Facebookは、Appleのデータ追跡アップデートの影響を概説し、ブランドが広告パフォーマンスをどのように改善できるかについてのヒントを提供します

公開: 2022-04-08

Appleの物議を醸しているAppTrackingTransparency（ATT）のアップデートは、Facebookに大きな影響を与えているようです。今日、ソーシャルネットワークは、新しいプライバシープロンプトによって広告レポートが影響を受ける特定の方法のいくつかを概説しています。

簡単に説明すると、4月に、Appleは新しいデータ追跡ポップアップアラートを開始しました。これは、iOSユーザーに、個々のアプリ内でのアクティビティの追跡にオプトインするように直接要求します。

AppleATTプロンプト

データの誤用や漏洩に関するさまざまなニュース記事の中で、ユーザーにオプションを提供するプロンプトが表示されると、結果として多くの人が実際にデータ追跡をオフにすることを選択するように思われました。 ここでの実際の数値は明確ではありませんが、レポートによると、iOSユーザーの大多数が追跡をオプトアウトしています。これは時間の経過とともにいくらか減少しているように見えますが、オプトアウト率は60％をはるかに上回っています。

フローオン効果により、広告主は続行するデータが少なくなります。たとえば、この変更まで、アプリに誘導する広告をクリックしてからそのアプリで何かを購入した場合、広告主は次のことができるようになります。これを追跡し、その後、より関連性の高い広告であなたをターゲットにします。 ATTの立ち上げの結果、少なくとも同じ速度では、これは不可能になりました。 そして、これによって最も大きな影響を受けたのはFacebookで、これはターゲティングエンジンの一部を動かしていた広範囲の追跡データへのアクセスを失いました。

Facebookで説明されているように：

「 7月の決算発表で述べたように、プラットフォームの変更、特に最近のiOSアップデートによる逆風の増加は、第2四半期と比較して第3四半期に大きな影響を与えると予想しました。 私たちのように、多くの皆さんがこの大きな影響を経験していることを私たちは知っています。 」

ここでのFacebookの最も具体的な影響は、コンバージョンレポートです。現在、Facebookは同じ方法でコンバージョンを追跡できず、システム学習に基づいてアクティビティを推定する新しいシステムの実装に取り​​組んでいます。

これまでのところ、これらの見積もりは完全には提供されていません。

「私たちの見積もりでは、iOS Webコンバージョンを合計で約15％過少報告しています。 ただし、個々の広告主には幅広い範囲があります。 販売やアプリのインストールなどの実際のコンバージョンは、多くの広告主に報告されているものよりも高いと確信しています。」

これはFacebookの広告主にとって大きな影響です。正確なコンバージョンデータがないと、何が機能しているかを知ることができないからです。 ほとんどの大手広告主や代理店は、FacebookデータをGoogle Analyticsやその他のプラットフォームからの情報で補完することでこれに対抗する方法を模索していますが、特に分析の知識や能力を持たない小規模なブランドにとっては、大きな影響を及ぼしています。 Facebookが提供する情報をクロスチェックします。

多くの人にとって、それは単にコンバージョンが少なくなっていることを意味し、その理由を明確に理解していない可能性があります。 たとえば、これらの広告主が代わりに他の場所でお金を使うことを考えている場合、これはFacebookにとって大きな問題になる可能性があります。 そして、TikTokはまだ上昇しており、このホリデーシーズンを待っているので、短い形式のビデオアプリの歴史における重要な転換点になる可能性があります。

これに対抗するために、Facebookはさまざまなデータ予測および推定ベースのソリューションに取り組んでおり、コンバージョンに関するモデル化されたデータを提供して、広告結果のより正確な画像を提供できるようにします。

「私たちは、パーソナライズされた広告を表示してその効果を測定できるようにしながら、処理する個人情報の量を最小限に抑える新しいプライバシーを強化するテクノロジーを開発するための複数年にわたる取り組みについて楽観的です。」

Facebookはこれに取り組んでいますが、まだ開発中です。つまり、少なくとも次のホリデーシーズンには、ATTの更新の結果として重大なレポートの影響が見られます。

これを管理するために、Facebookは、広告主が影響を軽減するのに役立つさまざまなヒントを提供しています。理想的には、結果としてFacebook広告に投資し続けることです。

Facebookの重要なヒントは次のとおりです。

  • パフォーマンスを分析する前に時間を確保する– Facebookの最大のヒントは、広告主は、パフォーマンスの低いキャンペーンに変更を加える前に、システムに適応する時間を与える必要があるということです。 「遅延データとモデル化されたレポートのニュアンスを考えると、コンバージョン最適化キャンペーンのパフォーマンスを評価する前に、選択した最適化ウィンドウの長さ全体で72時間以上待つことを検討してください。」 Facebookのシステムは、最適なパフォーマンストリガーの「学習」と、各広告に応答する人々のタイプに基づいているため、応答を最大化するために、その応答データを収集するための時間が必要です。
  • 学習フェーズのベストプラクティスに従って、配信システムが広告を配信するための最良の方法を学習できるようにします–これも時間に基づいています– Facebookの「学習フェーズ」のベストプラクティスは、Facebookの7日間で約50の最適化イベントが必要であることを示しています広告マッチングシステムにより、広告への最良の反応を完全に把握できます。これにより、Facebookは今後の広告配信を最適化できます。 下のグラフでわかるように、最初の「学習フェーズ」では、Facebookのシステムが広告に反応しているユーザーのタイプを特定しているとき、パフォーマンスは不安定になりますが、時間の経過とともに低下し、CPAは平準化されますアウト。 Facebookは、現在の状況では、学習フェーズのアプローチを順守することがこれまで以上に重要であると述べています。
Facebookの学習フェーズチャート
  • Conversions APIのセットアップ–FacebookのConversionsAPIは、WebサイトイベントとFacebookの間の直接接続を作成するのに役立ち、ATTの影響を軽減することもできます。 「ConversionsAPIを既存の設定に追加すると、広告キャンペーンを最適化し、アクションあたりのコストを削減し、キャンペーンの結果をより正確に測定すると同時に、他のビジネスツールと同じプライバシー保護を提供できます。」

これに加えて、Facebookは、キャンペーンデータを補完する可能性のある、Facebookに直接リンクされていないツールを含め、キャンペーンのパフォーマンスを測定するために広告主が「利用可能なすべてのツールを検討する」ことも提案しています。 前述のように、ほとんどのスペシャリスト広告主はすでにこれを行っており、さまざまなデータソースを組み込んだ新しいモデルに取り組んでおり、さまざまな指標に基づいてキャンペーンのパフォーマンスをより正確に把握できます。

非専門家にとっての課題は、どのツールが最も効果的かを知る必要があり、Facebook自体を超えたレベルの専門知識と洞察を得ることができるということです。 これは、単一のプラットフォームで全範囲を提供できないFacebookには明らかに理想的ではありませんが、パフォーマンスの追跡を検討している広告主にとっては、Facebookのパフォーマンスデータが影響を受けることに注意することが重要です。これはあなたの測定の範囲内です。

Facebookは、その完全な影響の概要に追加の指針とメモを提供します。これは、ホリデーキャンペーンのアプローチを計画する人にとって重要な読み物です。

ATTの変更による完全な影響と、広告主がそれを回避する方法を知るにはまだしばらく時間がかかります。プライバシーの変更が増えるにつれ、今後さらに多くの同様の影響が見られると予想されます。

これらのシフトを最適にナビゲートするための最新のベストプラクティスを最新の状態に保ちます。