如何使用毛利率為您的企業做出數據驅動的決策
已發表: 2023-03-05所有市場和行業的公司都面臨著類似的挑戰。 他們都需要將利潤率分解為綜合數據，並使用它來就其業務的未來做出明智的決策。 沒有比這更基本的了。
如果不清楚地了解毛利率和這些毛利率所包含的數據，管理可持續的商業模式幾乎是不可能的。
世界正變得越來越受數據驅動，使得這些典型的 1 和 0 比以往任何時候都更加不可或缺地用於業務運營。 通過使用毛利率數據來推動業務決策，您可以提高生產力並保持競爭優勢。
是什麼讓毛利率成為如此重要的指標？
簡而言之，毛利率是您支付了經營業務的直接成本後剩餘的利潤。 這是一個需要跟踪的關鍵指標，因為它可以告訴您您的管理團隊創收的成功程度。
你的毛利率越高，你的盈利策略就越有效。 它是您企業健康狀況和未來可持續發展水平的明確指標。
您也可以使用毛利率來告知業務的其他方面，例如：
- 管理凝聚力和生產力
- 顧客滿意率
- 每月和每年的維護成本
總而言之，無論您經營何種業務，毛利率都是一個極其重要的衡量標準。 跟踪它的最好方法是利用數據驅動的決策。
什麼定義了 DDDM（數據驅動決策）？
數據驅動的決策制定（也稱為 DDDM）是指從企業的關鍵績效指標 (KPI) 中收集數據並將其轉化為可操作的見解的過程。 這使您可以獲取原始數據並將其轉化為更實用、更有用的信息。
雖然在專業環境中做出基於直覺的決策也很重要，但數據驅動的決策是您每次都可以依賴的一致決策。 在實現目標和監控指標方面，數據驅動的決策是必經之路。
DDDM 也是跟踪重要指標（如毛利率）的最有用方法。 如果沒有辦法跟踪這一關鍵指標，其他指標將變得更難監控。
為什麼數據驅動的決策制定如此重要？
數據使現代世界運轉。 我們需要它來將大量複雜信息分解為更小、更易於理解的塊，從而提供對市場行為的洞察力並促進更高的生產力。 以下是 DDDM 在今天如此重要的其他一些原因：
- 提高銷售額和毛利率
- 加強良好的管理行為
- 提高團隊生產力和績效
- 優化內部操作
知識就是力量，數據就是知識。 因此，您的數據收集系統和分析越精簡，您的業務就越高效、信息量越大。 基於紮實的專業知識做出長期決策也就越容易。
如何使用 DDDM 提高毛利率等
有許多方法可以利用 DDDM 的強大功能。
更好地了解毛利率將幫助您以更有效和更明智的方式管理您的業務。 但是你如何做到這一點？ 以下是使用毛利率和 DDDM 簡化業務運營的幾種有效方法：
建立數據源
在開始使用數據為業務決策提供信息之前，您需要了解數據的來源以及您最可以依賴的來源。
建立各種數據源是理解原始數據的重要一步。 一些最常見的數據源包括：
- 毛利率——這條消息值得重複。 毛利率是您業務健康狀況最有力的指標之一，因此將其用作數據源非常有用。
- 生產力——您的團隊平均生產力如何？ 了解員工的速度、準確性和產出水平是衡量業務健康狀況的另一個明確指標。
- 投資回報率 (ROI) –您的企業通過新戰略和投資獲得了多少利潤？ 它們物有所值，還是它們只是在浪費資源而沒有結果？ 投資回報率是生產力的有力衡量標準。
- 客戶總數——隨著時間的推移，您的客戶人口是在增加還是在減少？ 您的企業擁有的客戶總數是必不可少的數據源。
建立數據源將幫助您確定現在和將來要關注哪些數據源。 選擇與您的業務最相關的途徑，並使用您通過它們找到的信息來為您的未來決策提供信息。
組織您的數據跟踪系統
數據收集和跟踪需要有組織地進行。 您將需要工具和軟件程序，不僅可以理解它們，還可以防止混淆。
幸運的是，有許多高級數據跟踪平台、工具和設備可用於組織數據跟踪方法，其中大部分都可以在網上輕鬆找到。
這些工具旨在不僅組織您的數據，而且將其存儲在安全的位置，並為您提供各種自動化工具，使數據分析變得簡單和高效。 這些工具對於現代商業環境中的大規模數據跟踪來說是絕對必要的。
執行一致、徹底的數據分析
一旦您確定了主要數據來源並開發了一個系統來幫助您跟踪它們，就該開始進行正式的數據分析了。 這應該是一個連續且一致的過程，您會隨著時間的推移進行此過程，以產生最佳結果。
要跟踪的一些最重要的數據分析領域包括以下項目：
- 盈利表現數據
- 競爭對手的表現數據
- 呈現客戶滿意率數據
- SEO軟件性能數據
- 營銷工具研究
保持數據分析的一致性是您可以作為企業實施的最重要的流程之一。 如果沒有一致的方法來收集數據，您將無法足夠準確地了解您試圖捕捉的趨勢和模式。
得出結論
制定數據驅動決策過程的最後一步是使用您收集的數據得出切合實際的結論。 例如，如果您的毛利率數據表明過去兩個月的利潤一直很低，則得出結論認為存在需要解決的問題。
從那裡，您可以使用可用數據向後工作並評估問題所在以及您可以實際採取哪些措施來改變它。 它可能是內部因素，也可能是外部因素，通過檢查數據，您可以查明根本原因。 將您捕獲的每一點數據用作一種工具，以持續改進您的業務模型和營銷——這就是它的用途。
使用數據為您的業務決策提供信息的好處
除了數據與當今企業的運營方式密不可分這一事實之外，還有很多重要的理由來完善您的數據跟踪系統。 以下是其中的五個：
防止有偏見的決定
偏見可能是危險的，主要是因為我們經常在沒有意識到的情況下讓它指導我們的決定。 當您使用硬數據而不是直覺來為您的決策提供信息時，您就消除了內部偏見使您的策略模糊不清甚至使您走上完全錯誤路線的可能性。
更自信的行動
當您使用無偏見的數據來幫助制定業務戰略時，您可以更加自信地採取行動。 數據是公正客觀的，只採用冷酷、確鑿的事實並顯示真實的行為模式，僅此而已。
這讓商界人士成為更加果斷和自信的領導者，在做出決策時不會懷疑自己是否被誤導了。
解決懸而未決的問題
經營企業有點像養孩子。 如此多的變化和成長的煩惱同時發生，可能很難跟踪哪些有效，哪些無效。 總會有新問題或挑戰需要處理，但數據可以幫助您儘早發現它們。
與其試圖自己預測未來會出現什麼問題，不如借助數據在人眼發現潛在問題之前將其可視化。
設定切合實際的目標
您的企業對其各種趨勢和利潤率了解得越多，就越能切實地設定其未來目標。 準確的數據分析可幫助您更清楚地了解當前的運營情況，使您能夠設定切實可行的目標，而不是滿懷希望的想法。
談到毛利率跟踪，讓數據引領潮流
如果您知道如何計算利潤率，那麼您就走在正確的軌道上，可以做出有利於您的業務的數據驅動決策。
無論您是跟踪毛利潤還是客戶行為，數據都是加深對您所經營業務的了解的關鍵。 毛利率是您了解業務健康狀況的最敏銳指標之一，因此可以將其用作指南針。
通過制定計劃來瀏覽您企業的運營數據，您不僅可以提高毛利率，還可以提高生產力、優化管理並提高總體生產力。