如何使用毛利率为您的企业做出数据驱动的决策
已发表: 2023-03-05所有市场和行业的公司都面临着类似的挑战。 他们都需要将利润率分解为综合数据，并使用它来就其业务的未来做出明智的决策。 没有比这更基本的了。
如果不清楚地了解毛利率和这些毛利率所包含的数据，管理可持续的商业模式几乎是不可能的。
世界正变得越来越受数据驱动，使得这些典型的 1 和 0 比以往任何时候都更加不可或缺地用于业务运营。 通过使用毛利率数据来推动业务决策，您可以提高生产力并保持竞争优势。
是什么让毛利率成为如此重要的指标？
简而言之，毛利率是您支付了经营业务的直接成本后剩余的利润。 这是一个需要跟踪的关键指标，因为它可以告诉您您的管理团队创收的成功程度。
你的毛利率越高，你的盈利策略就越有效。 它是您企业健康状况和未来可持续发展水平的明确指标。
您也可以使用毛利率来告知业务的其他方面，例如：
- 管理凝聚力和生产力
- 顾客满意率
- 每月和每年的维护费用
总而言之，无论您经营何种业务，毛利率都是一个极其重要的衡量标准。 跟踪它的最好方法是利用数据驱动的决策。
什么定义了 DDDM（数据驱动决策）？
数据驱动的决策制定（也称为 DDDM）是指从企业的关键绩效指标 (KPI) 中收集数据并将其转化为可操作的见解的过程。 这使您可以获取原始数据并将其转化为更实用、更有用的信息。
虽然在专业环境中做出基于直觉的决策也很重要，但数据驱动的决策是您每次都可以依赖的一致决策。 在实现目标和监控指标方面，数据驱动的决策是必经之路。
DDDM 也是跟踪重要指标（如毛利率）的最有用方法。 如果没有办法跟踪这一关键指标，其他指标将变得更难监控。
为什么数据驱动的决策制定如此重要？
数据使现代世界运转。 我们需要它来将大量复杂信息分解为更小、更易于理解的块，从而提供对市场行为的洞察力并促进更高的生产力。 以下是 DDDM 在今天如此重要的其他一些原因：
- 提高销售额和毛利率
- 加强良好的管理行为
- 提高团队生产力和绩效
- 优化内部操作
知识就是力量，数据就是知识。 因此，您的数据收集系统和分析越精简，您的业务就越高效、信息量越大。 基于扎实的专业知识做出长期决策也就越容易。
如何使用 DDDM 提高毛利率等
有许多方法可以利用 DDDM 的强大功能。
更好地了解毛利率将帮助您以更有效和更明智的方式管理您的业务。 但是你如何做到这一点？ 以下是使用毛利率和 DDDM 简化业务运营的几种有效方法：
建立数据源
在开始使用数据为业务决策提供信息之前，您需要了解数据的来源以及您最可以依赖的来源。
建立各种数据源是理解原始数据的重要一步。 一些最常见的数据源包括：
- 毛利率——这条消息值得重复。 毛利率是您业务健康状况最有力的指标之一，因此将其用作数据源非常有用。
- 生产力——您的团队平均生产力如何？ 了解员工的速度、准确性和产出水平是衡量业务健康状况的另一个明确指标。
- 投资回报率 (ROI) –您的企业通过新战略和投资获得了多少利润？ 它们物有所值，还是它们只是在浪费资源而没有结果？ 投资回报率是生产力的有力衡量标准。
- 客户总数——随着时间的推移，您的客户人口是在增加还是在减少？ 您的企业拥有的客户总数是必不可少的数据源。
建立数据源将帮助您确定现在和将来要关注哪些数据源。 选择与您的业务最相关的途径，并使用您通过它们找到的信息来为您的未来决策提供信息。
组织您的数据跟踪系统
数据收集和跟踪需要有组织地进行。 您将需要工具和软件程序，不仅可以理解它们，还可以防止混淆。
幸运的是，有许多高级数据跟踪平台、工具和设备可用于组织数据跟踪方法，其中大部分都可以在网上轻松找到。
这些工具旨在不仅组织您的数据，而且将其存储在安全的位置，并为您提供各种自动化工具，使数据分析变得简单和高效。 这些工具对于现代商业环境中的大规模数据跟踪来说是绝对必要的。
执行一致、彻底的数据分析
一旦您确定了主要数据来源并开发了一个系统来帮助您跟踪它们，就该开始进行正式的数据分析了。 这应该是一个连续且一致的过程，您会随着时间的推移进行此过程，以产生最佳结果。
要跟踪的一些最重要的数据分析领域包括以下项目：
- 盈利表现数据
- 竞争对手的表现数据
- 呈现客户满意率数据
- SEO软件性能数据
- 营销工具研究
保持数据分析的一致性是您可以作为企业实施的最重要的流程之一。 如果没有一致的方法来收集数据，您将无法足够准确地了解您试图捕捉的趋势和模式。
得出结论
制定数据驱动决策过程的最后一步是使用您收集的数据得出切合实际的结论。 例如，如果您的毛利率数据表明过去两个月的利润一直很低，则得出结论认为存在需要解决的问题。
从那里，您可以使用可用数据向后工作并评估问题所在以及您可以实际采取哪些措施来改变它。 它可能是内部因素，也可能是外部因素，通过检查数据，您可以查明根本原因。 将您捕获的每一点数据用作一种工具，以持续改进您的业务模型和营销——这就是它的用途。
使用数据为您的业务决策提供信息的好处
除了数据与当今企业的运营方式密不可分这一事实之外，还有很多重要的理由来完善您的数据跟踪系统。 以下是其中的五个：
防止有偏见的决定
偏见可能是危险的，主要是因为我们经常在没有意识到的情况下让它指导我们的决定。 当您使用硬数据而不是直觉来为您的决策提供信息时，您就消除了内部偏见使您的策略模糊不清甚至使您走上完全错误路线的可能性。
更自信的行动
当您使用无偏见的数据来帮助制定业务战略时，您可以更加自信地采取行动。 数据是公正客观的，只采用冷酷、确凿的事实并显示真实的行为模式，仅此而已。
这让商界人士成为更加果断和自信的领导者，在做出决策时不会怀疑自己是否被误导了。
解决悬而未决的问题
经营企业有点像养孩子。 如此多的变化和成长的烦恼同时发生，可能很难跟踪哪些有效，哪些无效。 总会有新问题或挑战需要处理，但数据可以帮助您尽早发现它们。
与其试图自己预测未来会出现什么问题，不如借助数据在人眼发现潜在问题之前将其可视化。
设定切合实际的目标
您的企业对其各种趋势和利润率了解得越多，就越能切实地设定其未来目标。 准确的数据分析可帮助您更清楚地了解当前的运营情况，使您能够设定切实可行的目标，而不是满怀希望的想法。
谈到毛利率跟踪，让数据引领潮流
如果您知道如何计算利润率，那么您就走在正确的轨道上，可以做出有利于您的业务的数据驱动决策。
无论您是跟踪毛利润还是客户行为，数据都是加深对您所经营业务的了解的关键。 毛利率是您了解业务健康状况的最敏锐指标之一，因此可以将其用作指南针。
通过制定计划来浏览您企业的运营数据，您不仅可以提高毛利率，还可以提高生产力、优化管理并提高总体生产力。