行動分析:それは何であり、それを行う方法

公開: 2022-07-21

行動分析により、消費者が製品とどのように相互作用するかを正確に知ることができます。 この知識を使用して、サービスを開発、適応、および消費者が望むエクスペリエンスに形作ることができます。

より深いレベルでクライアントを理解することは、どの企業にとっても第一の焦点となるはずです。 これには、彼らに関する基本的な情報を収集し、彼らが何をしているのか、そしてなぜ彼らがそれを行うのかを理解することが含まれます。 ブランドマネージャーの最も重要な義務は、クライアントと懸念を理解することです。 機能がリリースされると、重要な質問は「人々はそれをどのように利用しているのか」です。

結局のところ、誰も使用しない製品を設計したり、実証可能な需要のない機能に時間、お金、労力を費やしたりすることはありません。 何がオーディエンスを購入に向かわせるのかを見つけることは不可欠です。そして、顧客の行動分析を行うことは、始めるための最良の方法の1つです。

行動分析とは何ですか?

顧客行動分析は、消費者データの取得、分析、および効果的な使用に役立ちます。 何が顧客を動機づけ、刺激するかを理解することは、このプロセスの不可欠な部分です。

アプリやウェブサイトなどのデジタル製品のユーザーは、そのような分析に従事し、行動からデータを収集して分析します。 このデータを使用して、企業は顧客が仮想体験にどのように関与しているかを正確に確認し、将来的にデジタル製品を強化する方法を判断できます。

業界をリードするソリューションを作成する場合、行動データ分析は必須です。 徹底的な行動調査は、ページへのアクセスやアクティブユーザーにとどまりません。 これは、企業が購入者の道のりをたどり、消費者の購入選択を促進するものを理解するのに役立ちます。

行動分析の恩恵を受けるのは誰ですか?

チームが分析を利用して顧客プロファイルを通知すると、ビジネスのすべての人がデータから利益を得ることができます。 あなたの会社の誰もがこれらの統計を使用するかもしれませんが、特定の仕事は最も利益をもたらします:

  • マーケターは、行動分析を利用してコホートデータを開発し、広告、顧客の募集、維持、およびコンバージョンを改善することができます。 行動、トランザクション、および人口統計データを組み合わせて、より深い消費者プロファイルを作成することができます。 クライアントに関する洞察と予測は、インタラクションをカスタマイズするのに役立つ場合があります。
  • 行動分析は、マーケターと営業チームが戦略を立てるのに役立ちます。 行動データを使用して効果的なマーケティングキャンペーンを開発するマーケティングチームは、より広く、より適格な目標到達プロセスを確立しながら、営業チームがROIを示すのに役立ちます。 ユーザーのブラウジング行動と反応に続いて、アップセルとクロスセルの可能性が明らかになり、売り上げとボリュームが増加します。
  • データアナリストは、ユーザーの関心を現実と比較することで、カスタマージャーニーの理解を支援します。 このデータは、解約の危険にさらされているクライアントと忠実な顧客を特定するのにも役立ちます。 複雑なデータを分析して、意味のある洞察を提供することができます。 マーケターはこれらの洞察を利用してプロセスを合理化し、チームが価値の高いタスクに集中できるようにします。
  • 時々人々はあなたの予測にもかかわらず目標を逃します。 ユーザーは、マーケティングイニシアチブが気に入らない場合は、ソーシャルメディア、チャット、または電子メールを介してオンラインで通知します。 カスタマーサービススタッフが最初にこの情報を受け取ります。 行動分析は、最前線の従業員が適切な対応に備えるのに役立ち、重要な顧客情報を販売およびマーケティングに伝えることができます。

行動分析を行う方法

行動分析は継続的なプロセスです。 ステージを繰り返し、結果を確認することで、消費者のアイデアや行動を変えるためのアプローチを変更できます。

あなたの会社の目的と結果を特定します。

すべての戦略的プロセスと同様に、行動分析は企業の目標から始まります。 なんでしょう? クライアントについて何を知りたいですか、そしてどのような行動を見たいですか?

目的に基づいてKPIを選択します。

クライアントの幸福があなたの目的である場合は、以下を追跡します。

  • カスタマーサービスへの問い合わせの量
  • 顧客維持率の支払い
  • ネットプロモータースコア(NPS)またはその他の顧客満足度調査スコア

あなたのターゲットオーディエンスが誰であるかを調べてください。

あなたの顧客はあなたのビジネスにとってどれほど重要ですか? あなたの常連客の何人を毎週(あるいは毎日)の顧客、ブランド大使、または伝道者に変えることができますか? これらの主要な部門を特定することで、投資収益率(ROI)の最適化に集中できます。

継続的なインテリジェンス機能を備えた行動分析システムを使用すると、地理、性別、収入などの一般的な人口統計学的品質よりも深く掘り下げることができます。 製品の使用、購入の理由、購入の時期、購入者の移動段階などの重要な行動によってセグメント化すると、コンテキストを提供するのに役立つ場合があります。

消費者の旅は詳細に計画する必要があります。

オンラインとオフラインの両方で、さまざまなプラットフォーム、デバイス、タッチポイントで顧客とブランドとのやり取りを理解するために時間を費やす必要があります。

希望する結果を達成するために、選択したルートのどれが不可欠であるかを決定します。 ユーザーが「成功への重要なルート」と呼ばれる特定の一連の手順を実行すると、最終目標が達成されます。 オンボーディング、変換、および顧客維持はすべて、これらの手順の恩恵を受ける可能性があります。

データのソースを特定します。

これで、データ収集を開始する準備がほぼ整いました。 ただし、最初にデータのソースを見つける必要があります。 購入者の旅は多数のプラットフォーム(モバイル、オンライン、アプリ、店舗など)にまたがるため、すべてのデータをどのように接続するかを決定する必要があります。 カスタマーエクスペリエンスの統一されたビューが必要な場合は、クロスプラットフォームの行動分析のソリューションのみで十分です。

定性的および定量的データ(スタッフ調査やクライアントフォーカスグループなど)がなければ、ストーリーの片側しか見ることができません。 あらゆる角度からの可視性は、現在の状況を評価し、将来に向けて革新するために不可欠です。

状況を分析します。

データを収集したら、データの分析を開始します。 進行中のインテリジェンスソリューションのコンテキストで、次の質問を検討してください。

  • 製品を購入したい人のための共通のエントリポイントはありますか?
  • 個人が購入する動機は何ですか?
  • あなたの製品のどの特徴が売り上げを伸ばすのに最も効果的ですか?
  • クライアントは次の機能をどの程度評価していますか?
  • 割引やインセンティブは顧客維持に影響しますか?
  • どのようにそしてなぜ私たちは顧客を失っているのですか?

定性的データと定量的データを比較する必要があります。 監視対象のイベントと成功への重要なルートを分析することで、改善の余地、摩擦の領域、または成果を特定できます。

学んだことを実行します。

これは、新たに見つけた理解を試す絶好の機会です。 新しい広告キャンペーンを開始したり、新製品をリリースしたり、サービスの提供方法を​​変更したりして、結果を実装します。 新しいイニシアチブを開始する前に、テストしているものと結果として何を望んでいるのかを明確にしてください。

測定して繰り返します。

新しいイニシアチブを実装する際の調査に基づいて、クライアントが新しいイニシアチブにどのように反応するかを予測します。 手順1で設定した測定値を使用して、行った変更の成功を評価し、それらの応答を予測と比較します。

行動分析に関する結論

テストの最初のラウンドで目的の結果が得られない場合は、終了しないでください。 テスト、テスト、テスト! 新しい方法または現在の戦略の別のバリエーションを試してください。 前に説明したように、行動分析は決して終わらないプロセスです。 あなたが進むにつれて、あなたは知識を獲得し続け、より熟練するようになります。

行動分析を使用すると、現在のプロセスを段階的に調整し、絶えず変化する顧客の需要、市場の傾向、および外部変数が消費者の信念、動機、行動にどのように影響するかを把握できます。

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