SaaS sitenizin yapılandırılmış verilerini nasıl optimize edeceğinize dair beş ipucu
Yayınlanan: 2021-06-13Sitelerin Google'a nasıl bilgi sunduğu SERP sıralamaları için çok önemlidir. Bu, özellikle SaaS alanındakiler gibi e-ticaret siteleri için geçerlidir. Yapılandırılmış veriler, Google'a sayfalarınızın anlamı hakkında ipuçları vermenin önemli bir yoludur. Ayrıca, arama sonucu özellikleri ve geliştirmeleri için heyecan verici fırsatlar da açabilir.
Bir SaaS işletmeniz varsa, yapılandırılmış verileri doğru bir şekilde kullanmanız gerekir. Beş ipucumuz sizi doğru yöne yönlendirmek için tasarlandı. SEO ve kodlama konusunda bilgiliyseniz, doğrudan bu ipuçlarına atlamak isteyebilirsiniz. Uzmanlığınız anahtar kelime araştırmasından çok pazar araştırmasıyla ilgiliyse, yapılandırılmış veriler ve SEO hakkında hızlı bir eğitime ihtiyacınız olabilir.
Danışmanlık Randevu Alın
Kısaca Yapılandırılmış Veri
Yapılandırılmış veriler, bir web sayfasında bilgi sunmanın bir yoludur. Google'a sayfanın anlamı hakkında açık ipuçları sağlayabildiğinden SEO için önemlidir. Yapılandırılmış verilere kendi girişlerinde Google, bunu şu şekilde tanımlar:
"bir sayfa hakkında bilgi sağlamak ve sayfa içeriğini sınıflandırmak için standartlaştırılmış [sic] bir biçim"
Arama motoru, sayfaları anlamak için yapılandırılmış verileri kullanır. Ayrıca genel olarak web hakkında bilgi toplamak için de kullanırlar.
Yapılandırılmış verilerin SEO için geçerli olduğu başka bir önemli yol daha vardır. Google tarafından özel arama sonucu özellikleri ve geliştirmeleri için kullanılır. Yalnızca yapılandırılmış verileri doğru şekilde kullanan sayfalar bu özellikler ve geliştirmeler için uygundur. Bunlar, Google'ın bilgi panellerini, haber bantlarını ve doğrudan yanıtları içerir.
Yapılandırılmış veriler, bilgilerin atıfta bulunduğu sayfada sayfa içi işaretleme kullanılarak kodlanır. Çoğu iyi yapılandırılmış veri, schema.org tarafından belirlenen kelimeleri kullanacaktır. Şema, kullanmanız gereken kelime dağarcığıyla ilgili aşağı yukarı bir kural kitabıdır. Schema kurallarına bağlı kalmak zorunlu değildir. Bunu yaparak, Google'ın anladığı kelimeleri kullandığınızı bilirsiniz.
Google arama, yapılandırılmış verileri üç biçimde destekler. Bunlar JSON-LD, Microdata ve RDFa'dır. Üçünden herhangi birini kullanabilirsiniz, ancak Google'ın önerdiği JSON-LD'dir. Şema kelime dağarcığına bağlı kalmakla aynı şekilde, JSON-LD formatını kullanmak mantıklıdır. İpuçlarımızın odaklanacağı biçim budur.
JSON-LD Biçimli Yapılandırılmış Veriler
JSON-LD, JavaScript Nesne Gösterimi – Bağlantılı Veri anlamına gelir. En basit haliyle, sayfa başlığında veya gövdesinde bir <script> etiketine gömülü JS notasyonudur. SEO uğruna, belirli bir sayfaya bağlı verileri Google'a temsil etmek için kullanılır. JSON-LD'nin yapılandırılmış veriler için önerilen biçim olmasının birkaç ana nedeni vardır.
Diğer alternatiflere göre daha esnek ve ölçeklenebilirdir. JSON-LD ile yapılandırılmış verileri tek bir yerden ekleyebilir ve düzenleyebilirsiniz. HTML'de yapıştırıldığı yer orası. Bir sayfanın HTML'sine yayılmış Mikro Verileri eklemeniz ve düzenlemeniz gerekir.
Google, bir sayfanın içeriğine dinamik olarak eklendiğinde JSON-LD verilerini de okuyabilir. Örneğin, JS koduyla veya bir içerik yönetim sistemindeki gömülü widget'larla.
Yapılandırılmış veriler ve JSON-LD konusunda bilgi sahibi olduğunuza göre artık ipuçlarımıza dönme zamanı. İpuçları beşlisi, geniş bir tavsiye yelpazesini kapsamayı amaçlamaktadır ve aşağıdaki gibidir:
- Yapılandırılmış Verilerinizi Test Etme ve Öğrenme
- Sayfa Sayfa Yerine Düşünme Şablonları
- Yorumlar; İnceleme İşaretlemesini Nereye ve Nasıl Eklersiniz?
- Kategori Sayfalarınızda İşaretlemeyi Yönetme
- Bir Sayfada Birden Çok Yapılandırılmış Veri Türü Ekleme
1. Yapılandırılmış Verilerinizi Test Etme ve Öğrenme
Yapılandırılmış verilerinizin geçerli ve hatasız olması gerekir. Değilse, Google onu tanımaz. JSON-LD konusunda çok deneyimli olsanız bile verilerinizi defalarca test etmelisiniz. Sürekli olarak hatalardan kaçınmanın tek yolu budur. Google, bu amaç için kendi yapılandırılmış veri test araçlarını sağlar.
Araç harika ve çok sayıda gerçekten yararlı işlevi gerçekleştirmek için kullanılabilir. Ya "URL getirmenize" ya da bir "kod pasajını" test etmenize olanak tanır. İlk durumda, araç size Google'ın belirli bir sayfadaki işaretlemeyi görüp göremediğini söyleyecektir. İkincisinde, kodunuzda yer alabilecek çeşitli farklı sorunları işaretleyecektir.
Bu sorunlar, belirtilecek olan sözdizimi hatalarını içerebilir. Ayrıca, kod içinde önerilen veya gerekli değerlerin eksik olması da söz konusu olabilir. Araç, eksik olan değerleri belirtmek için 'uyarılar' veya 'hatalar' görüntüler.
Rakip sitelerde kullanılan yapılandırılmış verileri kontrol etmek için Google test aracını da kullanabilirsiniz. Örneğin, Bristol'deki başka bir yaratıcı pazarlama ajansının sitesine bakabiliriz. Bu, SaaS işletmeniz için hangi şema türlerinin en iyi olabileceğini görmek için harika bir işlevdir.
Google'ın test aracının yanı sıra çevrimiçi bir JSON düzenleyicisinin kullanılması da yardımcı olabilir. JSON-LD kodunuzu yazabileceğiniz ücretsiz çevrimiçi araçlardır. Birçoğu, siz ilerledikçe hataları ve sorunları da vurgular. Dahası, kodu bir düzenleyicide oluşturmak, başka türlü karşılaşabileceğiniz biçimlendirme sorunlarından kaçınabilir. Word'de kod oluşturmak ve onu kopyalayıp/yapıştırmak, bu tür birçok soruna yol açabilir.
2. Sayfa Sayfa Yerine Düşünme Şablonları
SaaS işletmenizin sitesi muhtemelen oldukça büyük. Pek çok farklı sayfası olabilir. Bu, yapılandırılmış verileri uygulamak isteyeceğiniz birçok yer olacağı anlamına gelir. Her durumda, doğru şekilde uygulanmasını isteyeceksiniz. Bunu başarmak için sitenize eklenecek çok miktarda biçimlendirme şeması olabilir.
Bu yapılandırılmış verileri kendiniz uygulamaktan sorumlu olabilirsiniz. Uygulanacak veriler konusunda bir SEO uzmanına tavsiyede bulunmak isteyen bir işletme veya site sahibi olabilirsiniz. Her iki durumda da, her sayfa için tam şema işaretlemesini tanımlamaya çalışmak oldukça zor olacaktır. Ayrıca herhangi bir meşgul bireyin ayırabileceğinden daha fazla zaman alacaktır.
Şablonlar açısından düşünmek daha iyidir. Bu, sitenizdeki farklı sayfa türlerinin her biri için işaretlemenin genel biçimi veya şeklidir. Bununla kategori sayfalarını, ürün sayfalarını, iletişim sayfalarını vb. kastediyoruz. Evrensel bir şablon geliştirmek de işinize yarayabilir. Bu, tüm sayfalarda görünebilecek yapılandırılmış verilerdir.

Şablon geliştirmek, geliştiricilerin neyin gerekli olduğunu bilmesini kolaylaştırır. Bu şekilde, ayak işlerinin çoğunu sizin adınıza yapacaklarına güvenebilirsiniz. Ayrıca, gelecekteki değişikliklerin uygulanmasını kolaylaştıracaktır.
3. İncelemeler; İnceleme İşaretlemesini Nereye ve Nasıl Eklersiniz?
Birçok site, müşteri yorumlarını toplamak ve görüntülemek için üçüncü taraf uygulamaları kullanır. Potansiyel müşterilere, ürününüzün onu daha önce kullanmış olanlara ne kadar iyi hizmet ettiğini göstermenin harika bir yolu. Site sahipleri, inceleme işaretlemesini ürün işaretlemelerine dahil edip etmeyeceklerinden genellikle emin olamazlar.
Basit cevap, dahil edilmesi gerektiğidir. Ancak bunu yapılandırılmış verilerinize kendiniz eklemeniz gerekmeyebilir. Üçüncü taraf uygulamasının onu otomatik olarak enjekte etmesi mümkündür. Durum buysa, Google'ın inceleme işaretlemesini görebildiğini kontrol etmek yine de işe yarar. Bunun için daha önce bahsettiğimiz test aracını kullanabilirsiniz.
Google, inceleme işaretlemesini göremiyorsa veya uygulama bunu eklemiyorsa, kendiniz eklemeniz gerekir. Schema.org'un inceleme bölümü, bunun nasıl yapılacağı konusunda harika bir rehberlik sunar. Kılavuz, bir inceleme metninin yapılandırılmış verilerinize nasıl dahil edileceğine ilişkin iki örnek içerir:
İki örnek arasındaki fark açıkça görülmektedir. Biri 'description'ı kullanırken diğeri 'reviewBody'yi kullanır. Her ikisi de örnek olarak gösterildiğinden, ikisinin de işe yaradığı açıktır. Yine de 'reviewBody' alternatifini kullanmak daha iyidir.
Şemanın kendisi, reviewBody'nin tanımının 'incelemenin asıl gövdesi' olduğunu belirtir. Bu arada 'açıklama', basitçe 'öğenin açıklaması'dır. Google'ın inceleme parçacıklarıyla ilgili kendi kılavuzu da "reviewBody" kullanır.
4. Kategori Sayfalarınızda İşaretleme
Yapılandırılmış verileri farklı türde sayfalarda kullanmaktan zaten bahsetmiştik. Her tür sayfadaki veriler için şablonlar oluşturmanızı tavsiye ederken bundan bahsetmiştik. Ürün kategorisi sayfaları, yapılandırılmış verilerin kullanılmasının biraz kafa karıştırıcı olabileceği sayfa türlerinden biridir.
İnsanların aklındaki asıl soru, bu sayfalarda ürün şemasının kullanılıp kullanılmayacağıdır. Kategori sayfalarında genellikle ürünler bulunur. Bu kesinlikle onları ürün sayfaları yapmaz. Google, yapılandırılmış verilerin 'kullanıcı tarafından görülebilen sayfa içeriğini' tanımlaması gerektiğini belirtir. Böylece karışıklık.
Basit bir çözüm var. Bu, ürün şemasını kullanmak, ancak işaretlemede tek tek ürün sayfalarına bağlantılar içermemek içindir. Google, bu çözümü kendi yapılandırılmış veri yönergelerinde sunmaktadır:
Her varlık, ürün kategorisi sayfaları için schema.org/Product gibi ilgili schema.org türü kullanılarak işaretlenmelidir. Ancak, bir öğe işaretlenirse, tüm öğeler işaretlenmelidir. Ayrıca, bu bir dönen sayfa değilse, işaretlenen öğeler ayrı ayrıntılar sayfalarına bağlantı vermemelidir.'
5. Tek Sayfada Birden Çok Yapılandırılmış Veri Türü Ekleme
Google'ın yapılandırılmış veri yönergeleri, bir sayfada birden çok yapılandırılmış veri türünü de kapsar. Gerçekten birden fazla yapılandırılmış veri nesnesine sahip olabileceğinizi şart koşarlar. Farklı türde olabileceklerini de belirtiyorlar.
Bir kez daha, her zaman "kullanıcı tarafından görülebilen sayfa içeriğini" tanımlamaları gerekir. Örneğin, bir sayfada hem tarif hem de ürün işaretlemesi kullanmakta sorun yoktur. Bu, söz konusu sayfada kullanıcıların görüntüleyebileceği hem bir tarif hem de bir ürün olduğu sürece geçerlidir.
Bir sayfaya birden çok yapılandırılmış veri nesnesi eklerseniz, birden çok <script> etiketi kullanmanız gerekmez. Bunu yapmak zaman alabilir ve JSON-LD kodunuzu gereksiz yere karmaşık hale getirebilir. Bunun yerine, “@graph” nesnesi denen şeyi kullanabilirsiniz.
Bir <script tag> ve seçtiğiniz "@context" özelliğini tanıttıktan sonra "@graph" nesnesini dahil edersiniz. Şema sözlüğü kullanıyorsanız “@context” özelliği 'http://schema.org' olacaktır. Ardından, sayfa için tüm yapılandırılmış veri türlerinizi “@graph” nesnesine dahil edebilirsiniz.
Diğer her şey, yalnızca bir yapılandırılmış veri nesnesi eklerken olduğu gibidir. Bir “@graph” nesnesinin pratikte nasıl uygulanabileceği aşağıdaki Schema örneğinde gösterilmektedir:
Yapılandırılmış Veri – Sonuç
Yapılandırılmış veriler, herhangi bir sitenin SEO'su için önemlidir. SaaS veya diğer e-ticaret işletmeleri satan siteler için belki de en önemlisidir. Bunun nedeni, ürünlerin en sık kullanılan yapılandırılmış veri nesnelerinden biri olmasıdır.
Bağlantı kurma gibi bir şey kadar kritik olmasa da, iyi yapılandırılmış veriler SERP'lerinize gerçekten yardımcı olabilir. Google'ın sayfalarınızın ne hakkında olduğunu anlamasına yardımcı olur. Ayrıca, özel arama özellikleri ve geliştirmeleri için fırsatlar sunar.
Yapılandırılmış veriler için ipuçlarımızdan herhangi birini veya tamamını uygulamak, web trafiğiniz ve satış rakamlarınız için gerçek bir fark yaratabilir.

James Deverick, 11 yılı aşkın süredir bu alanda çalışan kıdemli bir SEO uzmanıdır.
SEO'da çalışmak, James'i çeşitli yüksek profilli ajanslarda ve şirket içi pozisyonlarda çalışarak dünyanın dört bir yanına götürdü ve ABD, İngiltere, Avustralya, Japonya ve Tayland gibi bölgelerde büyük başarılar elde etti.
Yıllar içinde James uzmanlığını geliştirdi ve genellikle uluslararası ölçekte Kurumsal düzeyde SEO projelerinde uzmanlaşmaya başladı ve müşterilerinin işlerini halka arz düzeyine ve ötesine büyütmesinde önemli roller oynadı.