매출총이익률을 사용하여 비즈니스를 위한 데이터 중심 결정을 내리는 방법

모든 시장과 부문의 기업은 비슷한 문제에 직면해 있습니다. 그들은 모두 수익 마진을 포괄적인 데이터로 세분화하고 이를 사용하여 비즈니스의 미래에 대해 정보에 입각한 결정을 내려야 합니다. 그것보다 훨씬 더 근본적인 것은 아닙니다.

총 이익 마진과 이러한 마진을 구성하는 데이터에 대한 명확한 이해 없이 지속 가능한 비즈니스 모델을 관리하는 것은 거의 불가능합니다.

세상은 점점 더 데이터 중심이 되어가고 있으며, 그 어느 때보다 본질적인 1과 0이 비즈니스 운영에 없어서는 안 될 요소가 되고 있습니다. 매출총이익률 데이터를 사용하여 비즈니스 결정을 내리면 생산성을 높이고 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다.

매출총이익률이 중요한 지표가 되는 이유는 무엇입니까?

간단히 말해서 총 이익 마진은 비즈니스 운영의 직접 비용을 지불하고 남은 이익입니다. 관리 코호트가 얼마나 성공적으로 수익을 창출하고 있는지 알려주기 때문에 추적하는 데 중요한 지표입니다.

총 이익 마진이 높을수록 수익 창출 전략이 더 효과적입니다. 비즈니스의 건전성과 미래의 지속 가능성 수준을 나타내는 명확한 지표입니다.

총 이익 마진을 사용하여 다음과 같은 비즈니스의 다른 측면도 알릴 수 있습니다.

• 관리 응집력 및 생산성
• 고객만족도
• 월간 및 연간 비용 유지

대체로 총 이익 마진은 어떤 종류의 사업이든 상관없이 비즈니스를 운영하는 경우 따라야 할 매우 중요한 지표입니다. 이를 추적하는 가장 좋은 방법은 데이터 기반 의사 결정을 활용하는 것입니다.

DDDM(Data Driven Decision Making)을 정의하는 것은 무엇입니까?

데이터 기반 의사 결정(DDDM이라고도 함)은 비즈니스의 핵심 성과 지표(KPI)에서 데이터를 수집하고 이를 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 프로세스를 말합니다. 이를 통해 원시 데이터를 가져와 보다 실용적이고 사용 가능한 정보로 전환할 수 있습니다.

직감에 기반한 결정을 내리는 것도 전문적인 환경에서 중요하지만 데이터 기반 결정은 매번 일관성을 유지하기 위해 신뢰할 수 있는 종류입니다. 목표를 달성하고 메트릭을 모니터링할 때는 데이터 기반 의사 결정이 필요합니다.

DDDM은 또한 총 이익 마진과 같은 중요한 메트릭을 추적하는 가장 유용한 방법입니다. 그리고 이 중요한 메트릭을 추적할 방법이 없으면 다른 메트릭을 모니터링하기가 더 어려워집니다.

데이터 기반 의사 결정이 중요한 이유는 무엇입니까?

데이터는 현대 세계를 돌아가게 합니다. 많은 양의 복잡한 정보를 시장 행동에 대한 통찰력을 제공하고 더 나은 생산성을 촉진하는 더 작고 이해하기 쉬운 덩어리로 분해하는 데 필요합니다. 오늘날 DDDM이 필수적인 몇 가지 다른 이유는 다음과 같습니다.

• 판매 및 총 이익 마진을 높입니다.
• 좋은 관리 행동 강화
• 팀 생산성 및 성능 강화
• 내부 운영 최적화

지식은 힘이고 데이터는 지식입니다. 따라서 데이터 수집 시스템과 분석이 간소화될수록 비즈니스의 효율성과 정보가 향상됩니다. 그리고 탄탄한 노하우를 바탕으로 장기적인 의사결정을 내리기가 더 쉽습니다.

총 이익 마진 등을 개선하기 위해 DDDM을 사용하는 방법

DDDM의 기능을 활용하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

총 이익 마진을 더 잘 이해하면 보다 효율적이고 정보에 입각한 방식으로 비즈니스를 관리하는 데 도움이 됩니다. 하지만 어떻게 그것을 달성합니까? 다음은 매출총이익률과 DDDM을 사용하여 비즈니스 운영을 간소화하는 몇 가지 효과적인 방법입니다.

1. 데이터 소스 설정

데이터를 사용하여 비즈니스 결정을 알리기 전에 데이터의 출처와 가장 신뢰할 수 있는 소스를 알아야 합니다.

다양한 데이터 소스를 설정하는 것은 원시 데이터를 이해하기 위한 중요한 단계입니다. 가장 일반적으로 인식되는 데이터 소스는 다음과 같습니다.

• 총 이익 마진 – 이 메시지는 반복됩니다. 매출총이익률은 비즈니스의 건전성을 나타내는 가장 강력한 지표 중 하나이므로 이를 데이터 소스로 사용하는 것은 매우 유용합니다.
• 생산성 – 귀하의 팀은 평균적으로 얼마나 생산적입니까? 직원의 속도, 정확성 및 성과 수준을 파악하는 것은 비즈니스 상태를 나타내는 또 다른 명확한 지표입니다.
• 투자수익률(ROI) – 새로운 전략과 투자를 통해 귀사는 얼마나 많은 이익을 얻고 있습니까? 그들은 돈의 가치가 있습니까, 아니면 결과 없이 단순히 자원을 소모하고 있습니까? ROI는 강력한 생산성 척도입니다.
• 총 고객 수 – 고객 인구 통계가 시간이 지남에 따라 증가하거나 감소합니까? 비즈니스의 총 고객 수는 필수 데이터 소스입니다.

데이터 소스를 설정하면 현재와 미래에 집중할 소스를 결정하는 데 도움이 됩니다. 귀하의 비즈니스와 가장 관련성이 높은 방법을 선택하고 이를 통해 찾은 정보를 사용하여 앞으로 나아갈 의사 결정을 알리십시오.

2. 데이터 추적 시스템 구성

데이터 수집 및 추적은 체계적으로 이루어져야 합니다. 당신은 그것들을 이해할 뿐만 아니라 혼란을 방지하기 위한 도구와 소프트웨어 프로그램이 필요할 것입니다.

다행스럽게도 데이터 추적에 대한 접근 방식을 구성하는 데 사용할 수 있는 고급 데이터 추적 플랫폼, 도구 및 장치가 많이 있으며 대부분 온라인에서 쉽게 찾을 수 있습니다.

이러한 도구는 데이터를 구성할 뿐만 아니라 안전한 위치에 저장하고 데이터 분석을 쉽고 효율적으로 만드는 다양한 자동화 도구를 제공하도록 설계되었습니다. 이러한 도구는 현대 비즈니스 환경에서 대규모 데이터 추적에 절대적으로 필요합니다.

3. 일관되고 철저한 데이터 분석 수행

데이터의 주요 소스를 식별하고 이를 추적하는 데 도움이 되는 시스템을 개발했으면 공식적인 데이터 분석을 시작할 때입니다. 최상의 결과를 얻으려면 시간이 지남에 따라 지속적이고 일관된 프로세스여야 합니다.

추적할 데이터 분석의 가장 중요한 영역 중 일부는 다음 항목을 포함합니다.

• 이익 실적 데이터
• 경쟁사 성능 데이터
• 고객만족도 데이터 제시
• SEO 소프트웨어 성능 데이터
• 마케팅 도구에 대한 연구

데이터 분석에 대해 일관성을 유지하는 것은 비즈니스로 구현할 수 있는 가장 중요한 프로세스 중 하나입니다. 데이터 수집에 대한 일관된 접근 방식이 없으면 캡처하려는 추세와 패턴을 충분히 정확하게 파악할 수 없습니다.

4. 결론을 내리다

데이터 기반 의사 결정 프로세스의 마지막 단계는 수집한 데이터를 사용하여 현실적인 결론을 도출하는 것입니다. 예를 들어 총 이익 마진 데이터에 지난 2개월 동안 이익이 낮았다고 나타나면 해결해야 할 문제가 있다고 결론을 내립니다.

거기에서 사용 가능한 데이터를 사용하여 거꾸로 작업하고 문제가 있는 위치와 이를 변경하기 위해 현실적으로 수행할 수 있는 작업을 평가할 수 있습니다. 내부 요인일 수도 있고 외부 요인일 수도 있으며 데이터를 검토하면 근본 원인을 정확히 파악할 수 있습니다. 캡처한 모든 데이터를 도구로 사용하여 비즈니스 모델과 마케팅을 지속적으로 개선하고 개선하십시오.

비즈니스 결정을 알리기 위해 데이터를 사용할 때의 이점

데이터가 오늘날 비즈니스 운영 방식과 불가분의 관계가 있다는 사실 외에도 데이터 추적 시스템을 개선해야 할 이유가 많습니다. 다음은 그 중 다섯 가지입니다.

1. 편향된 결정 방지

편향은 위험할 수 있는데, 그 이유는 우리가 종종 깨닫지 못한 채 편향이 우리의 결정을 안내하도록 허용하기 때문입니다. 결정을 알리기 위해 본능 대신 확실한 데이터를 사용하면 전략을 흐리거나 완전히 잘못된 경로로 설정하는 내부 편견의 가능성을 제거할 수 있습니다.

2. 더 자신감 있는 행동

편향되지 않은 데이터를 사용하여 비즈니스 전략을 수립하면 더 자신 있게 행동할 수 있습니다. 데이터는 공정하고 객관적이며 차갑고 확실한 사실만을 취하고 실제 행동 패턴을 보여줍니다.

이를 통해 기업인은 자신이 잘못 알고 있는지 궁금해하지 않고 의사 결정을 내리는 보다 결단력 있고 자신감 있는 리더가 될 수 있습니다.

3. 답이 없는 질문 해결

사업을 운영하는 것은 아이를 키우는 것과 비슷합니다. 한 번에 너무 많은 변화와 성장통이 발생하기 때문에 무엇이 효과가 있고 무엇이 효과가 없는지 추적하기 어려울 수 있습니다. 항상 새로운 문제나 해결해야 할 과제가 있지만 데이터는 이러한 문제를 빨리 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.

미래에 어떤 문제가 발생할지 스스로 예측하는 대신, 육안으로 파악하기 전에 데이터를 활용하여 잠재적인 문제를 시각화할 수 있습니다.

4. 현실적인 목표 설정

기업이 다양한 추세와 이윤에 대해 더 많이 알수록 미래 목표를 더 현실적으로 설정할 수 있습니다. 정확한 데이터 분석을 통해 현재 운영에 대한 보다 명확한 그림을 구축할 수 있으므로 희망적인 생각이 아닌 현실적으로 달성 가능한 목표를 설정할 수 있습니다.

총 이익 마진 추적에 관해서는 데이터가 주도하도록 하십시오.

수익 마진을 계산하는 방법을 알고 있다면 비즈니스에 도움이 되는 데이터 기반 의사 결정을 내리는 올바른 길을 가고 있는 것입니다.

총 수익을 추적하든 고객 행동을 추적하든 데이터는 운영하는 비즈니스를 더 깊이 이해하는 열쇠입니다. 매출총이익률은 비즈니스 건전성을 이해하기 위해 접근할 수 있는 가장 날카로운 지표 중 하나이므로 가능한 한 나침반으로 사용하십시오.

비즈니스의 운영 데이터를 탐색하기 위한 계획을 수립하면 총 수익 마진을 개선할 수 있을 뿐만 아니라 생산성을 높이고 관리를 최적화하며 일반 생산성을 향상시킬 수 있습니다.