6 關於內容營銷中人工智能的預測
已發表: 2022-07-121. 人工智能將主導簡單的 SEO 內容
我們已經對 AI 編寫廣告材料、網站文案、產品描述甚至社交媒體內容的想法感到非常滿意。 但人工智能可以（並且將）用於內容營銷中更大、更複雜的部分——尤其是 SEO。
GPT-3 非常擅長編寫簡短而有創意的東西。 給它一些冗長而真實的任務，它會很掙扎：它無法支持多個段落的論點，並且它通常會生成聽起來像事實的虛構信息。 （這是人類作家傾向於鬆一口氣的地方——我們很安全。 ）
但這並不像聽起來那麼嚴重。 大多數人工編寫的 SEO 內容已經幾乎沒有敘述，閱讀起來更像是一個維基頁面，而不是紐約時報。 我們已經假設讀者有像魚一樣的注意力範圍，並選擇優化我們的內容以實現“可掃描性”，寫出什麼是 X？ 和How to do Y文章——那麼 AI 無法撰寫敘事散文真的很重要嗎？
許多人工撰寫的 SEO 文章也包含事實不准確之處，這是對它們進行不那麼嚴格的研究的產物。 在許多情況下，這並不妨礙文章的排名能力：這些不准確之處通常聽起來連貫，埋藏在流暢流暢的散文段落中（很少有讀者會讀到）。 谷歌還不夠成熟，無法審查每篇文章中每個主張和想法的準確性，而是選擇使用其他質量啟發式方法（如反向鏈接）。 再說一遍——如果類似的問題困擾著人工智能生成的內容，這有關係嗎？
這些問題也可以通過少量的過程輸入完全避免。 要求 GPT-3 獲得 2,000 字的文章會導致雜亂無章、難以理解的混亂，但要求 GPT-3 生成 10 200 字的段落並自己將它們拼接在一起，結果更加引人注目。 加入最少量的人工監督 - 有人重新排序部分，將關鍵字添加到 H2 中，重新生成不可靠的短語和事實檢查 - 並且可以在幾分鐘內創建功能性、類似人類的 SEO 內容。
這些問題也可以通過少量的過程輸入完全避免。 要求 GPT-3 獲得 2,000 字的文章會導致雜亂無章、難以理解的混亂，但要求 GPT-3 生成 10 200 字的段落並自己將它們拼接在一起，結果更加引人注目。 加入最少量的人工監督 - 有人重新排序部分，將關鍵字添加到 H2 中，重新生成不可靠的短語和事實檢查 - 並且可以在幾分鐘內創建功能性、類似人類的 SEO 內容。
恰當的例子：這是我在 <5 分鐘內生成的一篇關於一個非常深奧的話題的文章：
這不是好的內容，但它是人性化的。 它與糟糕作家的最大努力一樣好，並且在具有良好域權限的網站上的非競爭性 SERP 中，它會排名。
這並不是說這是一個理想的結果。 很可能是這樣。 GPT-3 將對敘事無關緊要的任何內容（例如，“可略讀”的 SEO 內容）、主題在其訓練數據集中得到充分體現以及使用最少的人工輸入來克服其最大的缺陷。 我們將看到更多由人工智能生成的內容，而 SEO 將是它首先落地的地方。
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2. 谷歌將採取很少的措施來應對它
反對這一想法的一個常見論點是谷歌根本不會允許它。 他們已經裁定人工智能生成的內容違反了他們的搜索準則； 然後，他們將找到一種方法來懲罰 AI 生成的內容。
但這種想法存在問題。
一方面，很難將人工智能生成的內容與人類生成的內容區分開來。 我們擁有的最接近的並行是“旋轉內容”，谷歌已經投入了大量的算法更新來對抗（非常有效）。 但旋轉內容包含明顯的自動化特徵：它本質上是一個花哨的改寫過程，文章的底層結構與被抄襲的文章保持一致。 谷歌很容易發現同義詞。
AI 內容沒有這些相同的特徵。 自然語言生成之所以如此引人注目，是因為它看起來和感覺都像人類編寫的內容——而且它是原創的，是模型學習語言規則而不是簡單地複制現有信息的結果。 谷歌要係統地區分人工智能生成的內容和人工編寫的內容將變得更加困難。
作為一個非工程師，我可能在這裡有一個盲點。 有人努力使用技術來檢測人工智能生成的內容。 但即使我們假設這些努力會成功，我們仍然會遇到問題：
- 沒有任何檢測工具是 100% 準確的。 如果沒有完美的準確性，檢測將導致大量誤報（和負數）。 例如，如果檢測模型的準確率為 72%，則該模型分析的所有合法、人工編寫的內容中有 28% 將被錯誤地標記為垃圾郵件。 以任何有意義的方式處理這些數據是否公平？ （想像一下，成為那些誤報之一，讓您的整個網站受到人工懲罰。）
- 技術是一場軍備競賽。 搜索引擎優化一直是一場軍備競賽，隨著新檢測方法的改進，隱藏這些標誌的新方法將會出現。 自然語言生成還處於起步階段：LaMDA 或 GPT-4 呢？ 還是來自 Copy.ai 或 Jasper.ai 等公司對這些模型的售後添加？
- 人工編寫的內容和 AI 生成的內容之間的界限很模糊。 如果一個人寫了一個大綱，人工智能生成了初稿，一個人進行了最少的編輯，谷歌應該懲罰人工智能生成的內容嗎？ 人工智能生成和人類生成的交叉點在哪裡？
3. 非 SEO 內容更重要
SEO 長期以來一直是內容營銷的主要形式，這要歸功於它能夠產生可預測的複合流量。 但正如許多內容營銷人員所觀察到的那樣，隨著越來越多的公司開始競爭，SEO 內容的邊際回報呈下降趨勢。 人工智能將大大加速這一過程。
但仍有一些類型的內容是自然語言生成無法處理的。 它無法揭示有關世界狀況的任何新信息。 它不能採訪人、進行原創研究、分享個人經驗或分析數據。 簡而言之，它不能編寫思想領導力內容。
當每家公司都能夠發布功能性 SEO 內容時，競爭領域就會發生變化。 實用的 SEO 內容（什麼是 X？和如何做 Y文章） 將提供越來越少的好處。 公司將被激勵更多地投資於其他形式的內容，如媒體和思想領導力。
仍然有價值的 SEO 內容將需要找到方法從 AI 生成的山寨內容的 SEO 中脫穎而出，增加“信息獲取”的重要性以及個人觀點、原創研究和逆向立場等差異化因素。
4.寫作的出處將變得更加重要
人工智能內容有一個有趣的倫理轉折：如果人工智能生成的文章準確且有用，那麼它是人工智能生成的重要嗎？ 我認為是的，有兩個原因：
- 信息的來源很重要。 如果我要與您分享關於贏得一級方程式比賽的建議，我的建議將不可信：在最好的情況下，我是一個糟糕的車手，而且我當然不是 F1 級別的賽車手。 即使共享的建議在技術上是準確的，這也是正確的：從不良來源獲得好的建議是不夠的。 為此，我們是否會相信人工智能產生的建議，即使它在技術上是正確的？
- 我們需要人們承擔責任。 如果人類作家分享了一些醜聞或有害的東西，追究他們的責任相對容易——但如果人工智能也這樣做會發生什麼？ 誰應對隨之而來的傷害負責？ 點擊按鈕的人？ 公司僱用點擊按鈕的人？ 開發者使用的工具？
這些問題已經存在於人工智能出現之前的世界中，一種可能的解決方案也是如此：谷歌的 EAT 指南。 谷歌意識到，像醫療和財務建議這樣的主題得益於對正在處理這些問題的作者進行更嚴格的審查，因此他們鼓勵網站讓真實、專家、有資質的人來創作這些內容。 在一個無需任何人工參與即可編寫聽起來像人的內容的世界中，這將變得越來越重要。
我們很可能會看到讀者和谷歌都更加信任在線內容的作者，更加信任個人和機構，並對品牌、團隊或假名作者創作的任何內容更加懷疑。 擁有真實、可信（甚至可能經過驗證）的人創作和編輯內容將成為競爭優勢。
5.人工智能寫作工具將在大多數組織中“登陸和擴張”
即使在人工智能目前無法接管的內容營銷部分，它仍將成為我們流程的常規部分。 人工智能太擅長寫作的難點，比如頭腦風暴、遵循風格指南或撰寫介紹和結論，不容忽視。
它也非常便宜。 大多數人工智能寫作工具都在免費增值模式或非常消費者友好的價格點上運行。 使用門檻低：非技術人員可以用簡單的語言與該工具“交談”，並在幾秒鐘內獲得可行的結果。
巨大的生產力提升和免費增值定價意味著一件事：我們將看到組織內自下而上、土地和擴展式的人工智能寫作工具採用。 撰稿人將加快他們的頭腦風暴過程。 銷售團隊將在很短的時間內生成自定義提案。 法律和財務團隊將加快 SOW 和 MSA。 人工智能寫作工具將在大多數組織中悄悄而徹底地傳播。
無論您進行何種類型的書面工作，人工智能都將成為流程的一部分，或者作為在您的指導下生成大量書面工作的引擎，或者作為幫助您完成創意塊的創意陪練夥伴。
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6.我們都將成為戰略家
作為內容營銷人員，我們的職業生涯取決於我們比其他人寫得更好、更好的能力。 作家不可能與可以在幾秒鐘內生成數千個連貫單詞的人工智能競爭——至少在機械上，就純粹的輸出而言。 看到代碼行非常接近模仿這是非常可怕的——但這不一定是一件壞事。
內容營銷的某些部分不是很有趣。 寫長長的、龐大的列表。 重寫你的文章標題十幾次。 創建 50 種廣告文案。 人工智能可以——而且可能應該——釋放內容營銷的這些部分，釋放我們專注於更高槓桿、更熟練的事情的能力。
我們的用處還超出了死記硬背的內容製作。 人工智能內容生成仍然需要人類技能：啟動模型、提煉輸出、播種核心事實或產品信息、結構編輯、事實檢查、關鍵字研究和優化、報告和分析，以及將每篇文章適應更廣泛的內容，有目的的經營戰略。
在人工智能增強的世界中，將內容營銷人員視為這項技術的試點，塑造和限制它所採取的方向是有意義的。 內容營銷人員的角色很容易從內容生成轉向策劃、優化、事實檢查和定向輸入。 我們都將成為戰略家。
內容營銷人員，V2
當面對自然語言模型時，保護我們來之不易的角色和責任的衝動是很自然的——但重要的是要記住，“內容營銷人員”的角色本身只有通過互聯網等新技術才能成為可能。
雖然我認為今天的角色迭代很有可能會因為人工智能而改變——誰說這一定是件壞事？ 如果“內容營銷者”的V2更熟練、更有趣、更有價值怎麼辦？ 如果 AI 寫作工具成為我們角色的最佳選擇呢？