كيفية استخدام هامش الربح الإجمالي لاتخاذ قرارات مبنية على البيانات لعملك
نشرت: 2023-03-05تواجه الشركات في جميع الأسواق والقطاعات تحديًا مشابهًا. إنهم جميعًا بحاجة إلى تقسيم هوامش أرباحهم إلى بيانات شاملة واستخدامها لاتخاذ قرارات مستنيرة حول مستقبل أعمالهم. لا يصبح الأمر أكثر جوهرية من ذلك.
بدون فهم واضح لهوامش الربح الإجمالية والبيانات التي تتكون منها هذه الهوامش ، فإن إدارة نموذج أعمال مستدام يكاد يكون مستحيلاً.
أصبح العالم مدفوعًا بالبيانات بشكل متزايد ، مما يجعل هذه الأرقام والأصفار الجوهرية لا غنى عنها للعمليات التجارية أكثر من أي وقت مضى. باستخدام بيانات هامش الربح الإجمالي لدفع قرارات الأعمال ، يمكنك تحسين الإنتاجية والحفاظ على مركز الميزة التنافسية.
ما الذي يجعل هامش الربح الإجمالي مثل هذا المقياس المهم؟
بعبارات بسيطة ، هامش الربح الإجمالي هو أي ربح متبقي بمجرد دفع التكاليف المباشرة لإدارة عملك. إنه مقياس مهم يجب تتبعه لأنه يخبرك بمدى نجاح مجموعة الإدارة الخاصة بك في تحقيق الإيرادات.
كلما ارتفع إجمالي هامش الربح لديك ، زادت فعالية إستراتيجيتك لتوليد الربح. إنه مؤشر واضح على صحة عملك ومستوى استدامته في المستقبل.
يمكنك استخدام هامش الربح الإجمالي لإبلاغ جوانب العمل الأخرى أيضًا ، مثل:
- تماسك الإدارة والإنتاجية
- معدل رضا العملاء
- صيانة التكلفة الشهرية والسنوية
بشكل عام ، يعد هامش الربح الإجمالي مقياسًا مهمًا للغاية يجب اتباعه إذا كنت تدير شركة بغض النظر عن نوعها. وأفضل طريقة لتتبعها هي الاستفادة من صنع القرار المستند إلى البيانات.
ما الذي يحدد DDDM (اتخاذ القرار المستند إلى البيانات)؟
يشير اتخاذ القرار المستند إلى البيانات (المعروف أيضًا باسم DDDM) إلى عملية جمع البيانات من مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لشركتك وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ. يتيح لك ذلك أخذ البيانات الأولية وتحويلها إلى معلومات أكثر عملية وقابلة للاستخدام.
في حين أن اتخاذ القرارات المستندة إلى القناة الهضمية مهم أيضًا في بيئة احترافية ، فإن القرارات التي تعتمد على البيانات هي النوع الذي يمكنك الاعتماد عليه لتكون متسقًا في كل مرة. عندما يتعلق الأمر بتحقيق الأهداف ومقاييس المراقبة ، فإن اتخاذ القرار المستند إلى البيانات هو السبيل للذهاب.
يعد DDDM أيضًا الطريقة الأكثر فائدة لمتابعة المقاييس المهمة مثل هامش الربح الإجمالي. وبدون طريقة لتتبع هذا المقياس المهم ، تصبح المقاييس الأخرى أكثر صعوبة في المراقبة.
ما سبب أهمية اتخاذ القرار المستند إلى البيانات؟
البيانات تجعل العالم الحديث يدور. نحن بحاجة إليها لتقسيم كميات كبيرة من المعلومات المعقدة إلى أجزاء أصغر وأكثر قابلية للفهم توفر نظرة ثاقبة لسلوك السوق وتسهل إنتاجية أفضل. فيما يلي بعض الأسباب الأخرى التي تجعل DDDM ضروريًا جدًا اليوم:
- يحفز المبيعات وهوامش الربح الإجمالية
- يعزز السلوك الإداري الجيد
- يشدد إنتاجية الفريق وأدائه
- يحسن العمليات الداخلية
المعرفة قوة ، والبيانات هي المعرفة. لذلك ، كلما كان نظام جمع البيانات والتحليل أكثر بساطة ، زادت كفاءة عملك وإطلاعك عليه. ومن الأسهل اتخاذ قرارات طويلة الأمد بناءً على المعرفة القوية.
كيفية استخدام DDDM لتحسين هامش الربح الإجمالي والمزيد
هناك العديد من الطرق للاستفادة من قوة DDDM.
سيساعدك اكتساب فهم أفضل لهامش الربح الإجمالي على إدارة أعمالك بطريقة أكثر كفاءة ومستنيرة. لكن كيف تحقق ذلك؟ فيما يلي عدة طرق فعالة لاستخدام هوامش الربح الإجمالية و DDDM لتبسيط العمليات التجارية:
إنشاء مصادر البيانات الخاصة بك
قبل أن تتمكن من البدء في استخدام بياناتك لإبلاغ قرارات العمل ، تحتاج إلى معرفة مصدرها والمصادر التي يمكنك الاعتماد عليها أكثر.
يعد إنشاء مصادر البيانات المختلفة خطوة مهمة لفهم البيانات الأولية. تتضمن بعض مصادر البيانات الأكثر شيوعًا ما يلي:
- هامش الربح الإجمالي - هذه الرسالة تتكرر. يعد هامش الربح الإجمالي أحد أقوى المؤشرات على صحة عملك ، لذا فإن استخدامه كمصدر بيانات مفيد للغاية.
- الإنتاجية - ما مدى إنتاجية فريقك على أساس متوسط؟ يعد اكتشاف سرعة ودقة ومستوى إنتاج موظفيك مؤشرًا واضحًا آخر لصحة العمل.
- عائد الاستثمار (ROI) - ما مقدار الربح الذي يحققه عملك من خلال الاستراتيجيات والاستثمارات الجديدة؟ هل يستحقون المال أم أنهم ببساطة يستنزفون الموارد دون نتائج؟ عائد الاستثمار هو مقياس قوي للإنتاجية.
- العدد الإجمالي للعملاء - هل تتزايد ديموغرافية عميلك أو تتقلص بمرور الوقت؟ يُعد العدد الإجمالي للعملاء الذين يتمتعون بعملك مصدرًا أساسيًا للبيانات.
سيساعدك إنشاء مصادر البيانات الخاصة بك على تحديد المصادر التي يجب التركيز عليها ، الآن وفي المستقبل. حدد السبل الأكثر صلة بعملك واستخدم ما تجده من خلالها لإبلاغ قراراتك للمضي قدمًا.
تنظيم نظام تتبع البيانات الخاص بك
يجب أن يكون جمع البيانات وتتبعها مسألة منظمة. ستحتاج إلى أدوات وبرامج ليس فقط لفهمها ولكن أيضًا لمنع الالتباس.
لحسن الحظ ، هناك الكثير من الأنظمة الأساسية والأدوات والأجهزة عالية الجودة لتتبع البيانات التي يمكنك استخدامها لتنظيم نهجك في تتبع البيانات ، والتي يمكنك العثور على معظمها بسهولة عبر الإنترنت.
تم تصميم هذه الأدوات ليس فقط لتنظيم بياناتك ولكن أيضًا لتخزينها في مكان آمن وتزويدك بمجموعة متنوعة من أدوات التشغيل الآلي التي تجعل تحليل البيانات سهلاً وفعالاً. هذه الأدوات ضرورية للغاية لتتبع البيانات على نطاق واسع في بيئة الأعمال المعاصرة.
إجراء تحليل بيانات متسق وشامل
بمجرد تحديد المصادر الرئيسية للبيانات الخاصة بك وتطوير نظام لمساعدتك على تتبعها ، فقد حان الوقت لبدء ممارسة تحليل البيانات الرسمي. يجب أن تكون هذه عملية مستمرة ومتسقة تقوم بها بمرور الوقت لتحقيق أفضل النتائج.
تتضمن بعض أهم مجالات تحليل البيانات التي يجب تتبعها العناصر التالية:
- بيانات أداء الربح
- بيانات أداء المنافس
- تقديم بيانات معدل رضا العملاء
- بيانات أداء برنامج تحسين محركات البحث (SEO)
- البحث عن أدوات التسويق
يعد الاتساق بشأن تحليل البيانات أحد أهم العمليات التي يمكنك تنفيذها كعمل تجاري. بدون اتباع نهج ثابت لجمع البيانات ، لن تحصل على صورة دقيقة كافية للاتجاهات والأنماط التي تحاول التقاطها.
قدم استنتاجات
تتمثل الخطوة الأخيرة في عملية اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات في استخدام البيانات التي تجمعها لاستخلاص استنتاجات واقعية. على سبيل المثال ، إذا كانت بيانات هامش الربح الإجمالي تشير إلى أن الربح كان منخفضًا خلال الشهرين الماضيين ، فاستنتج أن هناك مشكلة يجب معالجتها.
من هناك ، يمكنك استخدام البيانات المتاحة للعمل بشكل عكسي وتقييم مكان المشكلة وما يمكنك فعله بشكل واقعي لتغييرها. قد يكون عاملاً داخليًا أو خارجيًا ، ومن خلال فحص البيانات يمكنك تحديد السبب الجذري. استخدم كل جزء صغير من البيانات التي تلتقطها كأداة للعمل باستمرار على وتحسين نموذج عملك والتسويق الخاص بك - وهذا ما هو موجود من أجله.
فوائد استخدام البيانات لإبلاغ قرارات عملك
بصرف النظر عن حقيقة أن البيانات متشابكة بشكل لا ينفصم مع الطريقة التي تعمل بها الشركات اليوم ، هناك عدد كبير من الأسباب العظيمة لتحسين نظام تتبع البيانات الخاص بك. هنا خمسة منهم:
منع القرارات المتحيزة
يمكن أن يكون التحيز خطيرًا ، لأننا غالبًا ما نسمح له بتوجيه قراراتنا دون أن ندرك ذلك. عندما تستخدم البيانات الصلبة بدلاً من الغريزة لإبلاغ قراراتك ، فإنك تزيل احتمالية التحيز الداخلي لتشويه استراتيجيتك أو حتى تضعك في مسار خاطئ تمامًا.
إجراءات أكثر ثقة
عندما تستخدم بيانات غير متحيزة للمساعدة في تشكيل استراتيجية عملك ، يمكنك التصرف بثقة أكبر. البيانات محايدة وموضوعية ، ولا تأخذ شيئًا سوى الحقائق الثابتة والقاسية وتظهر أنماطًا حقيقية من السلوك ، ولا شيء أكثر من ذلك.
يتيح ذلك لرجال الأعمال أن يصبحوا قادة أكثر حسماً وثقة ، واتخاذ القرارات دون التساؤل عما إذا كانوا مضللين أم لا.
حل الأسئلة التي لم يتم الرد عليها
إن إدارة الأعمال تشبه إلى حد ما تربية الطفل. هناك الكثير من التغييرات وآلام النمو تحدث مرة واحدة ، وقد يكون من الصعب تتبع ما ينجح وما لا ينجح. ستكون هناك دائمًا مشكلة أو تحدٍ جديد للتعامل معه ، لكن البيانات يمكن أن تساعدك في الكشف عنها عاجلاً وليس آجلاً.
بدلاً من محاولة التنبؤ بالمشكلات التي ستحدث في المستقبل بمفردك ، يمكنك اللجوء إلى البيانات لتصور المشكلات المحتملة قبل أن تتمكن عينك البشرية من اكتشافها.
ضع أهدافًا واقعية
كلما زاد إطلاع عملك على اتجاهاته المختلفة وهوامش ربحه ، كان بإمكانه تحديد أهدافه المستقبلية بشكل أكثر واقعية. يساعدك تحليل البيانات الدقيق على تكوين صورة أوضح للعمليات الحالية ، مما يمكّنك من تحديد أهداف قابلة للتحقيق بشكل واقعي بدلاً من الأفكار الواعدة.
عندما يتعلق الأمر بتتبع هامش الربح الإجمالي ، دع البيانات تقود الطريق
إذا كنت تعرف كيفية حساب هامش الربح ، فأنت على الطريق الصحيح لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات والتي ستفيد عملك.
سواء كنت تتتبع الأرباح الإجمالية أو سلوك العملاء ، فإن البيانات هي المفتاح لفتح فهم أعمق للأعمال التي تديرها. يعد هامش الربح الإجمالي أحد أقوى المؤشرات التي يمكنك الوصول إليها لفهم صحة الأعمال ، لذا استخدمها كبوصلة يمكن أن تكون.
مع وجود خطة جاهزة للتنقل في البيانات التشغيلية لشركتك ، لا يمكنك تحسين هوامش الربح الإجمالية فحسب ، بل يمكنك أيضًا زيادة الإنتاجية وتحسين الإدارة وتحسين الإنتاجية العامة.