초개인화: 통계 및 연구에 따르면

과거에는 브랜드가 일반적인 푸시 마케팅에서 쉽게 벗어날 수 있었습니다.

우리는 마케팅되지 않았습니다 . 우리는 에서 마케팅되고 있었습니다 . 진정성이 없습니다. 컨텍스트가 없습니다. 책임이 없습니다.

하지만 오늘? 그 시절은 끝났습니다.

2019년 소비자들은 BS 마케팅에 대한 무관용 정책에 회의론자입니다. 그들은 팔리는 것을 싫어하지만 개인화 를 좋아 합니다. 마케팅 담당자가 개인화된 경험을 사용할 때 평균 20%의 매출 증가를 경험하는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

그러나 마케팅은 이제 개인화 를 넘어 큰 변화를 겪고 있습니다 .

IBM 연구소의 연구에 따르면 Z세대 는 개인화된 경험보다 개인화(자신의 욕구와 정확히 일치하는 광고 )를 중요시합니다.

입력: 초개인화된 콘텐츠.

AI 및 실시간 데이터를 활용 하여 세분화된 수준에서 개인화된 관련성 높은 마케팅 을 제공하는 전략입니다.

개인화 수준을 높이려고 하든 아니면 단순히 개인화에 대해 궁금하든 상관없이 이 기사는 현재 상황에 적용할 수 있는 지혜의 덩어리를 공유합니다. 시작하겠습니다.

개인화 vs. 초개인화: 차이점은 무엇입니까?

초개인화의 핵심적인 복잡성에 대해 알아보기 전에 개인화와의 차이점을 먼저 살펴보겠습니다.

개인화는 고객 프로파일링 기술을 사용하여 특정 특성을 기반으로 사용자를 가정합니다.

초개인화도 동일하지만 고객 이력과 실시간 데이터를 사용하여 사용자의 요구와 의도 를 진정으로 이해함으로써 이 단계를 한 단계 더 발전시킵니다.

예를 들어, 8월에 학교 가방을 구입한 개인에게 개학 용품을 광고하는 경우 초개인화는 이를 한 단계 더 발전시키고 다음을 위해 광고를 최적화합니다.

• 구매 위치(계절을 결정하기 위해 말함).
• 구매 모드('특별' 카드 포인트 제공 등).
• 고객의 인구 통계.
• 고객이 과거에 언급한 키워드.

보시다시피, 초 개인화는 세부적인 세부 사항으로 파고들며 물론 개인화보다 훨씬 더 효과적입니다.

간단히 말해서, 초개인화는 '초기 단계'의 마케팅 전략입니다.

(기본적으로, 당신은 타겟 청중의 머리에 있습니다).

초개인화의 장점: 왜 그렇게 빠른가요?

과거에는 이메일에 소비자 이름을 사용하는 것만으로도 개인화로 여겨졌습니다.

그러나 이제 초개인화는 타겟 마케팅에 완전히 새로운 관점을 제공하는 AI, 머신 러닝 및 빅 데이터와 같은 스마트 기술을 활용합니다.

다음은 초개인화를 구현하는 것이 절대적으로 쉬운 일이 아닌 세 가지 이점입니다.

이점 #1: 고도로 개인화된 캠페인으로 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

초개인화는 데이터 수집을 위한 고객 터치포인트의 수를 최대화하고 더 많은 터치포인트가 더 많은 전환으로 이어집니다.

이러한 이유로 고도로 개인화된 마케팅 캠페인이 놀라운 결과를 낳는 것은 드문 일이 아닙니다. 연구에 따르면 고도로 개인화된 전자 상거래 경험은 수익을 높이고 제품 반품을 줄여 브랜드 평판을 향상시킵니다.

다음은 전자 상거래에서 초개인화의 이점을 자세히 설명하는 인포그래픽입니다.

출처: 영리한 다리

다른 한편으로, 초개인화는 웹사이트 콘텐츠에서 더 높은 ROI를 산출하며, 이는 특히 웹사이트 콘텐츠가 개인화되지 않았을 때 고객의 74%가 좌절감을 느낄 때 의미가 있습니다.

뿐만 아니라 이메일 마케팅 도구 는 수신자 이름 이외의 데이터가 있고 거래 속도의 6배 를 제공할 수 있는 경우 훨씬 더 효과적 입니다.

(훌륭한 콘텐츠 마케터가 초개인화된 콘텐츠를 만들기 위해 고객 페르소나로 맹세하는 이유를 이제 알 것입니다.)

이점 #2: 더 나은 고객 경험

데이터에 따르면 소비자의 79% 는 제안이 이전 상호 작용과 직접적으로 연결된 경우에만 제안에 참여할 것입니다.

여기서 초개인화가 시작되고 더 나은 고객 경험을 제공하기 위해 여러 데이터 포인트(예: 인구 통계, 사용자 기록 등)를 사용합니다.

초개인화는 이 데이터를 사용하여 발견에서 구매, 심지어 반복 구매에 이르기까지 고객의 여정 전반에 걸쳐 개인화된 경험을 생성할 수 있는 전자 상거래 플랫폼에 특히 유용 합니다.

예를 들어 Naked Wines는 하이퍼 개인화를 사용하여 사용자를 위한 대시보드를 사용자 지정합니다.

출처: 빅커머스

또한 데이터는 예측 분석에 추가로 사용되어 시간에 따른 메시지를 완벽하게 전달하고 응답을 유도하여 전환율을 높일 수 있습니다.

이점 #3: 참여도가 높은 소셜 캠페인:

모든 성공적인 소셜 미디어 마케팅 캠페인에는 신뢰할 수 있는 사용자 데이터라는 공통점이 있습니다.

여기에서 초 개인화 시스템이 작동하고 관련성이 높은 소셜 마케팅 캠페인을 시작하는 데 사용되는 관련 사용자 데이터(사용자 어조, 용어, 해시태그 등)를 찾는 모니터링 도구 역할을 합니다.

또 다른 참고 사항으로, 기본적으로 사용자 를 실시간으로 모니터링하므로(스토킹과 같은 종류) 사회적 지원을 개선하기 위해 초개인화를 사용할 수도 있습니다 .

초개인화의 예

Amazon, Netflix 및 Spotify와 같은 최고의 브랜드 는 초개인화의 얼리 어답터이며 이미 예측 개인화를 사용하여 추천 엔진을 구동함으로써 구현을 시작했습니다.

출처: 개인화 단계

하이퍼 개인화를 적용하는 방법은 다음과 같습니다.

#1: 아마존

Amazon은 많은 온라인 소매업체가 우러러보는 전자 상거래 거대 기업이므로 최고의 초개인화 전략을 따르기 때문에 아마존을 보고 배우는 것이 더 합리적입니다.

예를 들어 Amazon은 사이트 전체에서 추천 엔진을 사용합니다.

사진: 내 추천 막대의 스니펫

그러나 여기에 진짜 키커가 있습니다. 이는 무작위로 생성된 권장 사항이 아닙니다. 대신 특정 주요 데이터 포인트를 기반으로 합니다.

• 내가 마지막으로 구매한 것
• 내 장바구니에 있는 항목(구매하지 않은 항목)
• 다른 유사 고객이 좋아하고 구매한 것

Amazon은 알고리즘에서 항목 간 협업 필터링 을 사용하여 고도로 교육된 추측을 합니다.

또한 Amazon은 이를 한 단계 더 발전시켜 유사한 데이터 포인트를 기반으로 완벽한 시간에 이메일을 발송합니다.

출처: 콰시 스튜디오

요점은 Amazon이 초개인화를 사용하여 사용자가 찾고 있는 것(그리고 언제)을 정확히 찾아낸다는 것입니다. 그들의 추천 엔진이 무려 35%의 수익을 가져온다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

#2: 스타벅스

스타벅스는 세계에서 가장 큰 커피 회사이며 마케팅에서 항상 어떤 형태의 개인화를 사용해 왔습니다.

그러나 최근 스타벅스는 이전 행동과 선호도를 기반으로 고객에게 개별화된 제안을 생성하는 실시간 개인화 엔진을 채택하여 게임을 강화했습니다.

데이터는 세분화된 수준에서 사용자의 요구와 습관을 이해하는 데 도움이 되며 이러한 지식을 바탕으로 스타벅스는 거부할 수 없는 관련 메시지를 보냅니다.

출처: 승려에게 이메일 보내기

사실, Starbucks는 고유한 사용자 선호도 및 검색 기록을 기반으로 사용자에게 400,000개 이상의 초개인화된 메시지 변형 (예: 음식/음료 제안)을 보냅니다.

스타벅스의 초개인화 캠페인 이 엄청난 성공을 거둔 것은 놀라운 일이 아닙니다.

• 마케팅 효과 300% 증가
• 이메일 사용 200% 증가
• 증분 지출 300% 증가
• 현재 전체 거래의 24%가 앱에서 발생합니다.

이러한 놀라운 통계는 초개인화가 효과가 있으며 마케팅의 미래라는 분명한 증거입니다.

#3: 스포티파이

Spotify는 마케팅 캠페인에서 초개인화를 구현하는 가장 인기 있는 스트리밍 음악 스트리밍 서비스 중 하나입니다.

예를 들어 Spotify는 "Discover Weekly" 기능을 사용하여 각 사용자가 듣는 음악 을 정확히 예측합니다.

출처: Discover Weekly

재생한 트랙을 분석하고 유사한 음악을 들은 사람들과 비교하여 주간 작품을 발견합니다. 목표는 음악 취향이 비슷한 사람들과 취향을 맞추는 것입니다.

사람들마다 음악 취향이 다르고 개인화 된 재생 목록이 이러한 다양성을 고려하기 때문에 이는 매우 효과적 입니다. 사실, 이 기능만으로도 사용자 참여가 기하급수적 으로 증가 하여 앱 에서 50억 개의 트랙이 스트리밍 되었습니다.

또 다른 메모에서 Spotify는 콘서트 티켓을 판매하기 위해 초 개인화를 사용합니다.

출처: 스포티파이 콘서트

기회를 포착하고 얼리 어답터가 되십시오.

앞으로 초개인화 전략을 구현하는 조직은 경쟁 우위를 유지하면서 증가하는 소비자 기대치를 충족할 수 있을 것입니다.

그러나 현재로서는 마케팅 전문가의 9%만이 초개인화 전략, 즉 얼리 어답터를 채택했습니다.

그렇습니다. 초개인화는 쉬운 전략이 아닙니다. 그러면 문제가 발생할 가능성이 큽니다.

그러나 기억하십시오. 당신은 결코 옳을 수 없으며 단지 덜 틀릴 뿐입니다 . 따라서 자신에게 맞는 것을 찾을 때까지 전략을 실험하고 미세 조정하십시오.

게다가, 지금 시작하면 그것에 대해 이야기하거나 전혀 모르는 대다수의 사람들보다 앞서게 될 것입니다.

유일한 질문은 이 패러다임 전환에 저항하거나 수용할 것입니까?

Mark Quadros의 게스트 게시물입니다. 그는 SaaS 및 온라인 비즈니스가 트래픽을 유도할 뿐만 아니라 사용자 참여도를 높이는 콘텐츠를 개발하도록 돕는 프리랜서 콘텐츠 마케터입니다. 여가 시간에는 세계를 여행하고 배낭에서 미니멀한 삶을 사는 것을 좋아합니다.