Hyper-personalization: ตามสถิติและการศึกษา

ย้อนกลับไปในอดีต แบรนด์ต่างๆ สามารถหลีกเลี่ยงการตลาดแบบผลักดันทั่วไปได้อย่างง่ายดาย

เราไม่ ได้ ถูกวางตลาด ให้ เรา ถูกวางตลาด ที่ ไม่มีความถูกต้อง ไม่มีบริบท ไม่มีความรับผิดชอบ

แต่วันนี้? วันเหล่านั้นสิ้นสุดลงแล้ว

ผู้บริโภคในปี 2019 ต่างคลางแคลงใจกับนโยบายที่ไม่อดทนอดกลั้นสำหรับการตลาด BS พวกเขาเกลียดการถูกขายให้ แต่ รัก การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ไม่แปลกใจเลยที่นักการตลาดจะได้รับ ยอดขายเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย 20% เมื่อใช้ประสบการณ์เฉพาะบุคคล

อย่างไรก็ตาม การตลาดในขณะนี้กำลังประสบกับการเปลี่ยนแปลง ครั้งใหญ่ นอกเหนือจาก การปรับเปลี่ยนใน แบบของคุณ

การศึกษาโดยสถาบัน IBM เปิดเผยว่า Gen Zers ให้ความสำคัญกับความเป็นปัจเจกบุคคล (อ่าน: โฆษณาที่ ตรง กับความต้องการของพวกเขา) มากกว่าประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัว

ป้อน: เนื้อหาที่มีความเป็นส่วนตัวสูง

กลยุทธ์ที่ใช้ประโยชน์จาก AI และข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อนำเสนอ การตลาดที่มีความเกี่ยวข้อง อย่างไม่อาจต้านทาน ซึ่งปรับให้เหมาะ กับแต่ละบุคคลได้ในระดับที่ละเอียด

บทความนี้จะแบ่งปันเกร็ดความรู้ที่คุณสามารถนำไปใช้กับสถานการณ์ปัจจุบันของคุณได้ มาเริ่มกันเลยดีกว่า

Personalization vs. Hyper-Personalization: อะไรคือความแตกต่าง?

ก่อนที่เราจะดำดิ่งสู่ความซับซ้อนที่สำคัญของการปรับเปลี่ยนให้เป็นส่วนตัวมากเกินไป อันดับแรก มาดูความแตกต่างจากการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณกันก่อน

Personalization ใช้เทคนิคการทำโปรไฟล์ลูกค้าเพื่อสร้างสมมติฐานเกี่ยวกับผู้ใช้ตามลักษณะเฉพาะ

Hyper-Personalization ทำเช่นเดียวกัน แต่ก้าวไปอีกขั้นโดยใช้ประวัติลูกค้าและข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อ ทำความเข้าใจความต้องการและความตั้งใจของผู้ใช้ อย่างแท้จริง

ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังโฆษณาอุปกรณ์สำหรับเปิดเทอมให้กับผู้ที่ซื้อกระเป๋านักเรียนในเดือนสิงหาคม การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณให้เป็นแบบเฉพาะบุคคลจะก้าวไปอีกขั้นและเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาสำหรับสิ่งต่อไปนี้

• สถานที่ซื้อ (บอกกำหนดฤดูกาล)
• โหมดการซื้อ (เพื่อให้คะแนนบัตร 'พิเศษ' เป็นต้น)
• ข้อมูลประชากรของลูกค้า
• คำสำคัญที่ลูกค้ากล่าวถึงในอดีต

อย่างที่คุณเห็น Hyper-personalization จะเจาะลึกรายละเอียดปลีกย่อย และแน่นอนว่ามีประสิทธิภาพมากกว่าการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

พูดง่ายๆ ว่า Hyper-personalization เป็นกลยุทธ์ทางการตลาด 'ระดับเริ่มต้น'—

(โดยพื้นฐานแล้ว คุณอยู่ในหัวของกลุ่มเป้าหมาย )

ข้อดีของ Hyper-personalization: ทำไมมันจึงบินได้?

ย้อนกลับไปในสมัยนี้ เพียงแค่ใช้ชื่อผู้บริโภคในอีเมลก็จะกลายเป็นข้อมูลส่วนตัว

แต่ตอนนี้ การปรับเปลี่ยนให้เป็นแบบเฉพาะบุคคลมากเกินไปจะใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีอัจฉริยะ เช่น AI, แมชชีนเลิร์นนิง และบิ๊กดาต้า ที่นำมุมมองใหม่ทั้งหมดมาสู่การตลาดแบบกำหนดเป้าหมาย

ต่อไปนี้คือประโยชน์สามประการที่ทำให้การปรับใช้ไฮเปอร์ส่วนบุคคลเป็นเรื่องง่าย:

ประโยชน์ #1: แคมเปญที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า

Hyper-personalization จะเพิ่มจำนวนจุดสัมผัสของลูกค้าให้สูงสุดสำหรับการรวบรวมข้อมูล และยิ่งมีจุดสัมผัสมากขึ้นเท่านั้นที่จะนำไปสู่ ​​Conversion ที่สูงขึ้น

ด้วยเหตุผลนี้ จึงไม่ใช่เรื่องแปลกที่แคมเปญการตลาดที่มีความเป็นส่วนตัวสูงเพื่อสร้าง ผลลัพธ์ ที่ไม่ธรรมดา ผลการศึกษาพบว่า ประสบการณ์ อีคอมเมิร์ซที่มีความเป็นส่วนตัว สูงส่งผลให้ได้รับรายได้สูงขึ้น ผลตอบแทนของผลิตภัณฑ์น้อยลง ซึ่งส่งผลให้ ชื่อเสียงของแบรนด์ดีขึ้น

นี่คืออินโฟกราฟิกที่ให้รายละเอียดเกี่ยวกับประโยชน์ของการปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคลในอีคอมเมิร์ซ—

ที่มา: Clever Bridge

ในอีกหมายเหตุหนึ่ง Hyper-personalization ให้ ROI ที่สูงขึ้นจากเนื้อหาเว็บไซต์ ซึ่งสมเหตุสมผล โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อ 74% ของลูกค้า รู้สึกหงุดหงิดเมื่อ เนื้อหาเว็บไซต์ไม่ได้รับการปรับให้เป็นส่วนตัว

ยิ่งไปกว่านั้น เครื่องมือการตลาดผ่านอีเมล จะมีประสิทธิภาพมากขึ้น หากมีข้อมูลที่อยู่นอกเหนือชื่อผู้รับ และสามารถให้ อัตราการทำธุรกรรมได้ถึง 6 เท่า

(ตอนนี้คุณรู้แล้วว่าทำไมนักการตลาดเนื้อหาที่ดีจึงสาบานด้วยบุคลิกของลูกค้าเพื่อสร้างเนื้อหาที่มีความเป็นส่วนตัวสูง)

ประโยชน์ #2: ประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น

ข้อมูลแสดงให้เห็นว่า 79% ของผู้บริโภค มีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมกับข้อเสนอก็ต่อเมื่อข้อเสนอนั้นเกี่ยวข้องโดยตรงกับการโต้ตอบครั้งก่อนๆ

นี่คือจุดที่การปรับเปลี่ยนให้เป็นส่วนตัวมากเกินไปและใช้จุดข้อมูลหลายจุด (เช่น ข้อมูลประชากร ประวัติผู้ใช้ ฯลฯ) เพื่อมอบ ประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นแก่ลูกค้า

Hyper-Personalization เหมาะอย่าง ยิ่งสำหรับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ ที่สามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวตลอดเส้นทางของลูกค้า ตั้งแต่การค้นพบไปจนถึงการซื้อ หรือแม้แต่การ ซื้อ ซ้ำ

ตัวอย่างเช่น Naked Wines ใช้การปรับแต่งแบบไฮเปอร์ส่วนบุคคลเพื่อปรับแต่งแดชบอร์ดสำหรับผู้ใช้—

ที่มา: Bigcommerce

ยิ่งไปกว่านั้น ข้อมูลยังสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ได้อีกด้วย เพื่อให้ได้ข้อความที่เจาะจงเวลาอย่างสมบูรณ์แบบและกระตุ้นการตอบสนองซึ่งจะช่วยเพิ่มการแปลง

ประโยชน์ #3: แคมเปญโซเชียลที่มีส่วนร่วมสูง:

แคมเปญการตลาดบนโซเชียลมีเดียที่ประสบความสำเร็จทั้งหมดมีสิ่งหนึ่งที่เหมือนกัน นั่นคือข้อมูลผู้ใช้ที่เชื่อถือได้

นี่คือจุดเริ่มต้นของระบบไฮเปอร์ส่วนบุคคล และช่วยทำหน้าที่เป็นเครื่องมือตรวจสอบเพื่อค้นหาข้อมูลผู้ใช้ที่เกี่ยวข้อง (เช่น น้ำเสียง ศัพท์แสง แฮชแท็ก ฯลฯ) ที่ใช้ในการเปิดตัวแคมเปญการตลาดเพื่อสังคมที่มีความเกี่ยวข้องสูง

ในอีกหมายเหตุหนึ่ง การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมากเกินไปสามารถใช้เพื่อปรับปรุงการสนับสนุนทางสังคมได้ เนื่องจากคุณกำลัง ติดตามผู้ใช้ของคุณ ในแบบเรียลไทม์ (เช่น การสะกดรอยตาม )

ตัวอย่างของ Hyper-Personalization

แบรนด์ชั้นนำอย่าง Amazon, Netflix และ Spotify ต่างก็เป็นผู้ใช้ช่วงแรกๆ

ที่มา: ขั้นตอนของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

และนี่คือวิธีที่พวกเขาทำให้การปรับเปลี่ยนให้เป็นส่วนตัวมากเกินไปในการทำงาน:

#1: อเมซอน

Amazon เป็นอีคอมเมิร์ซยักษ์ใหญ่ที่ผู้ค้าปลีกออนไลน์จำนวนมากมองหา ดังนั้นการดูและเรียนรู้จากพวกเขาจึงเป็นเรื่องที่สมเหตุสมผล ยิ่งกว่านั้น เพราะพวกเขาปฏิบัติตามกลยุทธ์การปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลที่ดีที่สุด

ตัวอย่างเช่น Amazon ใช้เครื่องมือแนะนำทั่วทั้งไซต์—

รูปภาพ: ตัวอย่างแถบคำแนะนำของฉัน

แต่นี่คือนักเตะตัวจริง สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่คำแนะนำที่สร้างแบบสุ่ม แต่จะยึดตาม จุดข้อมูล สำคัญ เฉพาะ :

• สิ่งที่ฉันซื้อล่าสุด
• รายการใดบ้างที่อยู่ในตะกร้าสินค้าของฉัน (และไม่ได้ซื้อ)
• สิ่งที่ชอบและซื้อโดยลูกค้ารายอื่นที่คล้ายคลึงกัน

คุณเห็นไหมว่า Amazon ใช้ การกรองการทำงานร่วมกันแบบรายการต่อรายการ ในอัลกอริธึมเพื่อทำการเดาที่มีการศึกษาสูง

ยิ่งไปกว่านั้น Amazon ก้าวไปอีกขั้นและส่ง อีเมลที่มีเวลา อย่างสมบูรณ์แบบ โดยอิงจากจุดข้อมูลที่คล้ายกัน—

ที่มา: Kwasi Studios

ประเด็นคือ Amazon ใช้ Hyper-Personalization เพื่อค้นหา สิ่ง ที่คุณกำลังมองหา (และเมื่อใด) ไม่น่าแปลกใจเลยที่เครื่องมือแนะนำของพวกเขาจะสร้าง รายได้ถึง 35%

#2: สตาร์บัคส์

สตาร์บัคส์เป็นบริษัทกาแฟที่ใหญ่ที่สุดในโลกและได้ใช้รูปแบบการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในด้านการตลาดมาโดยตลอด

แต่เมื่อเร็ว ๆ นี้สตาร์บัคส์ได้ก้าวขึ้นเกมโดยใช้เครื่องมือปรับแต่งตามเวลาจริงที่สร้างข้อเสนอเฉพาะบุคคลสำหรับลูกค้าตามพฤติกรรมและความชอบก่อนหน้านี้

ข้อมูลช่วยให้พวกเขาเข้าใจความต้องการและนิสัยของผู้ใช้ในระดับที่ละเอียด—และด้วยความรู้นี้ Starbucks จะส่งข้อความที่เกี่ยวข้องอย่างไม่อาจต้านทาน—

ที่มา: อีเมลพระ

ความจริงก็คือ สตาร์บัคส์ส่ง ข้อความที่มีความเป็นส่วนตัวสูง (คิดว่า: ข้อเสนออาหาร/เครื่องดื่ม) มากกว่า 400,000 แบบ ไปยังผู้ใช้ตามความชอบของผู้ใช้และประวัติการท่องเว็บที่ไม่เหมือนใคร

ไม่น่าแปลกใจเลยที่ แคมเปญ Hyper-Personalization ของ Starbucks จะประสบความสำเร็จอย่างมาก:

• ประสิทธิภาพทางการตลาดเพิ่มขึ้น 300%
• การแลกรับอีเมลเพิ่มขึ้น 200%
• การใช้จ่ายส่วนเพิ่มเพิ่มขึ้น 300%
• 24% ของธุรกรรมทั้งหมดตอนนี้มาจากแอพของพวกเขา

สถิติที่น่าตกใจเหล่านี้เป็นข้อพิสูจน์ที่ชัดเจนว่าการปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคลนั้นได้ผลและเป็นอนาคตของการตลาด

#3: Spotify

Spotify เป็นหนึ่งในบริการสตรีมเพลงแบบสตรีมมิงที่ได้รับความนิยมมากที่สุดซึ่งใช้การปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลในแคมเปญการตลาดของตน

ตัวอย่างเช่น Spotify ใช้คุณสมบัติ “Discover Weekly” เพื่อคาดเดา ว่า ผู้ใช้แต่ละคนฟังเพลงอะไร —

ที่มา: Discover Weekly

ค้นพบผลงานประจำสัปดาห์โดยการวิเคราะห์เพลงที่คุณเล่นและเปรียบเทียบกับผู้ที่เคยฟังเพลงที่คล้ายคลึงกัน เป้าหมายคือการปรับรสนิยมของคุณให้สอดคล้องกับรสนิยมทางดนตรีที่คล้ายคลึงกัน

วิธีนี้ใช้ได้ผลดี เนื่องจากแต่ละ คนมี รสนิยมทางดนตรี ต่างกัน และเพลย์ลิสต์ส่วนตัวก็คำนึงถึงความหลากหลายนี้ด้วย ความจริงก็คือ คุณลักษณะนี้เพียงอย่างเดียวได้ เพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ แบบทวีคูณ ซึ่งส่งผลให้มีการ ติดตาม 5 พันล้านแทร็กที่สตรีม จากแอป

ในบันทึกอื่น Spotify ใช้ไฮเปอร์ส่วนบุคคลเพื่อขายตั๋วคอนเสิร์ต—

ที่มา: Spotify concerts

คว้าโอกาสเป็นผู้เริ่มต้นใช้งาน

ในอนาคต องค์กรที่ใช้กลยุทธ์การปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลจะสามารถให้ทันกับความคาดหวังที่เพิ่มขึ้นของผู้บริโภคในขณะที่ยังคงรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันไว้

แต่สำหรับตอนนี้ ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดเพียง 9% เท่านั้นที่นำ กลยุทธ์การปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล เช่น ผู้ใช้กลุ่มแรกๆ

ใช่ การปรับเปลี่ยนให้เป็นส่วนตัวมากเกินไปไม่ใช่กลยุทธ์ที่ง่าย—และคุณมักจะประสบปัญหา

แต่จำไว้ว่า คุณไม่สามารถถูกได้ แค่ผิดน้อย ลง ดังนั้น ทดลองและปรับแต่งกลยุทธ์ของคุณจนกว่าคุณจะพบสิ่งที่เหมาะกับคุณ

ยิ่งไปกว่านั้น ถ้าคุณเริ่มตอนนี้ คุณจะอยู่เหนือคนส่วนใหญ่ที่แค่พูดถึงหรือไม่มีความคิดเกี่ยวกับมัน

คำถามเดียวคือ คุณจะต่อต้านหรือยอมรับการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์นี้หรือไม่?

นี่คือแขกโพสต์โดย Mark Quadros เขาเป็นนักการตลาดเนื้อหาอิสระที่ช่วย SaaS และธุรกิจออนไลน์พัฒนาเนื้อหาที่ไม่เพียงเพิ่มปริมาณการเข้าชม แต่ยังเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้อีกด้วย ในเวลาว่าง เขารักการเดินทางรอบโลกและใช้ชีวิตแบบมินิมอลจากกระเป๋าเป้ของเขา