Hiperpersonalizacja: według statystyk i badań

Kiedyś marki mogły z łatwością ujść na sucho z ogólnym marketingiem push.

Nie byliśmy sprzedawani na . Sprzedawano nas na . Brak autentyczności. Brak kontekstu. Brak odpowiedzialności.

Ale dzisiaj? Te dni się skończyły.

Konsumenci 2019 roku to sceptycy z polityką zerowej tolerancji dla marketingu BS. Nienawidzą być sprzedawani, ale uwielbiają personalizację. Nic dziwnego, że marketerzy doświadczają średnio 20% wzrostu sprzedaży podczas korzystania ze spersonalizowanych doświadczeń.

Jednak marketing przeżywa teraz sejsmiczną zmianę poza personalizację.

Badanie przeprowadzone przez instytut IBM ujawniło, że pokolenie zer ceni indywidualizację (czytaj: reklamę, która dokładnie odpowiada ich pragnieniom) niż spersonalizowane doświadczenia.

Enter: Hiperpersonalizowana zawartość.

Strategia, która wykorzystuje sztuczną inteligencję i dane w czasie rzeczywistym, aby zapewnić nieodparcie trafny marketing spersonalizowany na poziomie szczegółowym.

Niezależnie od tego, czy chcesz poprawić swoją personalizację — czy po prostu interesuje Cię hiperpersonalizacja — w tym artykule znajdziesz mądrość, którą możesz zastosować w swojej obecnej sytuacji. Więc zacznijmy.

Personalizacja a hiperpersonalizacja: jaka jest różnica?

Zanim zagłębimy się w najdrobniejsze zawiłości hiperpersonalizacji, przyjrzyjmy się najpierw jej odróżnieniu od personalizacji.

Personalizacja wykorzystuje techniki profilowania klientów, aby przyjąć założenia dotyczące użytkowników na podstawie określonych cech.

Hiperpersonalizacja robi to samo, ale idzie o krok dalej, wykorzystując historię klienta i dane w czasie rzeczywistym, aby naprawdę zrozumieć potrzeby i intencje użytkownika.

Na przykład, jeśli reklamujesz przybory szkolne dla osób, które kupiły tornistry w sierpniu, hiperpersonalizacja pójdzie o krok dalej i zoptymalizuje reklamy pod kątem następujących elementów:

• Miejsce zakupu (powiedzmy, aby określić sezon).
• Tryb zakupu (zapewnienie „specjalnych” punktów kart itp.).
• Demografia klienta.
• Jakie słowa kluczowe wymienił klient w przeszłości.

Jak widać, hiperpersonalizacja zagłębia się w szczegółowe szczegóły i jest oczywiście znacznie bardziej skuteczna niż personalizacja.

Mówiąc najprościej, hiperpersonalizacja to strategia marketingowa „na poziomie początkowym” —

(Zasadniczo jesteś w głowie swojej grupy docelowej).

Zalety hiperpersonalizacji: dlaczego jest tak latać?

Kiedyś samo użycie imienia i nazwiska konsumenta w wiadomości e-mail uchodziło za personalizację.

Ale teraz hiperpersonalizacja wykorzystuje inteligentne technologie, takie jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i big data, które zapewniają zupełnie nową perspektywę ukierunkowanego marketingu.

Oto trzy korzyści, które sprawiają, że wdrożenie hiperpersonalizacji jest absolutnie łatwe:

Korzyść nr 1: Hiperpersonalizowane kampanie przynoszą lepsze wyniki

Hiperpersonalizacja maksymalizuje liczbę punktów kontaktu z klientem do zbierania danych — a im więcej punktów kontaktu, co z kolei, prowadzi do wyższych konwersji.

Z tego powodu nierzadko zdarza się, że hiperspersonalizowane kampanie marketingowe przynoszą nadzwyczajne rezultaty. Badania pokazują, że hiperspersonalizowane doświadczenie e-commerce skutkuje wyższymi przychodami, mniejszymi zwrotami produktów, co z kolei poprawia reputację marki.

Oto infografika, która szczegółowo opisuje zalety hiperpersonalizacji w e-commerce —

Źródło: Clever Bridge

Z drugiej strony hiperpersonalizacja zapewnia wyższy zwrot z inwestycji z treści witryny, co ma sens, zwłaszcza gdy 74% klientów czuje się sfrustrowanych, gdy treść witryny nie jest spersonalizowana.

Co więcej, narzędzia do e-mail marketingu są znacznie bardziej skuteczne, jeśli mają dane wykraczające poza nazwę odbiorcy i mogą dostarczyć 6-krotność stawek transakcyjnych.

(Teraz już wiesz, dlaczego dobrzy marketingowcy treści przysięgają na persony klientów, aby tworzyć hiperpersonalizowane treści.)

Korzyść nr 2: Lepsze doświadczenia klientów

Dane pokazują, że 79% konsumentów prawdopodobnie zainteresuje się ofertą tylko wtedy, gdy będzie ona bezpośrednio powiązana z ich wcześniejszymi interakcjami.

W tym miejscu w grę wchodzi hiperpersonalizacja i wykorzystuje wiele punktów danych (pomyśl: dane demograficzne, historię użytkownika itp.), aby oferować lepsze wrażenia klientów.

Hiperpersonalizacja jest szczególnie przydatna w przypadku platform handlu elektronicznego, które mogą wykorzystywać te dane do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń na całej ścieżce klienta — od odkrycia po zakup, a nawet ponowny zakup.

Na przykład Naked Wines wykorzystuje hiperpersonalizację, aby dostosować pulpity nawigacyjne dla swoich użytkowników —

Źródło: Bigcommerce

Co więcej, dane mogą być dalej wykorzystywane do analiz predykcyjnych, aby idealnie dopasowywać komunikaty do czasu i generować odpowiedzi, które z kolei zwiększą konwersje.

Korzyść nr 3: Wysoce angażujące kampanie społecznościowe:

Wszystkie udane kampanie marketingowe w mediach społecznościowych mają jedną wspólną cechę — wiarygodne dane użytkowników.

W tym miejscu do gry wkraczają systemy hiperpersonalizacji, które służą jako narzędzie monitorujące do wyszukiwania odpowiednich danych użytkownika (pomyśl: ton użytkownika, żargon, hashtagi itp.), które są wykorzystywane do uruchamiania wysoce powiązanych kampanii marketingu społecznościowego.

Z drugiej strony, hiperpersonalizację można również wykorzystać do poprawy wsparcia społecznego, ponieważ zasadniczo monitorujesz swoich użytkowników w czasie rzeczywistym (coś w rodzaju stalkingu).

Przykłady hiperpersonalizacji

Najlepsze marki, takie jak Amazon, Netflix i Spotify, są pierwszymi użytkownikami hiperpersonalizacji i już rozpoczęły wdrażanie, wykorzystując personalizację predykcyjną do zasilania swoich silników rekomendacji.

Źródło: Etapy personalizacji

A oto jak wprowadzają hiperpersonalizację do pracy:

#1: Amazonka

Amazon jest gigantem e-commerce, na który patrzy wielu sprzedawców internetowych, więc warto ich oglądać i uczyć się od nich, tym bardziej, że stosują najlepsze strategie hiperpersonalizacji

Na przykład Amazon korzysta z silników rekomendacji w całej swojej witrynie —

Zdjęcie: Fragment paska moich rekomendacji

Ale oto prawdziwy kicker — to nie są losowo generowane rekomendacje. Zamiast tego opiera się na określonych kluczowych punktach danych:

• Co ostatnio kupiłem
• Jakie przedmioty znajdowały się w moim koszyku (i nie zostały kupione)
• Rzeczy lubiane i kupowane przez innych podobnych klientów

Widzisz, Amazon wykorzystuje w swoim algorytmie filtrowanie zespołowe typu „element do elementu” , aby dokonywać wysoce wykształconych domysłów.

Co więcej, Amazon idzie o krok dalej i wysyła e-maile w idealnym czasie w oparciu o podobne punkty danych —

Źródło: Kwasi Studios

Chodzi o to, że Amazon używa hiperpersonalizacji, aby dowiedzieć się dokładnie , czego szukasz (i kiedy). Nic dziwnego, że ich silniki rekomendacji przynoszą aż 35% przychodów.

#2: Starbucks

Starbucks jest największą firmą kawową na świecie i zawsze stosowała jakąś formę personalizacji w swoim marketingu.

Ale ostatnio Starbucks przyspieszył swoją grę, przyjmując silnik personalizacji w czasie rzeczywistym, który tworzy zindywidualizowane oferty dla swoich klientów w oparciu o wcześniejsze zachowania i preferencje.

Dane pomagają im zrozumieć potrzeby i nawyki użytkowników na poziomie szczegółowym — a dzięki tej wiedzy Starbucks wysyła nieodparcie trafne wiadomości —

Źródło: e-mail mnisi

Faktem jest, że Starbucks wysyła swoim użytkownikom ponad 400 000 wariantów hiperspersonalizowanych wiadomości (pomyśl: oferty żywności/napojów) na podstawie unikalnych preferencji użytkownika i historii przeglądania.

Nic dziwnego, że kampania hiperpersonalizacji Starbucksa odniosła ogromny sukces:

• 300% wzrost skuteczności marketingu
• 200% wzrost wykorzystania e-maili
• 300% wzrost wydatków przyrostowych
• 24% wszystkich transakcji pochodzi teraz z ich aplikacji

Te oszałamiające statystyki są wyraźnym świadectwem, że hiperpersonalizacja działa i jest przyszłością marketingu.

#3: Spotify

Spotify to jedna z najpopularniejszych usług strumieniowego przesyłania muzyki, która wdraża hiperpersonalizację w swoich kampaniach marketingowych.

Na przykład Spotify używa funkcji „Odkryj co tydzień”, aby dokładnie przewidzieć, jakiej muzyki słucha każdy z jego użytkowników —

Źródło: Odkrywaj tygodnik

Odkrywaj cotygodniowe utwory, analizując odtwarzane utwory i porównując je z ludźmi, którzy słuchali podobnej muzyki. Celem jest dostosowanie twoich gustów do tych o podobnych gustach muzycznych.

Działa to świetnie, ponieważ różni ludzie mają różne gusta muzyczne — a spersonalizowana playlista uwzględnia tę różnorodność. Faktem jest, że sama ta funkcja wykładniczo zwiększyła zaangażowanie użytkowników, co z kolei zaowocowało 5 miliardami utworów przesyłanych strumieniowo z aplikacji.

Z drugiej strony Spotify używa hiperpersonalizacji do sprzedaży biletów na koncerty —

Źródło: Koncerty Spotify

Wykorzystaj okazję, bądź wczesnym użytkownikiem

W przyszłości organizacje wdrażające strategie hiperpersonalizacji będą w stanie nadążyć za rosnącymi oczekiwaniami konsumentów, zachowując jednocześnie przewagę konkurencyjną.

Ale na razie tylko 9% specjalistów od marketingu przyjęło strategie hiperpersonalizacji, czyli wczesnych użytkowników.

Tak, hiperpersonalizacja nie jest łatwą strategią — i najprawdopodobniej napotkasz problemy.

Ale pamiętaj, nigdy nie możesz mieć racji, tylko mniej się mylić . Więc eksperymentuj i dopracuj swoją strategię, aż znajdziesz coś, co działa dla Ciebie.

Co więcej, jeśli zaczniesz teraz, wyprzedzisz większość, która albo tylko o tym mówi, albo nie ma o tym pojęcia.

Pytanie tylko, czy zamierzasz opierać się tej zmianie paradygmatu lub ją przyjąć?

To jest gościnny post Marka Quadrosa. Jest niezależnym sprzedawcą treści, który pomaga SaaS i biznesowi online w opracowywaniu treści, które nie tylko zwiększają ruch, ale także zwiększają zaangażowanie użytkowników. W wolnym czasie uwielbia podróżować po świecie i prowadzić minimalistyczne życie ze swojego plecaka.