Hiper-personalização: de acordo com estatísticas e estudos

Publicados: 2019-08-06

Antigamente, as marcas podiam facilmente se safar com o marketing push genérico.

Não estávamos sendo comercializados para . Estávamos sendo comercializados em . Sem autenticidade. Sem contexto. Sem responsabilidade.

Mas hoje? Esses dias acabaram.

Os consumidores de 2019 são céticos com uma política de tolerância zero para o marketing BS. Eles odeiam ser vendidos, mas adoram personalização. Não é surpresa que os profissionais de marketing tenham um aumento médio de 20% nas vendas ao usar experiências personalizadas.

No entanto, o marketing agora está passando por uma mudança sísmica além da personalização.

Um estudo do instituto IBM revelou que a geração Z valoriza a individualização (leia-se: publicidade que corresponde exatamente aos seus desejos) em vez de experiências personalizadas.

Digite: Conteúdo hiper-personalizado.

Uma estratégia que aproveita a IA e os dados em tempo real para fornecer marketing irresistivelmente relevante e personalizado em um nível granular.

Se você está procurando melhorar sua personalização - ou apenas curioso sobre hiper-personalização - este artigo compartilha pepitas de sabedoria que você pode aplicar à sua situação atual. Então vamos começar.

Índice

Personalização vs. Hiper-Personalização: Qual é a diferença?

Antes de mergulharmos nos meandros da hiperpersonalização, vamos primeiro olhar para sua distinção de personalização.

A personalização usa técnicas de perfil do cliente para fazer suposições sobre os usuários com base em características específicas.

A hiperpersonalização faz o mesmo, mas leva esse passo adiante usando o histórico do cliente e dados em tempo real para realmente entender as necessidades e intenções do usuário.

Por exemplo, se você estiver anunciando materiais de volta às aulas para pessoas que compraram mochilas escolares em agosto, a hiperpersonalização levaria isso um passo adiante e otimizaria os anúncios para o seguinte:

  • Local da compra (digamos, para determinar a temporada).
  • Modo de compra (para fornecer pontos de cartão 'especiais', etc.).
  • Demografia do cliente.
  • Quais palavras-chave o cliente mencionou no passado.

Como você pode ver, a hiperpersonalização mergulha nos detalhes granulares e é, claro, muito mais eficaz do que a personalização.

Simplificando, a hiperpersonalização é uma estratégia de marketing de 'nível inicial' -

(Basicamente, você está na cabeça do seu público-alvo).

Vantagens da hiperpersonalização: Por que é tão voador?

Antigamente, simplesmente usar o nome de um consumidor em um e-mail passaria por personalização.

Mas agora, a hiperpersonalização aproveita tecnologias inteligentes como IA, aprendizado de máquina e big data que trazem uma perspectiva totalmente nova ao marketing direcionado.

Aqui estão três benefícios que tornam absolutamente fácil implementar a hiperpersonalização:

Benefício nº 1: campanhas hiperpersonalizadas geram melhores resultados

A hiperpersonalização maximiza o número de pontos de contato com o cliente para coleta de dados – e quanto mais pontos de contato, que por sua vez, levam a conversões mais altas.

Por esse motivo, não é incomum que campanhas de marketing hiperpersonalizadas produzam resultados extraordinários . Estudos mostram que a experiência de e-commerce hiperpersonalizada resulta em maior receita, menos devoluções de produtos que, por sua vez, melhoram a reputação da marca.

Aqui está um infográfico que detalha os benefícios da hiperpersonalização no comércio eletrônico—

Fonte: Ponte Inteligente

Por outro lado, a hiperpersonalização gera um ROI maior do conteúdo do site, o que faz sentido, especialmente quando 74% dos clientes se sentem frustrados quando o conteúdo do site não é personalizado.

Além disso, as ferramentas de marketing por e-mail são muito mais eficazes se tiverem dados além do nome do destinatário e puderem entregar 6x as taxas de transação.

(Agora você sabe por que bons profissionais de marketing de conteúdo juram que as personas dos clientes criam conteúdo hiperpersonalizado.)

Benefício nº 2: melhores experiências do cliente

Os dados mostram que 79% dos consumidores provavelmente só se envolverão com uma oferta se ela estiver diretamente ligada às suas interações anteriores.

É aqui que a hiperpersonalização entra em ação e usa vários pontos de dados (pense: dados demográficos, histórico do usuário etc.) para oferecer melhores experiências ao cliente.

A hiperpersonalização é particularmente excelente para plataformas de comércio eletrônico que podem usar esses dados para criar experiências personalizadas em toda a jornada do cliente, desde a descoberta até a compra e até mesmo a compra repetida .

Por exemplo, Naked Wines usa hiperpersonalização para personalizar painéis para seus usuários—

Fonte: Bigcommerce

Além disso, os dados podem ser usados ​​para análises preditivas para mensagens perfeitamente específicas de tempo e gerar respostas que, por sua vez, aumentarão as conversões.

Benefício nº 3: Campanhas sociais altamente envolventes:

Todas as campanhas de marketing de mídia social bem-sucedidas têm uma coisa em comum: dados confiáveis ​​do usuário.

É aqui que os sistemas de hiperpersonalização entram em ação e ajudam a servir como uma ferramenta de monitoramento para encontrar dados relevantes do usuário (pense: tom do usuário, linguagem, hashtags etc.) que são usados ​​para lançar campanhas de marketing social altamente relacionáveis.

Em outra nota, a hiper-personalização também pode ser usada para melhorar o suporte social, pois você está basicamente monitorando seus usuários em tempo real (como perseguição).

Exemplos de hiperpersonalização

As principais marcas como Amazon, Netflix e Spotify são as primeiras a adotar a hiperpersonalização e já iniciaram a implementação usando a personalização preditiva para alimentar seus mecanismos de recomendação.

Fonte: Estágios de Personalização

E aqui está como eles estão colocando a hiperpersonalização para funcionar:

#1: Amazônia

A Amazon é uma gigante do comércio eletrônico que muitos varejistas online admiram, então faz sentido assistir e aprender com eles, mais ainda, porque eles seguem as melhores estratégias de hiper-personalização

Por exemplo, a Amazon usa mecanismos de recomendação em todo o site—

Imagem: Trecho da minha barra de recomendações

Mas aqui está o verdadeiro kicker – estas não são recomendações geradas aleatoriamente. Em vez disso, é baseado em pontos de dados específicos:

  • O que eu comprei pela última vez
  • Quais itens estavam no meu carrinho de compras (e não foram comprados)
  • Coisas que gostaram e compraram por outros clientes semelhantes

Veja bem, a Amazon usa filtragem colaborativa item a item em seu algoritmo para fazer suposições altamente educadas.

Além disso, a Amazon leva isso um passo adiante e envia e- mails perfeitamente sincronizados com base em pontos de dados semelhantes—

Fonte: Kwasi Studios

A questão é que a Amazon usa hiperpersonalização para descobrir exatamente o que você está procurando (e quando). Não é surpresa que seus mecanismos de recomendação tragam 35% em receita.

#2: Starbucks

A Starbucks é a maior empresa de café do mundo e sempre usou alguma forma de personalização em seu marketing.

Mas, recentemente, a Starbucks intensificou seu jogo adotando um mecanismo de personalização em tempo real que produz ofertas individualizadas para seus clientes com base no comportamento e preferências anteriores.

Os dados os ajudam a entender as necessidades e os hábitos de seus usuários em um nível granular - e com esse conhecimento, a Starbucks envia mensagens irresistivelmente relevantes -

Fonte: E- mail monges

O fato é que a Starbucks envia mais de 400.000 variantes de mensagens hiperpersonalizadas (pense: ofertas de comida/bebida) para seus usuários com base nas preferências exclusivas do usuário e no histórico de navegação.

Não é surpresa que a campanha de hiperpersonalização da Starbucks seja um enorme sucesso:

  • Aumento de 300% na eficácia do marketing
  • Aumento de 200% nos resgates de e-mail
  • Aumento de 300% nos gastos incrementais
  • 24% do total de transações agora vêm de seu aplicativo

Essas estatísticas impressionantes são um testemunho claro de que a hiperpersonalização funciona e é o futuro do marketing.

#3: Spotify

O Spotify é um dos serviços de streaming de música mais populares que implementa a hiperpersonalização em suas campanhas de marketing.

Por exemplo, o Spotify usa um recurso “Discover Weekly” para prever exatamente que música cada um de seus usuários ouve—

Fonte: Discover Weekly

Descubra trabalhos semanais analisando suas faixas tocadas e comparando-as com pessoas que ouviram músicas semelhantes. O objetivo é alinhar seus gostos com aqueles com gostos musicais semelhantes.

Isso funciona muito bem, pois pessoas diferentes têm gostos musicais diferentes - e uma lista de reprodução personalizada leva essa diversidade em consideração. O fato é que esse recurso sozinho aumentou exponencialmente o envolvimento do usuário que, por sua vez, resultou em 5 bilhões de faixas transmitidas do aplicativo.

Em outra nota, o Spotify usa hiper-personalização para vender ingressos para shows—

Fonte: concertos no Spotify

Aproveite a oportunidade, seja um early adopter

No futuro, as organizações que implementarem estratégias de hiperpersonalização poderão acompanhar as crescentes expectativas dos consumidores, mantendo essa vantagem competitiva.

Mas, por enquanto, apenas 9% dos profissionais de marketing adotaram estratégias de hiperpersonalização, ou seja, os early adopters.

Sim, a hiperpersonalização não é uma estratégia fácil – e você provavelmente terá problemas.

Mas lembre-se, você nunca pode estar certo, apenas menos errado . Então experimente e ajuste sua estratégia até encontrar algo que funcione para você.

Além disso, se você começar agora, estará à frente da maioria que está apenas falando sobre isso ou não tem ideia sobre isso.

A única questão é: você vai resistir ou abraçar essa mudança de paradigma?


Este é um post convidado por Mark Quadros. Ele é um profissional de marketing de conteúdo freelance que ajuda SaaS e negócios on-line a desenvolver conteúdo que não apenas direciona o tráfego, mas também aumenta o envolvimento do usuário. Em seu tempo livre, ele adora viajar pelo mundo e viver uma vida minimalista de sua mochila.