Cara Menggunakan Margin Laba Kotor untuk Membuat Keputusan Berdasarkan Data untuk Bisnis Anda

Perusahaan di semua pasar dan sektor menghadapi tantangan serupa. Mereka semua perlu memecah margin keuntungan mereka menjadi data yang komprehensif dan menggunakannya untuk membuat keputusan tentang masa depan bisnis mereka. Tidak ada yang lebih mendasar dari itu.

Tanpa pemahaman yang jelas tentang margin laba kotor dan data yang terdiri dari margin ini, mengelola model bisnis yang berkelanjutan hampir tidak mungkin dilakukan.

Dunia menjadi semakin didorong oleh data, membuat yang klasik dan nol itu lebih diperlukan untuk operasi bisnis daripada sebelumnya. Dengan menggunakan data margin laba kotor untuk mendorong keputusan bisnis, Anda dapat meningkatkan produktivitas dan mempertahankan posisi keunggulan kompetitif.

Apa yang Membuat Margin Laba Kotor Menjadi Metrik Penting?

Dalam istilah sederhana, margin laba kotor adalah laba apa pun yang tersisa setelah Anda membayar biaya langsung untuk menjalankan bisnis Anda. Ini adalah metrik penting untuk dilacak karena memberi tahu Anda seberapa sukses kelompok manajemen Anda dalam menghasilkan pendapatan.

Semakin tinggi margin laba kotor Anda, semakin efektif strategi menghasilkan laba Anda. Ini adalah indikator yang jelas tentang kesehatan dan tingkat keberlanjutan bisnis Anda di masa depan.

Anda juga dapat menggunakan margin laba kotor untuk menginformasikan aspek bisnis lainnya, seperti:

• Kohesi manajemen dan produktivitas
• Tingkat kepuasan pelanggan
• Pemeliharaan biaya bulanan dan tahunan

Secara keseluruhan, margin laba kotor adalah metrik yang sangat penting untuk diikuti jika Anda menjalankan bisnis apa pun jenisnya. Dan cara terbaik untuk melacaknya adalah dengan memanfaatkan pengambilan keputusan berdasarkan data.

Apa yang Mendefinisikan DDDM (Pengambilan Keputusan Berbasis Data)?

Pengambilan keputusan berdasarkan data (juga dikenal sebagai DDDM) mengacu pada proses pengambilan data dari indikator kinerja utama (KPI) bisnis Anda dan mengubahnya menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Ini memungkinkan Anda untuk mengambil data mentah dan mengubahnya menjadi informasi yang lebih praktis dan bermanfaat.

Meskipun membuat keputusan berdasarkan naluri juga penting dalam lingkungan profesional, keputusan berdasarkan data adalah jenis keputusan yang dapat Anda andalkan agar konsisten setiap saat. Dalam hal mencapai tujuan dan memantau metrik, pengambilan keputusan berdasarkan data adalah jalan yang harus ditempuh.

DDDM juga merupakan cara paling berguna untuk melacak metrik penting seperti margin laba kotor. Dan tanpa cara untuk melacak metrik penting ini, metrik lain menjadi lebih sulit untuk dipantau.

Mengapa Pengambilan Keputusan Berbasis Data Begitu Penting?

Data membuat dunia modern berputar. Kami membutuhkannya untuk memecah sejumlah besar informasi kompleks menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dipahami yang memberikan wawasan tentang perilaku pasar dan memfasilitasi produktivitas yang lebih baik. Berikut adalah beberapa alasan lain mengapa DDDM sangat penting saat ini:

• Mendorong penjualan dan margin laba kotor
• Memperkuat perilaku manajemen yang baik
• Memperketat produktivitas dan kinerja tim
• Mengoptimalkan operasi internal

Pengetahuan adalah kekuatan, dan data adalah pengetahuan. Oleh karena itu, semakin efisien sistem dan analisis pengumpulan data Anda, semakin efisien dan informasi bisnis Anda. Dan semakin mudah membuat keputusan jangka panjang berdasarkan pengetahuan yang solid.

Cara Menggunakan DDDM Untuk Meningkatkan Margin Laba Kotor Dan Banyak Lagi

Ada banyak cara untuk memanfaatkan kekuatan DDDM.

Memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang margin laba kotor akan membantu Anda mengelola bisnis dengan cara yang lebih efisien dan terinformasi. Tapi bagaimana Anda mencapai itu? Berikut adalah beberapa cara efektif untuk menggunakan margin laba kotor dan DDDM untuk merampingkan operasi bisnis:

1. Tetapkan sumber data Anda

Sebelum Anda dapat mulai menggunakan data Anda untuk menginformasikan keputusan bisnis, Anda perlu mengetahui dari mana asalnya dan sumber mana yang paling dapat Anda andalkan.

Menetapkan berbagai sumber data Anda merupakan langkah penting untuk memahami data mentah. Beberapa sumber data yang paling umum dikenal meliputi:

• Margin laba kotor – Pesan ini berulang. Margin laba kotor adalah salah satu indikator terkuat kesehatan bisnis Anda, jadi menggunakannya sebagai sumber data sangat berguna.
• Produktivitas – Seberapa produktif rata-rata tim Anda? Mengetahui kecepatan, ketepatan, dan tingkat hasil karyawan Anda adalah indikator lain yang jelas tentang kesehatan bisnis.
• Pengembalian investasi (ROI) – Berapa banyak keuntungan yang dihasilkan bisnis Anda melalui strategi dan investasi baru? Apakah mereka sepadan dengan uangnya, atau apakah mereka hanya menghabiskan sumber daya tanpa hasil? ROI adalah ukuran produktivitas yang kuat.
• Jumlah total pelanggan – Apakah demografi pelanggan Anda bertambah atau menyusut seiring waktu? Jumlah total pelanggan yang dimiliki bisnis Anda merupakan sumber data penting.

Menetapkan sumber data Anda akan membantu Anda menentukan mana yang menjadi fokus, baik sekarang maupun di masa mendatang. Pilih jalan yang paling relevan dengan bisnis Anda dan gunakan apa yang Anda temukan melalui mereka untuk menginformasikan keputusan Anda ke depan.

2. Atur sistem pelacakan data Anda

Pengumpulan dan pelacakan data harus menjadi urusan yang terorganisir. Anda akan memerlukan alat dan program perangkat lunak untuk tidak hanya memahaminya tetapi juga untuk mencegah kebingungan.

Untungnya, ada banyak platform, alat, dan perangkat pelacakan data tingkat tinggi yang dapat Anda gunakan untuk mengatur pendekatan Anda terhadap pelacakan data, yang sebagian besar dapat Anda temukan dengan mudah secara online.

Alat-alat ini dirancang tidak hanya untuk mengatur data Anda tetapi juga untuk menyimpannya di lokasi yang aman dan memberi Anda beragam alat otomatisasi yang membuat analisis data menjadi mudah dan efisien. Alat ini sangat penting untuk pelacakan data berskala besar di lingkungan bisnis kontemporer.

3. Lakukan analisis data yang konsisten dan menyeluruh

Setelah Anda mengidentifikasi sumber data utama Anda dan mengembangkan sistem untuk membantu Anda melacaknya, saatnya untuk mulai mempraktikkan analisis data formal. Ini harus menjadi proses yang berkelanjutan dan konsisten yang Anda lakukan dari waktu ke waktu untuk menghasilkan hasil terbaik.

Beberapa bidang analisis data yang paling penting untuk dilacak mencakup item berikut:

• Data kinerja laba
• Data kinerja pesaing
• Menyajikan data tingkat kepuasan pelanggan
• Data kinerja perangkat lunak SEO
• Penelitian tentang alat pemasaran

Menjadi konsisten tentang analisis data adalah salah satu proses terpenting yang dapat Anda terapkan sebagai bisnis. Tanpa pendekatan yang konsisten untuk mengumpulkan data, Anda tidak akan mendapatkan gambaran yang cukup akurat tentang tren dan pola yang ingin Anda tangkap.

4. Membuat kesimpulan

Langkah terakhir dalam proses membuat keputusan berdasarkan data adalah menggunakan data yang Anda kumpulkan untuk menarik kesimpulan yang realistis. Misalnya, jika data margin laba kotor Anda menunjukkan bahwa laba rendah selama dua bulan terakhir, simpulkan bahwa ada masalah yang perlu ditangani.

Dari sana, Anda dapat menggunakan data yang tersedia untuk bekerja mundur dan menilai letak masalahnya dan apa yang dapat Anda lakukan secara realistis untuk mengubahnya. Ini mungkin merupakan faktor internal atau eksternal, dan dengan memeriksa data Anda dapat menentukan akar penyebabnya. Gunakan setiap bit data yang Anda tangkap sebagai alat untuk terus bekerja dan meningkatkan model bisnis dan pemasaran Anda—itulah gunanya.

Manfaat Menggunakan Data Untuk Menginformasikan Keputusan Bisnis Anda

Selain fakta bahwa data terkait erat dengan cara bisnis beroperasi saat ini, ada banyak alasan bagus untuk menyempurnakan sistem pelacakan data Anda. Inilah lima di antaranya:

1. Mencegah keputusan yang bias

Bias bisa berbahaya, terutama karena kita sering membiarkannya memandu keputusan kita tanpa menyadarinya. Saat Anda menggunakan data keras alih-alih naluri untuk menginformasikan keputusan Anda, Anda menghilangkan potensi bias internal untuk mengaburkan strategi Anda atau bahkan membuat Anda berada di jalur yang sepenuhnya salah.

2. Tindakan lebih percaya diri

Saat menggunakan data yang tidak bias untuk membantu membentuk strategi bisnis, Anda dapat bertindak lebih percaya diri. Data tidak memihak dan objektif, hanya mengambil fakta yang dingin dan keras dan menunjukkan pola perilaku yang nyata, tidak lebih.

Hal ini memungkinkan pebisnis untuk menjadi pemimpin yang lebih tegas dan percaya diri, membuat keputusan tanpa bertanya-tanya apakah mereka salah informasi atau tidak.

3. Menyelesaikan pertanyaan yang belum terjawab

Menjalankan bisnis sedikit mirip dengan membesarkan anak. Ada begitu banyak perubahan dan rasa sakit yang tumbuh terjadi sekaligus, sulit untuk melacak apa yang berhasil dan apa yang tidak. Akan selalu ada masalah atau tantangan baru yang harus dihadapi, tetapi data dapat membantu Anda mengungkapnya lebih cepat daripada nanti.

Alih-alih mencoba memprediksi sendiri masalah apa yang akan berkembang di masa mendatang, Anda dapat beralih ke data untuk memvisualisasikan potensi masalah sebelum mata manusia Anda dapat melihatnya.

4. Tetapkan tujuan yang realistis

Semakin banyak informasi bisnis Anda tentang berbagai tren dan margin keuntungannya, semakin realistis ia dapat menetapkan tujuan masa depannya. Analisis data yang akurat membantu Anda menumbuhkan gambaran yang lebih jelas tentang operasi saat ini, memungkinkan Anda untuk menetapkan tujuan yang dapat dicapai secara realistis daripada gagasan yang penuh harapan.

Dalam Hal Pelacakan Margin Laba Kotor, Biarkan Data Yang Memimpin

Jika Anda tahu cara menghitung margin keuntungan, Anda berada di jalur yang benar untuk membuat keputusan berdasarkan data yang akan menguntungkan bisnis Anda.

Apakah Anda melacak laba kotor atau perilaku pelanggan, data adalah kunci untuk membuka pemahaman yang lebih dalam tentang bisnis yang Anda jalankan. Margin laba kotor adalah salah satu indikator paling tajam yang dapat Anda akses untuk memahami kesehatan bisnis, jadi gunakan itu sebagai kompas.

Dengan rencana untuk mengarahkan data operasional bisnis Anda, Anda tidak hanya dapat meningkatkan margin laba kotor, tetapi juga meningkatkan produktivitas, mengoptimalkan manajemen, dan meningkatkan produktivitas secara umum.