Hiper-kişiselleştirme: İstatistiklere ve araştırmalara göre

Eskiden markalar, jenerik itme pazarlamasından kolayca kurtulabilirdi.

için pazarlanmıyorduk . ' de pazarlanıyorduk . Özgünlük yok. Bağlam yok. Sorumluluk yok.

Ama bugün? O günler bitti.

2019 tüketicileri, BS pazarlaması için sıfır tolerans politikasına şüpheyle bakıyor. Kendilerine satılmaktan nefret ederler ama kişiselleştirmeyi severler . Pazarlamacıların kişiselleştirilmiş deneyimleri kullanırken satışlarda ortalama %20'lik bir artış yaşaması şaşırtıcı değil .

Bununla birlikte, pazarlama artık kişiselleştirmenin ötesinde sismik bir değişim yaşıyor .

IBM enstitüsü tarafından yapılan bir araştırma, Z kuşağının kişiselleştirilmiş deneyimlerden ziyade kişiselleştirmeye ( arzularına tam olarak uyan reklamlara) değer verdiğini ortaya koydu.

Girin: Hiper kişiselleştirilmiş içerik.

Ayrıntılı bir düzeyde kişiselleştirilmiş karşı konulmaz bir şekilde alakalı pazarlama sunmak için yapay zeka ve gerçek zamanlı verilerden yararlanan bir strateji .

İster kişiselleştirme düzeyinizi yükseltmek istiyor olun, ister yalnızca aşırı kişiselleştirmeyi merak ediyor olun, bu makale mevcut durumunuza uygulayabileceğiniz bilgelik parçacıklarını paylaşıyor. Öyleyse başlayalım.

Kişiselleştirmeye karşı Hiper Kişiselleştirme: Aralarındaki fark nedir?

Hiper-kişiselleştirmenin esaslı inceliklerine dalmadan önce, kişiselleştirme ile arasındaki farka bir göz atalım.

Kişiselleştirme, belirli özelliklere dayalı olarak kullanıcılar hakkında varsayımlarda bulunmak için müşteri profili oluşturma tekniklerini kullanır.

Hiper kişiselleştirme de aynı şeyi yapar, ancak kullanıcının ihtiyaçlarını ve amacını gerçekten anlamak için müşteri geçmişini ve gerçek zamanlı verileri kullanarak bu adımı daha da ileri götürür .

Örneğin, Ağustos ayında okul çantası satın alan kişilere okula dönüş malzemelerinin reklamını yapıyorsanız, hiper kişiselleştirme bunu bir adım daha ileri götürür ve reklamları aşağıdakiler için optimize eder:

• Satın alma yeri (sezonu belirlemek için söyleyin).
• Satın alma şekli ('özel' kart puanları sağlamak için vb.).
• Müşterinin demografisi.
• Müşterinin geçmişte bahsettiği anahtar kelimeler.

Gördüğünüz gibi, Hiper kişiselleştirme, ayrıntılı ayrıntılara dalar ve elbette kişiselleştirmeden çok daha etkilidir.

Basitçe söylemek gerekirse, Hiper-kişiselleştirme 'başlangıç ​​düzeyinde' bir pazarlama stratejisidir—

(Temel olarak, hedef kitlenizin başındasınız).

Hiper-kişiselleştirmenin Avantajları: Neden bu kadar uçuk?

Eskiden bir e-postada yalnızca bir tüketicinin adını kullanmak, kişiselleştirme olarak geçerdi.

Ancak şimdi, hiper kişiselleştirme, hedeflenen pazarlamaya yepyeni bir bakış açısı getiren yapay zeka, makine öğrenimi ve büyük veri gibi akıllı teknolojilerden yararlanıyor.

Hiper kişiselleştirmeyi uygulamayı kesinlikle akıl almaz kılan üç avantaj:

Avantaj 1: Hiper kişiselleştirilmiş kampanyalar daha iyi sonuçlar verir

Hiper kişiselleştirme, veri toplama için müşteri temas noktalarının sayısını en üst düzeye çıkarır ve daha fazla temas noktası daha yüksek dönüşümlere yol açar.

Bu nedenle, aşırı kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyalarının olağanüstü sonuçlar üretmesi nadir değildir . Araştırmalar, hiper kişiselleştirilmiş e-ticaret deneyiminin daha yüksek gelir, daha az ürün getirisi sağladığını ve bunun da marka itibarını iyileştirdiğini gösteriyor.

İşte e-ticarette hiper kişiselleştirmenin faydalarını detaylandıran bir infografik—

Kaynak: Zeki Köprü

Başka bir notta, Hiper kişiselleştirme, web sitesi içeriğinden daha yüksek bir yatırım getirisi sağlar; bu, özellikle web sitesi içeriği kişiselleştirilmediğinde müşterilerin %74'ü hayal kırıklığına uğradığında mantıklıdır .

Dahası, e-posta pazarlama araçları , alıcıların adının ötesinde verilere sahipse ve işlem oranlarını 6 kat artırabiliyorsa çok daha etkilidir .

(Artık neden iyi içerik pazarlamacılarının aşırı kişiselleştirilmiş içerik oluşturmak için müşteri kişiliklerine yemin ettiğini biliyorsunuz.)

Avantaj #2: Daha iyi müşteri deneyimleri

Veriler , tüketicilerin %79'unun yalnızca önceki etkileşimlerine doğrudan bağlıysa bir teklifle etkileşime geçeceğini gösteriyor.

İşte burada hiper kişiselleştirme devreye giriyor ve daha iyi müşteri deneyimleri sunmak için birden fazla veri noktası (düşün: demografi, kullanıcı geçmişi vb.) kullanıyor.

Hiper kişiselleştirme özellikle , bu verileri müşterilerin keşiften satın almaya ve hatta tekrar satın almaya kadar uzanan yolculuğunda kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmak için kullanabilen e-ticaret platformları için harikadır .

Örneğin, Naked Wines, kullanıcıları için gösterge tablolarını özelleştirmek için hiper kişiselleştirme kullanır—

Kaynak: BigCommerce

Dahası, veriler, zamana özel mükemmel mesajlar ve dönüşümleri artıracak yanıtları yönlendirmek için tahmine dayalı analitik için daha fazla kullanılabilir.

Fayda #3: Son derece ilgi çekici sosyal kampanyalar:

Tüm başarılı Sosyal medya pazarlama kampanyalarının ortak bir noktası vardır: güvenilir kullanıcı verileri.

İşte bu noktada hiper-kişiselleştirme sistemleri devreye girer ve yüksek oranda ilişkilendirilebilir sosyal pazarlama kampanyaları başlatmak için kullanılan ilgili kullanıcı verilerini (düşün: kullanıcı tonu, lingo, hashtag'ler vb.) bulmak için bir izleme aracı olarak hizmet etmeye yardımcı olur.

Başka bir notta, hiper kişiselleştirme, temel olarak kullanıcılarınızı gerçek zamanlı olarak izlediğiniz için (bir tür takip etme gibi) sosyal desteği geliştirmek için de kullanılabilir .

Hiper Kişiselleştirme Örnekleri

Amazon, Netflix ve Spotify gibi en iyi markalar , hiper kişiselleştirmenin ilk kullanıcılarıdır ve öneri motorlarını güçlendirmek için tahmine dayalı kişiselleştirmeyi kullanarak uygulamaya çoktan başlamışlardır.

Kaynak: Kişiselleştirmenin Aşamaları

Ve işte hiper kişiselleştirmeyi işe nasıl koyuyorlar:

#1: Amazon

Amazon bir e-ticaret devidir, birçok çevrimiçi perakendecinin özendiği bir e-ticaret devi, bu nedenle onları izlemek ve onlardan bir şeyler öğrenmek daha mantıklı çünkü onlar en iyi hiper kişiselleştirme stratejilerini izliyorlar.

Örneğin Amazon, sitesinde öneri motorlarını kullanır—

Resim: Öneriler çubuğumun snippet'i

Ama işin püf noktası şu: Bunlar rastgele oluşturulmuş öneriler değil. Bunun yerine, belirli önemli veri noktalarına dayanır :

• en son ne aldım
• Alışveriş sepetimde hangi ürünler vardı (ve satın alınmadı)
• Diğer benzer müşteriler tarafından beğenilen ve satın alınan şeyler

Görüyorsunuz, Amazon, son derece eğitimli tahminler yapmak için algoritmasında maddeden maddeye işbirlikçi filtrelemeyi kullanıyor.

Dahası, Amazon bunu bir adım daha ileri götürür ve benzer veri noktalarına dayalı olarak mükemmel zamanlanmış e-postalar gönderir—

Kaynak: Kwasi Stüdyoları

Mesele şu ki, Amazon tam olarak ne aradığınızı (ve ne zaman) bulmak için hiper kişiselleştirme kullanıyor . Öneri motorlarının %35 gibi inanılmaz bir gelir getirmesi şaşırtıcı değil .

#2: Starbucks

Starbucks dünyanın en büyük kahve şirketidir ve pazarlamasında her zaman bir çeşit kişiselleştirme kullanmıştır.

Ancak son zamanlarda Starbucks, müşterileri için önceki davranış ve tercihlere dayalı olarak kişiselleştirilmiş teklifler üreten gerçek zamanlı bir kişiselleştirme motorunu benimseyerek oyununu hızlandırdı.

Veriler, kullanıcılarının ihtiyaçlarını ve alışkanlıklarını ayrıntılı bir düzeyde anlamalarına yardımcı olur ve bu bilgiyle Starbucks karşı konulmaz şekilde alakalı mesajlar gönderir.

Kaynak: E-posta rahipleri

Gerçek şu ki, Starbucks , benzersiz kullanıcı tercihlerine ve tarama geçmişine dayalı olarak kullanıcılarına 400.000'den fazla hiper kişiselleştirilmiş mesaj çeşidi (düşün: yiyecek/içecek teklifleri) gönderir.

Starbucks'ın hiper kişiselleştirme kampanyasının büyük bir başarı olması şaşırtıcı değil :

• Pazarlama etkinliğinde %300 artış
• E-posta kullanımlarında %200 artış
• Artımlı harcamalarda %300 artış
• Toplam işlemlerin %24'ü artık onların uygulamasından geliyor

Bu şaşırtıcı istatistikler, hiper kişiselleştirmenin işe yaradığının ve pazarlamanın geleceği olduğunun açık bir kanıtıdır.

#3: Spotify

Spotify, pazarlama kampanyalarında hiper kişiselleştirme uygulayan en popüler akışlı müzik akışı hizmetlerinden biridir.

Örneğin Spotify, her bir kullanıcısının tam olarak hangi müziği dinlediğini tahmin etmek için "Haftalık Keşfet" özelliğini kullanır.

Kaynak: Haftalık Keşfet

Çaldığınız parçaları analiz ederek ve benzer müzikleri dinlemiş kişilerle karşılaştırarak haftalık çalışmaları keşfedin. Amaç, zevklerinizi müzikte benzer zevklere sahip olanlarla uyumlu hale getirmektir.

Farklı insanların farklı müzik zevkleri olduğundan ve kişiselleştirilmiş bir çalma listesi bu çeşitliliği hesaba kattığından, bu harika sonuç verir. Gerçek şu ki, bu özellik tek başına kullanıcı etkileşimini katlanarak artırdı ve bu da uygulamadan 5 milyar parça akışıyla sonuçlandı .

Başka bir notta, Spotify konser biletleri satmak için hiper kişiselleştirme kullanıyor—

Kaynak: Spotify konserleri

Fırsatı yakalayın, erken benimseyen olun

İleride, hiper kişiselleştirme stratejileri uygulayan kuruluşlar, rekabet gücünü korurken tüketicilerin artan beklentilerine ayak uydurabilecekler.

Ancak şimdilik, pazarlama profesyonellerinin yalnızca %9'u hiper kişiselleştirme stratejilerini benimsemiştir, yani erken benimseyenler.

Evet, aşırı kişiselleştirme kolay bir strateji değil ve büyük olasılıkla sorunlarla karşılaşacaksınız.

Ama unutma, asla haklı olamazsın, sadece daha az haksızsın . Bu yüzden, sizin için işe yarayan bir şey bulana kadar stratejinizi deneyin ve ince ayar yapın.

Üstelik, şimdi başlarsanız, ya bu konuda konuşan ya da hiçbir fikri olmayan çoğunluğun önünde olacaksınız.

Tek soru, bu paradigma değişimine direnecek misiniz yoksa kucaklayacak mısınız?

Bu, Mark Quadros'un konuk yazısıdır. SaaS ve çevrimiçi işletmelerin yalnızca trafiği değil, aynı zamanda kullanıcı etkileşimini de artıran içerik geliştirmesine yardımcı olan serbest çalışan bir içerik pazarlamacısıdır. Boş zamanlarında dünyayı gezmeyi ve sırt çantasından minimalist bir hayat yaşamayı seviyor.