67種數據可視化：你用對了嗎？

一張圖片勝過千言萬語。

尤其是當這張圖片可以解釋你的數據試圖告訴你什麼時。 你知道向觀眾展示這張照片的最佳方式嗎？

借助數據可視化，您可以將數據轉換為圖表、圖形、圖表和其他可視化報告。 這使企業，無論是哪個行業，都可以根據數據更好地了解其績效和目標。

畢竟，如果無法理解它試圖告訴你什麼，你收集的數據就毫無意義。 要使用您的數據創建故事，您可以選擇多種類型的可視化。 您決定選擇哪一個取決於您要傳達的內容。

你想展示比較嗎？ 比例怎麼樣？ 可以在下面找到此選項以及更多選項。

顯示比較的數據可視化

一種常見的數據可視化類型是顯示值之間的差異或相似性的圖表、圖形或圖表。 使用這些類型的可視化圖表是顯示數據比較的好方法。

條形圖和柱形圖

也許最常見的數據可視化類型是條形圖和柱形圖。 我們到處都能看到這些可視化圖表。 研究報告、市場報告和分析只是眾多地方中的一小部分。

柱形圖和條形圖都顯示相同的數據，只有一個是垂直的，另一個是水平的。 在顯示給定時間段內的變化或想要回答“多少？”的問題時，請考慮使用。

表格圖表

表格圖表是數據按行和列排列的情況。 這種常見的數據可視化類型通常通過數據分析、印刷媒體、計算機軟件、簡單的手寫筆記等來使用。 它是顯示數據的最基本和最有效的方式之一。

直方圖

與柱形圖和條形圖類似，直方圖只會顯示單個變量而不是多個變量。 而且，直方圖不是顯示隨時間變化的趨勢，而是顯示頻率。 直方圖的 x 軸是變量的 bin 或區間所在的位置，y 軸是頻率。 直方圖上的每個條形代表該 bin 的頻率。

例如，如果您要展示滿意度調查的結果，則這些垃圾箱將是諸如“中立”、“不滿意”和“非常滿意”之類的答案。 條形圖將顯示有多少人給出了每個答案。

可能不清楚直方圖和條形圖有何不同。 對於初學者來說，區分它們的最簡單方法之一是通過條形圖中條形之間的間隙，而對於直方圖，條形接觸。

此外，直方圖指的是一種圖形表示，它使用條形顯示數據以顯示數值數據的頻率。 條形圖是數據的圖形表示，它使用條形來比較數據的類別。

人口金字塔

顧名思義，人口金字塔是堆疊的條形圖，可以可視化某個數字數據集（通常是人口）的社會敘述。

人口金字塔也可以稱為年齡和性別金字塔，因為它們顯示兩個背靠背直方圖（每個性別一個），顯示人口以及它是如何根據男女年齡組分佈的。

這種類型的數據可視化非常適合查明特定群體的變化或差異。

箱須圖

箱線圖，也稱為箱線圖，是一種顯示數據分佈的方式，因為它通過四分位數移動，四分位數是數據點內的分隔線，將它們分成四個或多或少相等的部分。

這種類型的數據可視化因其平行於盒子延伸的線條而得名，這些線條被稱為鬍鬚。 這些線表示上四分位數和下四分位數之外的可變性。 此數據中的異常值表示為圖中的各個點。 當數據分佈在多個組或數據集之間時，這些圖會派上用場。

徑向條形圖

徑向條形圖只是在極坐標系上繪製的條形圖。 有時被稱為圓形條形圖，這些數據可視化往往非常引人注目。 但是，重要的是要記住，無論數據如何，圖表外部的條都會比內部的長，即使它們顯示相同的值。

因此，徑向條形圖最好僅用於說明目的。

徑向柱形圖

有時稱為圓形柱形圖或星形圖，徑向柱形圖位於繪製每個條形圖的圓形網格上。 每個圓圈代表一個刻度值，同時還使用從圖表中心出來的徑向分隔線和線條。 這些分隔線和線條用於表示數據中的特定類別或區間。

理貨圖表

計數圖表是帶有計數標記的表格，它顯示帶有計數標記的數據集。 它們顯示用於衡量特定類別的頻率、出現次數或總數。 這些類型的圖表最適合在表示一組觀察結果時使用，並且非常適合表示沒有文字或數字的數字。

顯示模式的數據可視化

某些類型的數據可視化顯示基於收集的數據的形式或模式。

線形圖

另一種常見的數據可視化類型是折線圖。 這些也可用於顯示時間長度，但是，它們更適合展示潛在趨勢或預測。 通常，x 軸是一段時間，y 軸是一個量。

線的方向用於可視化數據顯示的內容。 向上傾斜表示增加，向下傾斜表示減少。

面積圖

面積圖是折線圖的一個版本，其中填充了線條下方的區域以表示強調。 在選擇填充每條線下的顏色時，使它們稍微透明，以便可以區分任何重疊區域。

當您想要在時間序列中顯示多個表示變化的值時，可以使用這些值。 它們通常顯示趨勢而不是傳達具體結論。 還有堆疊面積圖，顯示多個數據系列堆疊在一起。

散點圖

散點圖非常適合許多數據點並突出顯示任何異常或異常值。 散點圖上的每個點代表“當 x = this時，y = that ”。 當您想查看兩個變量之間的相關性時，請使用散點圖。

圖表上的點如何顯示將顯示有關數據的各種元素。 例如，從左下角到右上角的趨勢顯示正散點圖，這意味著值一起增加。 當這些點從左上角到右下角方向相反時，這顯示了一個負散點圖。

聚類分析

聚類分析或聚類根據它們的相似性將大量數據組合在一起。 可以通過聚類分析以戰略方式對圖表上零星排列的數據進行分組。 這種分析也可以作為預處理步驟，這意味著數據以某種方式格式化，以便可以輕鬆應用其他技術。

這是一種常見的數據挖掘技術和統計分析方法。

密度圖

密度圖（有時稱為核密度圖或密度跡線圖）用於可視化數據在特定時間段內的分佈情況。 它們類似於直方圖，但不是列，而是使用核平滑來繪製值。

分佈的形狀（顯示峰值和谷值）有助於顯示數據中的特定趨勢及其隨時間的變化情況。

小提琴情節

小提琴圖用於顯示數據的分佈及其可能的密度。 本質上，它是一個放置在其側面以顯示數據分佈形狀的密度圖。

因為它通常類似於小提琴而得名，中間的白點表示介質值，中間的粗黑條表示四分位距。 還有一條細黑線表示數據中的上限值和下限值。

莖葉表

莖葉圖表是一種數據可視化類型，其中每個數據值都分為“莖”（第一個或多個數字）和“葉”（通常是最後一個數字）。 例如，如果莖為 1，葉為 8，則數值為 18。

在構建這些類型的表時，莖值列在下方，葉值從莖值向右或向左排列。 這些表格讓讀者可以快速了解數據的分佈方式，並且對於突出異常值和查找模式也很有用。

流圖

流圖是一種堆積面積圖，它在 y 軸上顯示數據在 x 軸上的另一個數值之後的移動。

有時被稱為 ThemeRiver，該數據的演變使用帶有圓角邊緣的不同顏色表示，給人的印像是數據像河流一樣流入其他數據。 數據通常圍繞中心軸顯示，使其具有流動的形狀。

在研究整體的相對比例時最好使用這些。 每個單獨的形狀或流的大小與每個類別中的值成比例。 平行運行的軸用於顯示時間刻度。

顯示價格變化的數據可視化

有特定類型的數據可視化顯示價格變化，最常見於股票市場或金融部門。

燭台圖

燭台圖表用作交易工具來顯示和分析價格隨時間的變化。 這些通常用於衍生品、貨幣、股票、債券和商品。 就它們的顯示而言，它們顯示價格信息，如開盤價、收盤價、最高價和最低價。

每個符號或燭台代表特定時間段內的交易活動。

雖然燭台圖表非常適合檢測和預測一段時間內的市場趨勢並解釋市場的日常情緒，但它們並不表示開盤價和收盤價之間發生的事件 - 僅表示兩個價格之間的關係。

卡吉圖

當您要跟踪價格走勢以及如何決定是否應該購買股票時，您會查看 Kagi 圖表。

Kagi 圖表以日語單詞羅馬化命名，與燭台圖表的不同之處在於它與時間無關，它們有助於過濾掉其他一些金融圖表可能顯示的噪音。 這些圖表僅顯示在達到特定數量或價格時方向變化的數據。

這些圖表由參考股票價格走勢的垂直線組成，而不是錨定到股票處於特定價格的特定時間。 這些圖表的線條取決於股票價格的走勢。

當線從細變粗時，這向交易者表明了買入信號，這意味著 Kagi 線已經升至先前的高點之上。 當一條線由粗變細時，這是一個賣出信號，表明 Kagi 線已跌破先前的低點。

開高低收圖表

Open-high-low-close 圖表，或簡稱 OHLC 圖表，是一種交易工具，用於可視化和分析貨幣、股票、債券和其他商品等數據的價格變化。 在尋求解釋股票市場的日常趨勢以及預測任何未來的價格變化時，它們會很有幫助。

在 OHLC 圖表中，y 軸顯示價格刻度，x 軸是時間刻度，如天、週或月。 在顏色方面，紅色表示看跌市場，這意味著收盤價低於開盤時的價格。 或者，當標記為綠色時，表示看漲市場，這意味著收盤價高於開盤價。

點數圖

點數圖或 P&F 圖表是為長期投資而設計的，可以確定股票市場交易中的具體進入和退出點。 他們監控每個問題的供需情況，同時還跟踪市場的發展趨勢。

雖然此類別中的其他類型的數據可視化標記了股票隨時間推移的變動程度，如燭台圖，但 P&F 圖表由堆疊的 X 和 Os 組成，代表一定數量的價格變動。 X 表示價格上漲，而 Os 表示價格下跌。

顯示關係和連接的數據可視化

除了明確兩個或多個變量之間的相關性之外，數據可視化還可以顯示數據之間的關係和聯繫。

熱圖

熱圖用於在位置方面展示海量數據集。 使用特定公式為每個單元格著色，地圖內的區域被著色或陰影以表示特定值。 通常，熱圖是數據的表示，其中每個值都包含在矩陣中。 陰影代表特定的質量，如從低到高。

在跨數據矩陣（例如幾天或幾小時的時間範圍）可視化變量時，最好使用熱圖。 不同的陰影可以很容易地看到數據中的極端情況。

雷達圖

雷達圖，有時也稱為蜘蛛圖或網絡圖，是一種表示多變量數據的二維圖表。 它通過給每個變量一個軸並在所有軸上繪製數據來做到這一點。 多變量數據是當觀察基於兩個以上變量時獲得的數據。

該數據的形狀通常是多邊形。 當您需要繪製由多元數據組成的一系列觀察或案例時，可以使用雷達圖。 這是因為每個觀察都由其自己的多邊形表示，因此很容易看到數據中的任何重疊。

當您有大量變量並且正在尋找一種快速查看質量數據的方法時，最好使用雷達圖。

維恩圖

維恩圖使用重疊圓圈來顯示兩組或多組項目之間的關係。 當您需要直觀地組織信息、比較兩個或多個選擇，甚至解決複雜的數學問題時，這種類型的數據可視化是理想的選擇。

有時也稱為集合圖，每組數據都在一個圓圈內表示。 交叉區域是圓圈重疊的地方，這意味著兩組有共同點。

平行坐標圖

平行坐標圖用於精確定位不同維度的特定數據元素。 每個維度與垂直軸直接相關，每個數據元素顯示為沿維度或軸的一系列連接點。 每個數據變量都有自己的軸，並且所有軸都顯示為彼此平行。 然後將值繪製為連接每個軸之間的線。

當您需要將許多變量一起比較以查看它們之間的關係時，這種類型的數據可視化非常有用。

圓弧圖

弧形圖使用沿單條線的節點或點。 然後使用弧來顯示各個節點之間的連接。 每條弧線的粗細可以代表源節點和目標節點之間的頻率。

在查找數據中的共現時，通常使用弧形圖。

和弦圖

弦圖用於表示多個實體之間的流或連接，這些實體稱為節點。 節點之間的連接用於顯示它們有一些共同點——使這些圖表非常適合比較數據集中的相似性。

這些節點排列在一個圓形圖中，連接的點之間的關係用弧線表示。 然後為每個連接分配一個特定值，該值由弧的大小表示。 顏色還用於按類別對數據進行分組，這有助於在數據內進行比較。

非帶狀和弦圖

非帶狀和弦圖是和弦圖的更易於閱讀的版本。 從本質上講，它只利用了節點和連接線，這更加強調了數據中的連接。

樹形圖

樹形圖利用樹狀結構來顯示數據中的層次結構，通常用作數據挖掘技術。

在圖表的頂部，您會找到一個根註釋，它是父主題。 從那裡出來的是其他節點，它們通過一條線連接在一起。 這被稱為分支。 還有葉節點，也稱為端節點，表示序列的結束。

在可視化家譜、進化或其他分類時，最好使用樹圖。

網絡圖

網絡圖，有時稱為節點鏈接圖，顯示事物如何使用節點和鏈接線來表示連接。 這使得更容易可視化一組實體可能具有的關係類型。 在這種類型的圖表中，註釋由圓圈表示，鏈接使用線條繪製。

矩陣圖

在分析和顯示項目之間的關係時，矩陣圖可能會有所幫助。 有時稱為組織結構圖，這種類型的數據可視化顯示了兩組、三組或四組信息之間的關係。 然後，它提供了對每種關係的額外見解，例如不同個人所扮演的角色。

矩陣圖的形狀將取決於要比較的組數。 六種形狀是可能的：L、T、Y、X、C、R 和屋頂形圖。

SWOT分析

SWOT 分析被用作一種規劃方法，以直觀地顯示和評估優勢、劣勢、機會和威脅。 不同行業的企業使用此方法來規劃即將到來的項目或任務。

顯示比例的數據可視化

某些類型的數據可視化使用大小和麵積元素來顯示值之間的差異或相似之處。

氣泡圖

氣泡圖類似於散點圖，而每個點都由一個氣泡表示。 除了在軸內的位置外，每個氣泡的面積都表示意義。 氣泡圖用於比較和顯示分類圓之間的關係，根據它們在圖表上的位置和它們的比例。 整體圖表用於分析數據中的模式和相關性。

餅形圖

近年來，餅圖的使用有所減少，但是，它們仍然是一種有效的可視化方式。

如果餅圖擅長一件事，它會顯示組成一個“餅”的許多部分，通常以百分比顯示。 例如，如果一家公司試圖可視化每個部門在整個公司中所佔的百分比，他們可以使用餅圖來實現。

甜甜圈圖

用最簡單的術語來說，圓環圖是一個餅圖，中間的區域被切掉了。 圓環圖更強調實際數據，而不是切片之間的大小差異。 另外，由於中心被切掉，這個空間可以用來向讀者顯示額外的信息。

進度條

進度條或狀態條用於可視化操作的進度，例如下載、文件傳輸或安裝。 這種可視化有時還使用百分比形式的過程的文本表示，即“完成 50%”。

點陣圖

當您需要以點為單位顯示數據時，每個點都有特定的顏色來表示一個類別或分組，請使用點陣圖。

當您需要快速概述數據集中特定類別中的數據分佈或比例時，這些功能非常有用。 它們還可用於可視化和比較分佈和比例，以發現數據中的模式。

Marimekko 圖表

有時稱為馬賽克圖，Marimekko 圖顯示了一對變量的分類數據。

在這種類型的數據可視化中，每個軸顯示一個百分比比例，用於確定由正方形或矩形表示的每個段的寬度和高度。 這允許查看者查看類別之間的關係。 百分比越大，圖表中的正方形或矩形越大。

比例面積圖

當您需要比較值或顯示比例以快速查看數據時，比例面積圖是理想的選擇。 雖然可以使用任何形狀，但它們通常顯示正方形或圓形。

由於僅通過查看圖表可能難以估計值，因此這些值最好用於交流目的而不是分析目的。

還有嵌套的比例面積圖，用於比較相對於數據大小的大小或數量。

桑基圖

桑基圖可視化流程，通常用於顯示材料、能源、可測量資源或成本的相互成比例的流動。 這些圖中箭頭的大小和寬度用於顯示大小——箭頭越大，流量越大。 顏色還用於將圖表劃分為類別。

當您希望以視覺方式強調系統內的主要傳輸或流程時，桑基圖是理想的選擇。

平行集圖

平行集使用線條來可視化數據流及其比例。 每條線直接對應一個數據集，值由每條線的寬度表示。 然後根據數據類別對線的流動進行顏色編碼。

樹狀圖

樹形圖用於以嵌套格式顯示分層數據。 這是使用矩形完成的，矩形的大小與每個類別在整體中的百分比成正比。 樹形圖在比較整體的各個部分時最有用，並且有許多類別可以同時可視化。 它們使一目了然地查看數據值和類別之間的差異變得容易。

圓形包裝

圓形打包是一種數據可視化類型，它是樹形圖的一種變體，但它不使用矩形，而是使用圓形。

樹的每個節點都由一個圓圈表示，其子節點在其中可視化為圓圈。 每個圓圈的大小與在可視化中提供更多數據的特定值成比例。

旭日形圖

旭日形圖也稱為環形圖或徑向樹狀圖，由一個被環包圍的內圈組成。 環的每個部分都與其所代表的值成正比。 顏色通常用於顯示數據分組或特定類別的數據。

詞云

詞云，也稱為標籤雲，是根據大小描述的詞的集合或集群。 單詞在雲中出現的越大越粗，它在文本或演講中被提及的次數越多。

詞云是可視化文本數據更重要部分的好方法，無論是來自博客文章還是數據庫。

夜鶯玫瑰圖

夜鶯玫瑰圖因弗洛倫斯·南丁格爾（Florence Nightingale）而得名，他用這張圖顯示了克里米亞戰爭期間士兵可避免的死亡。

否則稱為 Coxcomb 圖或極區圖，它們類似於餅圖，除了每個部分都由角度表示。 角度從圓心向外延伸多遠表示它所代表的值。

瀑布圖

瀑布圖，有時稱為飛磚圖或級聯圖，用於顯示初始值如何通過一系列中間值增加或減少導致最終值。 它可以幫助用戶了解由正值或負值引入的累積效應。

通常，圖表中的初始值和最終值或端點使用整列顯示。 中間值或介於兩者之間的值顯示為浮動列，這些列基於上一列中顯示的數據開始。 這些列也用顏色編碼來表示正值和負值。

象形圖

象形圖是一種數據可視化圖表，它使用圖標或形狀為較小的數據集提供更具吸引力的視圖。 這些圖標通常代表數據的主題或類別。 例如，如果您希望顯示美國不同州的人口，您可以選擇使用人的形狀。 如果您想展示俄克拉荷馬州農場胡蘿蔔的生長情況，您可以選擇胡蘿蔔的形狀來展示這一點。

形狀或圖標的使用有助於克服讀者之間的語言障礙，甚至是文化或教育方面的差異。 最好在像形圖中盡可能清晰，尤其是因為在呈現數據時使用部分圖標或符號可能會造成混淆。

顯示範圍的數據可視化

當您希望在比例上顯示上限和下限之間的變化時，請使用可以顯示數據中特定範圍的數據可視化。

誤差線

誤差線通常是圖表上的 T 形條，顯示圖表中內置了多少誤差。 在名稱中使用“錯誤”並不一定意味著錯誤，而是代表內置不確定性的數據范圍或分佈。 這可以是置信區間或標準誤差中的任何內容。

大多數誤差條形圖顯示數據的範圍。 範圍可視化數據從最低值到最高值的分佈情況。 您可以在散點圖、條形圖、點圖或亞麻圖上找到誤差線，以獲取有關數據的更多詳細信息。

子彈圖

當您需要將一個由水平條表示的值與另一個由垂直線表示的值進行比較並將此數據與定性範圍相關聯時，使用子彈圖。 子彈圖的功能類似於條形圖，通常用於顯示性能數據。

子彈圖的一個重要元素稱為特徵度量。 這可以通過圖表中間的主條的長度來可視化。 這條線垂直於所謂的比較度量。 這被用作目標市場來比較特徵度量的價值。 當中間的主條通過比較測量線時，您可以直觀地看到目標已被擊中。

子彈圖通常使用顏色作為顯示範圍分數的一種方式，每個陰影對應於性能評級，如差、平均、好和令人滿意。

甘特圖

甘特圖通常用於處理項目管理，因為它顯示活動或任務的列表以及它們隨時間變化的持續時間。 這顯示了每個任務何時開始或結束。 當您需要計劃和估計整個項目可能需要多長時間時，甘特圖是理想的選擇。

這些圖表在表格中繪製，其中行用於活動，列用作時間刻度。 沿時間刻度繪製的條形表示每個活動完成所需的持續時間。 您還可以使用連接箭頭來表示哪些任務相互依賴。

跨度圖

跨度圖（有時稱為浮動條形圖或高低圖）顯示了最小值和最大值之間的數據集範圍。 在不需要大量額外數據或信息的情況下比較範圍時最好使用這些。

顯示地理位置的數據可視化

另一種流行的數據可視化類型是使用地圖來顯示地理區域的數據。

氣泡圖

與等值線圖和氣泡圖類似，氣泡圖在特定地理區域上使用圓圈。 圓的面積或大小與數據集的大小或值成比例。

這些地圖最適合比較彼此接近的地理區域的比例，因此您可以查看它們的比較方式。

Choropleth 地圖

等值線圖類似於熱圖，但在這些類型的數據可視化中，數據的陰影應用於地理地圖。 在按特定地理區域比較數據集時最好使用這些方法。 使用等值線圖時顏色是關鍵，因為顏色進展用於表示特定數量的數據。

資料來源：紐約時報

流程圖

流程圖用於顯示信息或對像從一個位置到另一個位置的移動。 這通常用於人、動物或產品。

移動的人、動物或產品的數量由一條粗細不等的線表示。 線越粗，金額越大。 箭頭也用於顯示運動的方向。

連接圖

連接地圖，也稱為鏈接地圖，是使用通過直線或曲線放置在地圖上的連接點繪製的。 連接圖用於在地理上顯示特定的關係。 這些可以是飛行模式或進口或出口貨物的遷移。

連接圖類似於流圖，但沒有連接之間的定量值。

點圖

點圖，有時稱為點圖，是在區域內放置點以顯示人口密度。

這種類型的地圖非常適合可視化事物在特定區域中的分佈情況，以及當點在特定區域中比其他區域更集中時顯示模式。

等值線圖

等值線圖將數據顯示為地理地圖上的第三個維度，這使得它們在顯示特定區域的表面高程或天氣數據時非常有用。 雷達圖、溫度圖或降雨圖都是等值線圖的示例。

公交地圖

公交地圖用於說明公共交通系統內的路線和車站。 這可能是公交線路、通勤鐵路或渡輪路線。 顏色用於對線路或服務進行編碼，而圖標則用於指示沿線的站點或站點。

顯示概念的數據可視化

當您需要直觀地展示或解釋一個想法時，請使用可以說明概念的數據可視化。

流程圖

A flowchart is a visual representation of the sequence of steps and decisions that are needed within a specific process. Each step in the process is noted with a specific shape, which is linked by connected lines and arrows.

When using shapes like circles, rectangles, or ovals, it's easy to define the type of step within the chart. For instance, if a certain step requires a decision before removing on, you may use a triangle. Drawing out this kind of chart is ideal when you need help planning and developing a process or improving one that already exists.

頭腦風暴

A brainstorm, otherwise known as a mind map, is a diagram that shows ideas, words, images, or concepts and how they relate to one another. They are often used to classify ideas, organize information, or a general aid when studying.

Brainstorms come in handy when collaborating across various teams on one unified project. They typically start in the center with a title or main idea and have relevant or related words or categories written or drawn-out extending from the main idea.

漏斗

A funnel is used to display values as they progressively decrease. The name comes from its shape, which starts with a broad head and ends with a narrow neck.

Ideally, a funnel will show a process that starts at 100% and ends with a lower percentage. Funnels are most helpful when you need to visualize a flow of things like users, people, or organizations, through a process - like a sales pipeline. The number at each stage within the funnel is indicated from the width as it narrows.

Illustration diagram

An illustration diagram is either one or multiple images that are accompanied by notes or labels. These notes are used to explain concepts or methods, describe objects, show how things move, or help provide additional information regarding the image being displayed.

These illustrations can be anything from a simple sketch to a complex photograph.

Pictorial fraction chart

A pictorial fraction chart uses pictograms such as icons, pictures, or illustrations, to show fractions. This could be used to show something like “1 in 5 people have asthma”. You would then show five icons with one of the icons colored in to visualize the one person who has asthma.

Exploding view drawing

This type of data visualization uses a diagram, picture, or a technical drawing of an object that shows the relationship or order of assembly of various parts. It will show the components of an object slightly suspended in the surrounding space combined with the object separated by a distance.

This type gets its name by suggesting that there was a small explosion in the middle of the object, causing you to see how it would be put back together.

These are often used in instructions, like how to put together furniture.

Data visualizations that show events over time

Certain types of data visualizations are used to show data and events over a specific period of time as a way to display trends or changes.

日曆

Whether you have a physical calendar hanging on your wall or you use the app on your phone, calendars are a helpful tool to remain organized and on schedule.

They display periods of time and the events that occur during a specific time. They are typically divided into days, weeks, months, and years. Some even go as far as to break down the hours of the day. The most common type of calendar we use is called the Gregorian Calendar, which uses seven grids to define the days of the week.

時間線

A timeline is a data visualization that displays a list of events in chronological order. The main purpose of a timeline is to display time-related information to present a story or view of history.

時間表

When it comes to a management tool that can be used to schedule events, tasks, and actions, a timetable is an absolute must.

This data is organized in a table, in either chronological or alphabetical order. An example of a timetable is how train stations show the arrival and departure times of trains throughout the day.

Spiral plot

Spiral plots visualize time-based data along a spiral. The graph starts at the center and then progresses outward. These are often used for showing large sets of data that typically visualize a trend over a long time period. Color can be used to assign each interval to a specific time period. For instance, if you were showing data over a month, each day of the month would be a different color.

不只是對視

The right type of data visualization can take your data from confusing with no point to easy to understand with clear action items. Whether you're presenting your data findings to the head of your department or getting organized as a team, knowing which type of data visualization to use can make all the difference.

When you're ready to get started, check out the data visualization software you can use to make sure your data is telling the right story.