メタデータの顧客が会話型広告をどのように使用しているか

ウェブサイトのチャットボットと LinkedIn のスポンサー メッセージをクロスすると何が得られますか?

会話広告！

B2B マーケターは、LinkedIn Conversation Ads を 1 年以上使用して、見込み客とつながり、見込み客と収益を生み出しています。

Metadata では、昨年、パンデミック関連の予算削減に対応しなければならなかったときに、この広告タイプを発見しました。 私は最近の投稿で、メタデータが会話型広告を使って革新的な経験をしたことを記録しました。 簡単に言えば、2020 年 4 月から 2021 年 4 月までの会話型広告の成約/成約収益の合計は 130 万ドルでした。 これは 5 倍の ROI です。

LinkedIn 会話広告は、Metadata にとって大きなメリットだったので、製品機能として提供することにしました。 これまでのところ、顧客からのフィードバックは肯定的であり、この投稿の後半で顧客の引用とパフォーマンス メトリックを共有します。 まず、LinkedIn 会話広告の主な特徴を簡単に説明します。

柔軟性があり、費用対効果が高い

会話広告の主な利点の 1 つは、その柔軟性です。 デモ リクエスト キャンペーンだけでなく、コンテンツのダウンロードやウェビナーの登録にも使用できます。

費用対効果も高い: 60% 以上の一貫した高い開封率で、低コストの送信 (ほとんどの場合 1.00 ドル未満) で会話広告を配信できます。

送信者は適切な人物である必要があります

メッセージは、ターゲットの受信者がアドバイスを受ける相手からのものであることが重要です。
ターゲットがマーケティング担当副社長である場合、メッセージはマーケティング担当副社長から送られる必要があります。 注: 会話広告は、営業担当者からのものであってはなりません。

会話型広告では、応答に CTA ボタンが使用されます。 したがって、ターゲットは送信者に実際に応答することはできません。これにより、送信者が質問で殺到するのを防ぐことができます。 ただし、私の経験では、ターゲットは InMail を介して、またはすでに LinkedIn 接続している場合は直接あなたに連絡する可能性があります。

CTAボタンは「自分の冒険を選ぶ」道を作ります

通常、メッセージには 2 つの CTA 応答ボタンがあり、会話広告に「自分の冒険を選んでください」という感覚を与えます。 単一の応答だけでなく、ターゲットが選択した応答ボタンに基づいて、新しいメッセージがターゲットに送信されます。

CTA ボタンには通常、「スポットを保存して」や「もっと教えて」などのメッセージが表示されます。 「Save my spot」をクリックすると、デモまたはウェビナーにサインアップするためのフォームを含むランディング ページに移動し、フォームが完了すると、サンキュー ページが続きます。

ただし、「詳しく教えてください」は、CTA ボタン「今回はお断りします」および「はい、どうぞ」を使用して、デモ/ウェビナーをより詳細に説明するメッセージにターゲットを誘導する遠回りのルートを取ります。 「はい、どうぞ」とフォームページに移動します。 「今回はありません」は、製品に関する詳細情報を提供するメッセージ、または後でウェビナーのオンデマンド バージョンを表示するための招待状に移動します。 このメッセージには、会社の詳細を知るために Web サイトにアクセスするためのリンクも含まれています。 そして、これらすべては無限に構成可能です。

プレースホルダーはパーソナライズを可能にします

会話広告を設定するときは、姓名、役職、会社、業界などの情報にプレースホルダーを使用します。 これらのプレースホルダーは、LinkedIn がターゲットについて既に認識しているデータ ポイントです。 そのため、広告がリアルタイムで配信されると、これらのプレースホルダーは実際の値に置き換えられ、広告をより適切にパーソナライズできるようになります。

高品質の LinkedIn 会話広告を配信するためのヒントについては、こちらをご覧ください。

会話広告に関するお客様のフィードバック

これまでに会話型広告を使用しているお客様の例をいくつかご紹介します。

維持費

保守管理ソフトウェア会社の Upkeep は、Metadata の会話型広告機能を使用して、デモ リクエストなどの目標到達プロセスの下流のコンバージョンを促進しています。

これまでの会話型広告のパフォーマンスは?

UpKeep の Paid Demand Gen Manager である Silvio Perez 氏は次のように述べています。

会話型広告を試してみて、これまでに何を学びましたか?

Perez: 「特にインセンティブとしてギフトカードを提供する場合は、確実な除外リストを作成する必要があります。 また、LinkedIn のバニティ メトリクスを超えて、営業と緊密に協力して、適切な機会がもたらされ、収益に近づいていることを確認してください。 「資格を得るにはどうすればよいですか」などの CTA ラベルを使用して、適切な人があなたのオファーを受け入れてくれるようにします。

「デモのリクエストにとどまらないことをお勧めします。 無料トライアルやゲート付きコンテンツなど、次に関連性の高いオファーに見込み客をダウンセルする会話フローを作成します。

「最後に、最初の文をトリプルダウンしてください。 これは、見込み客が受信トレイで最初に目にするものです。 最初の文をテストしただけで、50 ～ 77% の開封率の違いが見つかりました。」

ラベルボックス

トレーニング データの会社である Labelbox は、Metadata の会話広告を使用して、ダウンロード可能なコンテンツとデモのサインアップを提供しています。

これまでの会話型広告のパフォーマンスは?

グロース マーケティング マネージャーの Chris Ebhogiaye 氏は次のように述べています。

会話型広告を試してみて、これまでに何を学びましたか?

Ebhogiaye: 「あなたのメッセージは短く、きびきびとすればするほど良いものです。 これまでのところ、会話型広告は、ファネル下部のアクティビティよりもファネル上部の関心を高めることに成功しています。」

LaunchDarkly

機能管理プラットフォームの LaunchDarkly は、会話広告を使用して、インセンティブとして Doordash ギフトカードを使用したデモを提供しています。

これまでの会話型広告のパフォーマンスは?

LaunchDarkly のシニア デジタル マーケティング マネージャーである Maurice Maxwell 氏は次のように述べています。 わずか 7,000 ドルを費やして 50 の見込み顧客を獲得し、それらは自動的に SAL [販売承認済みの見込み顧客] になりました。 会話型広告は、パイプラインで 6 万ドルに影響を与えました。

「私たちは人々に適格な質問をし、これが彼らが行った、または管理したものであることを確認するための背景を提供しました. これにより、私たちの提案の恩恵を受けない人々を排除することができました。」

会話型広告を試してみて、これまでに何を学びましたか?

マクスウェル: 「オーディエンスを特定しますが、セグメント、役職、機能を改善するためにできることはすべて除外します。 必要なオーディエンスがターゲットとしているものであることを確認するには、ICP を知る必要があります。」

メタデータを使用した LinkedIn 会話広告の実行の詳細については、ここをクリックしてください。