6 关于内容营销中人工智能的预测
已发表: 2022-07-121. 人工智能将主导简单的 SEO 内容
我们已经对 AI 编写广告材料、网站文案、产品描述甚至社交媒体内容的想法感到非常满意。 但人工智能可以（并且将）用于内容营销中更大、更复杂的部分——尤其是 SEO。
GPT-3 非常擅长编写简短而有创意的东西。 给它一些冗长而真实的任务，它会很挣扎：它无法支持多个段落的论点，并且它通常会生成听起来像事实的虚构信息。 （这是人类作家倾向于松一口气的地方——我们很安全。 ）
但这并不像听起来那么严重。 大多数人工编写的 SEO 内容已经几乎没有叙述，阅读起来更像是一个维基页面，而不是纽约时报。 我们已经假设读者有像鱼一样的注意力范围，并选择优化我们的内容以实现“可扫描性”，写出什么是 X？ 和How to do Y文章——那么 AI 无法撰写叙事散文真的很重要吗？
许多人工撰写的 SEO 文章也包含事实不准确之处，这是对它们进行不那么严格的研究的产物。 在许多情况下，这并不妨碍文章的排名能力：这些不准确之处通常听起来连贯，埋藏在流畅流畅的散文段落中（很少有读者会读到）。 谷歌还不够成熟，无法审查每篇文章中每个主张和想法的准确性，而是选择使用其他质量启发式方法（如反向链接）。 再说一遍——如果类似的问题困扰着人工智能生成的内容，这有关系吗？
这些问题也可以通过少量的过程输入完全避免。 要求 GPT-3 获得 2,000 字的文章会导致杂乱无章、难以理解的混乱，但要求 GPT-3 生成 10 200 字的段落并自己将它们拼接在一起，结果更加引人注目。 加入最少量的人工监督 - 有人重新排序部分，将关键字添加到 H2 中，重新生成不可靠的短语和事实检查 - 并且可以在几分钟内创建功能性、类似人类的 SEO 内容。
这些问题也可以通过少量的过程输入完全避免。 要求 GPT-3 获得 2,000 字的文章会导致杂乱无章、难以理解的混乱，但要求 GPT-3 生成 10 200 字的段落并自己将它们拼接在一起，结果更加引人注目。 加入最少量的人工监督 - 有人重新排序部分，将关键字添加到 H2 中，重新生成不可靠的短语和事实检查 - 并且可以在几分钟内创建功能性、类似人类的 SEO 内容。
恰当的例子：这是我在 <5 分钟内生成的一篇关于一个非常深奥的话题的文章：
这不是好的内容，但它是人性化的。 它与糟糕作家的最大努力一样好，并且在具有良好域权限的网站上的非竞争性 SERP 中，它会排名。
这并不是说这是一个理想的结果。 很可能是这样。 GPT-3 将对叙事无关紧要的任何内容（例如，“可略读”的 SEO 内容）、主题在其训练数据集中得到充分体现以及使用最少的人工输入来克服其最大的缺陷。 我们将看到更多由人工智能生成的内容，而 SEO 将是它首先落地的地方。
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2. 谷歌将采取很少的措施来应对它
反对这一想法的一个常见论点是谷歌根本不会允许它。 他们已经裁定人工智能生成的内容违反了他们的搜索准则； 然后，他们将找到一种方法来惩罚 AI 生成的内容。
但这种想法存在问题。
一方面，很难将人工智能生成的内容与人类生成的内容区分开来。 我们拥有的最接近的并行是“旋转内容”，谷歌已经投入了大量的算法更新来对抗（非常有效）。 但旋转内容包含明显的自动化特征：它本质上是一个花哨的改写过程，文章的底层结构与被抄袭的文章保持一致。 谷歌很容易发现同义词。
AI 内容没有这些相同的特征。 自然语言生成之所以如此引人注目，是因为它看起来和感觉都像人类编写的内容——而且它是原创的，是模型学习语言规则而不是简单地复制现有信息的结果。 谷歌要系统地区分人工智能生成的内容和人工编写的内容将变得更加困难。
作为一个非工程师，我可能在这里有一个盲点。 有人努力使用技术来检测人工智能生成的内容。 但即使我们假设这些努力会成功，我们仍然会遇到问题：
- 没有任何检测工具是 100% 准确的。 如果没有完美的准确性，检测将导致大量误报（和负数）。 例如，如果检测模型的准确率为 72%，则该模型分析的所有合法、人工编写的内容中有 28% 将被错误地标记为垃圾邮件。 以任何有意义的方式处理这些数据是否公平？ （想象一下，成为那些误报之一，让您的整个网站受到人工惩罚。）
- 技术是一场军备竞赛。 搜索引擎优化一直是一场军备竞赛，随着新检测方法的改进，隐藏这些标志的新方法将会出现。 自然语言生成还处于起步阶段：LaMDA 或 GPT-4 呢？ 还是来自 Copy.ai 或 Jasper.ai 等公司对这些模型的售后添加？
- 人工编写的内容和 AI 生成的内容之间的界限很模糊。 如果一个人写了一个大纲，人工智能生成了初稿，一个人进行了最少的编辑，谷歌应该惩罚人工智能生成的内容吗？ 人工智能生成和人类生成的交叉点在哪里？
3. 非 SEO 内容更重要
SEO 长期以来一直是内容营销的主要形式，这要归功于它能够产生可预测的复合流量。 但正如许多内容营销人员所观察到的那样，随着越来越多的公司开始竞争，SEO 内容的边际回报呈下降趋势。 人工智能将大大加速这一过程。
但仍有一些类型的内容是自然语言生成无法处理的。 它无法揭示有关世界状况的任何新信息。 它不能采访人、进行原创研究、分享个人经验或分析数据。 简而言之，它不能编写思想领导力内容。
当每家公司都能够发布功能性 SEO 内容时，竞争领域就会发生变化。 实用的 SEO 内容（什么是 X？和如何做 Y文章） 将提供越来越少的好处。 公司将被激励更多地投资于其他形式的内容，如媒体和思想领导力。
仍然有价值的 SEO 内容将需要找到方法从 AI 生成的山寨内容的 SEO 中脱颖而出，增加“信息获取”的重要性以及个人观点、原创研究和逆向立场等差异化因素。
4.写作的出处将变得更加重要
人工智能内容有一个有趣的伦理转折：如果人工智能生成的文章准确且有用，那么它是人工智能生成的重要吗？ 我认为是的，有两个原因：
- 信息的来源很重要。 如果我要与您分享关于赢得一级方程式比赛的建议，我的建议将不可信：在最好的情况下，我是一名糟糕的车手，而且我当然不是 F1 级别的赛车手。 即使共享的建议在技术上是准确的也是如此：从不良来源获得好的建议是不够的。 为此，我们是否会相信人工智能产生的建议，即使它在技术上是正确的？
- 我们需要人们承担责任。 如果人类作家分享了一些丑闻或有害的东西，让他们承担责任相对容易——但如果人工智能也这样做会发生什么？ 谁应对随之而来的伤害负责？ 点击按钮的人？ 公司雇用点击按钮的人？ 开发者使用的工具？
这些问题已经存在于人工智能出现之前的世界中，一种可能的解决方案也是如此：谷歌的 EAT 指南。 谷歌意识到，像医疗和财务建议这样的主题会受益于对正在处理这些问题的作者进行更严格的审查，因此他们鼓励网站让真实、专家、有资质的人来创作这些内容。 在一个无需任何人工参与即可编写听起来像人类的内容的世界中，这将变得越来越重要。
我们可能会看到读者和谷歌都更加信任在线内容的作者，更加信任个人和机构，并对品牌、团队或假名创作者的任何内容持怀疑态度。 拥有真实、可信（甚至可能经过验证）的人创作和编辑内容将成为竞争优势。
5.人工智能写作工具将在大多数组织中“登陆和扩张”
即使在人工智能目前无法接管的内容营销部分，它仍将成为我们流程的常规部分。 人工智能太擅长写作的难点，比如头脑风暴、遵循风格指南或撰写介绍和结论，不容忽视。
它也非常便宜。 大多数人工智能写作工具都在免费增值模式或非常消费者友好的价格点上运行。 使用门槛低：非技术人员可以用通俗易懂的语言与该工具“交谈”，并在几秒钟内获得可行的结果。
巨大的生产力提升和免费增值定价意味着一件事：我们将看到组织内自下而上、土地和扩展式的人工智能写作工具采用。 撰稿人将加快他们的头脑风暴过程。 销售团队将在很短的时间内生成自定义提案。 法律和财务团队将加快 SOW 和 MSA。 人工智能写作工具将在大多数组织中悄悄而彻底地传播。
无论您进行何种类型的书面工作，人工智能都将成为该过程的一部分，无论是作为引擎在您的指导下生成您的大部分书面工作，还是作为创意陪练伙伴帮助您完成创意工作。
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6.我们都将成为战略家
作为内容营销人员，我们的职业生涯取决于我们比其他人写得更好、更好的能力。 作家不可能与可以在几秒钟内生成数千个连贯单词的人工智能竞争——至少在机械上，就纯粹的输出而言。 看到代码行非常接近模仿这是非常可怕的——但这不一定是坏事。
内容营销的某些部分不是很有趣。 写长长的、庞大的列表。 重写你的文章标题十几次。 创建 50 种广告文案。 人工智能可以——而且可能应该——释放内容营销的这些部分，释放我们专注于更高杠杆、更熟练的事情的能力。
我们的用处还超出了死记硬背的内容制作。 人工智能内容生成仍然需要人类技能：启动模型、提炼输出、播种核心事实或产品信息、结构编辑、事实检查、关键字研究和优化、报告和分析，以及将每篇文章适应更广泛的内容，有目的的经营战略。
在人工智能增强的世界中，将内容营销人员视为这项技术的试点，塑造和限制它所采取的方向是有意义的。 内容营销人员的角色很容易从内容生成转向策划、优化、事实检查和定向输入。 我们都将成为战略家。
内容营销人员，V2
当面对自然语言模型时，保护我们来之不易的角色和责任的冲动是很自然的——但重要的是要记住，“内容营销人员”的角色本身只有通过互联网等新技术才能成为可能。
虽然我认为今天的角色迭代很有可能会因为人工智能而改变——谁说这一定是件坏事？ 如果“内容营销者”的V2更熟练、更有趣、更有价值呢？ 如果 AI 写作工具成为我们角色的最佳选择呢？