e コマース マーケティングにこれまで以上にパーソナライゼーションが必要な理由

ここ数年、eコマースの売上は好調に推移しています。 しかし、データとプライバシーの状況が大きく変化し、消費者の行動が変化し、新しいマーケティング チャネルが次々と登場する中、e コマース マーケターは、顧客に価値を提供する新しい方法を必要としています。

サードパーティ Cookie の「死」は、今では古いニュースです。 当初は 2022 年、次に 2023 年に予定されていましたが、Google は 2024 年後半に Chrome のサポートを終了するようです。

このガイドは、サードパーティ Cookie 後の世界で効果的な e コマース マーケティングを可能にするパーソナライゼーション戦略に焦点を当てています。

サードパーティ Cookie の段階的廃止はこちらです。 準備はできたか？

Mapp は、英国のマーケティング担当者の 78% が 2021 年に売り上げが増加したことを発見しました。

e コマース ブランドは新しい顧客を獲得しています。これは素晴らしいことです。 しかし、サードパーティ Cookie の段階的廃止を考慮した顧客データ戦略がなければ、アクティビティの増加が問題を引き起こします。 いくつか例を挙げると、ボトルネック、見逃されたリード、離れた顧客、ロイヤルティの低下などがあります。

消費者の期待は変化しています。 Google のプロダクト マネジメント ディレクター、Ads Privacy and Trust である David Temkin 氏は、広告に対するプライバシー優先のアプローチに関するブログ投稿で、次のように述べています。

「72% の人が、オンラインで行うことのほとんどすべてが追跡されていると感じており、81% の人が、データ収集のために直面​​する潜在的なリスクがメリットを上回っていると述べています。 デジタル広告が進化して、人々が自分のプライバシーや自分の身元がどのように使用されるかについて抱く懸念の高まりに対処できなければ、自由で開かれたウェブの未来を危険にさらすことになります。」

大胆な発言です。 しかし、悲観的に見えますが、その裏には希望に満ちたメッセージが隠されています。

Cookie とサードパーティのデータは過去のものです。 e コマース デジタル マーケティングの現在と未来は、ファースト パーティ データ、パーソナライゼーション、透明性にあります。

Cookie 後の計画: ファーストパーティ データ戦略の構築

多くのマーケティング担当者は、サードパーティの Cookie がなくなると、顧客をターゲットにするという課題に焦点を当てています。 しかし、繰り返しますが、Google の David Temkin は説得力のある点を述べています。

「人々は、関連する広告のメリットを得るために、ウェブ上で追跡されることを受け入れる必要はありません。 また、広告主は、デジタル広告のパフォーマンス上の利点を得るために、Web 全体で個々の消費者を追跡する必要はありません。

集約、匿名化、オンデバイス処理、およびその他のプライバシー保護技術の進歩により、個人の識別子を置き換える明確な道が開かれています。」

つまり、サードパーティの Cookie は松葉杖でした。 ショートカット。 確かに便利ですが、かけがえのないものではありません。

では、サードパーティ Cookie 後の戦略はどのようにすべきでしょうか? ファーストパーティデータに焦点を当てる必要があります。

ニッチな e コマース ベンダーや B2C ブランドの場合、対象者がほとんど同質である場合、切り替えは比較的簡単です。 その理由は後ほど説明します。

幅広い製品ポートフォリオを持つ大規模な e コマース ブランド、特に多様なオーディエンスをターゲットにし、複数のキャンペーンを同時に実行している場合は、さらに困難になります。

GetApp と HubSpot の調査によると、マーケティング担当者の 41% が、適切なデータを追跡するのに苦労すると考えています。 ほぼ半数 (44%) が、2021 年と同じ結果を達成するために、マーケティングに 5 ～ 25% 多く支出すると予想しています。

最初は顧客を理解するのは難しいでしょうが、今関係に投資することで、インターネットの次の反復で大きな利益が得られます.

予算を無駄にする心配はありませんか？ こちらをお読みください:テクノロジーが代理店のワークフローを合理化する 5 つの方法.

ファーストパーティデータとは?

ファースト パーティ データは、顧客または見込み客から企業に直接渡される情報です。 ゼロ パーティ データ (フォームなど、意図的かつ自発的に提供される情報) と混同しないでください。ファースト パーティ データは、ユーザーの行動を追跡することから得られます。 例としては

• ウェブサイトまたはモバイルアプリでの行動
• ユーザー設定
• 言語や場所などのブラウザの人口統計
• 購入履歴
• 顧客プロファイルデータ、
• メールエンゲージメント。

サードパーティの Cookie は、複数の Web サイトでユーザーを追跡し、ファーストパーティのデータをサードパーティ (通常は広告プラットフォーム) に提供します。 その後、集計、分析、およびパッケージ化されます。

eコマース企業がファーストパーティデータ戦略を構築する方法

効果的な e コマース マーケティング戦略では、ファースト パーティ データを使用して、適切でカスタマイズされた顧客エンゲージメントを作成することに重点を置きます。

ウェブサイトの訪問者の行動、好み、基本的な人口統計のみを追跡したい小規模な e コマース ブランドは、サードパーティの Cookie がなくなっても苦しむことはないかもしれません。

しかし、グローバル ブランドや多忙なエージェンシーにとって、ファースト パーティ データ戦略に適応することは、オーディエンス ターゲティング戦略を根本から再考することを意味する可能性があります。 ターゲットを絞ったディスプレイ広告やサードパーティ プロパティの広告に依存している広告主は、別のアプローチを検討する必要があります。

特定の手法は、ブランドと製品の提供に合わせて調整する必要があります。 ただし、次の手順の一部を含める必要があります。

1. 所有チャネルからデータを収集します。

ファーストパーティ Cookie はどこにも行きません。 これらは、ユーザーの行動、好み、購入履歴、ブラウザーの設定、および訪問者の人口統計を分析するのに非常に役立ちます。

大量のファースト パーティ データを自由に使用できる可能性は十分にあります。 ソーシャル メディア エンゲージメント、モバイル アプリ、POS インタラクション、コール センター、電子メールは、完全な顧客プロファイルの構築に役立ちます。

2. 実際に顧客と話す

あなたの会社や製品のどこが好きか、何が嫌いか、あなたのブランドに何を求めているか、何を期待しているかを聴衆に尋ねます。 電子メールまたはソーシャル メディア キャンペーンを開始して、現在のカスタマー ジャーニーについての議論を開始し、フィードバックを使用してそれを改善します。 インセンティブ、景品、または割引を提供して、応答率を高め、参加者からより多くを得る.

パーソナライゼーションを通じて顧客にどのようにサービスを提供できるかについてより良い洞察を得ることができ、ブランドの認知度も向上します。

3. できるだけ多くのタッチ ポイントで e コマース マーケティングをパーソナライズします。

調査結果を使用して、より個人的で有意義なカスタマー エクスペリエンスを作成します。 これには、マーケティング資料から製品パッケージ、コミュニティ サポートまで、すべてのタッチポイントが含まれます。

データを確認してそこから学ぶには、まずデータが高品質で 1 か所に収集されていることを確認する必要があります。 高品質のデータは、効果的な e コマース デジタル マーケティング戦略の基盤であり、特にポスト サードパーティ Cookie の状況では重要です。

Mediatool のデータ統合により、すべてのマーケティング チャネルが柔軟で強力なキャンペーン管理ダッシュボードに統合されます。 これらすべての情報をすぐに利用できるため、付加価値のあるインサイトを発掘し、視聴者向けにコンテンツをパーソナライズできます。

4. 顧客データの使用方法について透明性を保つ。

ブランドは、顧客 (または潜在的な顧客) と直接話し、データがどのように使用されるかを伝えることで、信頼を築きます。

消費者は、企業が知らないうちにデータを使用することにうんざりしています。 透明性を保つことで聴衆を感動させます。 忠誠心を高め、マーケティング戦略の最適化に役立つ可能性があります。

e コマースのデジタル マーケターがファーストパーティ データを使用してパーソナライズされたカスタマー エクスペリエンスを提供する 3 つの方法

1.動的コンテンツ

動的コンテンツは新しい概念ではありません。 しかし、ファーストパーティ データと動的コンテンツを効果的に組み合わせることは、多くのマーケターにとって依然として困難です。

ファースト パーティ データを使用して、動的コンテンツについて既成概念にとらわれずに考えます。 放棄されたカートの電子メールや関連製品の推奨などの基本的な自動化を超えて. パーソナライズされたジャーニー、オムニチャネルのパーソナライゼーション、および顧客に価値を付加する関連コンテンツを通じて、顧客との関係に時間を投資します。

2. 顧客中心の e コマース マーケティング オペレーションを再構築します。

サードパーティ Cookie の過去には、マーケティング担当者は顧客を実在の人物と見なしていなかった可能性があります。 さて、それらの日は終わりました。 e コマース マーケティングでは、ユーザーを、複雑で感情的で予測不可能な、本当の意味での個人として見る必要があります。

これは、顧客の価値をマーケティングの「北極星」にするために再編成することを意味します。 これには、戦略から運用、実行に至るまで、いくつかの利点があります。

• 無関係なデータを除外する
• 付加価値の機会に基づくデータの分析
• 顧客価値に基づく目標とKPIの設定
• 短期的な取り組みよりも長期的な価値に焦点を当てる
• 社内チームの調整
• データサイロの排除

もちろん、言うは易く行うは難しです。 大手ブランドがマーケティング オペレーションのアプローチを再考するのに役立つヒントやツールについては、eBookの CMO にとってのマーケティング オペレーションの重要性が高まっていることを確認してください。

3. ノンリニアなカスタマー ジャーニーのカオスを受け入れる

サードパーティ Cookie の段階的廃止は、多くの注目を集めています。 一方、従来のマーケティング ファネルは静かに陳腐化しています。

カスタマージャーニーはもはや直線的ではありません。 動的なコンテンツと自社データによるパーソナライゼーションが正しく機能するためには、マーケティング担当者と営業担当者は目標到達プロセスを忘れて、アジャイルなアプローチを採用する必要があります。

実際には、これはリードスコアリングのような戦術が無関係であることを意味するものではありません。 これは、顧客や見込み客のニーズに基づいてパーソナライズされた付加価値のあるエンゲージメントを作成するために、営業とマーケティングが連携する必要があることを意味します。

これは、顧客の行動の全体像が不可欠な場所です。 すべてのマーケティング チャネルから洞察を引き出すことで、次のことが可能になります。

• 自社データの集計
• 傾向を特定する
• A/B テスト コンテンツを使用して何が機能するかを確認する
• リアルタイムでマーケティングのパフォーマンスを監視する
• マイナーな最適化を常に行う
• 変換するトリガーポイントを見つけます。

この一部は Google アナリティクスから取得できますが、Mediatool のようなオールインワンのキャンペーン管理プラットフォームを使用すると、データの概要をよりよく把握できます。

詳細をお読みになりたい場合は、広告の関連性を改善するためのガイドに詳細な内訳があります。

eコマース マーケティングの進化は全社的な取り組みです

e コマース ビジネスが新しいマーケティング環境に適応し、サードパーティの Cookie なしで成功するには、顧客価値を全社的な取り組みにする必要があります。 価値を提供するには、すべての部門が連携する必要があります。

たとえば、マーケティングが成功していても、顧客サービスが同じ基準を満たしていない場合、すべての努力の成果を享受することはできません.

この変化は、リーダーと CMO によって推進され、あらゆるレベルのインフルエンサーによって推進される必要があります。 適切なマーケティング キャンペーン管理テクノロジへの投資に関する決定から、全員がデータの重要性を理解し、必要な情報にアクセスできるようにすることまで、会社全体が同じ認識を持つ必要があります。 すべての動きが確実に価値をもたらす唯一の方法です。