Quando Google Analytics e Data Studio non bastano ed è ora di passare a Google BigQuery

Il business si sposta sempre più online e il 2020 ha dimostrato che le aziende di molti settori semplicemente non possono sopravvivere senza una presenza online. Naturalmente, più clienti ci sono online, più attività degli utenti online ci sono e più analisti di marketing hanno bisogno di lavorare con i dati per ottenere informazioni utili.

Questi dati devono essere archiviati da qualche parte, elaborati (preferibilmente in tempo reale) e conservati a tempo indeterminato. Dopotutto, i dati storici sono un vero tesoro per un marketer esperto.

Scopriamo insieme quando è il momento di allontanarci dalle soluzioni standard di Google Analytics e Google Data Studio e pensare invece alla scelta di un data warehouse.

La filosofia che se tutto funziona, non toccarlo perché lo rompi è familiare a molte persone. Da un lato, questa affermazione è molto ragionevole, ma dall'altro, le esigenze delle aziende spesso superano rapidamente le capacità dei servizi personalizzati.

Al giorno d'oggi, le regole del gioco stanno cambiando a una velocità incredibile. I dispositivi mobili e intelligenti hanno complicato il marketing e aumentato ripetutamente la quantità di dati utilizzati in esso. E questa tendenza non sta andando da nessuna parte, come si può vedere dal Global Media Intelligence Report 2020 di GlobalWebIndex.

Il numero di dispositivi che hanno prodotto dati per i rapporti di marketing aumenta ogni giorno. Di conseguenza, il volume di dati elaborati dagli specialisti di marketing è in crescita. Non è più sufficiente utilizzare solo le informazioni relative alle vendite e alle campagne pubblicitarie. I rapporti di marketing dovrebbero prendere in considerazione i dati provenienti da molte fonti diverse (servizi pubblicitari, siti Web, applicazioni mobili, negozi online, negozi offline, CRM e sistemi di monitoraggio delle chiamate). Allo stesso tempo, anche i dati che provengono da fonti diverse sono strutturati in modi diversi.

I servizi standard utilizzati da quasi tutti i marketer, come Google Analytics e Google Data Studio, hanno i loro limiti. Non sono sufficientemente flessibili e scalabili per far fronte a richieste in continua evoluzione. Inoltre, molte aziende semplicemente non hanno le risorse per elaborare i dati. Di conseguenza, la maggior parte delle informazioni rischia di non essere elaborata e utilizzata.

La massima priorità per un analista di marketing è fornire alla propria azienda informazioni utili e di alta qualità nel modo più rapido ed economico possibile. I servizi cloud e i data warehouse svolgono un ruolo essenziale in questo, offrendo soluzioni di scalabilità significative e flessibilità in termini di impostazioni. Scopriamo insieme come capire quando è il momento di cambiare gli strumenti che stai utilizzando.

La maggior parte delle aziende utilizza servizi noti e popolari di Google. Tuttavia, non tutti i servizi sono ugualmente utili e non tutti i servizi sono adatti o necessari per tutte le aziende. Tutto dipende dalle dimensioni dell'azienda e del settore. Logicamente, una startup con una landing page e un grande rivenditore omnicanale necessitano di strumenti analitici diversi. Per evitare inutili spese di denaro e tempo, un'azienda deve capire chiaramente di cosa ha bisogno.

È tempo di cambiare qualcosa all'interno del tuo sistema analitico quando incontri i limiti dei seguenti servizi:

Nota! In questo articolo, quando si parla di Google Analytics si parla di Universal Analytics. Google ha recentemente lanciato la sua nuova versione di Google Analytics nota come Google Analytics 4 ed è l'opzione predefinita per i nuovi utenti. La prossima generazione di Google Analytics ha i suoi vantaggi e limiti, ma per ora (a partire dall'inizio del 2021), questo prodotto è ancora in fase di perfezionamento, miglioramento e aggiornamento.

Se non hai ancora molti dati o hai appena lanciato il tuo negozio online, Google Analytics (cioè Universal Analytics) fa per te. All'inizio, puoi facilmente scaricare i dati manualmente se hai solo un paio di origini annunci. Ma con l'aumento del numero di canali e campagne pubblicitarie, vale la pena pensare all'automazione. Altrimenti, ti ritroverai impantanato da trasferimenti di dati di routine e noiosi. Per risparmiare tempo ed evitare errori umani, dovresti automatizzare il tuo marketing.

OWOX BI ti consente di impostare facilmente e rapidamente la raccolta automatica dei dati sui costi da diversi servizi pubblicitari in Google Analytics e Google BigQuery. Inoltre, OWOX BI controlla i tag UTM e converte automaticamente tutti i dati di costo nella tua valuta di base. Puoi provare il servizio gratuitamente!

Tornando ai limiti di raccolta dei dati di Google Analytics: questo servizio è gratuito ed elabora un'enorme quantità di informazioni in tutto il mondo e, logicamente, pone restrizioni alla raccolta dei dati. Questi limiti si applicano a tutti i tag, le raccolte e gli SDK di raccolta di Google Analytics.

Se hai una piccola impresa o una startup con un budget pubblicitario fino a $ 100.000 all'anno, non hai nulla di cui preoccuparti. È improbabile che supererai i limiti del servizio. Ma coloro che hanno attività con budget pubblicitari pari o superiori a $ 100.000 all'anno dovrebbero prestare attenzione. Puoi facilmente superare i limiti e di conseguenza perdere informazioni importanti sul comportamento degli utenti. Devi essere estremamente attento con questi limiti:

• Protocollo di misurazione, SDK Android, SDK iOS, gtag. js e analitica. js — 200.000 hit per utente al giorno e 500 hit per sessione
• Proprietà Web, Proprietà, ID di monitoraggio: 10 milioni di visite al mese per proprietà
• Frammenti di cellulare, ga. js e qualsiasi altra libreria di monitoraggio legacy: 500 hit per sessione

Limiti e quote di raccolta di Google Analytics

Limiti dei dati per le proprietà di Universal Analytics

Naturalmente, è abbastanza difficile perdere un messaggio di Google Analytics sul superamento dei limiti e sulla limitazione della nuova raccolta di dati. Ma l'obiettivo è non sedersi e aspettare che ciò accada e poi correre in giro e farsi prendere dal panico. È essenziale essere consapevoli di questi limiti e avere un piano d'azione per quando li raggiungi. Infatti, quando raggiungi questi limiti, puoi muoverti in tre direzioni:

1. Passa alla versione a pagamento di Google Analytics.
2. Rimani con la versione gratuita, ma riduci il numero di parametri monitorati.
3. Progetta un sistema di analisi personalizzato specifico per la tua azienda utilizzando connettori di raccolta dati, archiviazione su cloud e servizi di visualizzazione.

Google Data Studio è un ottimo servizio di visualizzazione dei dati con integrazioni native con altri prodotti Google e tanti vantaggi:

• È gratis.
• Viene fornito con un numero enorme di modelli di dashboard per tutte le occasioni.
• Puoi collegarlo a diverse origini dati.

Data Studio include anche molti filtri, elementi a livello di pagina e report, campi calcolati, semplici opzioni di condivisione e molte altre funzionalità.

Puoi utilizzare questo servizio a due livelli:

• Di base. Crea report basati sui dati di Google Analytics.
• Avanzate. Crea report basati sui dati provenienti da diverse fonti di dati (sistema CRM interno, dati sui costi dei servizi pubblicitari).

Benvenuto in Data Studio (tutorial)

Tutorial di Google Data Studio per principianti

Tutorial di Google Data Studio: come creare una dashboard da MeasureSchool

Come creare una dashboard di Google Data Studio da Social Media Examiner

Data Studio è eccellente per le piccole aziende e le startup se è necessario impostare un dashboard visivamente comprensibile ed elegante basato su una o due origini dati. Ma non dimenticare che questo servizio è progettato per la visualizzazione dei dati. Tra le sue carenze vi sono la mancanza di supporto per i file Excel (i dati di Excel devono essere collegati manualmente), la bassa velocità degli aggiornamenti automatici del dashboard e la mancanza di visualizzazioni complesse che utilizzano molte origini dati.

Le funzionalità di Data Studio sono sufficienti per la maggior parte delle aziende di medie dimensioni, a condizione che funzionino con un'unica origine dati. In altre parole, è necessario caricare i dati da origini diverse nello stesso archivio dati dove verranno elaborati e quindi caricati su Data Studio.

Ma per le grandi aziende con budget pubblicitari superiori a 1 milione di dollari all'anno, la quantità di dati elaborati è semplicemente troppo grande per questo servizio gratuito. Per risolvere questo dilemma dei dati, puoi utilizzare Google BigQuery, che offre alle aziende il potere di elaborare petabyte di dati in pochi minuti o addirittura secondi.

Aziende diverse (anche se appartenenti alla stessa nicchia) hanno requisiti diversi per l'analisi di marketing: canalizzazioni di vendita, frequenza degli acquisti e approcci alla promozione del marchio e alla fidelizzazione dei clienti. Vale la pena notare che lo sviluppo di Google BigQuery ha reso l'analisi dei big data disponibile per tutte le aziende del mercato, non solo per le grandi aziende.

Google BigQuery è un data warehouse serverless completamente gestito che consente un'analisi sicura e scalabile di petabyte di dati. Inoltre, essendo parte della Google Cloud Platform (leader nella gestione dei dati per Analytics secondo Forrester Research), il servizio ha integrazioni integrate con i prodotti Google.

Google BigQuery è semplice e veloce e un vasto numero di specialisti può lavorarci. Viene inoltre fornito con set già pronti di query SQL in modo da poter ottenere informazioni utili dai dati raccolti. Tra gli altri suoi vantaggi ci sono:

• Sicurezza e affidabilità. Controlla l'accesso a progetti o set di dati crittografati e implementa la gestione dell'accesso alle identità (IAM).
• Scalabilità. Personalizza lo storage dei dati in base alle dimensioni, alle prestazioni e ai requisiti di costo della tua azienda.
• Ottimizzazione dei costi. Ottieni opzioni di prezzo con pagamento in base al consumo e la possibilità di prevedere i costi.
• Tempo per valutare. Inizia a lavorare con Google BigQuery in modo facile e veloce, esplora i dati per trovare informazioni utili e agisci più rapidamente su nuove opportunità di business.

BigQuery aiuta a rimuovere l'onere per le aziende di gestire, controllare, mantenere e proteggere l'infrastruttura del data warehouse. Ciò consente alle organizzazioni di concentrarsi sul raggiungimento degli obiettivi di business.

Cos'è BigQuery?

BigQuery tra un minuto

Inoltre, non dimenticare che quando crei un sistema di analisi per il reparto marketing, dovresti sempre concentrarti su due fattori:

1. La tua azienda dovrebbe avere pieno accesso e controllo sui propri dati.
2. I dati dovrebbero essere presentati in un'interfaccia comoda, familiare e adatta ai decisori.

Quando lavori con Google BigQuery, puoi essere certo che queste condizioni siano soddisfatte. Sebbene consideriamo questo servizio una vera scoperta per un analista di marketing, non può essere definito impeccabile. Google BigQuery limita il numero di richieste in arrivo, il numero di aggiornamenti di una tabella al giorno e così via. Per evitare inutili e noiosi lavori di routine, consigliamo di impostare l'importazione automatica dei dati da tutte le origini dati di cui hai bisogno.

Grandi connettori riconosciuti dal mercato come OWOX BI collaborano da molti anni con Google BigQuery. OWOX BI raccoglie e unisce i dati (da Google Analytics, servizi pubblicitari, siti Web, negozi offline, sistemi di monitoraggio delle chiamate e sistemi CRM) in Google BigQuery. Di conseguenza, ricevi tutti i tuoi dati in una struttura uniforme e puoi utilizzarli per creare qualsiasi report.

Se decidi di utilizzare Google BigQuery per esplorare i tuoi dati, tieni presente che il primo passo per farlo è identificare accuratamente tutte le origini dati con cui dovrai lavorare. Ciò può includere vari servizi, piattaforme e applicazioni come Google Analytics, servizi pubblicitari, siti Web, negozi offline, sistemi di monitoraggio delle chiamate e sistemi CRM. Per molte aziende, questa è la sfida principale nell'utilizzo di BigQuery.

Tieni presente che per caricare automaticamente i dati da prodotti non Google, avrai bisogno di una piattaforma per l'elaborazione e il trasferimento di dati come OWOX BI Pipeline, che offre connettori popolari e personalizzati per tutti.

Molti esperti di marketing sono spaventati da BigQuery perché devono attendere che i report vengano preparati dagli analisti o conoscere SQL. OWOX BI è progettato specificamente per i professionisti del marketing che dispongono di dati archiviati nell'archivio dati di Google BigQuery.

OWOX BI Smart Data combina i tuoi dati nel formato giusto per il tuo modello di business e ti consente di creare facilmente report in un semplice designer di report. I dati sono preziosi solo quando danno un vantaggio alla tua azienda. Puoi concentrarti interamente sui tuoi obiettivi di business mentre Smart Data si prende cura delle tue origini dati e delle tue strutture dati e considera il tuo modello di business. Questo prodotto offre una soluzione per gli esperti di marketing per creare report in pochi clic senza query SQL.

Ottieni report di marketing già pronti senza alcuna codifica! Utilizzando la semplice interfaccia di OWOX BI Report Builder, non è necessario comprendere come sono strutturati i dati o attendere una risposta dai propri analisti. Seleziona le dimensioni e le metriche che desideri visualizzare nel tuo rapporto e Smart Data visualizzerà istantaneamente i tuoi dati in un modo che puoi capire.

• Per gestire la complessità del moderno marketing basato sui dati, devi creare un ambiente di analisi di marketing adatto alla tua attività.
• Inizia con piccoli passi, ma hai un piano per lo sviluppo futuro.
• L'archiviazione su cloud è l'opzione migliore per un'azienda in crescita con la prospettiva di utilizzare i big data.
• L'utilizzo di un servizio come Google BigQuery consente di ridurre i costi operativi e dei materiali, garantire la scalabilità dei progetti e sfruttare funzionalità avanzate tra cui l'apprendimento automatico.
• Migrando il carico di lavoro dei dati a BigQuery, ridurrai i costi di manutenzione dell'infrastruttura e avrai tempo per la creatività e per trovare informazioni e idee potenti per raggiungere i tuoi obiettivi di business.