كيف تحصل على التركيبة الصحيحة لمنصة إدارة البيانات (DMP)؟

لدى القائد العديد من المسؤوليات في المؤسسة ، خاصة عندما تتعامل المنظمة مع الكثير من البيانات يوميًا. العلاقة بين البيانات والأعمال مثيرة ومهمة. تزدهر الشركات الكبيرة بالاستخدام الصحيح للبيانات والصيانة المناسبة لقواعد البيانات. وبدون قاعدة بيانات جيدة ، لا يمكن للشركات الكبيرة أن تزدهر. ومن ثم ، إذا كنت قائدًا جيدًا في دور مهم في مكتب أو شركة ، ولديك المقدار اللازم لتشكيل أو تشكيل صيانة واستخدام قاعدة البيانات في العمل ، فيجب عليك القيام بما هو أكثر أهمية لصيانة البيانات في السيناريو العالمي الحالي.

معلومات مراحل السلطة التنفيذية

DMPs (منصة إدارة البيانات ، wiki ) هي في الأساس مراحل لتقديم معلومات متقدمة مهمة ، على سبيل المثال ، معلومات العميل (مثل معرفات المعالجة والمعرفات المحمولة) ومعلومات المعركة. تساعد هذه الأنواع من الأجهزة بالإضافة إلى ذلك الوظائف المتقدمة (مثل المعلنين والجهات الراعية) في إنشاء أجزاء العميل وعرضها التقديمي. تم تطوير هذه الأقسام اعتمادًا على المعلومات الإحصائية ، وسلوك الإطلاع الماضي ، والمنطقة ، والأداة وهذا ليس سوى غيض من فيض.

 موصى به لك: أهمية اللون في تصور بيانات التسويق الرقمي.

مزايا DMPs

معالجة المعلومات على DMP

يتم استخدام DMPs في المناطق المصاحبة:

1. معلومات الشئون الاجتماعية

يتم استخدام المراحل لجمع المعلومات من العديد من المصادر المختلفة. يتم تجميع المعلومات حول العملاء وحركتهم من:

2. التنسيق

تتضمن DMPs معلومات من مصادر مختلفة وتجعل العميل 360 درجة يراها. من خلال استخدام حسابات الذكاء الاصطناعي ، يجمع برنامج إدارة البيانات (DMP) معلومات حول العملاء ويدمج جميع أنواع المعلومات: المعلومات الأولى والثانية والمعلومات الخارجية.

3. الإشراف على المعلومات

في مراحل DMP ، تقوم المنظمات بفرز المعلومات التي تدعيها أو تجمعها من مصادر واضحة. تسمح المراحل بعمل أقسام مخصصة للعملاء وعملاء جزئي. على سبيل المثال ، حسب قطاعات الأعمال أو الإجراءات عبر الإنترنت أو العلامات التجارية الأكثر شهرة أو العناصر المشتراة.

4. يشتغل

من خلال مراحل DMP التي يتم جمعها يتم تفعيل المعلومات المجمعة في المركز التجاري ، بما في ذلك خوادم الإعلانات أو DSPs. تُستخدم المعلومات التي يتم وضعها بعيدًا وفرزها في مراحل DMP للتركيز على مجموعات الحشد المختارة في المعارك عبر الإنترنت ، بالعرض عبر القنوات ، على سبيل المثال ،

وظائف DMP

يستخدم DMP للتنميط والتشريح والتركيز على العملاء عبر الإنترنت في العرض المحوسب. يتم استخدام المراحل في المناطق المصاحبة:

إعلان يركز على

تكوين مجموعة من المتفرجين والتركيز على العملاء الصريحين من خلال حملات ترويجية مخصصة. على سبيل المثال ، يمكن لمؤسسة السيارات التي تستخدم DMP إنشاء قسم مخصص للعملاء الحريصين على شراء سيارة دفع رباعي أخرى. في هذه المرحلة ، يمكن للمؤسسة السماح للقسم المخصص بمرحلة DSP. يمكنهم خوض معركة سيارات الدفع الرباعي الجديدة التي تركز على العملاء الحريصين على شراء طراز السيارة الجديد.

تنميط العميل

يتم استخدام مرحلة DMP لتحديد ملفات تعريف العملاء. ملف تعريف العميل هو الكثير من المعلومات التي تتحدث إلى الفرد الحقيقي عن طريق البيانات المتعلقة بالعميل ، على سبيل المثال ، المتطلبات أو الاهتمامات أو الممارسات. يتم إنشاء الملفات الشخصية ماديًا أو باستخدام حسابات الذكاء الاصطناعي ، والتي تفكك بشكل طبيعي وتكوين ملف تعريف حتى لمليارات عملاء الويب. لإنشاء ملف تعريف العميل ، يستخدم الجهاز ، على سبيل المثال ، الأساليب القائمة على المحتوى لتشريح نوع المواقع التي يزورها العملاء وعلى هذا الأساس - تعيين اهتمامات العملاء المهمة ، على سبيل المثال ، الابتكار والأخبار والرياضة والتعبيرات والتسلية.

عرض نسخة كربونية

يتم استخدام هذه التقنية للعثور على عملاء جدد يستمرون بحزم مثل العملاء الحاليين. عملاء ملف تعريف DMP الذين اشتروا عنصرًا معينًا ويسمحون بتحديد موقع مجموعة أخرى من العملاء بملفات تعريف مقارنة (نسخ كربونية) في قواعد بيانات خارجية لإظهار تركيزهم على الإعلانات.

الخبرات التجارية

تنقل DMPs أجزاء من المعرفة حول العملاء أو الإدارات. يتم استخدام المراحل بالإضافة إلى ذلك لتعزيز أطر CRM بالمعلومات الخارجية. يتضمن إجراء تحسين CRM معلومات العميل لجعل العميل يرى. تحتوي معلومات العملاء الجدد على خصائص ، على سبيل المثال ، الاهتمامات أو أهداف الشراء أو المواقع التي تمت زيارتها أو السلوك عبر الإنترنت. توفر DMPs إدارات مختلفة ، على سبيل المثال ، تحقيق Google ، لتوضيح إجراء الحصول ، على سبيل المثال عدد المرات التي تم فيها النقر على الترويج قبل أن يشتري العميل العنصر.

فحص مجموعة المتفرجين

تُستخدم DMPs لتشريح السلوك وملفات تعريف العملاء عبر الإنترنت (على سبيل المثال الاهتمامات العامة ، وأهداف الشراء ، والسلوك) لتحديد أفضل تجمع حشد متغير واستهدافه في معركة عبر الإنترنت.

 قد يعجبك: قاعدة بيانات الرسم البياني - مستقبل تقنيات قواعد البيانات.

ما الذي يجب أن يقوم به القائد في البحث عن الأعمال لفترة من الوقت يخطط لإدارة قاعدة البيانات؟

يقترح السيناريو العالمي الحالي أنه يجب الاحتفاظ بقاعدة بيانات مع وضع الكثير من الأشياء في الاعتبار. هناك بعض الخصائص التي يجب تقديمها إلى قاعدة بيانات من خلال البرنامج المناسب ، بحيث تعمل قاعدة البيانات وفقًا لاحتياجات عملك ، ويمكن أن توفر لك أفضل العوائد. بعض الخصائص التي يجب أن تكون موجودة في قاعدة البيانات هي كما يلي:

كيف يمكن للقائد إدارة تكوين وصيانة قاعدة بيانات الأعمال؟

إن مهمة القائد في العمل هو الاهتمام بهذه النقاط أعلاه والتأكد من أن قاعدة البيانات التي تم إنشاؤها تلبي المتطلبات. الشخص الذي لديه فهم لتكنولوجيا المعلومات وإدارة قواعد البيانات سيعرف الدور الهائل وأهمية Oracle في العملية برمتها. ومن ثم فإنهم سيستهدفون تعيين فرق إدارة قاعدة البيانات والمهنيين لهذا الشخص ، الذي يمكنه تنفيذ Oracle بالطريقة الأكثر منهجية من البداية في إدارة بيانات الأعمال. أيضًا ، يجب أن يكونوا قادرين على ترقية النظام الأساسي مع حدوث التطورات التكنولوجية في Oracle.

دور البيانات في الأعمال

دور بيانات الأعمال ضخم. في الواقع ، التخطيط المستقبلي للأعمال ، وتطوير المنتجات ، وإدارة العملاء ، والتعامل مع شكاوى العملاء ، والتعامل مع علاقات العملاء ، كلها تعتمد على استخدام البيانات. إذا لم تكن متأكدًا من كيفية التعامل مع البيانات ، فسوف تعاني الشركة. من ناحية أخرى ، إذا كان لديك فريق إداري وإدارة قواعد البيانات ذوي الخبرة المناسبة ، فيمكنك أن تأخذ العمل إلى آفاق جديدة ويمكنك الفوز من خلال أي تحديات من خلال الاستخدام المناسب للبيانات. ذلك لأن العديد من التوقعات والمشروعات والحسابات تعتمد كليًا على البيانات المستمدة من مصادر متعددة. يمكنك تقديم منافسة قوية لمنافسيك أيضًا على أساس جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها بشكل صحيح. لكل ذلك تحتاج إلى قاعدة بيانات فائقة الكفاءة ونظام لإدارة ذلك.

دور القائد في فهم واستخدام أسلوب إدارة قواعد البيانات الحديثة

إن دور قائد الأعمال أو قائد الأنظمة ضخم في إدراك الفائدة العالية لقاعدة البيانات ، وتنفيذ التكنولوجيا والفريق المناسبين على ذلك. حققت إدارة قواعد البيانات المستندة إلى Oracle نجاحًا قويًا على مستوى العالم في العديد من الشركات. ولكن ظهرت الآن موجة جديدة من الإدارة تسمى إدارة البيانات الضخمة. البيانات الضخمة ، والتي تعني كميات هائلة من البيانات تخرج من الحساب. يمكن التعامل مع ذلك باستخدام بعض أنظمة إدارة قواعد البيانات المصممة عادةً لإنشاء البيانات والاحتفاظ بها من أي تنسيقات بيانات. لكن Oracle ليست واحدة من هؤلاء وليست مصممة للبيانات الضخمة.

ومن ثم ، أثناء اختيار Oracle ، قد تحصل على الكثير من الآراء المعروضة أمامك من قبل المطلعين والغرباء على حد سواء. قد يحاول الكثير التأثير عليك بشأن إيجابيات وسلبيات هذه المنصة. أحد الأشياء المهمة التي سيتعين عليك تحديدها هو مكان فائدة البيانات على المدى الطويل ، وحجم الأعمال ، والتكلفة ، وقدرة قاعدة البيانات وفقًا لنوع العمل. وفي كل هذه الأمور ، فإن فريق إدارة قاعدة البيانات هو الأفضل لمساعدتك وإرشادك خلال الاعتبارات. لهذا السبب ، فإن القائد الجيد والقادر لا يتخذ قرارات بشأن مثل هذه الأشياء الهامة المتعلقة بتكنولوجيا المعلومات بمفرده ؛ لكنه سيتخذ قرارًا مستنيرًا بشكل صحيح من خلال التحدث إلى فريق من مسؤولي قواعد البيانات.

إيجاد مديري قواعد بيانات جيدين

من المهم أن ترتبط بخبراء قواعد بيانات جيدين يتمتعون بمسؤولين ومديرين قادرين. إذا تمكنت من الارتباط بالفرق المناسبة ، فسيتم تصنيفك كثيرًا. يسير أي عمل بشكل جيد عندما يكون لديه قادة جيدون وأشخاص جيدون يعملون بتفان. كونك قائدًا قادرًا ، يجب أن تكون جادًا ومبدعًا للعثور على أفضل فريق لإدارة قواعد البيانات لعملك وتوظيفه. لا تتردد إذا حصلت على فريق يعمل عن بعد. لأنه في هذا العصر ، لا تهم هذه الأشياء على الإطلاق ، بل تعمل بمثابة نعمة في كثير من الحالات.

 قد يعجبك أيضًا: لقد قام مجال إخفاء البيانات بتأمين البيانات للحصول على الثقة.

أخيراً

إن الجمع بين القائد الجيد في الأعمال ، إلى جانب اختيار قاعدة البيانات الجيدة ، ومنصة إنشاء قاعدة البيانات مثل Oracle ، والفريق الجيد الذي يتعامل مع قاعدة البيانات أمر لا بد منه.

 هذا المقال بقلم أندرو طومسون. أندرو هو مدون معروف وهو أيضًا مستشار خبير في تطوير الويب وتصميم قواعد البيانات في WordPress. اعتاد أن يكتب مقالات في RemoteDBA.com لمساعدة المطورين المبتدئين حول الأساليب الذكية في التطوير القائم على CMS وإدارة قواعد البيانات. يمكنك متابعته على تويتر.