Cara Menggunakan Data Pelanggan untuk Membuat Kampanye Pemasaran Konversi Tinggi
Diterbitkan: 2022-11-28Saat merencanakan kampanye pemasaran, strategi media sosial, atau bahkan hanya menyesuaikan strategi bisnis, Anda ingin memastikan bahwa sasaran Anda selaras dengan kebutuhan pelanggan. Anda harus memahami bagaimana mereka berpikir dan berperilaku.
Data memungkinkan Anda masuk ke dalam kepala pelanggan target Anda.
Dalam artikel ini, kita akan mengeksplorasi berbagai cara perusahaan dapat mengumpulkan, menganalisis, dan mengatur data untuk membuat keputusan yang lebih baik terkait pelanggan Anda.
Mengapa Data Pelanggan Penting
Begitu banyak bisnis mengumpulkan data pelanggan karena sangat berguna. Faktanya, data pelanggan adalah salah satu aset paling berharga yang dapat digunakan perusahaan untuk meningkatkan penjualan, pemasaran, dan operasi bisnis secara keseluruhan.
Semakin banyak yang Anda ketahui tentang pelanggan Anda, semakin baik pengalaman yang dapat Anda berikan kepada mereka, yang berarti Anda akan mendapatkan lebih banyak arahan, meningkatkan konversi, dan meningkatkan tingkat retensi pelanggan Anda karena pelanggan Anda akan setia pada merek Anda. Dan, tentu saja, ini berarti lebih banyak uang, yang kemudian dapat Anda gunakan untuk terus meningkatkan dan mengembangkan bisnis Anda.
Mengumpulkan data pelanggan memungkinkan Anda memahami pikiran pelanggan target Anda sehingga Anda dapat membuat produk dan layanan yang lebih memenuhi kebutuhan mereka. Data juga dapat memberi Anda wawasan tentang pasar dan tren sehingga Anda dapat tetap relevan dan mengikuti pesaing.
Cara Membuat Data Pelanggan Bekerja untuk Anda
Ada berbagai cara untuk menggunakan data pelanggan untuk pemasaran yang lebih efektif dan pengalaman pelanggan yang lebih baik.
Kumpulkan data yang benar
Untuk memulai, Anda ingin memastikan bahwa Anda berfokus pada pengumpulan data yang benar dengan cara yang etis. Ada banyak jenis data berbeda yang dapat dikumpulkan dan dianalisis oleh bisnis. Jadi, Anda ingin memastikan bahwa Anda mengetahui jenis data apa yang secara khusus perlu dikumpulkan oleh bisnis Anda untuk memenuhi sasaran target Anda dan untuk menangani basis pelanggan target spesifik Anda.
Anda juga perlu memastikan bahwa Anda mendapatkan data tersebut dengan cara yang etis yang tidak melanggar privasi dan informasi sensitif pelanggan Anda. Pada dasarnya, jika Anda akan mengumpulkan data, Anda harus terbuka tentang hal itu dan memberi tahu pelanggan bahwa Anda menggunakan data mereka untuk meningkatkan pengalaman pelanggan.
Anda tidak boleh mengumpulkan jenis data tertentu tanpa izin mereka, dan Anda tidak boleh menggunakan data tersebut untuk tujuan yang tidak etis atau melepaskannya ke pihak ketiga tanpa sepengetahuan pelanggan Anda.
Jika Anda melanggar privasi pelanggan Anda dan menggunakan data mereka secara tidak etis dan mereka mengetahuinya, Anda pasti akan kehilangan bisnis dan loyalitas mereka terhadap merek Anda, yang dapat merugikan Anda. Itu juga bukan pertanda baik untuk reputasi merek.
Jadi pastikan Anda fokus mengumpulkan data yang benar dan untuk alasan yang benar. Periksa undang- undang setempat tentang pengumpulan data , dan cari tahu peraturan apa yang harus Anda patuhi. Bergantung pada lokasi Anda dan apakah Anda mengumpulkan data internasional atau tidak, Anda harus mematuhi undang-undang tertentu dan membuatnya secara eksplisit dalam Kebijakan Privasi Anda.
Gunakan alat dan platform data yang tepat
Kedua, saat mengumpulkan, menganalisis, dan mengatur data, Anda ingin memastikan bahwa Anda menggunakan alat berbasis data yang tepat . Analitik data bukanlah hal baru dan, dengan demikian, ada banyak alat dan platform yang tersedia sekarang yang dapat membantu perusahaan Anda dalam manajemen data. Jadi, penting untuk memastikan Anda memilih alat yang tepat yang berfungsi untuk kebutuhan dan sasaran individual perusahaan Anda.
Misalnya, apakah Anda memerlukan platform data pelanggan (CDP) atau platform manajemen data (DMP) ? Meskipun serupa, mereka tidak persis sama.
CDP dapat membantu Anda membuat profil pelanggan dan menilai cara membuat pengalaman yang dipersonalisasi berdasarkan profil tersebut. CDP menggunakan data pihak pertama, menyimpan informasi identitas pribadi yang terkait dengan pengguna, menyimpan data jangka panjang, dan berisiko rendah dalam hal melanggar peraturan privasi.
DMP membantu mengkonsolidasikan kumpulan data besar yang tidak harus digunakan untuk mengidentifikasi orang tertentu. Sebaliknya, DMP mengelola data pihak ketiga, mengumpulkan data nama samaran, menyimpan data untuk waktu yang lebih singkat, dan memiliki risiko pelanggaran peraturan privasi yang lebih tinggi.
Jadi, sebelum Anda mulai mengumpulkan data, pastikan Anda menggunakan platform, layanan, atau alat yang tepat yang sesuai dengan kebutuhan dan tujuan Anda. Anda bahkan dapat menggunakan kombinasi beberapa platform untuk membuat pengumpulan data Anda sekuat mungkin.
Buat peta perjalanan pelanggan
Saat mengumpulkan data pelanggan, membuat peta perjalanan pelanggan bisa sangat membantu dalam membantu Anda tetap teratur dan fokus. Peta perjalanan pelanggan memberi Anda gambaran menyeluruh tentang setiap titik kontak dalam perjalanan pelanggan saat mereka berinteraksi dengan perusahaan Anda dari titik A ke titik B.

Dan menggunakan peta semacam ini dapat membantu Anda lebih memahami jenis data apa yang perlu Anda kumpulkan untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih baik di setiap titik perjalanan mereka. Ini dapat membantu Anda menetapkan tujuan yang jelas dan terukur, mengetahui data apa yang harus dikumpulkan dan diukur, dan mengidentifikasi area kelemahan.
Gunakan teknologi terbaru
Untuk memaksimalkan strategi analitik data Anda, pastikan Anda menggunakan teknologi paling mutakhir. Kecerdasan buatan (AI) untuk bisnis , misalnya, menjadi lebih populer karena dapat membantu mereka membuat keputusan yang lebih cerdas agar berjalan lebih efisien.
Dan beberapa alat dan platform data kini dilengkapi dengan AI dan pembelajaran mesin untuk mempermudah pengumpulan, pemrosesan, dan analisis data dalam jumlah yang lebih besar. AI juga dapat melihat tren dan pola dalam data yang mungkin tidak diketahui orang biasa, yang memungkinkan hasil yang lebih akurat dan solusi yang lebih baik.
Berbagai Metode Pengumpulan Data Pelanggan
Sekarang setelah Anda mengetahui cara memulai dengan data pelanggan dan cara membuatnya bekerja untuk Anda, mari kita lihat beberapa cara khusus untuk mengumpulkan data pelanggan.
- Pelacakan web: Situs web perusahaan Anda adalah tempat yang tepat untuk mengumpulkan data. Setiap kali pelanggan mengunjungi situs Anda, mereka meninggalkan data yang dapat Anda gunakan untuk lebih memahami kebutuhan dan perilaku mereka.
- Data transaksional: Saat pelanggan menyelesaikan pembelian, mereka juga meninggalkan data transaksional yang dapat memberi Anda wawasan dan membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik.
- Survei: Jika Anda tidak mendapatkan data yang Anda butuhkan, Anda dapat menggunakan survei pelanggan yang dapat membantu Anda mengumpulkan informasi yang lebih spesifik secara langsung.
- Media sosial: Tentu saja, media sosial penuh dengan data pelanggan yang berguna, seringkali dengan platform yang menyediakan perincian analitiknya sendiri untuk Anda. Sebagian besar konsumen saat ini menggunakan media sosial untuk banyak hal, termasuk berinteraksi dengan merek. Jadi ini adalah tempat yang tepat untuk mendapatkan data pelanggan dalam jumlah besar.
- Analitik pemasaran: Kampanye pemasaran dan iklan yang Anda jalankan juga memungkinkan perusahaan Anda mengumpulkan banyak data. Misalnya, Anda dapat melihat rasio klik-tayang, jenis orang yang menanggapi iklan Anda, di mana iklan Anda mendapatkan perhatian paling banyak, dan jam berapa orang paling banyak mengklik.
- Langganan dan pendaftaran: Mendaftarkan pelanggan untuk keanggotaan, program hadiah, langganan, dan lainnya adalah cara yang bagus untuk membuat pelanggan berbagi data dengan Anda.
Sekali lagi, pastikan untuk memeriksa peraturan dan membuat pengumpulan data pelanggan sangat jelas untuk setiap proses pengumpulan.
Menghindari Kelumpuhan Data
Saat Anda membuat strategi data pelanggan, penting untuk tetap teratur. Jelas, ada banyak sekali data di internet saat ini, dan sangat mudah untuk menjadi kewalahan oleh semua itu jika Anda tidak memiliki strategi yang terorganisir dan fokus. Gagasan kehilangan arah dan kewalahan oleh data ini disebut kelumpuhan data.
Jadi, untuk mengatasi kelumpuhan analisis data , penting untuk benar-benar fokus pada fase awal strategi data Anda, di mana Anda membuat rencana dan mengidentifikasi tujuan sebelum Anda benar-benar mulai mengumpulkan data.
Sasaran ini dapat berubah, tetapi pastikan untuk menguraikan indikator kinerja utama tertentu yang dapat Anda lacak agar tidak macet saat mencoba menganalisis semuanya.
Menemukan wawasan berharga dari setiap titik data akan seperti menemukan jarum di tumpukan jerami. Semakin terorganisir Anda dan semakin Anda tahu persis jenis data apa yang Anda cari, semakin efektif strategi data Anda.
Pikiran Akhir
Data pelanggan adalah kunci dari banyak hal, termasuk pengalaman pelanggan yang lebih baik, inovasi, dan pertumbuhan. Semakin banyak data yang Anda kumpulkan, semakin banyak wawasan penting yang dapat Anda peroleh yang dapat membantu Anda lebih memahami pelanggan, pasar, dan tren industri, yang semuanya penting untuk bersaing dengan pesaing dan melakukan peningkatan yang membantu Anda mengembangkan bisnis menjadi kesuksesan.