2020年のPPCトレンドと7人のPPCインフルエンサーからのトップリソース

Matthew Soakell、Samantha Noble、Brad Geddes、Reese Garcia、Rytis Lauris、David Szetela、Pauline Jakoberと、今後数年間でトレンドとPPCマーケティングがどのように変化するかについて話し合いました。 彼らはまた、PPCの世界で成功する方法に関する多くの有用なリソースとアドバイスを共有しました。

だからそれ以上の苦労なしに：

2020年はすでに加速しているので、インタビュー対象者が予測したこれらの傾向のいくつかに気付いていると確信しています。

• 日常的なPPCタスクの自動化とそれに対応する作業時間の再配分
• 機械学習と人工知能がマーケターの優れたアドバイザーになります

• GDPRおよびその他の規制は、追跡データの品質を低下させ続け、ターゲティングオプションに影響を与えています
• 単純なPPCタスクを自動化した後のPPC戦略のコスト
• GoogleとFacebookに加えてTikTokとSnapchatが重要—PPCスペシャリストが聴衆のいるところに行きます
• 検索エンジンの結果ページ（SERP）の競合と検索の停滞による広告のクリック単価（CPC）の上昇（これがコンバージョン率の最適化が必須である理由です）。
• 技術的なPPCスペシャリストが支配します（そして誰もがより技術的になろうとしています）
• オーディエンス主導のマーケティングは必須です（より適切なターゲティングを行い、適切なメッセージが適切なオーディエンスに確実に届くようにすることで、収益が増加します）。

私たちはしばらくの間、オーディエンス主導のマーケティングについて多くのことを話してきましたが、今後数か月から数年にわたって、これが業界を前進させ続けると思います。

サマンサ・ノーブル、入札可能な瞬間

これらは、PPC市場がどのように発展しているかの現実です。 これに照らして、パフォーマンスを向上させ、より効率的なPPCマーケターになるためのヒントをいくつか集めました。

• 製品とそれが軽減する問題点を深く掘り下げます（これについては、Pauline Jakoberへのインタビューで詳しく読んでください）。
• 順応性があり、進んで学ぶ

さらに、PPCスペシャリストは市場の変化に備える必要があります。 彼らは成長と発展のために迅速な変化を喜んで行うべきです。

マボPPCエージェンシーMatthewSoakell

• 現代のマーケティングの3つの象、創造性、数学、ビジネスの基本に焦点を当てます（これについては、Brad Geddesへのインタビューで詳しく読んでください）。
• コミュニケーションとプレゼンテーションのスキルを磨いて、仕事の価値を示しましょう

分析のすべてを単純化し、それをすべての人（クライアント、CMO、またはCEO）に提示できる必要があります。 これらの人々はすべて異なる優先順位を持っていますが、彼らはあなたの情報を理解し、あなたが彼らにもたらす真の価値を理解できなければなりません。

リーズ・ガルシア、KlientBoost

• 前向きな考え方、「決して十分ではない」アプローチ、失敗して間違いを犯す意欲を持っている

これはスーパーヒーローのCVのように聞こえますが、現代のPPCスペシャリストには選択の余地がありません。 結局のところ、PPCスペシャリストは2020年に多くの課題に直面する可能性があります。

品質スコアが低く、コンバージョン率が低い

はい、これらの2人の古い仲間は2020年にはどこにも行きません。それらを避けるために、1つの広告にあまりにも多くのキーワードとテキストを入れないでください。ランディングページの品質と関連性を注意深く観察し、創造性を発揮して、広告。

定期的なツールの更新

あなたが支払っているすべてのツールがサポートされ、更新されています。 プラットフォームのロジックや機能を少し変更するだけでも、スペシャリストができるだけ早く適応しなければならない多くの複雑さが生じる可能性があります。 さらに、更新されたツールのインターフェースはグリッチで時間を浪費する可能性があります。 この課題に対する唯一の解決策があります。業界のニュースを常に把握し、専門家のネットワークを使用して情報を入手し、情報を絶えず共有することです。

テストルーチン

キャンペーンとアカウントのテストを追跡することは困難です。 自動テストが間近に迫っていますが、それまでは、カレンダーにリマインダーを設定し、テストスプレッドシートを開いて、整理された関連性を維持する必要があります。

ドキュメントのドキュメント

日常業務で使用するPPCツールの公式ドキュメントのみを使用すると、PPCスペシャリストとしてのキャリアを危険にさらすことになります。 先輩とコミュニケーションを取り、毎日何か新しいことを学ぼうとします。

ディスプレイキャンペーンで検索広告を使用したいという誘惑

ただそれをしないでください。 確実にクリック数が増えるディスプレイキャンペーン用のキャッチーなテキストとビジュアルを作成してみてください。

このリストをチェックして、PPCスペシャリストとしての才能と努力の価値を証明できる興味深い指標とKPIを見つけてください。

KPIのPPC基本セット：

• 収益、一般売上高、成長マージン
• MQLおよびSQL（マーケティングおよびセールス資格のあるリード）
• クローズドリード
• クローズドリードあたりのコスト

追加のオーディエンス指標：

• オーディエンスサイズ
• クリック数
• クリック単価（CPC）
• 換算値
• アカウントの総収益性
• 広告費用対効果（ROAS）

ご覧のとおり、収益の言語は、抽象的なクリックやコンバージョンよりも常に理解しやすいものです。 マーケティング指標の詳細については、こちらをご覧ください。

• アビナッシュ・カウシクによるオッカムの剃刀
• JonLoomerのブログ
• ジュリー・バッキーニによる海王星の衛星
• メリッサマッキー（ツイッター）
• ブラッド・ゲディーズのブログ
• PPCヒーロー
• PPCハバブ
• 検索エンジンランド
• PPCエピファニー
• 検索エンジンジャーナル
• 検索エンジンウォッチ
• PPCchat（Twitter）
• MicrosoftAdsブログ
• Google広告の公式ブログ
• 有料検索協会
• OWOXBIブログ
• ZatoPPCマーケティングブログ
• Shopifyブログ
• KlientBoostブログ
• Adalysisブログ

• PPCヒーロー会議
• SMXアドバンストおよびSMXミュンヘン
• ユタDMC
• 召喚状会議のバウンスを解除する
• 検索会議の状態
• デジタルサミット会議
• BrightonSEOと有料ソーシャルショーおよび検索広告ショー
• ADworldエクスペリエンス

免責事項！ 未知または興味深いツールについてのみ説明します。 ここにはGoogle広告、Microsoft広告、Bing広告はありません！:)

• Swydo
• Google広告スクリプト
• アダリシス
• Optmyzr

コネクタ：

• OWOX BI
• 漏斗。 io
• スーパーメトリクス

視覚化：

• Tableau
• Power BI
• Google Data Studio

（出典：検索エンジンランド）

• より多くのPPCB2Bターゲティング

Googleは、LinkedInと戦うためにB2Bターゲティングオプションを追加し続けています。 ベータ版では、会社の規模や業界などがあります。

• 新しいプライバシー法があっても、より多くの視聴者

GDPR、カリフォルニア州消費者プライバシー法、Cookieを拒否するブラウザにも関わらず、オーディエンスデータを使用するための新しく革新的な方法が引き続き見られます。

• マッチタイプの変更は行われていません

最大の定義変更は、過去2年間にマッチタイプで発生しました。 ただし、検索用語の改良と機械学習は進行中です。 マッチタイプが舞台裏でどのように変更されるかについて、クエリを注意深く監視する必要があります。

• マイクロソフトは革新を続けます

すべてがGoogleというわけではありません。 Microsoftは、LinkedInのターゲティングオプションと広告表示オプションをさらに立ち上げ、より多くの関係を築きます。 MicrosoftAdsアカウントで眠らないでください。

• 助けが必要な兆候は上がり続けるでしょう

McKinley Marketing Partnersのレポートによると、企業の69％が2018年にチームにデジタルマーケターを追加することを計画していました。しかし、すべてのオープンジョブに十分な資格のあるPPCプロフェッショナルはまだいません。 認定資格（OMCP、Google広告など）を取得している場合、2020年の就職の見通しは驚くべきものです。

（出典： Twitterの@neconnected ）

PPC業界の私たちの多くは一生懸命働いていると思います。

その作業の一部を、指示した結果を得る最良の方法を学習できるマシンに部分的にオフロードでき、その時間をクライアントとのコミュニケーションや革新的な広告の作成、またはクライアントのフィードと製品リストはすべて承認されており、表示する資格があります。なぜですか？

機械が、潜在的に時間がかかる可能性のある何かを実装するために必要なスペースを頭の中に作ることができるなら、なぜあなたはそれをさせないのですか？ Googleの機械学習がクライアントが必要とするROASまたはCPA—それならそれを受け入れるべきだと思います。

クライアントが私たちに与える目標に基づいて入札を管理し、アカウントを最適化する私たちの人間的な方法の問題は、私たちが時々やりすぎを試みることです。 全体像は、エージェンシーが自己満足になる可能性があるということです。 スマート入札の使用を拒否した代理店は、Googleのスマート入札と競合できなくなるため、クリック数、収益、オークションでの収益を失うことになります。 彼らは賢明に時間を費やしている間はやりすぎであり、最終的にはスマート入札と同じ結果（またはそれより悪い結果）を達成しますが、生産性はそれほど高くありません。

2020年を不必要なタスクを実行する年にしないでください。また、自己満足にならないでください。 スマート入札を使用して最適化し、ハードではなくスマートに作業します。