고객 데이터를 사용하여 전환율이 높은 마케팅 캠페인을 만드는 방법
게시 됨: 2022-11-28마케팅 캠페인, 소셜 미디어 전략을 계획하거나 비즈니스 전략을 조정할 때 목표가 고객의 요구에 부합하는지 확인하고 싶을 것입니다. 그들이 어떻게 생각하고 행동하는지 이해해야 합니다.
데이터를 사용하면 대상 고객의 머리 속으로 들어갈 수 있습니다.
이 기사에서는 회사가 데이터를 수집, 분석 및 구성하여 고객이 관련된 더 나은 결정을 내릴 수 있는 다양한 방법을 살펴봅니다.
고객 데이터가 중요한 이유
많은 기업이 고객 데이터가 매우 유용하기 때문에 수집합니다. 실제로 고객 데이터는 회사가 판매, 마케팅 및 비즈니스 운영을 전체적으로 향상시키는 데 사용할 수 있는 가장 귀중한 자산 중 하나입니다.
고객에 대해 더 많이 알수록 고객에게 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다. 즉, 고객이 귀사의 브랜드에 충성하게 되므로 더 많은 리드를 확보하고 전환율을 높이며 고객 유지율을 높일 수 있습니다. 물론 이것은 더 많은 돈을 의미하며, 이를 계속해서 비즈니스를 개선하고 성장시키는 데 사용할 수 있습니다.
고객 데이터를 수집하면 대상 고객의 머리 속으로 들어갈 수 있으므로 고객의 요구를 더 잘 충족하는 제품과 서비스를 만들 수 있습니다. 또한 데이터는 시장과 추세에 대한 통찰력을 제공하여 관련성을 유지하고 경쟁업체를 따라잡을 수 있습니다.
고객 데이터를 효과적으로 활용하는 방법
보다 효과적인 마케팅과 더 나은 고객 경험을 위해 고객 데이터를 사용하는 다양한 방법이 있습니다.
올바른 데이터 수집
시작하려면 윤리적인 방식으로 올바른 데이터를 수집하는 데 집중해야 합니다. 기업에서 수집하고 분석할 수 있는 다양한 종류의 데이터가 있습니다. 따라서 목표 목표를 달성하고 특정 목표 고객 기반을 다루기 위해 비즈니스에서 구체적으로 수집해야 하는 데이터 종류가 무엇인지 알고 싶을 것입니다.
또한 고객의 개인 정보 및 민감한 정보를 침해하지 않는 윤리적인 방법으로 해당 데이터를 얻고 있는지 확인해야 합니다. 기본적으로 데이터를 수집하려는 경우 데이터에 대해 솔직하고 고객 경험을 개선하기 위해 데이터를 사용하고 있음을 고객에게 알려야 합니다.
고객의 허락 없이 특정 종류의 데이터를 수집해서는 안 되며 해당 데이터를 비윤리적인 목적으로 사용하거나 고객 모르게 제3자에게 공개해서는 안 됩니다.
고객의 개인 정보를 침해하고 데이터를 비윤리적으로 사용하여 고객이 알게 되면 고객의 비즈니스와 브랜드에 대한 충성도를 잃게 되어 비용이 발생할 수 있습니다. 또한 브랜드 평판에도 좋은 징조가 아닙니다.
따라서 올바른 데이터를 올바른 이유로 수집하는 데 집중해야 합니다. 데이터 수집에 관한 현지 법률을 확인하고 준수해야 할 규정을 파악하십시오. 귀하의 위치 및 국제 데이터 수집 여부에 따라 특정 법률을 준수하고 개인 정보 보호 정책에 명시해야 합니다.
올바른 데이터 도구 및 플랫폼 사용
둘째, 데이터를 수집, 분석 및 구성할 때 올바른 데이터 기반 도구 를 사용하고 있는지 확인해야 합니다. 데이터 분석은 새로운 것이 아니므로 회사의 데이터 관리에 도움이 되는 수많은 도구와 플랫폼이 현재 제공되고 있습니다. 따라서 회사의 개별 요구 사항과 목표에 맞는 올바른 도구를 선택했는지 확인하는 것이 중요합니다.
예를 들어 고객 데이터 플랫폼(CDP) 또는 데이터 관리 플랫폼(DMP) 이 필요합니까? 유사하지만 정확히 동일하지는 않습니다.
CDP는 고객 프로필을 구축하고 해당 프로필을 기반으로 개인화된 경험을 생성하는 방법을 평가하는 데 도움을 줄 수 있습니다. CDP는 자사 데이터를 사용하고, 사용자와 연결된 개인 식별 정보를 저장하고, 장기 데이터를 보유하고, 개인 정보 보호 규정을 위반할 위험이 낮습니다.
DMP는 특정 사람을 식별하는 데 반드시 필요하지 않은 대규모 데이터 세트를 통합하는 데 도움이 됩니다. 대신 DMP는 타사 데이터를 관리하고, 가명 데이터를 수집하고, 데이터를 더 짧은 기간 동안 저장하고, 개인 정보 보호 규정을 위반할 위험이 더 높습니다.
따라서 데이터 수집을 시작하기 전에 필요와 목표에 맞는 올바른 플랫폼, 서비스 또는 도구를 사용하고 있는지 확인하세요. 몇 가지 플랫폼의 조합을 사용하여 데이터 수집을 가능한 한 강력하게 만들 수도 있습니다.
고객 여정 지도 만들기
고객 데이터를 수집할 때 고객 여정 맵을 생성하면 체계적이고 집중하는 데 매우 도움이 될 수 있습니다. 고객 여정 지도는 고객이 A지점에서 B지점으로 회사와 상호 작용할 때 고객 여정의 모든 접점에 대한 전반적인 그림을 제공합니다.

그리고 이러한 종류의 지도를 사용하면 고객 여정의 모든 지점에서 더 나은 고객 경험을 만들기 위해 어떤 종류의 데이터를 수집해야 하는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 명확하고 측정 가능한 목표를 설정하고 수집 및 측정할 데이터를 파악하고 취약한 영역을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
최신 기술 사용
데이터 분석 전략을 최대한 활용하려면 최신 기술을 사용하고 있는지 확인하십시오. 예를 들어 기업을 위한 인공 지능(AI)은 보다 효율적으로 운영하기 위해 더 현명한 결정을 내리는 데 도움이 되므로 점점 더 대중화되고 있습니다.
그리고 일부 데이터 도구와 플랫폼에는 이제 AI와 머신 러닝이 장착되어 더 많은 양의 데이터를 더 쉽게 수집, 처리 및 분석할 수 있습니다. AI는 또한 일반인이 할 수 없는 데이터의 추세와 패턴을 찾아내어 더 정확한 결과와 더 나은 솔루션을 제공할 수 있습니다.
고객 데이터를 수집하는 다양한 방법
이제 고객 데이터를 시작하는 방법과 이를 효과적으로 활용하는 방법을 알았으므로 고객 데이터를 수집할 수 있는 몇 가지 구체적인 방법을 살펴보겠습니다.
- 웹 추적: 귀사의 웹사이트는 데이터를 수집하기에 좋은 장소입니다. 고객이 사이트를 방문할 때마다 고객의 요구 사항과 행동을 더 잘 이해하는 데 사용할 수 있는 데이터를 남깁니다.
- 트랜잭션 데이터: 고객이 구매를 완료하면 통찰력을 제공하고 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되는 트랜잭션 데이터도 남깁니다.
- 설문 조사: 필요한 데이터를 얻지 못한 경우 보다 구체적인 정보를 직접 수집하는 데 도움이 되는 고객 설문 조사를 사용할 수 있습니다.
- 소셜 미디어: 물론 소셜 미디어는 유용한 고객 데이터로 가득 차 있으며 종종 자체 분석 분석을 제공하는 플랫폼이 있습니다. 오늘날 대부분의 소비자는 브랜드와의 상호 작용을 포함하여 많은 일에 소셜 미디어를 사용합니다. 따라서 상당한 양의 고객 데이터를 손에 넣을 수 있는 완벽한 장소입니다.
- 마케팅 분석: 귀하가 운영하는 마케팅 캠페인 및 광고를 통해 회사는 수많은 데이터를 수집할 수 있습니다. 예를 들어 클릭률, 광고에 응답하는 사람들의 유형, 광고가 가장 많은 관심을 받는 위치, 사람들이 가장 많이 클릭하는 시간을 확인할 수 있습니다.
- 구독 및 등록: 멤버십, 보상 프로그램, 구독 등에 고객을 등록하는 것은 고객이 귀하와 데이터를 공유하도록 하는 좋은 방법입니다.
다시 한 번 규정을 확인하고 각 수집 프로세스에 대해 고객 데이터 수집을 충분히 명확하게 하십시오.
데이터 마비 방지
고객 데이터 전략을 세울 때 가능한 한 체계적으로 유지하는 것이 중요합니다. 분명히 오늘날 인터넷에는 풍부한 데이터가 있으며 체계적이고 집중적인 전략이 없다면 그 모든 것에 압도당하기 쉽습니다. 길을 잃고 데이터에 압도되는 이러한 개념을 데이터 마비라고 합니다.
따라서 데이터 분석 마비를 극복 하려면 실제로 데이터 수집을 시작하기 전에 계획을 세우고 목표를 식별하는 데이터 전략의 시작 단계에 집중하는 것이 중요합니다.
이러한 목표는 변경될 수 있지만 모든 목표를 분석하는 데 방해가 되지 않도록 추적할 수 있는 특정 핵심 성과 지표를 간략하게 설명해야 합니다.
모든 단일 데이터 포인트에서 귀중한 통찰력을 찾는 것은 건초 더미에서 바늘을 찾는 것과 같습니다. 더 조직화되고 찾고 있는 데이터의 종류를 정확히 알수록 데이터 전략이 더 효과적입니다.
마지막 생각들
고객 데이터는 더 나은 고객 경험, 혁신 및 성장을 포함하여 많은 것의 핵심입니다. 더 많은 데이터를 수집할수록 고객, 시장 및 업계 동향을 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 더 많은 핵심 통찰력을 얻을 수 있습니다. 성공.