كيفية حل أكبر تحديات إعداد تقارير التجارة الإلكترونية

خلال العام الماضي ، حول الوباء التسوق عبر الإنترنت من مجرد وسيلة راحة إضافية إلى حاجة ملحة. يتطور المجال بسرعة ، ومعه تتزايد المنافسة على المشترين. من بين المشاكل الرئيسية لشركات التجارة الإلكترونية اليوم ما يلي:

• التكيف مع التجارة الرقمية
• المحافظة على العملاء
• ارتفاع تكاليف المرور
• قيود ملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية
• مواكبة المنافسين

هناك المزيد والمزيد من البيانات عبر الإنترنت ، ولزيادة النمو بشكل أسرع من المنافسين ، تحتاج إلى استخدام هذه البيانات بالكامل - ليس فقط في تقارير مؤشرات الأداء الرئيسية القياسية ولكن أيضًا لتقليل التكاليف والحصول على عائد استثمار أعلى. في هذه المقالة ، نأخذ في الاعتبار المشكلات الرئيسية التي يواجهها غالبية المسوقين أثناء العمل مع التقارير.

لقد اعتاد المستخدمون بالفعل على استخدام الشركات لبياناتهم ، ولكن في المقابل ، يتوقعون الحصول على معلومات ذات صلة بالمنتجات في أي وقت ومكان. علاوة على ذلك ، يجب أن تختلف المعلومات المقدمة اعتمادًا على سلوك المستخدم السابق. يصبح كل شيء أكثر تعقيدًا لأن سلوك الجمهور المستهدف يختلف في نقاط الاتصال المختلفة وبالتالي يتطلب نهجًا مختلفًا في كل منهما. لهذا السبب ، يستخدم المسوقون اليوم عددًا كبيرًا ومتنوعًا من القنوات.

يستخدم المستهلكون محركات البحث (52٪) ووسائل التواصل الاجتماعي (43٪) ومراجعات العملاء (37٪) للبحث عن المنتجات. أصبحت رحلة الشراء أكثر تشتتًا حيث يستخدم المستهلكون المزيد من الأجهزة المختلفة ، حيث يستخدم كل جمهور قنوات / مصادر متعددة للعثور على إجابات.

إن الاستخدام الصحيح لجميع بيانات الجمهور هذه يجلب قيمة لنشاط تجاري بأكمله. تذكر أنه إذا كنت ترغب في اتخاذ قرارات مستنيرة بالبيانات ، فيجب أن يكون لديك الكثير من البيانات عالية الجودة واستخدامها بشكل صحيح!

ومع ذلك ، هذا هو المكان الذي تكمن فيه المشكلة. الكم الهائل من البيانات الواردة والوقت والموارد المحدودة للعمل مع تلك البيانات تقلل من فعالية عمل المسوقين.

لقد ذكرنا للتو أنه كلما زادت البيانات ، كان ذلك أفضل. لكنك على الأرجح تعرف الوجه الآخر للعملة: فكلما زادت البيانات من مصادر مختلفة ، زادت المشكلات. دعنا نلقي نظرة على التحديات التي ستواجهها عند التعامل مع التقارير.

جمع البيانات هو عملية جمع كل بيانات التسويق المجزأة التي تحتاجها لإنشاء أي تقارير وإعداد تحليلات متقدمة.

لماذا تحتاج إليها؟ مثلما يبدأ المسرح بشماعات ، يبدأ إعداد التقارير بجمع البيانات. هذه هي الخطوة الأولى والأكثر أهمية . إذا لم تقم بجمع جميع البيانات أو قمت بجمع بيانات خاطئة ، فستتخذ إجراءات بناءً على معلومات خاطئة. وهذا لن ينتهي بشكل جيد.

يجب عليك جمع البيانات من جميع نقاط اتصال العملاء للتأكد من مراعاة كل شيء:

• بيانات التكلفة من الخدمات الإعلانية
• بيانات حول سلوك المستخدم على الموقع
• تتبع المكالمات وروبوتات الدردشة وبيانات البريد الإلكتروني
• بيانات المبيعات الفعلية من أنظمة CRM / ERP الخاصة بك
• بيانات أخرى

في النهاية ، لا أحد يريد تجاوز الميزانية. ضع في اعتبارك أن منع حدوث خطأ في جمع البيانات أسهل من تصحيح عواقبه - يهدر المسوقون 21٪ من ميزانياتهم التسويقية بسبب البيانات السيئة.

التحديات للتغلب عليها. تعيش البيانات من منصات إعلانية مختلفة في أماكن مختلفة ولها هياكل مختلفة ، مما يجعل جمع كل جزء منها أمرًا صعبًا ويستغرق وقتًا طويلاً. يجب أن تتأكد من البيانات التي تجمعها (عن طريق تحديثها بأثر رجعي) وأمان الموصل أو الخدمة التي تستخدمها لهذا الغرض. أيضًا ، تحتوي جميع الخدمات الإعلانية على واجهات برمجة تطبيقات محدثة بانتظام ، وبالتالي يجب أيضًا تحديث موصلاتك. خلاف ذلك ، فإنك تخاطر باتخاذ قرارات خاطئة بسبب أخطاء جمع البيانات. تشمل تحديات جمع بيانات التسويق ما يلي:

• التحكم الكامل في الوصول إلى بياناتك (الأمر كله يتعلق بأمن البيانات)
• الحصول على بيانات أولية غير مستندة إلى عينات (لتجنب التقارير المشوهة) بأقل تكاليف موارد
• جمع البيانات الصحيحة (لا تكرار أو فقدان البيانات)
• ضمان ملاءمة البيانات ودقتها العالية
• الاستعداد مسبقًا لإنشاء تخزين البيانات أو بحيرة البيانات الخاصة بك
• مزج البيانات من مصادر مختلفة دون الحاجة إلى كتابة استعلامات SQL ، إلخ.

المحلول. بدلاً من جمع البيانات يدويًا ، فإن أفضل حل هو جمع البيانات تلقائيًا في مستودع بيانات من الخدمات الإعلانية وموقع الويب الخاص بك باستخدام موصلات البيانات مثل OWOX BI Pipeline. ثم يمكنك إثراء البيانات المجمعة ببيانات من نظام CRM الخاص بك ومصادر أخرى.

نوصي باستخدام Google BigQuery لتخزين البيانات. إنه الخيار الأفضل في السوق الذي يراعي احتياجات المسوقين. يمكنك إرسال بيانات أولية من موقع الويب الخاص بك إلى BigQuery وإضافة بيانات من نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) والخدمات الإعلانية.

هناك العديد من الأدوات لمساعدتك في جمع كل هذه البيانات معًا:

• موصلات مدمجة من BigQuery
• الموصلات الفردية (مثل Google BigQuery إلى Google Sheets Add on)
• الأنظمة الأساسية التي توفر حلولاً شاملة لجمع البيانات ومعالجتها وعرضها

تطبيع البيانات هو عملية تنظيم أو هيكلة قاعدة بيانات بحيث تكون جميع السجلات موحدة ، مما يعني أن جميع البيانات في حقل معين في نفس التنسيق.

لماذا تحتاج إلى تطبيع البيانات؟ لقد قمت بالفعل بعمل ممتاز وقمت بإعداد جمع البيانات على جميع نقاط اتصال العملاء. ومع ذلك ، فإن التحديات الخاصة بك لم تنته بعد. أنت الآن بحاجة إلى الحصول على بياناتك بتنسيق واحد والتأكد من تحديثها واكتمالها.

تخيل أنك تريد بعض العصير الطازج. تأخذ التفاح (بيانات التكلفة من إعلانات تويتر بالدولار) والكمثرى (نفقات الخدمات الإعلانية باليورو والدولار) والبرتقال (البيانات من نظام CRM الخاص بك بالجنيه). لقد قمت بالفعل بوضعها في سلة واحدة - أي قمت بجمع بياناتك في مكان واحد. ماذا عن خطوتك التالية؟ عليك أن:

• اغسل الفاكهة: تأكد من جمع البيانات بشكل صحيح وأنه لا يوجد تفاح فاسد (لا توجد عينات أو تكرار).
• قشر الفاكهة وقطّعها إلى أجزاء: أحضر بياناتك إلى تنسيق واحد ، وعملة واحدة ، وما إلى ذلك.

الآن فاكهتك جاهزة لإرسالها إلى الخلاط! وبياناتك الكاملة جاهزة لإرضائك بتدفق متسق من المعلومات الحديثة.

التحديات للتغلب عليها. يمكن أن تظهر العديد من الأخطاء والصعوبات أثناء تطبيع البيانات. إذا تم ذلك يدويًا ، فإن الوحش يأتي من كومة من الاستعلامات والنصوص ، وإذا حدث شيء ما أو تغير ، فإن كل شيء ينهار.

كنتيجة لجميع عمليات التلاعب بالبيانات ، يجب أن تحصل على معلومات منظمة ودقيقة عند الإخراج: تنسيقات علامات موحدة ، وعملة واحدة ، ومضاعفات بيانات محذوفة ، وما إلى ذلك. البيانات الموحدة هي بيانات رائعة! التحديات الرئيسية هي:

• تقليل مشكلات تعديل البيانات أو تجنبها: يمكن أن يؤثر تحديث أو إدراج الانحرافات بشدة على دقة البيانات
• تقليل أو تجنب أي تبعيات إدخال وتحديث وحذف غير مرغوب فيها

بشكل عام ، يتعين عليك تقديم بيانات منظمة وعالية الجودة حتى تتمكن من التركيز على تقديم رؤى مفيدة.

المحلول. بالطبع ، عندما يتعلق الأمر بتنظيف البيانات وإحضارها في تنسيق واحد ، يمكن للمحللين القيام بذلك يدويًا باستخدام البرامج النصية و SQL. ومع ذلك ، فمن الأنسب استخدام خدمات ETL لتطبيق الحلول الآلية. من الناحية المثالية ، يجب أن يعمل موصل البيانات الذي اخترته على تسوية البيانات عبر جميع قنواتك:

• تنظيف واستقرار البيانات ومراقبة جودتها
• تحويل العملات عبر الأسواق أو المتاجر المختلفة
• دمج بيانات التكلفة في عمود واحد (كل منصة سوق لها أسماء مختلفة لنفس الحقول)

يتضمن مزج البيانات دمج البيانات من مصادر بيانات متعددة في مجموعة بيانات واحدة (عادةً بمساعدة استعلامات SQL).

على الرغم من أن هذا النهج هو المعتاد ، فقد بدأت الشركات التقدمية في تطبيق نمذجة البيانات حتى لا تعد البيانات لكل تقرير. يستخدم فريق OWOX BI أداة بناء البيانات (DBT) لنمذجة بيانات العملاء. باستخدام هذا الأسلوب ، يتم تصميم البيانات مرة واحدة ، وبعد ذلك يصبح من السهل إدارة الاستعلامات وإنشاء التقارير وإجراء أي تغييرات. خدمة DBT مريحة للغاية وهي بالتأكيد الأداة الأولى لمثل هذه المهمة.

لماذا تحتاج إلى دمج البيانات؟ يعد مزج البيانات أمرًا بالغ الأهمية حتى تتمكن من الحصول على نظرة عامة واضحة على عائد الاستثمار لتحديد الأنظمة الأساسية ضعيفة الأداء وإعادة تخصيص الميزانية.

لسوء الحظ ، في حين أن مزج الفاكهة أمر بسيط - ما عليك سوى إرسال القطع المقطعة إلى الخلاط وفويلا! العصير جاهز - لا يوجد حل بسيط مع البيانات. تأتي البيانات من مصادر مختلفة (منصات إعلانية وأنظمة CRM وما إلى ذلك) وبالتالي لها هياكل مختلفة. هذا يعني أنه لكي يعمل كل شيء ، يجب أن تأخذ نتائج استعلام منفصلة لمصادر بيانات مختلفة وتجميعها في مجموعة بيانات واحدة.

لقد ذكرنا بالفعل تسوية البيانات في الخطوة السابقة ، ولكن يمكن إجراؤها على مستويات مختلفة ، ونحن مهتمون بدمج البيانات من أنظمة مختلفة في جدول واحد والحصول على مستويات مختلفة من الدقة والتفاصيل.

التحديات للتغلب عليها. كل شيء سهل للغاية عندما تقوم بتحليل مصدر بيانات واحد فقط. ومع ذلك ، فإن التحدي الأكبر يأتي عندما تحتاج إلى إنشاء ، على سبيل المثال ، تقرير أداء يحتوي على الكثير من البيانات. تستغرق هذه العملية ، التي تتضمن مجموعات بيانات كبيرة من مصادر مختلفة ، وقتًا طويلاً وغالبًا ما تكون مستحيلة بدون مشاركة المحللين.

بالإضافة إلى ذلك ، تعتمد القيود المحتملة في عملية مزج البيانات بشكل كبير على الأداة التي اخترت العمل بها. لتحديد الخدمات الأنسب لمهامك وتجنب دفع مبالغ زائدة ، نوصي بالاستفادة من فترات التجربة المجانية والاجتماعات التجريبية.

المحلول. كما هو الحال مع تطبيع البيانات ، ستساعدك أدوات ETL المتخصصة في مزج البيانات. ما هو الخيار الذي يجب أن تختاره لمزج البيانات؟ كل هذا يتوقف على حجم شركتك ، وبالتالي على كمية البيانات التي تعمل بها.

• إذا كان لديك مصدر بيانات واحد أو اثنان - على سبيل المثال ، موقع ويب وإعلانات Facebook - يكفي لك استخدام أدوات مجانية وشائعة مثل Google Data Studio.
• إذا كان لديك مشروع كبير للتجارة الإلكترونية ، والعديد من الحملات الإعلانية على منصات مختلفة ، وترغب في التفكير في إجراءات المستخدم عبر الإنترنت وغير المتصلة بالإنترنت ، فلا يمكنك الاستغناء عن الخدمات المتقدمة (مثل OWOX BI + Data Studio / Tableau / Power BI ، إلخ. ) ومساعدة المحلل. اختر الخدمات التي تقدم أيضًا استيرادًا عالميًا وتوفر دقة عالية للبيانات ومراقبة جودة البيانات.

ملحوظة! تم تصميم Data Studio أو أي أداة BI أخرى للعمل مع مجموعات البيانات الجاهزة للتقرير حيث يتم مزج البيانات بالفعل. إذا قامت أداة BI بدمج البيانات نفسها ، فستعمل ببطء وبشكل غير مريح أثناء استخدام أكثر من مصدري بيانات.

إنشاء لوحة المعلومات هو العرض التقديمي المرئي لمؤشرات الأداء الرئيسية التي تساعدك على التوقف عن تخمين المبلغ الذي أنفقته عبر جميع قنواتك وتقديم تقرير عن أداء التسويق بثقة.

لماذا تحتاج لوحات القيادة؟ لفهم ما إذا كانت حملاتك وموقعك الإلكتروني يجلبان عملاء جددًا وللحصول على معلومات حول القنوات التي تعمل ، وفي أي مناطق نمو تستحق الاستثمار فيها ، وأين يمكنك التوقف عن إهدار ميزانيتك. باختصار ، التقارير مطلوبة لسببين رئيسيين:

1. لرصد الوضع الحالي وسير العمل
2. لتحليل ومعرفة سبب حدوث شيء محدد

ملحوظة! لا تنس تصور البيانات ، والذي يساعدك على فهم المعلومات بشكل أسرع وأسهل.

لسهولة الاستخدام ، أطلق حملات إعلانية مدفوعة باستخدام لوحات معلومات معدة مسبقًا ستظهر الفعالية الفعلية لاستثمارك. إذا لم تقم بإعداد التقارير مسبقًا ، فستقوم أولاً بإنفاق أموالك بلا هدف ، وبعد ذلك ستظل بحاجة إلى إعداد التقارير.

التحديات للتغلب عليها. يعد تصور البيانات مهمة منتظمة ومضنية تتطلب الكثير من الاهتمام. أيضًا ، إذا كان عليك انتظار المساعدة من المحللين باستمرار ، فيجب أن تفكر في استخدام الخدمات التي ستساعدك على تجنب إضاعة الوقت وتقديم المساعدة للمسوقين في إنشاء التقارير. من بين التحديات الرئيسية لإنشاء لوحة القيادة ما يلي:

• تصور معنى التقارير بشكل صحيح
• استخدام بيانات كاملة وعالية الجودة لإنشاء تقارير مع أي معلمات ومقاييس دون قيود
• التحديث التلقائي للبيانات وتغيير فترة التقرير بكل سهولة
• توضيح المعلومات المقدمة في الرسوم البيانية والجداول للوهلة الأولى
• بالنسبة إلى لوحات المعلومات المعقدة التي تحتوي على قدر كبير من البيانات ومصادر البيانات ، قد تحتاج في كثير من الأحيان إلى مساعدة من المحللين لديك ، في حين أن لديهم عادةً مهام أخرى ذات أولوية

أيضًا ، لا تنس أنه للحصول على تقارير أداء شاملة ، يجب أن تولي اهتمامًا خاصًا لاختيارك لنموذج الإحالة - يجب أن يأخذ في الاعتبار مسار التحويل وخصائص عملك.

المحلول. يوفر السوق للمسوقين الكثير من الفرص لإنشاء تقارير لكل ذوق ، من جداول بيانات Google المفضلة لدى الجميع إلى أدوات ذكاء الأعمال المعقدة. لاحظ أنه إذا قمت بإنشاء تقارير إعلان يدويًا ، كما هو الحال في Excel أو Google Sheets ، فإنك تخاطر بوقتك وجودة بياناتك. والبيانات ذات الجودة الرديئة ، كما قلنا ، هي السبب الأول للقرارات الخاطئة.

الآن بعد أن قطعت الطريق بالكامل (يتم جمع بياناتك وتنظيفها وتصميمها) ، عليك عبور خط النهاية عن طريق توصيل هذه البيانات بخدمة لوحة المعلومات والحصول على التقارير.

تعتمد الأداة المستخدمة عادةً على حجم ومتطلبات العمل. ما الذي يمكن أن يفعله المسوقون لتحقيق نتائج رائعة؟

1. جمع البيانات باستخدام أدوات ETL
2. استخدم خدمات مثل البيانات الذكية التي تعمل مع البيانات النموذجية وتسمح للمسوقين بإنشاء أي تقارير دون مساعدة مستمرة من المحللين واستنادًا إلى البيانات في Google BigQuery
3. استيراد التقارير إلى خدمات التصور أو جداول بيانات Google

تعد إدارة عالم التجارة الرقمية المتغير دون مراقبة مستمرة أمرًا صعبًا للغاية. امنح نفسك هدية وتوقف عن قضاء الوقت في إعداد التقارير اليدوية! تبدو لطيفة ، أليس كذلك؟

يمكنك الحصول عليها جميعًا مع OWOX BI. توفر هذه الخدمة وقتك الثمين وتتعامل مع:

• جمع البيانات
• تنظيف البيانات وإلغاء تكرارها ومراقبة جودتها وتحديثها
• نمذجة البيانات وإعداد التقارير

باستخدام OWOX BI ، يمكنك جمع بيانات التسويق لتقارير عن أي تعقيد في التخزين السحابي الآمن BigQuery من Google دون مساعدة المحللين والمطورين.

لم تعد مضطرًا إلى انتظار التقارير من أحد المحللين. تعامل مع قوالب لوحة معلومات تسويقية جاهزة للاستخدام أو احصل على تقرير مخصص بناءً على بيانات نموذجية ومناسب لعملك فقط.

باستخدام نهج OWOX BI الفريد ، يمكنك تغيير مصادر البيانات وهياكل البيانات دون إعادة كتابة استعلامات SQL وإعادة ترتيب التقارير. هذا مهم بشكل خاص في عالم Google Analytics الجديد.

لتجنب تحديات الإبلاغ ، يجب عليك تحديد أدوات التحليل التي تسمح لك بما يلي:

• تأكد من دقة البيانات التي تستخدمها واحصل على إشراف أفضل على كيفية تعاملك مع بياناتك
• تجنب تضييع الوقت في مجموعات البيانات المتعددة ووضع أوتاد مربعة في فتحات دائرية
• تأكد من توافق جميع فرقك ، باستخدام نفس العمليات ، والتواصل بشكل فعال