6 تنبؤات حول الذكاء الاصطناعي في تسويق المحتوى

نشرت: 2022-07-12

1. سيهيمن الذكاء الاصطناعي على محتوى تحسين محركات البحث البسيط

نحن بالفعل مرتاحون جدًا لفكرة الذكاء الاصطناعي في كتابة المواد الإعلانية ، ونسخ موقع الويب ، وأوصاف المنتج ، وحتى محتوى الوسائط الاجتماعية. ولكن يمكن (وسوف) استخدام الذكاء الاصطناعي في أجزاء أكبر وأكثر تعقيدًا من تسويق المحتوى - خاصة تحسين محركات البحث (SEO).

GPT-3 جيد جدًا في كتابة الأشياء القصيرة والإبداعية . قم بتخصيصها بشيء طويل وواقعي ، وهي تكافح: لا يمكنها الاستمرار في الجدل حول فقرات متعددة ، وهي تولد بشكل روتيني معلومات مختلقة تبدو وكأنها حقيقة. (هذا هو المكان الذي يميل فيه الكتاب البشريون إلى تنفس الصعداء - نحن بأمان).

لكن هذه مشكلة أقل مما تبدو عليه. يحتوي معظم محتوى تحسين محركات البحث (SEO) الذي يكتبه الإنسان بالفعل على رواية قليلة أو معدومة ، حيث تشبه قراءة صفحة wiki أكثر من قراءة New York Times. نحن نفترض بالفعل أن القارئ لديه نطاق انتباه يشبه السمك وقد اخترنا تحسين المحتوى الخاص بنا من أجل "قابلية المسح" ، وكتابة محتوى مثل What is X؟ وكيف تصنع مقالات Y - فهل عدم قدرة الذكاء الاصطناعي على كتابة نثر سردي مهم حقًا؟

تحتوي العديد من مقالات تحسين محركات البحث (SEO) التي كتبها الإنسان أيضًا على معلومات غير دقيقة ، وهي نتاج بحث أقل صرامة يتم إجراؤه فيها. في كثير من الحالات ، لا يعيق هذا قدرة المقال على الترتيب: غالبًا ما تبدو هذه الأخطاء متماسكة ومدفونة كما هي في فقرات نثر متدفق متدفق (حتى أن قلة من القراء سيقرؤونها). جوجل ليس متطورًا بما يكفي لفحص دقة كل مطالبة وفكرة في كل مقالة ، واختيار استخدام الأساليب التجريبية الأخرى للجودة (مثل الروابط الخلفية). مرة أخرى - هل يهم إذا كانت هناك مشكلات مماثلة تصيب المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

يمكن أيضًا تجنب هذه المشكلات تمامًا بكمية صغيرة من مدخلات العملية. سيؤدي طلب GPT-3 لمقالة مكونة من 2000 كلمة إلى فوضى مترامية الأطراف وغير مفهومة ، ولكن اطلب من GPT-3 إنشاء 10 فقرات من 200 كلمة وربطها معًا بنفسك ، والنتيجة أكثر إقناعًا. أضف قدرًا ضئيلًا من الإشراف البشري - شخص ما لإعادة ترتيب الأقسام ، وإضافة كلمات رئيسية إلى H2s ، وتجديد عبارات متزعزعة ، والتحقق من الحقائق - ويمكن إنشاء محتوى تحسين محركات البحث الوظيفي الذي يشبه الإنسان في دقائق.

مثال على ذلك: إليك مقال أنشأته في أقل من خمس دقائق حول موضوع مقصور على فئة معينة:

هذا ليس محتوى جيدًا ، لكنه يشبه المحتوى البشري. إنه جيد مثل أفضل جهد لكاتب سيء ، وفي SERP غير تنافسي على موقع ويب يتمتع بسلطة مجال لائقة ، سيحتل المرتبة الأولى.

هذا لا يعني أن هذه نتيجة مرغوبة ؛ ببساطة أنه من المحتمل . ستقوم GPT-3 بعمل ناجح مع أي محتوى حيث لا يهم السرد (على سبيل المثال ، محتوى تحسين محركات البحث "سهل الاستخدام") ، حيث يتم تمثيل الموضوع جيدًا في مجموعة بيانات التدريب الخاصة به وحيث يتم استخدام الحد الأدنى من المدخلات البشرية للتغلب عليه أعظم العيوب. سنرى المزيد من المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة AI ، وستكون مُحسّنات محرّكات البحث هي المكان الذي تهبط فيه أولاً.

اقرأ المزيد: تفرد البحث: كيف تربح في عصر المحتوى اللانهائي

2. لن تفعل Google سوى القليل جدًا لمواجهته

إحدى الحجج الشائعة ضد هذه الفكرة هي أن Google ببساطة لن تسمح بذلك. لقد قرروا بالفعل أن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يتعارض مع إرشادات البحث الخاصة بهم ؛ سيجدون بعد ذلك طريقة لمعاقبة المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

لكن هناك مشاكل في هذا التفكير.

أولاً ، سيكون من الصعب فصل المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الإنسان. أقرب تشابه لدينا هو "محتوى نسج" ، وهو أمر خصصت Google العديد من تحديثات الخوارزميات لمكافحته (بشكل فعال للغاية). لكن المحتوى المنسوج يحتوي على سمات مميزة للأتمتة: إنها في الأساس عملية إعادة صياغة رائعة ، ويظل الهيكل الأساسي للمقالة كما هو الحال في المقالة التي تم سرقتها. من السهل على Google تحديد المرادفات.

لا يحتوي محتوى الذكاء الاصطناعي على نفس السمات المميزة. يعد توليد اللغة الطبيعية أمرًا رائعًا للغاية لأنها تبدو وكأنها محتوى مكتوب من قبل الإنسان - وهي أصلية ، نتيجة لتعلم النموذج قواعد اللغة وليس مجرد نسخ المعلومات الموجودة. سيكون من الصعب جدًا على Google التمييز بشكل منهجي بين المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والمحتوى الذي يكتبه الإنسان.

بصفتي لست مهندسًا ، قد يكون لدي نقطة عمياء هنا. هناك جهود لاستخدام التكنولوجيا لاكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. ولكن حتى لو افترضنا أن هذه الجهود ستنجح ، فإننا لا نزال نواجه مشكلات:

لن تكون أي أداة كشف دقيقة بنسبة 100٪. بدون الدقة الكاملة ، سيتسبب الاكتشاف في الكثير من الإيجابيات الخاطئة (والسلبيات). إذا كان نموذج الاكتشاف ، على سبيل المثال ، دقيقًا بنسبة 72٪ ، فسيتم وضع علامة غير صحيحة على 28٪ من جميع المحتوى الشرعي المكتوب بشريًا والذي تم تحليله بواسطة النموذج على أنه بريد عشوائي. هل من العدل التصرف بهذه البيانات بأي طريقة ذات معنى؟ (تخيل أنك أحد تلك الإيجابيات الخاطئة وأنك تعرضت موقعك بالكامل لعقوبة يدوية.)
التكنولوجيا هي سباق تسلح. لطالما خدمت مُحسّنات محرّكات البحث كسباق تسلح ، ومع تحسن طرق الكشف الجديدة ، ستظهر طرق جديدة لإخفاء تلك السمات المميزة. جيل اللغة الطبيعية في مراحله الأولى: ماذا عن LaMDA أو GPT-4؟ أو إضافات ما بعد البيع إلى هذه النماذج من شركات مثل Copy.ai أو Jasper.ai؟
هناك خط غير واضح بين المحتوى المكتوب بواسطة الإنسان والمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي . إذا كتب الإنسان مخططًا تفصيليًا ، يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء المسودة الأولى ، ويقوم الإنسان بأدنى حد من التحرير ، فهل يجب على Google معاقبة هذا المحتوى على أنه تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ أين هي نقطة التقاطع بين الذكاء الاصطناعي والمولّد من قبل الإنسان؟

3. المحتوى غير SEO سيكون أكثر أهمية

لطالما كانت مُحسّنات محرّكات البحث هي الشكل الأساسي لتسويق المحتوى ، وذلك بفضل قدرتها على توليد حركة مرور مركّبة يمكن التنبؤ بها. ولكن كما لاحظ العديد من مسوقي المحتوى ، فإن العائد الهامشي لمحتوى تحسين محركات البحث يتجه نحو الانخفاض مع بدء المزيد والمزيد من الشركات في المنافسة. سوف يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع هذه العملية إلى حد كبير.

ولكن لا تزال هناك أنواع من المحتوى لم يتم تجهيز اللغة الطبيعية للتعامل معها. لا يمكن أن تكشف عن أي شيء جديد عن حالة العالم. لا يمكنه مقابلة الأشخاص أو إجراء بحث أصلي أو مشاركة الخبرات الشخصية أو تحليل البيانات. باختصار ، لا يمكنها كتابة محتوى القيادة الفكرية.

عندما تكون كل شركة قادرة على نشر محتوى وظيفي لتحسين محركات البحث ، سيتغير مجال المنافسة. المحتوى النفعي لتحسين محركات البحث ( ما هو س؟ وكيف تفعل مقالات ص ) سيقدم فائدة أقل وأقل. سيتم تحفيز الشركات على الاستثمار بشكل أكبر في أشكال أخرى من المحتوى ، مثل الإعلام وقيادة الفكر.

سيحتاج محتوى تحسين محركات البحث الذي يظل جديرًا بالاهتمام إلى إيجاد طرق للتميز عن مُحسّنات محرّكات البحث للمحتوى المقلد الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، مما يزيد من أهمية "اكتساب المعلومات" والمفاضلات مثل الآراء الشخصية والأبحاث الأصلية والمواقف المتضاربة.

4. سيصبح مصدر الكتابة أكثر أهمية

هناك تطور أخلاقي مثير للاهتمام في محتوى الذكاء الاصطناعي: إذا كانت المقالة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي دقيقة ومفيدة ، فهل يهم أن تكون من إنتاج الذكاء الاصطناعي؟ أعتقد نعم ، لسببين:

مصدر المعلومات مهم. إذا كنت سأشاركك النصائح حول الفوز بسباق الفورمولا 1 ، فلن تكون نصيحتي ذات مصداقية: أنا سائق فقير في أفضل الأوقات ، وأنا بالتأكيد لست سائق سباق من عيار F1. هذا صحيح حتى لو كانت النصيحة التي تمت مشاركتها دقيقة من الناحية الفنية: لا يكفي الحصول على نصيحة جيدة من مصدر سيء. تحقيقًا لهذه الغاية ، هل سنثق بالنصيحة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي ، حتى لو كانت صحيحة من الناحية الفنية؟
نحن بحاجة إلى أن يحاسب الناس. إذا شارك كاتب بشري شيئًا فاضحًا أو ضارًا ، فمن السهل نسبيًا محاسبته - ولكن ماذا يحدث إذا فعل الذكاء الاصطناعي الشيء نفسه؟ من المسؤول عن الضرر الذي يلحق؟ الشخص الذي ينقر على الزر؟ الشركة التي توظف الشخص بالضغط على الزر؟ مطوري الأداة المستخدمة؟

كانت هذه المشكلات موجودة بالفعل في عالم ما قبل الذكاء الاصطناعي ، كما فعل أحد الحلول الممكنة: إرشادات EAT من Google. تدرك Google أن موضوعات مثل الاستشارات الطبية والمالية تستفيد من التدقيق الأكبر للمؤلفين الذين يتعاملون معها ، لذا فهم يشجعون مواقع الويب على أن يكون هناك أشخاص حقيقيون وخبراء ومعتمدون يؤلفون هذا المحتوى. في عالم يمكن كتابة محتوى يبدو فيه الإنسان دون أي تدخل بشري ، سيصبح هذا أكثر أهمية.

من المحتمل أن نرى كلاً من القراء وجوجل يضعون مزيدًا من المصداقية على مؤلفي المحتوى عبر الإنترنت ، مما يزيد من الثقة في الأشخاص والمؤسسات ويصبح أكثر تشككًا في أي شيء مؤلف من قبل العلامات التجارية أو الفرق أو الأشخاص الذين يحملون أسماء مستعارة. سيصبح وجود أشخاص حقيقيين وذوي مصداقية (وربما تم التحقق منهم ) يقومون بتأليف المحتوى وتحريره عاملاً تنافسيًا.

5. أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي سوف "تصل إلى الأرض وتتوسع" في معظم المنظمات

حتى في أجزاء تسويق المحتوى التي لم يتم تجهيز الذكاء الاصطناعي حاليًا لتوليها ، سيظل جزءًا روتينيًا من عملياتنا. الذكاء الاصطناعي ببساطة جيد جدًا في الأجزاء الصعبة من الكتابة ، مثل عناوين العصف الذهني ، أو الالتزام بأدلة الأسلوب ، أو كتابة المقدمات والاستنتاجات ، بحيث لا يمكن التغاضي عنها.

كما أنها رخيصة بشكل لا يصدق. تعمل معظم أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي إما على نماذج مجانية أو نقاط سعر صديقة للمستهلك. هناك عوائق منخفضة لاستخدامها: يمكن للأشخاص غير التقنيين "التحدث" إلى الأداة بلغة واضحة والحصول على نتائج عملية في ثوانٍ.

تعني المكاسب الهائلة في الإنتاجية وتسعير freemium شيئًا واحدًا: سنشاهد اعتمادًا من أسفل إلى أعلى وأسلوب الأرض والتوسع لأدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات. سيقوم مؤلفو الإعلانات بتسريع عملية العصف الذهني. ستنشئ فرق المبيعات مقترحات مخصصة في جزء صغير من الوقت. ستعمل الفرق القانونية والمالية على تسريع SOWs و MSAs. ستنتشر أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي بهدوء ودقة في معظم المؤسسات.

بغض النظر عن نوع العمل المكتوب الذي تقوم بإجرائه ، سيصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من العملية ، إما كمحرك يولد الجزء الأكبر من عملك المكتوب تحت إشرافك أو كشريك السجال الإبداعي الذي يساعدك على العمل من خلال الكتل الإبداعية.

اقرأ المزيد: GPT-3 هو شريك السجال الذي لم تكن تعلم أنك بحاجة إليه

6. سنصبح جميعنا استراتيجيين

بصفتنا مسوقين للمحتوى ، فقد استندت وظائفنا إلى قدرتنا على الكتابة بشكل جيد وأفضل من الآخرين. من المستحيل على الكتاب أن يتنافسوا - على الأقل ميكانيكيًا ، من حيث الإنتاج المطلق - مع ذكاء اصطناعي يمكنه توليد آلاف الكلمات المتماسكة في غضون ثوانٍ. إن رؤية سطور من التعليمات البرمجية تقترب كثيرًا من محاكاة هذا أمر مخيف جدًا - لكنه ليس بالضرورة أمرًا سيئًا.

هناك أجزاء من تسويق المحتوى ليست ممتعة للغاية. كتابة قوائم طويلة ومترامية الأطراف. إعادة كتابة عنوان مقالتك اثنتي عشرة مرة. إنشاء 50 نوعًا مختلفًا من نص الإعلان. هذه الأجزاء من تسويق المحتوى هي التي يمكن للذكاء الاصطناعي - وربما ينبغي - إطلاق العنان لها ، مما يحرر قدرتنا على التركيز على الرافعة المالية الأعلى والأشياء الأكثر مهارة.

تمتد فائدتنا أيضًا إلى ما هو أبعد من إنتاج المحتوى عن ظهر قلب. لا تزال هناك مهارة بشرية مطلوبة في إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي: تهيئة النموذج ، وتحسين المخرجات ، وبذر الحقائق الأساسية أو معلومات المنتج ، والتحرير الهيكلي ، والتحقق من الحقائق ، والبحث عن الكلمات الرئيسية وتحسينها ، وإعداد التقارير والتحليل ، وملاءمة كل مقالة في نطاق أوسع ، استراتيجية عمل هادفة.

في عالم معزز بالذكاء الاصطناعي ، سيكون من المنطقي التفكير في مسوقي المحتوى كطيارين لهذه التكنولوجيا ، وتشكيل الاتجاه الذي تتخذه وتقييده. يمكن أن يتحول دور جهات تسويق المحتوى بسهولة عن إنشاء المحتوى نحو التنظيم والتحسين والتحقق من الحقائق والإدخال التوجيهي. سنصبح جميعًا استراتيجيين.

مسوق المحتوى ، V2

عند مواجهة نماذج اللغة الطبيعية ، فإن الرغبة في حماية الأدوار والمسؤوليات التي اكتسبناها بشق الأنفس أمر طبيعي - ولكن من المهم أن نتذكر أن دور "جهة تسويق المحتوى" لم يكن ممكنًا إلا من خلال التكنولوجيا الجديدة ، مثل الإنترنت.

بينما أعتقد أن هناك فرصة جيدة لتغيير التكرار اليوم للدور بسبب الذكاء الاصطناعي - من يقول أن هذا يجب أن يكون شيئًا سيئًا؟ ماذا لو كان الإصدار 2 من "جهة تسويق المحتوى" أكثر مهارة ومتعة ومكافأة؟ ماذا لو أصبحت أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي أفضل شيء يحدث لدورنا؟