Hyper-personalisasi: Menurut Statistik dan studi

Kembali pada hari itu, merek dapat dengan mudah lolos dengan pemasaran push generik.

Kami tidak sedang dipasarkan ke . Kami sedang dipasarkan di . Tidak ada keaslian. Tidak ada konteks. Tidak ada akuntabilitas.

Tapi hari ini? Hari-hari itu sudah berakhir.

Konsumen tahun 2019 skeptis dengan kebijakan tanpa toleransi untuk pemasaran BS. Mereka benci dijual, tetapi menyukai personalisasi. Tidak mengherankan jika pemasar mengalami peningkatan rata-rata 20% dalam penjualan saat menggunakan pengalaman yang dipersonalisasi.

Namun, pemasaran sekarang mengalami pergeseran seismik di luar personalisasi.

Sebuah studi oleh lembaga IBM mengungkapkan bahwa Gen Z menghargai individualisasi (baca: iklan yang persis sesuai dengan keinginan mereka) daripada pengalaman yang dipersonalisasi.

Masukkan: Konten yang sangat dipersonalisasi.

Sebuah strategi yang memanfaatkan AI dan data real-time untuk memberikan pemasaran relevan yang tak tertahankan yang dipersonalisasi pada tingkat yang terperinci.

Baik Anda ingin meningkatkan personalisasi Anda—atau hanya ingin tahu tentang hiper-personalisasi—artikel ini membagikan nugget kebijaksanaan yang dapat Anda terapkan pada situasi Anda saat ini. Jadi mari kita mulai.

Personalisasi vs. Hiper-Personalisasi: Apa bedanya?

Sebelum kita menyelami seluk-beluk hiper-personalisasi, pertama-tama mari kita lihat perbedaannya dari personalisasi.

Personalisasi menggunakan teknik pembuatan profil pelanggan untuk membuat asumsi tentang pengguna berdasarkan ciri-ciri tertentu.

Hyper-personalisasi melakukan hal yang sama, tetapi mengambil langkah ini lebih jauh dengan menggunakan riwayat pelanggan dan data waktu nyata untuk benar- benar memahami kebutuhan dan niat pengguna.

Misalnya, jika Anda mengiklankan perlengkapan sekolah kepada individu yang membeli tas sekolah pada bulan Agustus, hiper-personalisasi akan mengambil langkah lebih jauh dan mengoptimalkan iklan untuk hal-hal berikut:

• Lokasi pembelian (katakanlah untuk menentukan musim).
• Cara pembelian (untuk memberikan poin kartu 'khusus', dll.).
• Demografi pelanggan.
• Kata kunci apa yang disebutkan pelanggan di masa lalu.

Seperti yang Anda lihat, Hyper-personalization menyelami detail granular, dan tentu saja, jauh lebih efektif daripada personalisasi.

Sederhananya, Hyper-personalization adalah strategi pemasaran 'tingkat awal'—

(Pada dasarnya, Anda berada di kepala audiens target Anda).

Keuntungan dari Hyper-personalization: Mengapa begitu cepat?

Kembali pada hari itu, hanya menggunakan nama konsumen dalam email akan dianggap sebagai personalisasi.

Tapi sekarang, hiper-personalisasi memanfaatkan teknologi pintar seperti AI, pembelajaran mesin, dan data besar yang menghadirkan perspektif baru untuk pemasaran yang ditargetkan.

Berikut adalah tiga manfaat yang membuatnya mutlak tidak punya otak untuk menerapkan hiper-personalisasi:

Manfaat #1: Kampanye yang sangat dipersonalisasi menghasilkan hasil yang lebih baik

Hyper-personalisasi memaksimalkan jumlah titik kontak pelanggan untuk pengumpulan data—dan semakin banyak titik kontak, yang menghasilkan, menghasilkan konversi yang lebih tinggi.

Untuk alasan ini, tidak jarang kampanye pemasaran yang dipersonalisasi untuk menghasilkan hasil yang luar biasa . Studi menunjukkan bahwa pengalaman e-commerce yang sangat dipersonalisasi menghasilkan pendapatan yang lebih tinggi, pengembalian produk yang lebih sedikit yang, pada gilirannya, meningkatkan reputasi merek.

Berikut adalah infografis yang merinci manfaat hiper-personalisasi dalam e-commerce—

Sumber: Jembatan Pintar

Pada catatan lain, Hyper-personalization menghasilkan ROI yang lebih tinggi dari konten situs web, yang masuk akal, terutama ketika 74% pelanggan merasa frustrasi ketika konten situs web tidak dipersonalisasi.

Terlebih lagi, alat pemasaran email jauh lebih efektif jika mereka memiliki data di luar nama penerima dan dapat memberikan 6x tarif transaksi.

(Sekarang Anda tahu mengapa pemasar konten yang baik bersumpah dengan persona pelanggan untuk membuat konten yang sangat dipersonalisasi.)

Manfaat #2: Pengalaman pelanggan yang lebih baik

Data menunjukkan bahwa 79% konsumen kemungkinan hanya akan terlibat dengan penawaran jika itu terkait langsung dengan interaksi mereka sebelumnya.

Di sinilah hiper-personalisasi berperan dan menggunakan banyak titik data (pikirkan: demografi, riwayat pengguna, dll.) untuk menawarkan pengalaman pelanggan yang lebih baik.

Hyper-personalisasi sangat bagus untuk platform e-niaga yang dapat menggunakan data ini untuk menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi di seluruh perjalanan pelanggan—dari penemuan hingga pembelian dan bahkan pembelian berulang .

Misalnya, Naked Wines menggunakan hiper-personalisasi untuk menyesuaikan dasbor bagi penggunanya—

Sumber: Bigcommerce

Terlebih lagi, data dapat digunakan lebih lanjut untuk analitik prediktif untuk pesan spesifik waktu dengan sempurna dan mendorong respons yang, pada gilirannya, akan meningkatkan konversi.

Manfaat #3: Kampanye sosial yang sangat menarik:

Semua kampanye pemasaran media sosial yang sukses memiliki satu kesamaan—data pengguna yang andal.

Di sinilah sistem hiper-personalisasi berperan, dan membantu berfungsi sebagai alat pemantauan untuk menemukan data pengguna yang relevan (pikirkan: nada pengguna, istilah, tagar, dll.) yang digunakan untuk meluncurkan kampanye pemasaran sosial yang sangat relevan.

Pada catatan lain, hiper-personalisasi juga dapat digunakan untuk meningkatkan dukungan sosial karena pada dasarnya Anda memantau pengguna Anda secara real-time (seperti menguntit).

Contoh Hiper-Personalisasi

Merek teratas seperti Amazon, Netflix, dan Spotify adalah pengadopsi awal hiper-personalisasi dan telah mulai menerapkannya dengan menggunakan personalisasi prediktif untuk memberi daya pada mesin rekomendasi mereka.

Sumber: Tahapan Personalisasi

Dan inilah cara mereka menerapkan hiper-personalisasi:

#1: Amazon

Amazon adalah raksasa e-commerce yang banyak dicari oleh pengecer online sehingga masuk akal untuk menonton dan belajar dari mereka, terlebih lagi, karena mereka mengikuti strategi hiper-personalisasi terbaik

Misalnya, Amazon menggunakan mesin rekomendasi di seluruh situsnya—

Gambar: Cuplikan bilah rekomendasi saya

Tapi inilah kicker sebenarnya—ini bukan rekomendasi yang dibuat secara acak. Sebaliknya, ini didasarkan pada poin data kunci tertentu:

• Yang terakhir saya beli
• Barang apa yang ada di keranjang belanja saya (dan tidak dibeli)
• Hal-hal yang disukai dan dibeli oleh pelanggan serupa lainnya

Anda tahu, Amazon menggunakan pemfilteran kolaboratif item-ke-item dalam algoritmenya untuk membuat tebakan yang berpendidikan tinggi.

Terlebih lagi, Amazon mengambil langkah lebih jauh dan mengirimkan email dengan waktu yang tepat berdasarkan titik data yang serupa—

Sumber: Kwasi Studios

Intinya adalah, Amazon menggunakan hiper-personalisasi untuk mengetahui dengan tepat apa yang Anda cari (dan kapan). Tidak mengherankan mesin rekomendasi mereka menghasilkan 35% pendapatan.

#2: Starbucks

Starbucks adalah perusahaan kopi terbesar di dunia dan selalu menggunakan beberapa bentuk personalisasi dalam pemasarannya.

Namun baru-baru ini, Starbucks telah meningkatkan permainannya dengan mengadopsi mesin personalisasi real-time yang menghasilkan penawaran individual untuk pelanggannya berdasarkan perilaku dan preferensi sebelumnya.

Data membantu mereka memahami kebutuhan dan kebiasaan penggunanya pada tingkat yang terperinci—dan dengan pengetahuan ini, Starbucks mengirimkan pesan yang sangat relevan—

Sumber: Email biksu

Faktanya, Starbucks mengirimkan lebih dari 400.000 varian pesan yang sangat dipersonalisasi (pikirkan: penawaran makanan/minuman) kepada penggunanya berdasarkan preferensi pengguna yang unik dan riwayat penelusuran.

Tidak mengherankan jika kampanye hiper-personalisasi Starbucks sukses besar:

• 300% peningkatan efektivitas pemasaran
• Peningkatan 200% dalam penukaran email
• Peningkatan 300% dalam pembelanjaan tambahan
• 24% dari total transaksi sekarang berasal dari aplikasi mereka

Statistik yang mengejutkan ini adalah bukti nyata bahwa hiper-personalisasi bekerja dan merupakan masa depan pemasaran.

#3: Spotify

Spotify adalah salah satu layanan streaming musik streaming paling populer yang menerapkan hiper-personalisasi dalam kampanye pemasaran mereka.

Misalnya, Spotify menggunakan fitur "Temukan Mingguan" untuk memprediksi dengan tepat musik apa yang didengarkan setiap penggunanya—

Sumber: Temukan Mingguan

Temukan karya mingguan dengan menganalisis trek yang Anda mainkan dan membandingkannya dengan orang-orang yang telah mendengarkan musik serupa. Tujuannya adalah untuk menyelaraskan selera Anda dengan mereka yang memiliki selera musik yang sama.

Ini berhasil dengan baik, karena orang yang berbeda memiliki selera musik yang berbeda—dan daftar putar yang dipersonalisasi mempertimbangkan keragaman ini. Faktanya adalah, fitur ini saja telah secara eksponensial meningkatkan keterlibatan pengguna yang pada gilirannya, menghasilkan 5 miliar lagu yang dialirkan dari aplikasi.

Pada catatan lain, Spotify menggunakan hiper-personalisasi untuk menjual tiket konser—

Sumber: Konser Spotify

Raih kesempatan, jadilah pengguna awal

Ke depan, organisasi yang menerapkan strategi hiper-personalisasi akan mampu memenuhi ekspektasi konsumen yang terus meningkat dengan tetap mempertahankan keunggulan kompetitif tersebut.

Tapi untuk saat ini, hanya 9% dari profesional pemasaran telah mengadopsi strategi hiper-personalisasi yaitu, pengadopsi awal.

Ya, hiper-personalisasi bukanlah strategi yang mudah—dan kemungkinan besar Anda akan mengalami masalah.

Tapi ingat, Anda tidak pernah bisa benar, hanya sedikit salah . Jadi bereksperimen dan sempurnakan strategi Anda sampai Anda menemukan sesuatu yang cocok untuk Anda.

Terlebih lagi, jika Anda mulai sekarang, Anda akan berada di depan mayoritas yang hanya membicarakannya atau tidak mengetahuinya.

Satu-satunya pertanyaan adalah, apakah Anda akan menolak atau menerima perubahan paradigma ini?

Ini adalah posting tamu oleh Mark Quadros. Dia adalah pemasar konten lepas yang membantu SaaS dan bisnis online mengembangkan konten yang tidak hanya mendorong lalu lintas tetapi juga meningkatkan keterlibatan pengguna. Di waktu luangnya, ia suka berkeliling dunia dan menjalani hidup minimalis dari tas ranselnya.