運用データをより有効に活用する 12 の方法

公開: 2022-10-25

運用データは、ビジネスパフォーマンスを理解して改善するために不可欠です。しかし、多くの組織はこのデータを効果的に活用するのに苦労しています。この記事では、運用データをより有効に活用するための 12 のヒントを紹介します。

機器の状態を常に把握

運用データでできる最善のことの 1 つは、機器が常に正常に機能していることを確認することです。これは、メンテナンススケジュール、修理記録、パフォーマンスデータなどを追跡することを意味します。

機器の状態を把握することで、ダウンタイムを最小限に抑え、マシンが常に最高の効率で稼働していることを確認できます。これに役立つさまざまな機器保守ソフトウェアアプリケーションが多数あります。また、Excel や別のスプレッドシートアプリケーションを使用して独自のシステムを作成することもできます。

顧客を念頭に置いて始める

運用データをより有効に活用するには、常に顧客を念頭に置きます。データの収集、管理、および使用方法に関するすべての決定は、顧客に最高のエクスペリエンスを提供するものに基づいている必要があります。最終的にあなたの製品やサービスを利用するのは彼らです。

適切なものを測定し、顧客体験を改善するものに基づいて意思決定を行うことを保証する、顧客中心の KPI をいくつか開発する必要があります。これには、注文の正確性、配送時間、顧客満足度スコアなどが含まれます。

データ収集を優先する

運用データをより有効に活用したい場合は、まず実際にデータを収集していることを確認する必要があります。また、重要なことに、データが高品質であることを確認する必要があります。これは非常に簡単なことのように思えますが、驚くべきことに、どのデータを収集する必要があるのか、またその理由を把握していない企業が非常に多いのです。

チームと一緒に座って、運用の改善に役立つ可能性のあるさまざまな種類のデータすべてについてブレインストーミングを行います。適切なリストを作成したら、最も重要なデータポイントに優先順位を付け、それらを収集するためのシステムが整っていることを確認します。

可能な限りデータ収集を自動化する

手動でデータを収集すると、時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。可能な限り、バーコードスキャナー、RFID タグ、センサーなどのテクノロジを使用して、データ収集プロセスを自動化します。これにより、データが正確かつ最新であることを確認できます。これは、適切な意思決定を行うために不可欠です。

何を自動化すべきかを知るには、ボトルネックがどこにあるのか、人々がやりたがらない退屈な手作業がどのようなものなのかをまず突き止める必要があります。これらの領域を特定するために、チームを調査するか、プロセスマッピングを行うことを検討してください。

データを使用して予測を改善する

運用データの最も重要な用途の 1 つは予測です。過去の傾向を分析することで、将来どのような需要が見込まれるかをより正確に把握し、それに応じて計画を立てることができます。これは、季節性が高い業界や傾向が急速に変化する業界では特に重要です。

予測にアプローチするにはさまざまな方法がありますが、最も簡単な方法の 1 つは、Excel または別のスプレッドシートアプリケーションを使用して予測モデルを作成することです。これは、必要に応じて単純にすることも複雑にすることもできますが、基本的なモデルでさえ、将来の需要の一般的なアイデアを得るのに役立ちます.

データを使用して在庫管理を改善する

データは、在庫管理の改善にも使用できます。顧客の需要、販売パターン、サプライヤーのリードタイムなどを追跡することで、常に適切なレベルの在庫を手元に確保できます。これにより、在庫切れを最小限に抑え、売上を最大化することができます。

在庫管理に役立つさまざまなソフトウェアアプリケーションが数多くありますが、正しく使用すれば単純な Excel スプレッドシートでも効果的です。重要なことは、適切なデータポイントを追跡し、それに応じて在庫レベルを更新することです。

プロセスデータを分析してボトルネックを見つける

運用を改善したい場合にできる最善の方法の 1 つは、プロセスデータを分析してボトルネックを見つけることです。プロセスが落ち込んでいる場所を理解することで、プロセスを改善するための変更を加えることができます。

プロセスデータの分析にはさまざまな方法があります。最も簡単な方法の 1 つは、プロセスの各ステップと所要時間を示すフローチャートを作成することです。これにより、ボトルネックがどこにあるかを特定し、効率を改善するために変更を加えることができます。

データを使用してスケジューリングを改善する

データは、スケジューリングを改善するためにも使用できます。顧客の需要、生産率、設備の可用性などを分析することで、効率を最大化し、ダウンタイムを最小化するスケジュールを作成できます。

ボトルネックや遅延の原因の多くは、利用可能なリソースに対してスケジュールが最適化されていないことにあります。データを活用してより現実的なスケジュールを作成することで、これらの問題を回避し、業務を円滑に進めることができます。

顧客の注文データを追跡する

運用データのもう 1 つの重要な用途は、顧客の注文を追跡することです。この情報は、予測、スケジューリング、および在庫管理を改善するために使用できます。

満たすことができる顧客注文とそうでない顧客注文の両方を追跡することが重要です。これにより、運用がどこで失敗しているか、どのような変更を加える必要があるかを理解するのに役立ちます。

データを使用して品質管理を改善する

運用データは、品質管理の改善にも使用できます。顧客の苦情、拒否された製品、プロセスの欠陥などを追跡することで、問題を特定して修正することができます。

品質管理はあらゆる業務の重要な部分であり、顧客が製品に満足していることを確認するために不可欠です。品質管理に役立つさまざまなソフトウェアアプリケーションが多数あります。また、独自のシステムを作成することもできます。

データを分析してコスト削減の機会を見つける

運用データでできる最善のことの 1 つは、それを使用してコスト削減の機会を見つけることです。お金がどこに費やされているかを理解することで、支出を減らすために変更を加えることができます。

ありふれたデータポイントから、あらゆる種類のコスト削減情報を収集できます。たとえば、エネルギー使用データを分析することで、電力消費を減らしてお金を節約する方法を見つけることができる場合があります。または、保守記録を確認することで、機器の寿命を延ばし、修理コストを削減する機会を特定できる場合があります。

データを使用してオペレーションの安全性を向上

安全性は、あらゆる操作においてもう 1 つの重要な考慮事項です。事故、けが、ヒヤリハットに関連するデータを分析することで、潜在的な安全上の問題を特定し、それらを軽減するための措置を講じることができます。

安全記録は、売上高から保険料率まですべてに影響します。したがって、オペレーションの安全性に対してデータ駆動型のアプローチを採用することが重要です。

データを使用して従業員の生産性を向上させる

データは、従業員の生産性を向上させるためにも使用できます。従業員のパフォーマンスを理解することで、追加のトレーニングやサポートが必要な領域を特定できます。従業員のスキルを適切に活用できていないか、プロセスが非効率的である可能性があります。

どちらの場合でも、データは、従業員の生産性を向上させるために必要な変更を行うのに役立ちます。従業員のパフォーマンスを追跡するのに役立つさまざまなソフトウェアアプリケーションが多数あります。また、独自のシステムを作成することもできます。

結論

運用データは、運用を改善するためにさまざまな方法で使用できます。データ駆動型のアプローチを採用することで、ボトルネックを特定し、スケジュールを最適化し、顧客の注文を追跡し、コスト削減の機会を見つけることができます。データを使用して、安全性と従業員の生産性を向上させることもできます。要するに、業務改善のためにデータを使用していなければ、競争で不利な立場に置かれることになります。