超個性化：根據統計和研究

過去，品牌可以很容易地擺脫通用推送營銷。

我們沒有被推銷給. 我們在. 沒有真實性。 沒有上下文。 沒有責任感。

但今天？ 那些日子已經過去了。

2019 年的消費者對 BS 營銷採取零容忍政策持懷疑態度。 他們討厭被賣給，但喜歡個性化。 使用個性化體驗時，營銷人員的銷售額平均增長 20%也就不足為奇了。

然而，營銷現在正經歷著超越個性化的巨大轉變。

IBM 研究所的一項研究表明， Z 世代更看重個性化（閱讀：完全符合他們願望的廣告）而不是個性化體驗。

輸入：超個性化內容。

一種利用 AI 和實時數據在粒度級別提供不可抗拒的相關個性化營銷的策略。

無論您是想提升您的個性化水平，還是只是對超個性化感到好奇，本文都會分享您可以應用於當前情況的智慧。 所以讓我們開始吧。

個性化與超個性化：有什麼區別？

在深入探討超個性化的細節之前，讓我們先看看它與個性化的區別。

個性化使用客戶分析技術根據特定特徵對用戶進行假設。

超個性化也是如此，但通過使用客戶歷史記錄和實時數據來真正了解用戶的需求和意圖，更進一步。

例如，如果您要向 8 月份購買書包的個人宣傳返校用品，那麼超個性化會更進一步，並針對以下內容優化廣告：

• 購買地點（比如確定季節）。
• 購買方式（提供“特殊”卡點等）。
• 客戶的人口統計資料。
• 客戶過去提到了哪些關鍵詞。

如您所見，超個性化深入細節，當然比個性化更有效。

簡單地說，超個性化是一種“初始級別”的營銷策略——

（基本上，您在目標受眾的頭腦中）。

超個性化的優勢：為什麼這麼火？

過去，僅僅在電子郵件中使用消費者的名字就會被視為個性化。

但現在，超個性化利用人工智能、機器學習和大數據等智能技術，為定向營銷帶來了全新的視角。

以下三個好處使實施超個性化變得絕對容易：

好處#1：超個性化的活動產生更好的結果

超個性化最大限度地增加了用於數據收集的客戶接觸點的數量——接觸點越多，反過來，轉化率就越高。

出於這個原因，超個性化的營銷活動產生非凡的結果並不少見。 研究表明，超個性化的電子商務體驗會帶來更高的收入，更少的產品退貨，進而提高品牌聲譽。

這是一張信息圖，詳細說明了電子商務中超個性化的好處——

資料來源：聰明的橋

另一方面，超個性化從網站內容中產生了更高的投資回報率，這是有道理的，尤其是當74% 的客戶在網站內容沒有個性化時感到沮喪時。

更重要的是，如果電子郵件營銷工具的數據超出收件人姓名，並且可以提供6 倍的交易率，則它們會更加有效。

（現在您知道為什麼優秀的內容營銷人員發誓要創建超個性化的客戶角色。）

好處 #2：更好的客戶體驗

數據顯示， 79% 的消費者可能只會參與與他們之前的互動直接相關的優惠。

這就是超個性化發揮作用的地方，它使用多個數據點（想想：人口統計、用戶歷史等）來提供更好的客戶體驗。

超個性化對於電子商務平台來說尤其有用，這些平台可以使用這些數據在客戶的整個旅程中創建個性化體驗——從發現到購買，甚至重複購買。

例如，Naked Wines 使用超個性化為其用戶定制儀表板——

資料來源： Bigcommerce

更重要的是，這些數據可以進一步用於預測分析，以完美地針對特定時間的消息和驅動響應，進而提高轉化率。

好處#3：高度參與的社交活動：

所有成功的社交媒體營銷活動都有一個共同點——可靠的用戶數據。

這就是超個性化系統發揮作用的地方，它有助於作為一種監控工具來查找相關的用戶數據（想想：用戶語氣、行話、主題標籤等），這些數據用於發起高度相關的社交營銷活動。

另一方面，超個性化也可以用來提高社會支持，因為你基本上是在實時監控你的用戶（有點像跟踪）。

超個性化的例子

亞馬遜、Netflix 和 Spotify等頂級品牌是超個性化的早期採用者，並且已經開始通過使用預測個性化來為其推薦引擎提供支持。

資料來源：個性化階段

以下是他們如何讓超個性化發揮作用：

#1：亞馬遜

亞馬遜是許多在線零售商仰慕的電子商務巨頭，因此觀看和向他們學習是有意義的，更重要的是，因為他們遵循最佳的超個性化策略

例如，亞馬遜在其整個網站中使用推薦引擎——

圖片：我的推薦欄的片段

但這是真正的關鍵——這些不是隨機生成的推薦。 相反，它基於特定的關鍵數據點：

• 我上次購買的東西
• 我的購物車中有哪些物品（未購買）
• 其他類似客戶喜歡和購買的東西

你看，亞馬遜在其算法中使用逐項協同過濾來進行有根據的猜測。

更重要的是，亞馬遜更進一步，根據相似的數據點發送完美定時的電子郵件——

資料來源：誇西工作室

重點是，亞馬遜使用超個性化來準確找出您正在尋找的內容（以及何時）。 他們的推薦引擎帶來高達35% 的收入也就不足為奇了。

#2：星巴克

星巴克是世界上最大的咖啡公司，並且一直在其營銷中使用某種形式的個性化。

但最近，星巴克通過採用實時個性化引擎來加強其遊戲，該引擎根據之前的行為和偏好為其客戶提供個性化的優惠。

這些數據幫助他們更細緻地了解用戶的需求和習慣——有了這些知識，星巴克就會發出不可抗拒的相關信息——

資料來源：電子郵件僧侶

事實上，星巴克根據獨特的用戶偏好和瀏覽歷史向其用戶發送超過400,000 種超個性化消息（想想：食品/飲料優惠）。

星巴克的超個性化活動取得巨大成功也就不足為奇了：

• 營銷效果提高 300%
• 電子郵件兌換增加 200%
• 增量支出增加 300%
• 現在 24% 的總交易來自他們的應用

這些驚人的統計數據清楚地證明了超個性化是有效的，並且是營銷的未來。

＃3：Spotify

Spotify 是最受歡迎的流媒體音樂流媒體服務之一，可在其營銷活動中實現超個性化。

例如，Spotify 使用“每週發現”功能來準確預測每個用戶聽的音樂——

資料來源：發現周刊

通過分析您播放的曲目並將其與聽過類似音樂的人進行比較，發現每週的作品。 目標是使您的品味與音樂品味相似的人保持一致。

效果很好，因為不同的人對音樂有不同的品味——個性化的播放列表會考慮到這種多樣性。 事實是，僅此一項功能就成倍增加了用戶參與度，這反過來又導致從應用程序流式傳輸 50 億首曲目。

另一方面，Spotify 使用超個性化來銷售音樂會門票——

資料來源： Spotify 音樂會

抓住機遇，做一個嚐鮮者

展望未來，實施超個性化戰略的組織將能夠滿足消費者日益增長的期望，同時仍保持競爭優勢。

但目前，只有 9% 的營銷專業人士採用了超個性化策略，即早期採用者。

是的，超個性化並不是一個簡單的策略——而且你很可能會遇到問題。

但請記住，你永遠不會是對的，只有更少的錯誤。 所以試驗和微調你的策略，直到你找到適合你的東西。

此外，如果您現在開始，您將領先於大多數人，他們要么只是在談論它，要么不知道它。

唯一的問題是，你是要抵制還是接受這種範式轉變？

這是 Mark Quadros 的客座文章。 他是一名自由內容營銷人員，幫助 SaaS 和在線業務開發內容，這些內容不僅可以增加流量，還可以提高用戶參與度。 在空閒時間，他喜歡環遊世界，喜歡背著背包過著極簡主義的生活。