Comment annoter les avis, les notes agrégées et les avis critiques dans Schema Business Review Markup

Publié: 2017-05-04

Validation du balisage des données structurées, des notes agrégées et des avis critiques

Mis à jour le 18/01/2022

Le balisage de données structurées Review pourrait bien être le type de schéma le plus puissant, selon les résultats que nous surveillons.

Cependant, utilisez les révisions critiques et le balisage de révision AggregateRatings avec prudence ; il exige un haut niveau de précision. Lorsque cela convient, ajoutez-le à chaque page de destination de vente au détail dont vous disposez pour générer des revenus.

Qu'est-ce que les métadonnées d'avis ?

Les métadonnées ou le schéma de révision aident les moteurs de recherche à comprendre les données des pages Web dans un format structuré afin qu'ils puissent renvoyer des données de résultats pertinentes aux utilisateurs finaux en fonction des requêtes de recherche. Le code sur la page est ce qui se cache derrière les étoiles d'examen d'or qui sont apparues dans les résultats d'extraits enrichis . Les pénalités de balisage structurées pour spam et la façon de s'en remettre sont devenues un problème croissant. Le balisage de données structuré peut être très avantageux pour un site Web afin d'obtenir une meilleure visibilité dans les pages de résultats des moteurs de recherche, les critiques d'étoiles et la recherche vocale - mais pour l'accomplir correctement, il faut de la prudence et de l'attention !

Qu'est-ce qu'un extrait d'avis ?

Un extrait d'avis est un court extrait de l'avis d'un consommateur ou une note d'un site d'avis. Les sites d'avis affichent généralement une moyenne des scores d'évaluation combinés des examinateurs. Lorsque Google trouve des avis ou des notes valides, nous pouvons afficher un extrait enrichi qui inclut des étoiles et d'autres informations récapitulatives des avis ou des notes. En plus du texte de l'avis, une note est une évaluation décrite sur une échelle numérique (généralement de 1 à 5 ou de 1 à 10). Votre entreprise bénéficie d'un bel avantage lorsque des extraits d'avis sont obtenus dans des résultats enrichis ou dans Google Knowledge Graphs .

Dans le monde dynamique des améliorations Web, le propriétaire du site Web peut vouloir ces extraits enrichis très convoités qui aident les utilisateurs à identifier plus rapidement les sites Web et les produits de confiance. Les tendances de recherche visuelle montrent que les consommateurs préfèrent les avis valides. Si l'utilisateur voit une tonne d'étoiles dorées vibrantes indiquant un certain nombre de critiques, il peut recevoir des informations supplémentaires concernant ces critiques et notes.

Google investit beaucoup dans l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et l'intelligence artificielle, qui reposent tous sur la bonne mise en œuvre du balisage de données structurées par schéma. Si vous l'utilisez sur vos pages Web, ces conseils peuvent vous aider à éviter une pénalité manuelle. Nous exhortons les codeurs à ne pas hésiter devant la complexité des données structurées d'examen agrégé, car la voix du consommateur est essentielle à la croissance de l'entreprise. Le schéma continue d'évoluer et un domaine auquel il faut prêter une attention particulière est sa transition vers les exigences de Google en matière de balisage des avis. Par exemple, nous devons maintenant baliser à la fois bestRating et worstRating . Nous gardons donc un œil sur toutes les mises à jour de Google concernant les directives relatives aux données structurées .

Fixez-vous un objectif approprié pour obtenir des extraits enrichis d'avis : étoiles d'or

L'objectif devrait être plus que d'éviter les sanctions pour le spam de données structurées, mais plutôt de définir votre objectif pour obtenir ces superbes extraits enrichis d'examens visibles.

Garder un œil vigilant sur le profil de lien de votre site Web a été plus important pour de nombreux professionnels du référencement, ainsi que donner la priorité à la qualité unique du contenu Web sur une base continue. Cependant, pour éviter les pénalités Google Penguin et Panda, il y a plus à faire attention : auditez votre implémentation de balisage de données structurées pour récupérer ou éviter une pénalité de balisage structuré de spam. Beaucoup commencent par analyser leur schéma de produit , ce qui est essentiel pour faire progresser les ventes en ligne, mais nous avons constaté que les pénalités sont plus souvent dues à un balisage incorrect des avis des clients .

L'utilisation et les utilisations de Schema Review continuent de changer. La mise en œuvre et la maintenance réussies du balisage des données structurées de révision impliquent la nécessité de suivre le rythme de la spécificité en constante évolution de Google en matière d'exigences en matière de données. L'utilisation de la révision agrégée a tendance à causer des problèmes si elle n'est pas exécutée correctement, alors commencez par une compréhension claire des différents types de schémas. Prévoyez le temps nécessaire pour tester et surveiller votre code de vocabulaire sémantique afin d'obtenir – et de conserver – des extraits enrichis dans la recherche Google.

Le schéma d'examen s'applique aux notes agrégées

Concentrez-vous d'abord sur les avis et la notation de votre schéma d'entreprise local ; comprenez les termes suivants avant d'implémenter un schéma supplémentaire pour AggregateRatings.

Schema.org Type : Révision - Une révision d'un élément.

Schema.org Type : AggregateRating - La note moyenne basée sur plusieurs notes ou avis. Cela s'applique généralement aux évaluations des utilisateurs plutôt qu'aux évaluations des critiques professionnels.

Schema.org Type : Évaluation – Notez que les avis peuvent eux-mêmes être évalués. Le reviewRating s'applique à la note attribuée par l'examinateur. La propriétéaggregateRating s'applique à l'avis lui-même.

Exemple d'avis de spam manuel :

"Google a détecté un balisage structuré sur certaines de vos pages qui, selon nous, enfreint nos directives sur les données structurées. Étant donné que des informations incorrectes réduisent la qualité des résultats de recherche pour les utilisateurs, les extraits enrichis n'apparaîtront pas dans les résultats de recherche Google pour les pages dont le balisage de données structurées est incorrect.

Consignes d'examen des critiques de Google et propriétés de Schema.org

Les avis AggregateRating dans la recherche locale fournissent de riches données de "note agrégée" qui incluent le nom de l'objet auquel la note est destinée, le nombre d'avis et la valeur de l'avis.

Google énonce des exigences claires ainsi que des recommandations et des exemples pour le balisage Schema des entreprises locales. Les champs "nécessaires" sont spécifiés et ceux qui entrent dans la catégorie "recommander" sont faciles à distinguer. Chacun peut être utilisé pour créer votre fiche d'entreprise locale, invoquer une action et faciliter les recherches locales (sur un ordinateur de bureau, mobile pour la recherche vocale). Lorsque cela s'applique aux plans de croissance de votre entreprise, ajoutez des données spécifiques dans votre balisage de schéma qui décrivent votre entreprise et permettent aux moteurs de recherche de savoir plus facilement quels services et produits vous proposez.

Commencez à ajouter votre balisage de schéma de révision à vos pages les plus importantes. Ils offrent un balisage Schema de niche à fort impact. Lorsqu'ils sont mis en œuvre conformément aux directives de Google, les extraits enrichis d'avis contribuent à vos chances d'être dans le pack 3, à la création d'un panneau Knowledge Graph dans les résultats de recherche Google et à d'autres formes de résultats enrichis en vedette. Les SERP de Google qui affichent le balisage d'examen d'entreprise de schéma se distinguent à l'œil.

Avec vos critiques affichées en évidence dans les résultats de recherche Google visibles, les clients potentiels bien adaptés peuvent facilement les trouver et cliquer sur vos pages Web pour lire ce que les autres ont à dire sur vous.

ReviewTrust est un système d'avis de premier plan pour obtenir et afficher les avis des clients. Il prend en charge les tâches de base de création de formulaires pour capturer les avis (texte, vidéo ou audio) tout en offrant 14 options pour ajouter ces avis sur votre site Web, allant des formats d'affichage de commerce électronique aux affichages de type blog et Facebook, ainsi que le possibilité d'utiliser des onglets détachables situés sur le côté d'une page.

MISE À JOUR : Les avis en libre-service ne sont pas autorisés pour LocalBusiness et Organization

« Les avis qui peuvent être perçus comme « égoïstes » ne sont pas dans le meilleur intérêt des utilisateurs. Nous appelons les avis « self-service » lorsqu'un avis sur l'entité A est placé sur le site Web de l'entité A - soit directement dans leur balisage, soit via un widget tiers intégré. C'est pourquoi, avec ce changement, nous n'allons plus afficher les résultats riches en avis pour les types de schéma LocalBusiness et Organization (et leurs sous-types) dans les cas où l'entité en cours d'examen contrôle les avis eux-mêmes. – Blog du centre des webmasters 16 septembre 2019

De nombreux spécialistes du marketing de recherche résument cela pour signifier qu'il n'y a pas d'extraits d'avis pour les avis de votre propre entreprise locale sur votre propre site. Il devrait être intégré à chaque campagne de marketing de recherche locale.

Schema Business Review Markup : formats de révision JSON-LD, microdonnées et RDFa

Vous pouvez désormais utiliser JSON-LD ou un autre format pour votre balisage de données structurées afin d'obtenir des extraits enrichis de révision dans des SERP très engageants ou dans le Google Knowledge Graph. Avant février 2016, la génération d'extraits enrichis d'avis et de produits dans les pages de résultats de recherche Google n'était possible qu'au format microdonnées et RDFa. Parce que les avis offrent une forme de validation aux acheteurs potentiels ou à quelqu'un qui envisage d'utiliser un service professionnel, ils méritent un processus de balisage minutieux. Pensez que si vous faites confiance à l'opinion de quelqu'un pour effectuer un achat, vous ne voudriez pas que quiconque trompe l'intégrité du système de révision.

Déterminez le format que vous préférez ; puis avancez.

Les avis et les évaluations en ligne sont parmi les points de validation les plus puissants dont un spécialiste du marketing numérique peut tirer parti. Non seulement les avis Google+ ont une influence avérée sur le comportement des consommateurs et la réputation de la marque numérique d'une entreprise ; ils influencent également de manière significative les performances de recherche. Ces vues d'étoiles d'or convoitées sont très recherchées dans les résultats de recherche. La capacité ou non de votre entreprise à convertir les visiteurs en clients peut dépendre de votre capacité à prouver que des avis clients favorables sont disponibles en ligne.

Quelles sont les directives de balisage de schéma de Google pour les avis d'imbrication ?

Les règles d'examen d'imbrication s'appliquent à la manière dont vous pouvez baliser vos éléments avec des données structurées ; dans certains cas, vous pouvez inclure plusieurs éléments. Par exemple, une critique de film peut inclure une personne en tant qu'auteur de la critique. Dans ce cas, vous pouvez transmettre la relation entre ces types de données en imbriquant les informations sur la personne (détails de l'examinateur) dans la déclaration correspondante sur la façon dont la personne aime le film.

Quel est le nombre maximum d'avis produits affichés ?

Heureusement, les extraits d'avis avec le schéma de produit n'ont pas de limites en ce qui concerne la page de résultats Google sur laquelle ils peuvent s'afficher ou le nombre qui peut apparaître en même temps. Cela permet à un acheteur potentiel de voir tous les avis et notes globales qui se rapportent à l'achat qu'il envisage.

Cela contraste avec le nombre de résultats riches en schémas de FAQ et de procédures qui s'affichent actuellement sur la première page de Google. Seuls trois sont visibles initialement. Si le spectateur clique sur un, plusieurs peuvent apparaître. Ils n'offrent pas la narration immédiate qu'offrent les critiques d'étoiles d'or.

Les problèmes d'imbrication incorrecte des avis sont un problème technique de référencement qui peut sembler étrange à associer au contenu spam, mais GoogleBot doit pouvoir interpréter facilement vos données structurées. Le défi survient lorsqu'il est déroutant, ce qui peut produire des résultats négatifs par rapport aux avantages recherchés. Les directives de Google pour le balisage des révisions pour une imbrication et une mise en œuvre appropriées des données structurées deviennent plus complètes.

Marquez les types Product et AggregateRating, Review et Offer afin qu'ils soient connectés les uns aux autres. Selon la façon dont la page est configurée, le balisage Product peut être la meilleure entité supérieure, puis s'imbriquer dans Offer, AggregateRating et Review.

Review AggregatedRating et itemReviewed Property

En imbriquant Review et AggregateRating sous le type de produit, cela élimine également le besoin de la propriété itemReviewed ; il est simplement entendu que l'avis concerne le produit mentionné. Dans notre paradigme de conception axé sur le marché, nous visons à ajouter de la valeur aux clients avec une expérience utilisateur (UX) attrayante qui intègre des avis sur une page connexe. Les avis sont un attribut clé du site préféré par les utilisateurs de la recherche mobile .

Techniquement, j'ai lutté de première main pour savoir comment remplir correctement les champs pour le balisage de révision. Évitez les tactiques de spam qui paralysent les résultats des extraits enrichis et le référencement du commerce électronique devait être davantage une priorité. Même si les critiques sont souhaitables pour leur attrait visuel, il faut de la pratique, des tests et du temps concentré pour acquérir la capacité d'être détaillé pour bien faire les choses.

15 conseils pour ajouter un balisage de schéma de révision

1. Les avis de tiers doivent figurer sur des pages de produits individuelles.

Une page Web qui présente une gamme de produits de commerce électronique que vous souhaitez baliser et qui relèvent d'un type ne doit pas comporter d'examen des données structurées pour un produit spécifique. Cela pourrait être déroutant pour le lecteur. Il est préférable de placer l'avis sur la page désignée pour ce produit unique. En mars 2015, Google a mis à jour sa notation et révise les directives Rich Snippet, indiquant que ces types de balisage ne doivent être placés que sur des articles de produits spécifiques, et non sur des "pages de catégorie" ou "une liste d'articles" à vendre.

Google préfère l'utilisation d'avis sur des pages thématiques proches. Ceci est considéré comme offrant une meilleure expérience utilisateur qu'une simple page de témoignages avec une liste d'avis. Cela signifie un balisage sur les pages Web qui sont directement pertinentes pour les avis. Et les évaluations auxquelles vous ajoutez un schéma doivent provenir directement de l'utilisateur ou de l'évaluateur.

Affichez des informations sur le produit en cours d'évaluation sur une page de produit unique contenant des informations sur le produit balisées en plus du contenu de l'évaluation. Vos rapports de schéma de référencement répertorieront vos pages avec une mise en œuvre réussie du schéma de révision.

2. Gardez vos avis uniques par page.

Si vous placez le même balisage pour les mêmes avis sur plusieurs pages de votre site Web, cela obscurcit la capacité des utilisateurs à déterminer à quel produit correspond l'avis. L'ajout au pied de page ou à la barre latérale les place en masse sur votre site. Cela n'aide pas le visiteur du site à distinguer quel avis correspond à quel produit.

Alors soyez patient. Cela peut prendre jusqu'à une semaine ou plus pour que votre message soit mis à jour dans le SERP en fonction de l'algorithme d'exploration de votre site. Lock Down Design ** dit : "Les étoiles des avis Google ne s'affichent pas tant que vous n'avez pas reçu cinq avis. Vous avez besoin de dix avis 5 étoiles pour obtenir une moyenne de 5,0.

3. Faites correspondre votre type de balisage à la page

Un examen d'entreprise diffère d'un examen de produit ou de service professionnel. Si l'intention de la page est d'offrir des informations sur l'entreprise, c'est un endroit approprié pour annoter les avis sur l'entreprise. Un avis fourni en ligne pour l'entreprise est différent d'une page Web. Par conséquent, le balisage sur cette page doit correspondre à un type d'organisation ou à l'un des sous-types qui décrit le mieux votre secteur.

John Mueller*, analyste Google Trends, a déclaré : « Nous avons nettoyé une partie de notre logique d'application. Par exemple, les exigences pour un élément explicitement examiné et les valeurs de nom de propriété correctes sont désormais appliquées ».

Le schéma sur la page d'accueil est tout à fait correct, cependant, le placement du schéma de révision agrégé sur la page d'accueil ne l'est pas. Cela a suivi le chemin d'hier; Google n'affiche plus les étoiles d'or sur une page d'accueil.

Étant donné que l'intention d'un avis est d'offrir des commentaires impartiaux sur les produits ou services et en général, ils appartiennent à la page sous-jacente correspondante. Bien que techniquement, le référencement n'indique pas exactement où placer le code de révision JSON, Google recommande de l'ajouter dans la partie d'en-tête du code HTML, puis de le tester dans la Google Search Consolee. Les formats de révision des microdonnées et RDFa doivent être placés suffisamment haut sur la page pour être immédiatement visibles.

Types de contenu actuels (et sous-types) qui sont éligibles pour les notes d'avis Google :

  • Livre
  • Cours
  • Événement
  • Comment
  • Entreprise locale
  • Film
  • Produit
  • Recette
  • Application logicielle

Google prend également en charge le schéma des avis pour les types et leurs sous-types ci-dessous :

  • CreativeWorkSaison
  • CreativeWorkSérie
  • Épisode
  • Jeu
  • MediaObject
  • MusiquePlaylist
  • MusiqueEnregistrement
  • Organisation

4. Les avis critiques exigent de la clarté Formulaire de demande d'examens Google Critic et d'extraits d'avis du Knowledge Panel

Pour les critiques, Google dit "Il devrait être immédiatement évident pour les utilisateurs que la page contient du contenu de révision ou d'évaluation". Tous les avis doivent être des représentations honnêtes et fidèles de l'expérience client. Un critique est une personne impartiale et, par conséquent, son avis est différent de celui d'un employeur ou d'un membre de la famille.

Ne placez pas l'avis sur une page qui oblige le visiteur à se connecter. Cela signifie que l'avis n'est pas instantanément présent pour les utilisateurs aux lecteurs. Il doit être clair qu'il n'existe aucun accord commercial (rémunéré ou en nature) pour fournir des avis critiques entre l'émetteur du contenu et l'entreprise examinée. Évitez également d'inclure des avis critiques qui sont dupliqués ou à peu près les mêmes avis similaires publiés par plusieurs entreprises.

Google est ouvert aux personnes qui publient déjà des critiques et qui adhèrent à ses consignes : fonctionnalité Avis de critiques et extraits d'avis du Knowledge Panel. Les candidats sont invités à fournir deux "URL d'une page de production avec un balisage de critique intégré". Cela signifie que l'implication est destinée à un critique critique professionnel, à mon avis.

Définitions d'examen critique et propriétés communes

Gooogle indique que les propriétés suivantes fonctionnent pour tous les avis, quel que soit le sujet de l'avis et fournit le tableau ci-dessous.

Propriétés
itemReviewed

Entreprise locale, film et livre, requis

Annotation pour le sujet en cours d'examen. Voir ci-dessous pour plus de détails sur chaque type de
la revue.

author

Personne ou organisation,
conseillé

L'auteur de la critique. Le nom de l'examinateur doit être un nom valide.

author.name

Texte, recommandé

Nom de l'auteur de la critique. Indiquez le nom complet de l'auteur. La valeur doit être capitalisée
correctement. Les noms composés entièrement de lettres majuscules ou minuscules seront modifiés de telle sorte
que la première lettre de chaque mot est en majuscule.

author.sameAs

URL, recommandé

URL vers une page identifiant sans ambiguïté l'auteur, par exemple le site officiel de l'auteur,
une page de profil, un article Wikipédia.

datePublished

Date, obligatoire

Date de la première publication de la revue, en
Format de date ISO 8601.

inLanguage

Texte, recommandé

Le code de langue BCP-47 de la description de l'avis, par exemple "ja" est le japonais.
Fortement recommandé pour les avis non anglophones.

description

Texte, obligatoire

Extrait du corps de l'avis réel qui capture l'opinion de l'auteur sur le sujet de l'avis. Cet extrait sera utilisé sur la page de résultats de recherche Google, comme indiqué dans les simulations ci-dessus. Tous les critères suivants doivent être remplis, sinon l'avis sera exclu de la fonctionnalité.

  • L'extrait ne peut pas dépasser 200 caractères.
  • Utilisez des guillemets doubles non intelligents ("") pour indiquer les titres, par exemple "" Gravity "
    est le meilleur film.
  • Suivez les directives d'examen critique dans le contenu de l'extrait.
publisher

Organisation, obligatoire

Annotation pour l'éditeur de la revue.

publisher.name

Texte, obligatoire

Nom de l'éditeur de la revue, par exemple "The New York Times".

publisher.sameAs

URL, recommandé

L'URL du site Web officiel de l'éditeur ou de la page Wikipédia.

reviewRating

Classement, recommandé

La note donnée dans cet avis. Un schema.org/Rating imbriqué ou plus spécifique
sous-type, le plus souvent schema.org/AggregateRating.

reviewRating.bestRating

Texte*

La valeur la plus élevée autorisée dans ce système de notation.

* Requis si le système de notation n'est pas sur une échelle de 5 points. Si bestRating est
omis, 5 est supposé.

reviewRating.worstRating Texte*

La valeur la plus basse autorisée dans ce système de notation.

* Requis si le système de notation n'est pas sur une échelle de 5 points. Si worstRating est
omis, 1 est supposé.

reviewRating.ratingValue

Texte

Note attribuée à l'élément examiné. Les notes alphabétiques sont autorisées, par exemple "B+".

aggregateRating

Note globale

Annotation de la note moyenne attribuée à l'élément en cours d'examen. Cela s'applique généralement
aux notes des utilisateurs plutôt qu'aux notes des critiques professionnels.

aggregateRating.bestRating

Texte

La valeur la plus élevée autorisée dans le système de notation de l'évaluateur. Si ce champ est omis,
5 est supposé. Les notes alphabétiques sont autorisées, par exemple "A".

aggregateRating.worstRating

Texte

La valeur la plus basse autorisée dans le système de notation de l'évaluateur. Si ce champ est omis,
1 est supposé. Les notes alphabétiques sont autorisées, par exemple "C-".

aggregateRating.ratingValue

Texte

La note moyenne attribuée à l'élément examiné. Les notes alphabétiques sont autorisées, par exemple "B+".

aggregateRating.ratingCount

Nombre

Le nombre d'évaluations attribuées à l'élément examiné.

URL

URL

URL canonique de la page Web contenant le texte intégral de l'avis.

  • Si aucune valeur n'est fournie, Google suppose que la page explorée est l'emplacement de l'avis dans son intégralité.
  • Si vos données structurées se trouvent sur une page autre que celle contenant le texte intégral de l'avis, ou si vous disposez de plusieurs URL pour l'avis en texte intégral,
    vous devez remplir ce champ.
  • La page Web indiquée par ce champ doit contenir une critique complète qui est plus longue
    plus de 300 mots.

5. Les avis notés ont besoin d'un système de confiance

C'est idéal lorsqu'un client a laissé l'avis sur Google, Yext, Yelp ou un système d'avis de confiance avec une échelle de 5 points ou une échelle clairement définie. Par défaut, Google utilise une échelle de 5 points, où 5 est le meilleur résultat possible et 1 est la note la plus basse, mais les sites Web peuvent utiliser une échelle de notation différente. "Si vous le faites, vous pouvez marquer les meilleures et les pires notes, et Google adaptera cela au système 5 étoiles utilisé dans les extraits enrichis", explique Google. Les entreprises de soins de santé sont férocement compétitives en matière d'avis .

Peu de sites, autres que les grands sites de commerce électronique, peuvent prendre en charge leur propre système de révision. Pour faciliter cela, Google permet désormais aux entreprises de placer des avis de tiers sur les pages de produits de leur site. Alors, insérez ces excellentes critiques que quelqu'un a laissées sur Google, Yelp, Health Grades, Angie's List ou l'un des nombreux sites de critiques de confiance qui existent. Soyez trouvé digne de confiance en ligne en éliminant tous les avis qui pourraient être considérés comme de fausses informations. Exagérer votre balisage de révision de commerce électronique ou ajouter des données structurées de spam cause également des problèmes aux sites.

Quand est-il acceptable d'ajouter un balisage de révision AggregateRatings ?

Review AggregateRatings s'applique uniquement aux types de schéma tels que Service, Brand, CreativeWork, Product, Offer, Organization, Place et Event. Google n'accepte pas le type "Chose" de la même manière ; une erreur sera générée sur AggregatedReatings, mais cela fonctionne pour les Single Ratings.

6. Ajoutez progressivement des avis notés à votre site Web.

Les avis sur les produits authentiques arrivent à un rythme réaliste et nécessitent généralement beaucoup de travail. De même, ne stockez pas d'étoiles d'avis sur de nombreuses pages Web simultanément, mais ajoutez-les progressivement au fil du temps, au fur et à mesure que vous les gagnez légitimement. Google est seul responsable du moment et de l'endroit où les étoiles d'avis sont affichées. La confiance du domaine et l'autorité de la page doivent être établies avant que vous ne deviez anticiper l'apparition de vos nouvelles étoiles de révision. Il peut s'écouler plusieurs jours (ou plus) avant qu'un avis soit jugé valide et digne d'être affiché dans les résultats de recherche d'extraits .

7. Revérifiez votre balisage d'avis avec plus d'un outil.

Il est possible que ni vos rapports de balisage de la Search Console ni l'outil de test des données structurées de Google ne détectent le balisage des avis indésirables. Comparez et examinez les exemples de balisage de schéma de révision et les erreurs avec les directives de Google, Schema.org et d'autres sources fiables. Demandez à votre développeur de corriger les erreurs de révision le plus rapidement possible. Testez le balisage de votre avis avant de le publier sur votre site Web, puis regardez-le. La préférence actuelle est le format de révision JSON-LD, qui peut être testé dans l'outil JSON-LD Playground (http://json-ld.org/playground) pour s'assurer que votre code est en pleine forme.

REMARQUE : Google n'a aucune obligation d'intégrer le contenu de votre avis dans une fonctionnalité du panneau de connaissances ou un résultat enrichi d'avis. C'est à la seule discrétion de l'entreprise. Cependant, il est logique qu'en revérifiant votre balisage d'avis, plus il est probable qu'il soit correctement mis en œuvre la première fois. La confiance de domaine est un facteur. Et si vous souhaitez devenir critique critique, il est raisonnable de supposer que Google valorise l'exactitude personnelle en suivant les directives des réviseurs de Google.

"Fait à bon escient, avoir les avis étoiles dans les résultats de recherche pour les produits et/ou services de votre entreprise locale peut avoir un effet positif sur le CTR (taux de clics)." – étincelle blanche

8. Respectez les directives de Google pour le champ du nom de l'auteur

Respectez les directives de Google pour le champ du nom de l'auteur

Google a mis à jour ses directives sur les données structurées relatives aux extraits d'avis le 15/10/2021 avec des instructions supplémentaires indiquant que le nom de l'auteur de l'auteur de l'avis a une limite de caractères. "Ce champ doit être inférieur à 100 caractères. S'il contient plus de 100 caractères, votre page ne sera pas éligible pour un extrait d'avis basé sur l'auteur », a déclaré Google.

Pour plus de précisions, il est indiqué : « Le nom de l'examinateur doit être un nom valide. Par exemple, "50 % de réduction jusqu'à samedi" n'est pas un nom valide pour un critique." Toutes les critiques doivent être légitimes, car certaines utilisaient des noms longs de spam dans la saisie du nom de l'auteur. Cela peut être l'effort de Google pour protéger le système d'avis d'être manipulé pour déclencher un taux de clics plus élevé à partir de ses résultats de recherche.

9. Assurez-vous que votre avis est visible pour le lecteur.

Google veut que tous les avis soient faciles à voir. Ainsi, si vous comptez sur le balisage de révision JSON, il doit être en corrélation avec le texte visible sur la page. Cela ne devrait pas être en petite police dans le pied de page. Les informations détaillées fournies dans votre balisage doivent correspondre au contenu de la page que les visiteurs voient.

Des données structurées de bonne qualité seront un balisage qui reflète fidèlement le contenu Web déjà disponible pour le lecteur de cette page.

10. Fournissez une preuve de votre avis.

Ces critiques et évaluations convoitées doivent non seulement être correctement balisées, mais il existe également des stipulations supplémentaires de Google si vous souhaitez le faire sans risquer une pénalité.

R. Avant tout, fournissez la « preuve » que vos avis de tiers existent vraiment. L'avis doit être affiché visuellement quelque part sur la page. Certains concepteurs de sites Web adorent les widgets qui fournissent un carrousel d'avis. Mais attention, il vaut mieux avoir un avis pertinent sur la page que plusieurs avis généraux.

B. Ensuite, assurez-vous d'inclure un lien vers le site tiers sur lequel l'avis original a été publié. Collecter des avis et les placer là où ils sont faciles à voir sur la page balisée crée la meilleure expérience utilisateur. De cette façon, le lecteur n'a pas à cliquer sur une autre page pour voir les avis, mais peut choisir de suivre le lien de vérification s'il le souhaite. Google s'attache à créer une bonne expérience utilisateur en leur fournissant les informations dont ils ont besoin. Alors que les spécialistes du marketing souhaitent normalement éliminer les points de sortie où ils risquent de perdre l'acheteur, cette URL de révision est une exigence.

11. Recherchez les mises à jour continues dans les directives de qualité de Google Balisage de données structurées de test et d'examen de Google Search Console

Le marketing numérique est un monde en évolution rapide qui intègre des changements continus. Assurez-vous de rester au courant de votre balisage d'avis actuel en surveillant les erreurs et les avertissements dans votre console de recherche Google.

Allez dans « Search Appearance », « Structured Data », « Review (markup: schema.org) », puis cliquez sur chaque élément de ligne pour obtenir le bouton « Test live data ». (REMARQUE : Lorsque vous accédez pour la première fois à la page "Données structurées", Google propose un horodatage pour le rapport en haut à gauche ; "Statut : 02/05/21".) Le bouton ouvre l'outil de test des données structurées désormais hébergé par schema.org.

Examiner les erreurs de balisage et les avertissements détectés dans l'outil de test des données structurées de Google Bien que nous n'ayons trouvé aucune erreur ou avertissement ici, il ne s'agit pas d'une analyse concluante du balisage de vue valide. Au début de 2019, cela semble bien, mais avec les contrôles de qualité plus stricts de Google, le balisage d'origine n'a plus l'URL où l'avis a été publié. De plus, une pénalité de balisage pour spam peut ne pas être une application technique du langage de balisage correct autant qu'une utilisation inappropriée de l'endroit où le code est placé conformément aux directives. Votre balisage doit prendre en charge le contenu de la page afin qu'il soit plus utile pour répondre à l'intention d'un internaute tout au long de son parcours d'achat .

Ensuite, utilisez l'outil de prévisualisation des extraits enrichis. Que vous ayez codé à la main, utilisé un plug-in de révision de schéma, le générateur de schéma de notation agrégée, le créateur de schéma pour 'Review' ou le générateur de révision d'extraits enrichis de microdonnées schema.org, vous devriez obtenir une image de la façon dont votre extrait enrichi de révision pourrait regarder.

Toutes les mises à jour de balisage de qualité Google ne sont pas faciles à détecter. Créez une alerte Google et restez vigilant en lisant en permanence toutes les mises à jour des exigences d'examen des données structurées.

12. Ne placez pas vos avis dans une iframe

Il est trop courant de trouver des fonctionnalités de «révision» sur les sites Web de commerce électronique qui sont intégrées dans des iframes afin de s'intégrer à des fournisseurs de solutions tiers ou à une conception Web sophistiquée. Cependant, si cela finit par aller à l'encontre de l'objectif de ce contenu pour une valeur SEO élevée et valider les décisions en attente des acheteurs, pourquoi ne pas le changer ? Les iframes ont tendance à compliquer la compréhension de ce contenu critique par les robots des moteurs de recherche. Les avis des acheteurs sont meilleurs lorsqu'ils sont intégrés aux pages de produits en tant que contenu HTML explorable et balisés avec un schéma pour de meilleurs taux de clics.

13. Gardez votre contenu d'avis frais

Une question courante dans la recherche Google qui vient des acheteurs potentiels est "combien de commentaires ce produit a-t-il?" ou "que disent les gens de ce produit ?" Remplacez le nom de votre produit et essayez-le vous-même. Les réponses de Google peuvent prendre la forme d'avis de consommateurs. Certaines entreprises affirment que leurs avis Google sont en baisse.

Les anciens avis Google disparaissent-ils des extraits en vedette ?

Oui. Il semble bien que Google supprime les extraits d'avis de la page 1 lorsqu'ils ne sont pas récents. Les consommateurs veulent de la pertinence. Cela a une incidence sur la raison pour laquelle Google cherche à afficher un équilibre global de l'utilité de la fonctionnalité. Google veut voir du contenu frais et actuel. Certains sites signalent que les avis disparaissent avec le temps ; on peut voir le jour sur d'autres sites de confiance qui affichent un avis laissé il y a 7 ans.

Google semble accepter de traiter plusieurs entités de page en ce qui concerne les avis. Par exemple, il se combine sans erreur dans nos tests avec le balisage Breadcrumb et WebSite. Cela contraste avec le balisage de produit, qui ne devrait concerner qu'un seul élément spécifique par page. Cependant, tous les avis sur une page individuelle doivent être liés au thème et au type de cette page. Plusieurs personnes peuvent acheter le même article et publier un avis favorable pour aider à informer les acheteurs suivants.

Le nom de l'auteur, la date à laquelle l'avis a été publié et l'URL où l'avis peut être trouvé contribuent à lever l'ambiguïté qui a laissé quel avis.

14. Gardez le contenu de votre avis visible

Gardez à l'esprit que si vous utilisez JSON-LD, les avis individuels doivent être accessibles à partir de la page balisée. Le balisage du schéma de révision ne doit pas être utilisé pour masquer ce que le réviseur a déclaré. Un code d'examen JSON-LD qui se valide correctement mais qui n'est pas visible pour les utilisateurs sous quelque forme que ce soit constituerait une violation des directives de Google. Par exemple, si le balisage JSON-LD décrit un joueur de football célèbre, le corps HTML doit décrire ce même athlète.

15. Ajoutez le contenu et le balisage de votre avis aux pages HTML AMP

Balisez toutes les pages pertinentes sur votre site Web principal, pas seulement vos pages Web HTTP standard. Non seulement vos pages canoniques, telles que vos URL de bureau, doivent avoir ce schéma implémenté, mais vous devez également baliser les équivalents de page HTML AMP pour les mêmes avis clients. Actuellement, utilisez le même balisage de données structurées sur les pages canoniques et AMP pour les révisions.

Avantages des extraits enrichis d'avis dans les SERP

* CTR amélioré (égal aux revenus) : étant donné que les revenus appartiennent à ceux qui occupent les meilleures positions dans Google, il est clair que tant d'efforts sont déployés pour essayer d'atteindre le numéro 1. Si vous obtenez des clics parce que vous vous démarquez en ligne , c'est que quelqu'un accède à votre site et qu'il ne vous aurait peut-être jamais connu autrement. La majesté des données structurées est que votre entreprise n'a pas à occuper la première place pour être le choix de l'utilisateur. Si vous avez obtenu un résultat riche en avis, par exemple, votre annonce saute aux yeux, ce qui augmente les taux de clics. Si vos concurrents ne tirent pas encore parti des données structurées, vous obtiendrez probablement plus de clics, même s'ils sont classés au-dessus de vous.

* Entrer dans le pack 3 local : étant donné que Google teste de nouvelles façons d'afficher le pack 3 local, les avis attribués à une entreprise ressortent visuellement. Une étude Heat Map menée par Casey Meraz et publiée dans Moz**** indique que les résultats de recherche d'avis semblent être le facteur décisif lorsqu'il s'agit pour un utilisateur de cliquer sur une entreprise locale dans les pages de résultats de recherche organiques.

“In the 3 heat map tests, when a local pack result was chosen by the user, the overall majority chose a local business that had reviews. Where the local 3 pack contained no reviews, users were less likely to to use the local 3 pack,” Tim Capper posted on August 19, 2015.

* Keeps your site performing well in Google results: How to avoid violating Google's Spammy Structured Markup guidelines may seem like an arduous task. It's essential to regularly audit your existing schema markup and stay up-to-date. As the Google Knowledge Graph evolves, reviews are becoming a larger part of it.

* Wins favor with prospective buyers :

By enhancing your rich snippets with review markup, you can find more favor with prospective buyers. Buyers value the ability to find and read reviews before making a purchase decision. Any form of online or brick-and-mortar products or professional services for sale qualifies for this feature. National, international or local products – all are the same and can benefit from proof of quality products and happy customers with rated reviews in SERPs. Add review markup using schema.org on own your own, hire an SEO expert, or attempt to use automated tools.

* Statistics prove that cultivating reviews equals improved sales:

BrightLocal sums up several 'Key Takeaways' from an online review survey research:

• 58% of buyers report that the star rating of a business is most important

• 54% of people will visit the website after reading positive reviews

• 84% of consumers trust online reviews just as they do a personal recommendation

• 58% of consumers indicate that a business review star rating is most important

• 90% of purchasers read fewer than 10 reviews prior to making a decision about a business

• 3% of potential clients believe that reviews older than 3 months have lost relevacy

The Observer feels it is significant enough to restate that “82 percent of US adults read online ratings or reviews before making a purchase”. In the September 21, 2017 Yelp Might Be on Death's Doorstep, but Some Reviews Still Matter ***** article, he also says that “For companies with stiff competition for consumers, a low rating or lack of reviews could do a lot of harm”.

“With your critic reviews displayed prominently in Google Search results, your readers will be able to easily find them and navigate to your website to read the complete reviews. Critic reviews appear in Search results with a snippet from the critic, the critic's name and the publisher icon.” – Google for Developers

Example of Correct JSON LD Product Review

 <script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org/",
"@type": "Product",
"name": "Insert Product Name Here",
"image": "https://www.example.com/anvil_executive.jpg",
"description": "Insert a description of the product reviewed in this space.",
"brand": {
"@type": "Thing",
"name": "shoes"
},
"aggregateRating": {
"@type": "AggregateRating",
"ratingValue": "4.8",
"reviewCount": "24"
},
"review": {
"@type": "Review",
"reviewBody": "Review goes word for word here",
"reviewRating": {
"@type": "Rating",
"ratingValue": "5"
},
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Author Name"
}
},
"offers": {
"@type": "Offer",
"priceCurrency": "USD",
"price": "90.00",
"itemCondition": "https://schema.org/UsedCondition",
"availability": "https://schema.org/InStock",
"seller": {
"@type": "Organization",
"name": "Name"
}
}
}
</script>

“If you or your company are selling anything or reviewing anything online and you are not using JSON-LD, you will more than likely have a lower organic search ranking than other websites who have equally relevant search, but who use JSON-LD. More than that, not using JSON-LD can decrease your searchability and decrease your click-through rate.” – NoBul Media

Reviews also add a powerful impact within visual Product Carousels in SERPs .

Which Review Attributes Realy Power Up in Google Search?

Google has always looked for the attributes that consumers search for about a business. like which coffee shop offers Wi-fi. Reviews that have been naturally stated have become entities left by reviewers that Google can use. Today this data can be positive or negatively attributed to a business in the Local Finder from new attributes that someone can fill in.

It is hard work but worth it to try to prompt the reviewer to use words that include the specific service they used. Include smart variables in your review request that lead to this. Avoid asking “yes” and “no” questions; approach a review request with open-ended questions.

Search fulfillment can then add these values. Beyond search retrieval, a business can also gain insights as to (1) what specific new content you should publish and (2) inform your competitive analysis.

What is stated in an Aggregate Rating Review and in your review request must all be true and not exaggerated. Power-packed reviews are seen as “truthful” versus having “relative truth”. They become peoples' perception of your brand story. Numerous review sites are coming up higher because of the craze for an independent congregation of consumer-driven content. Facebook and Yelp, and general review sites are declining whereas other review sites are gaining authoritative visibility. Hill Web Marketing can help you identify which vertical review platforms matter the most to your business niche.

Very, very granular bits of information are now better gleaned and surfaced in review SERP data – if the review is scored as trusted and valuable. The attributes are semantic triples: which business, opinion, It can now unambiguously querying, sorting, and attributing more entities per business. They are populating business knowledge graphs and driving new business.

This is why the addition of new Google Review Attributes means your business may need to ramp up its methods of requesting reviews. How you request and increase consumer reviews should be in every business's annual planning sessions.

Embrace Customer Reviews and Foster Them

Some companies are hesitant to include customer brand reviews on their websites for fear of negative people who say demeaning things. Or developers are fearful of risking a spam penalty. They are an important part of boosting your Google My Business profile. However, often if prospective buyers fail to find reinforcing reviews on your website, they are likely to read them elsewhere; we all know the shopping giant, Amazon.com. The positive aspect of customer reviews from a searcher's view is that they are a constant source of new, user-generated opinions. They are favored as one way that consumers get answers to frequently asked questions .

Many consider them to be more genuine than what a business site may say about its products and services.

Mike Blumenthal (http://localu.org/blog/google-show-4-8-rating-5-star-reviews) covers some of the reasons why Google opts not to show reviews;

* If they are posted from the same IP block as the business

* If Google has established a known relationship with the business

* If the reviewer add URLs in their review

* Apparent duplicate review text.

Google Movie Reviews now Experimenting with Audience Reviews

Favorable critic reviews and AggregateRatings add a special boost to a product.

Threading on how Google sees the importance of reviews, the search giant seems to be testing a new way to help the public voice their opinion about a movie that they have seen.

In the summer of 2017, Google began showing top-voted tags for popular movie knowledge panels. Google Movie Reviews used to provide “like and dislike buttons”; however, now in some cases, users see audience reviews, over their former tendency to display reviews from established critic websites. It seems Google is showing their own movie reviews and lets searchers add their own reviews as well. Either way, when review stars show up, they help businesses win Google SERP engagement .

Relying on Review Plugins

Plugins that generate a visual representation of your review structured data markup often present this info in HTML that lacks being clean.

Additionally, it is known to add header tags that break the page hierarchy. Implementing aggregated schema rating markup should be done with extreme discretion and accuracy. Where possible to use, it is a essential type of schema implementation to have on your site. The Search Giant is quick to discern if it may lead to a deceptive user experience in their SERPs. Resist any craving to manipulate the review stars. It must be truthful to improve your business's conversion rates.

For the individuals who are willing to manually implement aggregate rating markup to communicate user-submitted reviews with 100% accuracy, a significant upturn in CTR may be just ahead and well-worth the painstaking effort. Remember that every plugin you install, no matter how well-developed and lightweight they are, does add some percentage of bloat to your site. And not just that, you're also adding a compatibility risk.

Knowledge Graph optimization for product reviews is a great opportunity to provide your ideal audience the compelling and visual affirmation that reviews provide. Without even navigating to your web page, they can tell immediately within the Google search interface that your business stands out. Winning visibility in the Google Local Pack is highly effective. Note, that there is no guarantee your Knowledge Graph Panel will display reviews to searchers. But the more you work at it, the higher your chances are.

Sommaire

Users may love to sort by the number of reviews posted per product. Make it super easy for users to find your products and professional service reviews. Focus on the buyer who already knows what they want to buy, they are just deciding which business to make their purchase from. Grace Massa Langlois stated on the Webmaster forum that it is best to “keep in mind, even if Google discovers technically correct markup there are no guarantees that they will display rich snippets for your site in search. The algorithm determines whether or not to display them based on a variety of quality guidelines.”

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* https://plus.google.com/+JohnMueller/posts/5ivUfWzdHX4

** https://www.lockedowndesign.com/google-review-stars/

*** https://twitter.com/JogeshKSharma/status/911494969063489541

**** https://moz.com/blog/the-new-snack-pack-where-users-clicking-how-you-can-win

***** https://observer.com/2017/09/yelp-might-be-on-deaths-doorstep-but-some-reviews-still-matter-third-party-reviews/