Cinco consejos sobre cómo optimizar los datos estructurados de su sitio SaaS
Publicado: 2021-06-13La forma en que los sitios presentan información a Google es fundamental para su clasificación SERP. Eso es especialmente cierto en el caso de los sitios de comercio electrónico, como los del campo SaaS. Los datos estructurados son una forma importante de ofrecer pistas a Google sobre el significado de sus páginas. También puede abrir interesantes oportunidades para las características y mejoras de los resultados de búsqueda.
Si tiene un negocio de SaaS, debe utilizar los datos estructurados correctamente. Nuestros cinco consejos están diseñados para orientarlo en la dirección correcta. Si está bien versado en SEO y codificación, es posible que desee pasar directamente a esos consejos. Si su experiencia tiene más que ver con la investigación de mercado que con la investigación de palabras clave, es posible que necesite un tutorial rápido sobre datos estructurados y SEO.
Reserve una consulta
Datos estructurados en breve
Los datos estructurados son una forma de presentar información en una página web. Es importante para el SEO, ya que puede proporcionar pistas explícitas a Google sobre el significado de la página. En su propia introducción a los datos estructurados, Google los define como:
'un formato estandarizado [sic] para proporcionar información sobre una página y clasificar el contenido de la página'
El motor de búsqueda utiliza datos estructurados para comprender las páginas. También lo utilizan para recopilar información sobre la web en general.
Hay otra forma importante en que los datos estructurados se aplican al SEO. Google lo utiliza para funciones y mejoras especiales de resultados de búsqueda. Solo las páginas que usan datos estructurados correctamente son elegibles para esas características y mejoras. Incluyen paneles de conocimiento de Google, carruseles de noticias y respuestas directas.
Los datos estructurados se codifican mediante marcado en la página en la página a la que se refiere la información. La mayoría de los buenos datos estructurados usarán el vocabulario establecido por schema.org. Schema es más o menos un libro de reglas sobre el vocabulario que debe usar. No es obligatorio apegarse a las reglas de Schema. Al hacerlo, sabrá que está utilizando un vocabulario que Google entiende.
La búsqueda de Google admite datos estructurados en tres formatos. Esos son JSON-LD, Microdata y RDFa. Puede usar cualquiera de los tres, pero es JSON-LD el que recomienda Google. De la misma manera que se apega al vocabulario de Schema, tiene sentido usar el formato JSON-LD. Es en ese formato en el que se centrarán nuestros consejos.
Datos estructurados en formato JSON-LD
JSON-LD significa Notación de objetos de JavaScript: datos vinculados. En su forma más simple, es una notación JS incrustada en una etiqueta <script> en el encabezado o cuerpo de la página. Por el bien del SEO, se utiliza para representar a Google los datos vinculados a una página en particular. Hay algunas razones principales por las que JSON-LD es el formato recomendado para datos estructurados.
Es más flexible y escalable que las otras alternativas. Con JSON-LD, puede agregar y editar datos estructurados en un solo lugar. Ahí es donde está pegado en el HTML. Tienes que agregar y editar microdatos repartidos por todo el HTML de una página.
Google también puede leer datos JSON-LD cuando se inyectan dinámicamente en el contenido de una página. Por ejemplo, por código JS o en widgets integrados en un sistema de gestión de contenido.
Ahora que está al día con los datos estructurados y JSON-LD, es hora de recurrir a nuestros consejos. El quinteto de consejos tiene como objetivo cubrir una amplia gama de consejos y son los siguientes:
- Pruebas y aprendizaje sobre sus datos estructurados
- Pensar en plantillas en lugar de página por página
- Reseñas; Dónde y cómo agregar marcas de revisión
- Gestión de marcado en sus páginas de categoría
- Agregar múltiples tipos de datos estructurados en una página
1. Prueba y aprendizaje sobre sus datos estructurados
Necesita que sus datos estructurados sean válidos y estén libres de errores. Si no es así, Google no lo reconocerá. Incluso si tiene mucha experiencia con JSON-LD, debe probar sus datos una y otra vez. Es la única forma de evitar errores de manera constante. Google proporciona su propia herramienta de prueba de datos estructurados para este propósito.
La herramienta es excelente y se puede usar para realizar muchas funciones realmente útiles. Le permite 'obtener URL' o probar un 'fragmento de código'. En el primer caso, la herramienta le dirá si Google puede ver el marcado en la página en particular. En este último, señalará una variedad de problemas diferentes que pueden aparecer en su código.
Esos problemas pueden incluir errores de sintaxis que se indicarán. También pueden implicar la falta de valores recomendados o requeridos dentro del código. La herramienta mostrará "advertencias" o "errores" para señalar los valores que faltan.
También puede utilizar la herramienta de prueba de Google para comprobar los datos estructurados utilizados en los sitios de la competencia. Podríamos, por ejemplo, consultar el sitio de otra agencia de marketing creativo en Bristol. Esta es una excelente función para ver qué tipos de esquemas podrían ser mejores para su negocio de SaaS.
Además de la herramienta de prueba de Google, también puede ayudar el uso de un editor JSON en línea. Son herramientas en línea gratuitas donde puede escribir su código JSON-LD. Muchos de ellos también resaltan errores y problemas a medida que avanza. Además, crear el código en un editor puede evitar problemas de formato que de otro modo podría enfrentar. Crear código en Word y copiarlo/pegarlo puede generar muchos de estos problemas.
2. Pensar en plantillas en lugar de página por página
El sitio de su empresa SaaS probablemente sea bastante grande. Puede tener muchas páginas diferentes. Eso significa que habrá muchos lugares en los que querrá aplicar datos estructurados. En cada caso, querrá que se aplique correctamente. Puede haber una gran cantidad de esquema de marcado para agregar a su sitio para lograrlo.
Es posible que esté a cargo de aplicar esos datos estructurados usted mismo. Usted puede ser el propietario de un negocio o sitio que busca asesorar a un profesional de SEO sobre los datos que se deben aplicar. De cualquier manera, tratar de definir el marcado de esquema exacto para cada página será bastante abrumador. También llevará más tiempo del que cualquier persona ocupada puede dedicar.
Es mejor pensar en términos de plantillas. Esa es la forma general o forma del marcado para cada uno de los diferentes tipos de página en su sitio. Con esto nos referimos a páginas de categorías, páginas de productos, páginas de contacto, etc. También puede serle útil desarrollar una plantilla universal. Son datos estructurados que pueden aparecer en todas las páginas.

El desarrollo de plantillas facilita garantizar que los desarrolladores sepan lo que se requiere. De esa manera, puede confiar en que ellos harán gran parte del trabajo preliminar en su nombre. También simplificará la implementación de cualquier cambio futuro.
3. Reseñas; Dónde y cómo agregar marcas de revisión
Muchos sitios utilizan aplicaciones de terceros para recopilar y mostrar reseñas de clientes. Es una excelente manera de mostrar a los clientes potenciales lo bien que su producto ha servido a aquellos que lo han usado antes. Los propietarios de sitios a menudo pueden no estar seguros de incluir el marcado de revisión dentro del marcado de su producto.
La respuesta simple es que debe incluirse. Sin embargo, es posible que no necesite agregarlo usted mismo a sus datos estructurados. Es posible que la aplicación de terceros lo inyecte automáticamente. Si ese es el caso, aún vale la pena verificar que Google pueda ver el marcado de revisión. Puede usar la herramienta de prueba de la que hablamos anteriormente para eso.
Si Google no puede ver el marcado de revisión o si la aplicación no lo inyecta, deberá agregarlo usted mismo. La sección de revisión de Schema.org ofrece una excelente guía sobre cómo hacerlo. La guía incluye dos ejemplos de cómo incluir el texto de una reseña en sus datos estructurados:
La diferencia entre los dos ejemplos es clara de ver. Uno utiliza 'descripción' mientras que el otro usa 'reviewBody'. Como ambos se presentan como ejemplos, es obvio que ambos funcionan. Sin embargo, es mejor usar la alternativa 'reviewBody'.
Schema en sí establece que la definición de reviewBody es "el cuerpo real de la revisión". mientras tanto, 'descripción' es simplemente 'una descripción del artículo'. La propia guía de Google sobre fragmentos de reseñas también usa 'reviewBody'.
4. Marcado en sus páginas de categoría
Ya hemos hablado sobre el uso de datos estructurados en diferentes tipos de páginas. Lo mencionamos al recomendarle que cree plantillas para los datos en cada tipo de página. Las páginas de categorías de productos son un tipo de página donde el uso de datos estructurados puede ser un poco confuso.
La pregunta principal que tiene la gente es si usar el esquema del producto en esas páginas o no. Las páginas de categoría a menudo tienen productos en ellas. Estrictamente hablando, eso no los convierte en páginas de productos. Google afirma que los datos estructurados deben describir el "contenido de la página visible para el usuario". De ahí la confusión.
Existe una solución simple. Eso es para usar el esquema del producto pero no para incluir enlaces a páginas de productos individuales en el marcado. Google ofrece esta solución en sus propias pautas de datos estructurados:
'Cada entidad debe marcarse con el tipo de schema.org relevante, como schema.org/Product para las páginas de categorías de productos. Sin embargo, si se marca un elemento, se deben marcar todos los elementos. Además, a menos que se trate de una página de carrusel, los elementos marcados no deben vincularse a páginas de detalles separadas.'
5. Agregar múltiples tipos de datos estructurados en una página
Las pautas de datos estructurados de Google también cubren varios tipos de datos estructurados en una página. Estipulan que, de hecho, puede tener más de un objeto de datos estructurados. También afirman que pueden ser de diferentes tipos.
Una vez más, siempre deben describir el "contenido de la página visible para el usuario". Por ejemplo, está bien usar el marcado de recetas y productos en una página. Eso es siempre que la página en cuestión incluya tanto una receta como un producto que los usuarios puedan ver.
Si incluye varios objetos de datos estructurados en una página, no tiene que usar varias etiquetas <script>. Hacerlo puede llevar mucho tiempo y hacer que su código JSON-LD sea innecesariamente complejo. En su lugar, puede usar lo que se llama un objeto "@graph".
Incluye el objeto "@graph" después de introducir una <etiqueta de script> y la propiedad "@context" elegida. La propiedad “@context” será 'http://schema.org' si está utilizando el vocabulario Schema. Luego puede incluir todos sus tipos de datos estructurados para la página dentro del objeto "@graph".
Todo lo demás es igual que cuando se agrega solo un objeto de datos estructurados. En el siguiente ejemplo de Schema se muestra cómo se puede aplicar un objeto "@graph" en la práctica:
Datos estructurados: el resultado final
Los datos estructurados son importantes para el SEO de cualquier sitio. Quizás sea más importante para los sitios que venden SaaS u otros negocios de comercio electrónico. Esto se debe a que los productos son uno de los objetos de datos estructurados más utilizados.
Si bien no es tan crítico como algo como la construcción de enlaces, los datos bien estructurados realmente pueden ayudar a sus SERP. Ayuda a Google a comprender de qué tratan sus páginas. También abre la oportunidad de funciones de búsqueda especiales y mejoras.
La aplicación de cualquiera o todos nuestros consejos para datos estructurados podría marcar una diferencia real en su tráfico web y sus cifras de ventas.

James Deverick es un SEO senior que ha estado trabajando en el campo durante más de 11 años.
Trabajar en SEO ha llevado a James por todo el mundo, trabajando en una variedad de agencias de alto perfil y puestos internos y ha tenido grandes éxitos en regiones que incluyen EE. UU., Reino Unido, Australia, Japón y Tailandia.
A lo largo de los años, James ha aumentado su experiencia y comenzó a especializarse en proyectos de SEO de nivel empresarial, a menudo a escala internacional, y ha desempeñado un papel clave en el crecimiento de sus negocios de sus clientes hasta el nivel de OPI y más allá.