كيفية استخدام بيانات العميل لإنشاء حملات تسويقية عالية التحويل

عند التخطيط لحملاتك التسويقية أو إستراتيجية وسائل التواصل الاجتماعي أو حتى مجرد تعديل إستراتيجية عملك ، فأنت تريد التأكد من أن أهدافك تتماشى مع احتياجات عملائك. عليك أن تفهم كيف يفكرون ويتصرفون.

تتيح لك البيانات الدخول إلى رأس العميل المستهدف.

في هذه المقالة ، سوف نستكشف الطرق المختلفة التي يمكن للشركات من خلالها جمع البيانات وتحليلها وتنظيمها لاتخاذ قرارات أفضل فيما يتعلق بعملائك.

لماذا بيانات العميل مهمة

تقوم العديد من الشركات بجمع بيانات العملاء لأنها مفيدة جدًا. في الواقع ، تعد بيانات العملاء واحدة من أكثر الأصول قيمة التي يمكن أن تستخدمها الشركة لتعزيز المبيعات والتسويق والعمليات التجارية ككل.

كلما زادت معرفتك بعملائك ، كانت التجارب الأفضل التي يمكنك تقديمها لهم ، مما يعني أنك ستحصل على المزيد من العملاء المحتملين ، وتزيد من التحويلات ، وتعزز معدلات الاحتفاظ بالعملاء لأن عملائك سيكونون مخلصين لعلامتك التجارية. وبالطبع ، هذا يعني المزيد من الأموال ، والتي يمكنك استخدامها بعد ذلك لمواصلة تحسين وتنمية عملك.

يمكّنك جمع بيانات العملاء من الوصول إلى رأس عملائك المستهدفين حتى تتمكن من إنشاء منتجات وخدمات تلبي احتياجاتهم بشكل أفضل. يمكن أن تمنحك البيانات أيضًا رؤى حول السوق والاتجاهات حتى تتمكن من البقاء على صلة ومواكبة المنافسين.

كيف تجعل بيانات العميل تعمل من أجلك

هناك طرق مختلفة لاستخدام بيانات العملاء من أجل تسويق أكثر فاعلية وتجارب عملاء أفضل. الإعلانات

اجمع البيانات الصحيحة

للبدء ، تريد التأكد من أنك تركز على جمع البيانات الصحيحة بطريقة أخلاقية. هناك الكثير من أنواع البيانات المختلفة التي يمكن للأعمال جمعها وتحليلها. لذا ، فأنت تريد التأكد من أنك تعرف أنواع البيانات التي يحتاجها عملك على وجه التحديد لجمعها لتحقيق أهدافك المستهدفة ومعالجة قاعدة العملاء المستهدفة المحددة الخاصة بك.

تحتاج أيضًا إلى التأكد من حصولك على تلك البيانات بطريقة أخلاقية لا تنتهك خصوصية عملائك ومعلوماتهم الحساسة. بشكل أساسي ، إذا كنت ستقوم بجمع البيانات ، فأنت بحاجة إلى أن تكون صريحًا بشأن ذلك وأن تخبر عملاءك أنك تستخدم بياناتهم لتحسين تجربة العميل.

يجب ألا تجمع أنواعًا معينة من البيانات دون إذنهم ، ويجب ألا تستخدم هذه البيانات لأغراض غير أخلاقية أو تفصح عنها لأطراف ثالثة دون علم عملائك.

إذا انتهكت خصوصية عملائك واستخدمت بياناتهم بشكل غير أخلاقي واكتشفوا ذلك ، فستفقد بالتأكيد أعمالهم وولائهم لعلامتك التجارية ، مما قد يكلفك ذلك. كما أنه لا يبشر بالخير لسمعة العلامة التجارية.

لذا تأكد من أنك تركز على جمع البيانات الصحيحة وللأسباب الصحيحة. تحقق من القوانين المحلية الخاصة بجمع البيانات ، واكتشف اللوائح التي تحتاج إلى الالتزام بها. اعتمادًا على موقعك وما إذا كنت تجمع بيانات دولية أم لا ، ستحتاج إلى الالتزام بقوانين معينة وجعلها صريحة في سياسة الخصوصية الخاصة بك.

استخدم أدوات ومنصات البيانات الصحيحة

ثانيًا ، عندما يتعلق الأمر بجمع البيانات وتحليلها وتنظيمها ، فأنت تريد التأكد من أنك تستخدم الأدوات الصحيحة القائمة على البيانات . تحليلات البيانات ليست بالأمر الجديد ، وعلى هذا النحو ، هناك العديد من الأدوات والأنظمة الأساسية المتاحة الآن والتي يمكن أن تساعد شركتك في إدارة البيانات. لذلك من المهم التأكد من اختيار الأدوات المناسبة التي تناسب الاحتياجات والأهداف الفردية لشركتك.

على سبيل المثال ، هل تحتاج إلى نظام أساسي لبيانات العملاء (CDP) أو نظام أساسي لإدارة البيانات (DMP) ؟ على الرغم من تشابههما ، إلا أنهما ليسا متماثلين تمامًا.

يمكن أن يساعدك CDP في إنشاء ملفات تعريف العملاء وتقييم كيفية إنشاء تجارب مخصصة بناءً على هذه الملفات الشخصية. تستخدم CDP بيانات الطرف الأول ، وتخزن معلومات التعريف الشخصية المرتبطة بالمستخدمين ، وتحتفظ بالبيانات طويلة المدى ، وتكون منخفضة المخاطر من حيث انتهاك لوائح الخصوصية.

تساعد DMPs في دمج مجموعات البيانات الكبيرة التي ليست بالضرورة لتحديد أشخاص محددين. بدلاً من ذلك ، تدير DMP بيانات الجهات الخارجية ، وتجمع بيانات ذات أسماء مستعارة ، وتخزن البيانات لفترات أقصر ، وتصاحبها مخاطر أكبر لانتهاك لوائح الخصوصية. الإعلانات

لذلك ، قبل البدء في جمع البيانات ، تأكد من أنك تستخدم النظام الأساسي أو الخدمة أو الأداة المناسبة التي تناسب احتياجاتك وأهدافك. يمكنك حتى استخدام مجموعة من المنصات القليلة لجعل جمع بياناتك قويًا قدر الإمكان.

قم بإنشاء خريطة رحلة العميل

عند جمع بيانات العميل ، يمكن أن يكون إنشاء خريطة رحلة العميل مفيدًا للغاية في مساعدتك على البقاء منظمًا ومركّزًا. تمنحك خريطة رحلة العميل صورة شاملة لكل نقطة اتصال في رحلة العميل أثناء تفاعلهم مع شركتك من النقطة أ إلى النقطة ب.

ويمكن أن يساعدك استخدام هذا النوع من الخرائط في فهم نوع البيانات التي تحتاج إلى جمعها بشكل أفضل لإنشاء تجربة أفضل للعملاء في كل نقطة من رحلتهم. يمكن أن يساعدك على تحديد أهداف واضحة وقابلة للقياس ، ومعرفة البيانات التي يجب جمعها وقياسها ، وتحديد مجالات الضعف. الإعلانات

استخدم أحدث التقنيات

لتحقيق أقصى استفادة من إستراتيجية تحليل البيانات الخاصة بك ، تأكد من أنك تستخدم أحدث التقنيات. الذكاء الاصطناعي (AI) للشركات ، على سبيل المثال ، أصبح أكثر شيوعًا لأنه يمكن أن يساعدهم في اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً للعمل بكفاءة أكبر.

وبعض أدوات البيانات والأنظمة الأساسية مجهزة الآن بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتسهيل جمع ومعالجة وتحليل كميات أكبر من البيانات. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحديد الاتجاهات والأنماط في البيانات التي قد لا يفعلها الشخص العادي ، مما يتيح نتائج أكثر دقة وحلولًا أفضل.

طرق مختلفة لجمع بيانات العملاء

الآن بعد أن عرفت كيفية البدء في استخدام بيانات العميل وكيفية جعلها تعمل من أجلك ، فلنلقِ نظرة على بعض الطرق المحددة التي يمكنك من خلالها جمع بيانات العميل.

1. تتبع الويب: يعد موقع الويب الخاص بشركتك مكانًا رائعًا لجمع البيانات. في كل مرة يزور فيها أحد العملاء موقعك ، فإنه يترك وراءه بيانات يمكنك استخدامها لفهم احتياجاتهم وسلوكياتهم بشكل أفضل.
2. بيانات المعاملات: عندما يُكمل العميل عملية شراء ، فإنه يترك وراءه أيضًا بيانات المعاملات التي يمكن أن تمنحك رؤى وتساعدك على اتخاذ قرارات أفضل.
3. الاستطلاعات: إذا كنت لا تحصل على البيانات التي تحتاجها ، يمكنك استخدام استبيانات العملاء التي يمكن أن تساعدك في جمع المزيد من المعلومات المحددة مباشرة.
4. وسائل التواصل الاجتماعي: بالطبع ، وسائل التواصل الاجتماعي مليئة ببيانات العملاء المفيدة ، وغالبًا مع الأنظمة الأساسية التي توفر لك تفاصيل التحليلات الخاصة بها. يستخدم معظم المستهلكين اليوم وسائل التواصل الاجتماعي للعديد من الأشياء ، بما في ذلك التفاعل مع العلامات التجارية. لذلك فهو المكان المثالي للذهاب إليه للحصول على كميات كبيرة من بيانات العملاء.
5. تحليلات التسويق: تسمح أيضًا الحملات التسويقية والإعلانات التي تديرها لشركتك بجمع الكثير من البيانات. على سبيل المثال ، يمكنك إلقاء نظرة على نسب النقر إلى الظهور ، ونوع الأشخاص الذين يستجيبون لإعلاناتك ، والمكان الذي تحظى فيه إعلاناتك بأكبر قدر من الاهتمام ، والوقت الذي ينقر فيه الأشخاص كثيرًا.
6. الاشتراكات والتسجيلات: يعد تسجيل العملاء للعضويات وبرامج المكافآت والاشتراكات وغير ذلك طرقًا رائعة لجذب العملاء إلى مشاركة البيانات معك.

مرة أخرى ، تأكد من مراجعة اللوائح وجعل جمع بيانات العملاء واضحًا تمامًا لكل عملية جمع.

تجنب شلل البيانات

عندما تضع إستراتيجية بيانات العميل ، من المهم أن تظل منظمًا قدر الإمكان. من الواضح أن هناك ثروة من البيانات على الإنترنت اليوم ، ومن السهل أن تغمرها كل هذه البيانات إذا لم يكن لديك استراتيجية منظمة ومركزة. يُطلق على فكرة ضياع طريقك والارتباك بالبيانات اسم شلل البيانات.

لذلك ، للتغلب على شلل تحليل البيانات ، من المهم التركيز حقًا على المراحل الأولى من إستراتيجية البيانات الخاصة بك ، حيث تقوم بإنشاء خطة وتحديد الأهداف قبل أن تبدأ بالفعل في جمع البيانات.

يمكن أن تتغير هذه الأهداف ، ولكن تأكد من تحديد مؤشرات أداء رئيسية محددة يمكنك تتبعها حتى لا تتورط في محاولة تحليلها جميعًا.

قد يكون العثور على رؤى قيمة من كل نقطة بيانات مثل العثور على إبرة في كومة قش. كلما كنت منظمًا بشكل أكبر وكلما عرفت بالضبط نوع البيانات التي تبحث عنها ، زادت فعالية استراتيجية البيانات الخاصة بك.

افكار اخيرة

بيانات العملاء هي المفتاح للعديد من الأشياء ، بما في ذلك تجارب العملاء الأفضل والابتكار والنمو. كلما زادت البيانات التي تجمعها ، زادت الأفكار الرئيسية التي يمكنك اكتسابها والتي يمكن أن تساعدك على فهم أفضل لعملائك ، والسوق ، واتجاهات الصناعة ، وكلها ضرورية لمواكبة المنافسين وإجراء التحسينات التي تساعدك على تنمية عملك إلى النجاح.