リアルタイムの在庫主導型広告で勝つための3つのヒント

Q4はここにあります。そして、有料検索プログラムが2021年の強力なフィニッシュに必要な成功を確実に推進する時が来ました。

わずか2年前、典型的な大幅な割引と強力なプロモーションが、第4四半期のeコマースの成功を後押しした大きな要因でした。 その後、COVIDは世界を襲い、混乱させました。 その後、2021年には、サプライチェーンに大きな負担がかかり、輸送コストが増大しました。 これらの要因は、マーケターが顧客を満足させるために膨大な在庫や代替製品を想定できないことを意味します。

たとえば、自動車産業を考えてみましょう。 ディーラーは新車の十分な在庫を得ることができません。 彼らは、割り当てられた車両をロットに入る前に事前販売しており、中古車を含め、膨大な需要を満たすためにもっと多くの車があればいいのにと思っています。 広告の無駄を減らし、購入者の検索をオンラインで検索している特定の車に結び付けることがこれまで以上に重要になっています。 同様の課題は、2021年に他の無数の業界に直面しています。

第4四半期に勝つためには、PPCキャンペーンは、多くのマーケターを混乱させているリアルタイムの在庫やその他のストレス要因に対してはるかに敏感である必要があります。 ここでは、サプライチェーンが競合他社のキャンペーンに大混乱をもたらしたときに勝利するのに役立つ新しいゲームプランを実行するための3つのヒントを紹介します。

以下に概説する3つのステップは、第4四半期のすべての問題を解決するわけではありませんが、これらのステップは、マーケターが今後数か月で直面する最も差し迫った課題のいくつかを克服するのに役立ちます。

ステップ1：広告をリアルタイムのサプライチェーンと在庫データに接続する

結局のところ、あなたは実際に手元にあるか、途中で持っているものだけを売ることができます。 リアルタイムデータをPPCワークフローに直接接続することにより、マーケターは、製品の1つのラインが売り切れたときに迅速かつ自動的にピボットでき、最終的に大幅に遅れた出荷が到着します。

自動広告作成は、新しい在庫を即座に反映し、実際に配信できるアイテムのみに広告を配信することを可能にします。 また、広告枠から広告を自動化する場合、単純なテキスト広告にとどまる必要はありません。 自動化を拡張して、RSA（レスポンシブ検索広告）、RDA（画像付きレスポンシブディスプレイ広告）、DSA（動的検索広告）も作成します。

次に、自動化を使用して、キーワードなどの関連性の高いターゲティング基準を追加し、商品固有の検索に対して広告を配信します。これには、在庫データと一致する属性を検索しているユーザー（車両の場合は、メーカー、モデル、色、年、走行距離など–またはサイズ、色、およびアパレルやその他の製品に関連するその他の属性）。

在庫データとPPCプログラムのこの調整により、最も人気のある広告表示オプションとともにETAとDSAを自動作成することもできます。 RSAがデフォルトの広告フォーマットになっているので、これはアカウント全体にRSAを追加し、広告枠データを広告作成に合わせる絶好の機会です。

もう1つの優れた結果–在庫がなくなると、その製品の広告が停止し、無駄な支出（および顧客のフラストレーション）を排除するのに役立ちます。 この簡単な最初のステップで正しい方向に進むことができ、メリットがすぐにわかります。

ステップ2：より良い広告を表示するためにフィードを最適化する

スプレッドシートに見られるような構造化データはPPCチームによって一般的に使用されますが、そのデータを自動的に広告に変換すると、特にデータフィードがPPC広告を念頭に置いて特別に作成されていない場合、問題が発生する可能性があります。 問題は、データのフォーマットが一貫していないか、正しくないか、広告を掲載するための特定の必須フィールドが単に欠落している可能性があることです。 これは、フィードデータを最適化する必要が生じた場合です。このプロセスは、広告主がデータドリブン広告の完全な時間節約のメリットを享受したい場合、ルールを使用して自動化する必要があります。

広告主がアクセスできるデータは通常、ショッピングカートシステムからのものであり、Googleが広告に必要とするすべての厳格な要件に準拠していない場合があります。 たとえば、商品のタイトルが長すぎてRSAの見出しコンポーネントに収まらない場合や、ショッピング広告のタイトル要素に収まらない場合があります。 または、商品カテゴリデータがGoogleの商品カテゴリに適切にマッピングされていない可能性があります。 これは、広告に使用する前にフィードを最適化する必要がある場合です。

フィード最適化ツールは、次のようなことを簡素化します。

• Googleのベストプラクティスガイドラインに従った製品タイトルを作成します。 多くのデータソースは、本質的にGoogleに適していません。 フィードの最適化は、これらのガイドラインに基づいて設計されています。
• 色やサイズなどの属性を標準化します。 たとえば、「M」のすべてのインスタンスを「Medium」に置き換えるか、「cardinal」などの通常とは異なる色の名前を「red」などのより一般的な参照に置き換えるだけで、キーワードがユーザーの検索方法によりよく一致するため、インプレッション数が増加します。

ソースデータが適切に配置されている場合、関連する広告の自動作成への影響​​を考えてください。 よりクリーンな入力=より強力な出力。

ステップ3：Googleのドラフトと実験を使用して、何が最も効果的かを調べます。

新しいデータドリブン広告戦略が実施されたら、何が最も効果的かをテストし、新しい戦略が成果を上げていることを関係者に証明するときが来ました。 Drafts and Experimentsは、検索マーケターに多くの馬力を提供するGoogleの機能豊富なツールですが、Google環境で最も直感的で流動的なアドオンではありません。 たとえば、複数のアカウントまたは複数の実験にわたってGoogleで実験を監視することは、面倒な場合があります。

Optmyzrのような無料のスクリプトまたはPPCツールを使用すると、アカウント全体のすべての実験をよりユーザーフレンドリーな方法で確認でき、結果と推奨事項が1つのページに表示されます。 Optmyzrによる合理化されたビューにより、実験の監視と結果に応じたアクションの実行がはるかに簡単になります。

最高のPPC実践者は、実験が本当に得意です。 彼らはテストし、学び、そして反復します–そして、彼らがそれらすべてをより速くすることができるほど、彼らはより多くの競争相手をほこりの中に置き去りにします。

自動化と最適化のマスターがPPCのマスターになります

有料検索のプロは、自由に使える自動化を最大限に制御できる場合にメリットがあります。 上記の手順は、2021年の第4四半期にマーケターが直面する絶え間なく進化する課題に取り組むためにPPCプロを位置付けるのに本当に役立ちます。課題は大きいですが、例外的な結果をもたらす機会もあります。 Q4に系統的にアプローチし、あらゆる場面で自動化と最適化を考えます。

• リアルタイムのサプライチェーンと在庫データをPPC広告で結び付ける
• PPC管理システムがより高性能な広告に必要な情報をサニタイズおよび標準化するフィード最適化ツールを使用してデータを強化します
• より速く成長したい場合は、より速く実験、テスト、反応、最適化してください

覚えておいてください–自動化を使用して、PPCのタスクの多いアクティビティをプレートから削除することに焦点を当ててください。 自動化をマスターし、さらに戦略的な取り組みのために時間とエネルギーをさらに解放する強力なツールを使用する人は、有料検索の優位性をめぐる日々の戦いで有利になるでしょう。

1対1でお話しし、OptmyzrとCampaignAutomatorがプラットフォームレベルの自動化をどのように超えているかをデモします。 権限を与えられたPPCプロが勝ちます！ デスクトップでそのエンパワーメントを正しく行う方法について、私たちに相談してください。 無料トライアルも提供しているので、リスクなしで始めることができます。