コンテンツマーケティングにおけるAIに関する6つの予測

公開: 2022-07-12

1.AIがシンプルなSEOコンテンツを支配する

AIが広告資料、Webサイトのコピー、製品の説明、さらにはソーシャルメディアコンテンツを作成するというアイデアには、すでにかなり満足しています。しかし、AIは、コンテンツマーケティングのより大きく、より複雑な部分、特にSEOに使用できます（そして使用される予定です）。

GPT-3は、短くて創造的なものを書くのに非常に優れています。 長くて事実に基づいたものでそれを任せてください、そしてそれは苦労します：それは複数の段落にわたる議論を維持することができず、そしてそれは事実のように聞こえる作り上げられた情報を日常的に生成します。（これは、人間の作家が安堵のため息を吐く傾向がある場所です—私たちは安全です。 ）

しかし、それは思ったほど問題ではありません。ほとんどの人間が書いたSEOコンテンツには、すでにほとんどまたはまったく物語がなく、ニューヨークタイムズよりもwikiページのように読んでいます。読者が魚のような注意力を持っていることをすでに想定しており、「スキャン可能性」のためにコンテンツを最適化することを選択し、「 Xとは何ですか？ 」のようなコンテンツを作成します。 Yの記事を作成する方法— AIが物語の散文を書くことができないことは本当に重要なのでしょうか？

人間が書いたSEOの記事の多くには、事実に基づく不正確さが含まれています。これは、厳密ではない調査の結果です。多くの場合、これは記事のランク付けの能力を妨げることはありません。これらの不正確さは、流動的で流れる散文の段落にあるため、一貫性があり、埋もれているように聞こえます（ほとんどの読者は読まないでしょう）。 Googleは、すべての記事のすべての主張とアイデアの正確さを精査するほど洗練されておらず、他の品質のヒューリスティック（バックリンクなど）を使用することを選択しています。繰り返しになりますが、同様の問題がAIで生成されたコンテンツを悩ませているかどうかは重要ですか？

これらの問題は、少量のプロセス入力で完全に回避することもできます。 GPT-3に2,000語の記事を要求すると、広大で理解できない混乱が生じますが、GPT-3に200語の段落を10個生成して自分でつなぎ合わせるように依頼すると、結果ははるかに説得力があります。セクションの並べ替え、H2へのキーワードの追加、風変わりなフレーズの再生成、ファクトチェックなど、人間による監視を最小限に抑え、機能的で人間らしいSEOコンテンツを数分で作成できます。

適切な例：これは、かなり難解なトピックについて5分未満で生成した記事です。

これは良いコンテンツではありませんが、人間のようなものです。それは悪い作家の最善の努力と同じくらい良いです、そしてまともなドメイン権限を持つウェブサイトの非競争的なSERPで、それはランク付けされます。

これは、これが望ましい結果であると言っているのではありません。単にそれがありそうなものだということ。 GPT-3は、ナラティブが重要ではないコンテンツ（たとえば、「スキマブル」SEOコンテンツ）、トレーニングデータセットで主題が十分に表現されているコンテンツ、および最小限の人間の入力を使用してそのコンテンツを克服するコンテンツで合格の仕事をします。最大の欠陥。 AIによって生成されたコンテンツがさらに表示され、SEOが最初に登場します。

続きを読む：検索の特異点：無限のコンテンツの時代に勝つ方法

2.グーグルはそれに対抗するためにほとんど何もしません

この考えに反対する一般的な議論の1つは、Googleは単にそれを許可しないということです。彼らはすでに、AIで生成されたコンテンツは検索ガイドラインに違反していると判断しています。次に、AIで生成されたコンテンツにペナルティを課す方法を見つけます。

しかし、この考え方には問題があります。

1つは、AIで生成されたコンテンツと人間で生成されたコンテンツを区別するのが難しいことです。私たちが持っている最も近い類似点は「スピンコンテンツ」です。これは、Googleが（非常に効果的に）戦闘に多くのアルゴリズムの更新を捧げてきたものです。しかし、スピンされたコンテンツには自動化の明らかな特徴が含まれています。これは本質的に派手な言い換えプロセスであり、記事の基本的な構造は盗用された記事と同じままです。 Googleが同義語を見つけるのは簡単です。

AIコンテンツには、これらの同じ特徴はありません。自然言語生成は、人間が書いたコンテンツのように見え、感じられるため、非常に注目に値します。これは、モデルが既存の情報を単にコピーするのではなく、言語のルールを学習した結果であるオリジナルです。 GoogleがAIで生成されたコンテンツと人間が作成したコンテンツを体系的に区別することは、はるかに困難になります。

非エンジニアとして、私はここに盲点があるかもしれません。 AIによって生成されたコンテンツを検出するためにテクノロジーを使用する取り組みがあります。しかし、これらの取り組みが成功すると仮定しても、問題が発生します。

100％正確な検出ツールはありません。 完全な精度がないと、検出によって多くの誤検知（および誤検知）が発生します。たとえば、検出モデルの精度が72％である場合、モデルによって分析されたすべての正当な人間が作成したコンテンツの28％に、誤ってスパムのフラグが付けられます。そのデータを意味のある方法で行動させることは公正ですか？（これらの誤検知の1つであり、サイト全体が手動のペナルティでヒットすることを想像してみてください。）
テクノロジーは軍拡競争です。 SEOは常に軍拡競争として機能しており、新しい検出方法が改善されるにつれて、それらの特徴を隠す新しい方法が登場します。自然言語生成はまだ始まったばかりです。LaMDAやGPT-4はどうですか？または、Copy.aiやJasper.aiなどの企業からこれらのモデルにアフターマーケットで追加されましたか？
人間が書いたコンテンツとAIが生成したコンテンツの間にはあいまいな線があります。人間がアウトラインを作成し、AIが最初のドラフトを生成し、人間が最小限の編集を実行する場合、GoogleはそのコンテンツにAI生成のペナルティを課す必要がありますか？ AIによって生成されたものと人間によって生成されたもののクロスオーバーポイントはどこにありますか？

3.非SEOコンテンツはより重要になります

SEOは、予測可能な複合トラフィックを生成する機能のおかげで、長い間コンテンツマーケティングの主要な形態でした。しかし、多くのコンテンツマーケターが観察しているように、ますます多くの企業が競争し始めるにつれて、SEOコンテンツの限界利益は減少傾向にあります。 AIはこのプロセスを大幅に加速します。

しかし、自然言語生成が取り組むことができないタイプのコンテンツがまだあります。それは世界の状態について何も新しいことを明らかにすることはできません。人にインタビューしたり、独自の調査を行ったり、個人的な経験を共有したり、データを分析したりすることはできません。一言で言えば、ソートリーダーシップコンテンツを書くことはできません。

すべての企業が機能的なSEOコンテンツを公開できるようになると、競争の分野は変化します。功利主義のSEOコンテンツ（ Xとは何ですか？そしてYの記事を行う方法）提供するメリットはますます少なくなります。企業は、メディアやソートリーダーシップなど、他の形式のコンテンツにさらに投資するように奨励されます。

価値のあるSEOコンテンツは、AIで生成されたコピーキャットコンテンツのSEOから際立つ方法を見つける必要があり、「情報獲得」の重要性と、個人的な意見、独自の調査、反対意見などの差別化要因が高まります。

4.執筆の来歴はより重要になります

AIコンテンツには、興味深い倫理的なひねりがあります。AIによって生成された記事が正確で役立つ場合、それがAIによって生成されたものであるかどうかは重要ですか？ はい、 2つの理由でそう思います：

情報の出所が重要です。 もし私がF1レースに勝つことについてあなたとアドバイスを共有するなら、私のアドバイスは信用できないでしょう。私は最高の時に貧しいドライバーであり、確かにF1口径のレースドライバーではありません。これは、共有されたアドバイスが技術的に正確であっても当てはまります。悪い情報源から良いアドバイスを得るだけでは十分ではありません。そのために、たとえ技術的に真実であっても、AIによって生成されたアドバイスを信頼しますか？
私たちは、説明するために保持する人々を必要としています。 人間の作家がスキャンダラスまたは有害な何かを共有している場合、それらを説明するのは比較的簡単ですが、AIが同じことをした場合はどうなりますか？続く危害の責任は誰にありますか？ボタンをクリックする人？ボタンをクリックする人を雇う会社？使用したツールの開発者は？

これらの問題は、1つの可能な解決策であるGoogleのEATガイドラインと同様に、AI以前の世界にすでに存在していました。 Googleは、医療や財務に関するアドバイスなどのトピックは、それらに取り組んでいる著者をさらに精査することで恩恵を受けることを認識しているため、ウェブサイトに本物の専門家で資格のある人々にこのコンテンツを執筆させるよう促しています。人間の関与なしに人間らしいコンテンツを書くことができる世界では、これはますます重要になります。

読者とGoogleの両方が、オンラインコンテンツの作成者をより信頼し、人々や機関をより信頼し、ブランド、チーム、または偽名の人々によって作成されたものに対してより懐疑的になるのを目にする可能性があります。本当の、信頼できる（おそらく検証済みの）人々がコンテンツを作成および編集することは、競争上の差別化要因になります。

5. AIライティングツールは、ほとんどの組織で「着陸して拡大」します

AIが引き継ぐために現在装備されていないコンテンツマーケティングの部分でさえ、それはまだ私たちのプロセスの日常的な部分になります。 AIは、タイトルのブレインストーミング、スタイルガイドの順守、紹介や結論の作成など、書くのが難しい部分が得意すぎて見過ごされがちです。

また、信じられないほど安いです。ほとんどのAIライティングツールは、フリーミアムモデルまたは非常に消費者に優しい価格で動作します。使用するための障壁は低く、技術者以外の人は平易な言葉でツールに「話しかける」ことができ、数秒で実行可能な結果を得ることができます。

生産性の大幅な向上とフリーミアムの価格設定は、1つのことを意味します。組織内でのAIライティングツールのボトムアップ、ランドアンドエクスパンドスタイルの採用を監視する予定です。コピーライターはブレインストーミングプロセスをスピードアップします。営業チームは、ほんのわずかな時間でカスタム提案を生成します。法務および財務チームは、SOWおよびMSAを促進します。 AIライティングツールは、ほとんどの組織に静かにそして徹底的に普及します。

実施している執筆作業の種類に関係なく、AIは、指導の下で執筆作業の大部分を生成するエンジンとして、またはクリエイティブブロックの処理を支援するクリエイティブスパーリングパートナーとして、プロセスの一部になります。

続きを読む： GPT-3はあなたが必要だとは知らなかったスパーリングパートナーです

6.私たちは皆ストラテジストになります

コンテンツマーケターとしての私たちのキャリアは、他の人よりも上手に書く能力に基づいています。ライターが、数秒で何千もの一貫した単語を生成できるAIと、少なくとも機械的には、まったくの出力という点で競争することは不可能です。コードの行がこれをエミュレートするのにかなり近づいているのを見るのはかなり怖いですが、必ずしも悪いことではありません。

コンテンツマーケティングには、あまり面白くない部分があります。長くて広大なリスティクルを書く。記事のタイトルを十数回書き直します。広告コピーの50のバリエーションを作成します。 AIが解き放たれるのは、コンテンツマーケティングのこれらの部分であり、おそらく解き放たれるべきであり、より高レバレッジでよりスキルの高いものに集中する能力を解放します。

私たちの有用性は、ロートコンテンツの制作だけにとどまりません。 AIコンテンツの生成には、まだ人間のスキルが必要です。モデルのプライミング、出力の改良、コアファクトまたは製品情報のシード、構造編集、ファクトチェック、キーワードの調査と最適化、レポートと分析、各記事のより広い範囲への適合、意図的なビジネス戦略。

AIで拡張された世界では、コンテンツマーケターをこのテクノロジーのパイロットと見なし、その方向性を形作り、制限することは理にかなっています。コンテンツマーケターの役割は、コンテンツ生成からキュレーション、最適化、ファクトチェック、および方向性入力に簡単に移行できます。私たちは皆、ストラテジストになります。

コンテンツマーケター、V2

自然な言語モデルに直面したとき、私たちの苦労して得た役割と責任を保護したいという衝動は自然なものですが、「コンテンツマーケティング担当者」の役割自体は、インターネットなどの新しいテクノロジーによってのみ可能になったということを覚えておくことが重要です。

AIのおかげで、今日の役割の反復が変わる可能性は十分にあると思いますが、それは悪いことだと誰が言いますか？「コンテンツマーケター」のV2がよりスキルが高く、より楽しく、よりやりがいがあるとしたらどうでしょうか。 AIライティングツールが私たちの役割に起こる最良のものになった場合はどうなりますか？