケティングのすべての価値ある指標を要約することは不可能です。

ただし、ファンやフォロワーの数に制限することはできません。 反応、コメント、言及の数と種類を追跡することが不可欠です。 エンゲージメント率は、ページ上のフォロワーの数に関連してコンテンツの一部にリンクされたインタラクションの数を測定し、これらすべてをまとめることを目的としています。

一方、 AER （平均エンゲージメント率）は、ページ全体で生成されたエンゲージメントを計算し、すべてのコンテンツの平均エンゲージメント率の値を取得します。

11）解約率。

明らかに、このリストはどんどん続く可能性があります。 しかし、マーケティングKPIの中で大きなブギーマンである顧客離れを測定する解約率で締めくくりましょう。

その特徴とサイズを測定する方法を学ぶことよりも、ボギーマンを寄せ付けないためのより良い方法はありません。

結論–避けるべき2つの間違い

非常にコールドなリストになってしまうのではなく、適切なマーケティングKPIを特定する際に避けるべき2つのかなり一般的な間違いを特定して、この投稿を締めくくりましょう。

1つ目は、常に過去に測定したものだけを測定することです。 今日の市場エコシステムは、かつてないほど流動的で予測不可能です。 すべてが急速に変化します。 したがって、「マップ」でさえ、急速に適応して変化する必要があります。 今日の主要なKPIは、明日ではない可能性があります。

2つ目は、測定に限定しないでください。 実際、メトリクスから浮かび上がるものは、社内で最も効果的な方法で伝達されなければ、まったく役に立たなくなります。 そして、いわゆるデータの視覚化の問題が発生します。これは、生データをグラフィック形式で表示するための最良の戦略です。この情報を読み取り、過度の時間と労力をかけずに理解できるようにするための形式です。 したがって、最終的には、このデータを意味のあるものにするためです。