Hyper-personnalisation : Selon Statistiques et études

À l'époque, les marques pouvaient facilement s'en tirer avec le marketing push générique.

Nous n'étions pas commercialisés . Nous étions commercialisés à . Aucune authenticité. Aucun contexte. Aucune responsabilité.

Mais aujourd'hui? Ces jours sont révolus.

Les consommateurs de 2019 sont sceptiques face à une politique de tolérance zéro pour le marketing BS. Ils détestent être vendus, mais aiment la personnalisation. Il n'est pas surprenant que les spécialistes du marketing connaissent une augmentation moyenne de 20 % de leurs ventes lorsqu'ils utilisent des expériences personnalisées.

Cependant, le marketing connaît actuellement un changement sismique au-delà de la personnalisation.

Une étude de l'institut IBM a révélé que les membres de la génération Z privilégient l'individualisation (lire : la publicité qui correspond exactement à leurs désirs) aux expériences personnalisées.

Entrée : Contenu hyper-personnalisé.

Une stratégie qui tire parti de l'IA et des données en temps réel pour fournir un marketing irrésistiblement pertinent personnalisé à un niveau granulaire.

Que vous cherchiez à améliorer votre personnalisation ou que vous soyez simplement curieux de l'hyper-personnalisation, cet article partage des pépites de sagesse que vous pouvez appliquer à votre situation actuelle. Alors, commençons.

Personnalisation vs hyper-personnalisation : quelle est la différence ?

Avant de plonger dans les subtilités de l'hyper-personnalisation, examinons d'abord sa distinction avec la personnalisation.

La personnalisation utilise des techniques de profilage des clients pour formuler des hypothèses sur les utilisateurs en fonction de caractéristiques spécifiques.

L'hyper-personnalisation fait la même chose, mais va plus loin en utilisant l'historique des clients et les données en temps réel pour vraiment comprendre les besoins et l'intention de l'utilisateur.

Par exemple, si vous faites de la publicité pour des fournitures pour la rentrée scolaire auprès de personnes qui ont acheté des cartables en août, l'hyper-personnalisation ira encore plus loin et optimisera les publicités pour les éléments suivants :

• Lieu de l'achat (par exemple pour déterminer la saison).
• Mode d'achat (pour fournir des points de carte "spéciaux", etc.).
• Démographie du client.
• Quels mots clés le client a mentionnés dans le passé.

Comme vous pouvez le voir, l'hyper-personnalisation plonge dans les détails granulaires et est bien sûr beaucoup plus efficace que la personnalisation.

En termes simples, l'hyper-personnalisation est une stratégie marketing de "niveau initial"—

(En gros, vous êtes dans la tête de votre public cible).

Avantages de l'hyper-personnalisation : pourquoi c'est si rapide ?

À l'époque, le simple fait d'utiliser le nom d'un consommateur dans un e-mail pouvait passer pour une personnalisation.

Mais aujourd'hui, l'hyper-personnalisation s'appuie sur des technologies intelligentes comme l'IA, l'apprentissage automatique et le big data qui apportent une toute nouvelle perspective au marketing ciblé.

Voici trois avantages qui en font une évidence absolue pour mettre en œuvre l'hyper-personnalisation :

Avantage n° 1 : les campagnes hyper-personnalisées donnent de meilleurs résultats

L'hyper-personnalisation maximise le nombre de points de contact client pour la collecte de données, et plus les points de contact sont nombreux, ce qui, à son tour, entraîne des conversions plus élevées.

Pour cette raison, il n'est pas rare que des campagnes marketing hyper-personnalisées produisent des résultats extraordinaires . Des études montrent qu'une expérience de commerce électronique hyper-personnalisée se traduit par des revenus plus élevés, moins de retours de produits, ce qui, à son tour, améliore la réputation de la marque.

Voici une infographie qui détaille les avantages de l'hyper-personnalisation dans le commerce électronique :

Source : Pont intelligent

Sur une autre note, l'hyper-personnalisation génère un retour sur investissement plus élevé du contenu du site Web, ce qui est logique, en particulier lorsque 74 % des clients se sentent frustrés lorsque le contenu du site Web n'est pas personnalisé.

De plus, les outils de marketing par e-mail sont beaucoup plus efficaces s'ils contiennent des données au-delà du nom des destinataires et peuvent fournir 6 fois les taux de transaction.

(Vous savez maintenant pourquoi les bons spécialistes du marketing de contenu ne jurent que par les personnalités des clients pour créer un contenu hyper personnalisé.)

Avantage #2 : Meilleures expériences client

Les données montrent que 79 % des consommateurs ne s'engageront probablement avec une offre que si elle est directement liée à leurs interactions précédentes.

C'est là que l'hyper-personnalisation entre en jeu et utilise plusieurs points de données (pensez : données démographiques, historique des utilisateurs, etc.) pour offrir de meilleures expériences client.

L'hyper-personnalisation est particulièrement intéressante pour les plates-formes de commerce électronique qui peuvent utiliser ces données pour créer des expériences personnalisées tout au long du parcours d'un client, de la découverte à l'achat et même à l' achat répété .

Par exemple, Naked Wines utilise l'hyper-personnalisation pour personnaliser les tableaux de bord de ses utilisateurs—

Source : Bigcommerce

De plus, les données peuvent être utilisées à des fins d'analyse prédictive pour des messages parfaitement temporels et générer des réponses qui, à leur tour, augmenteront les conversions.

Avantage #3 : Campagnes sociales très engageantes :

Toutes les campagnes marketing réussies sur les réseaux sociaux ont une chose en commun : des données utilisateur fiables.

C'est là que les systèmes d'hyper-personnalisation entrent en jeu et aident à servir d'outil de surveillance pour trouver des données utilisateur pertinentes (pensez : ton utilisateur, jargon, hashtags, etc.) qui sont utilisées pour lancer des campagnes de marketing social hautement pertinentes.

Sur une autre note, l'hyper-personnalisation peut également être utilisée pour améliorer le support social car vous surveillez essentiellement vos utilisateurs en temps réel (un peu comme le harcèlement).

Exemples d'hyper-personnalisation

Les grandes marques comme Amazon, Netflix et Spotify sont les premières à adopter l'hyper-personnalisation et ont déjà commencé la mise en œuvre en utilisant la personnalisation prédictive pour alimenter leurs moteurs de recommandation.

Source : Étapes de la personnalisation

Et voici comment ils mettent l'hyper-personnalisation au travail :

#1 : Amazone

Amazon est un géant du commerce électronique que beaucoup de détaillants en ligne admirent, il est donc logique de les regarder et d'apprendre d'eux, d'autant plus qu'ils suivent les meilleures stratégies d'hyper-personnalisation.

Par exemple, Amazon utilise des moteurs de recommandation sur l'ensemble de son site...

Image : Extrait de ma barre de recommandations

Mais voici le vrai kicker-ce ne sont pas des recommandations générées au hasard. Au lieu de cela, il est basé sur des points de données clés spécifiques :

• Ce que j'ai acheté en dernier
• Quels articles étaient dans mon panier (et non achetés)
• Choses aimées et achetées par d'autres clients similaires

Vous voyez, Amazon utilise le filtrage collaboratif article par article dans son algorithme pour faire des suppositions très éclairées.

De plus, Amazon va encore plus loin et envoie des e-mails parfaitement chronométrés basés sur des points de données similaires—

Source : Kwasi Studios

Le fait est qu'Amazon utilise l'hyper-personnalisation pour savoir exactement ce que vous recherchez (et quand). Il n'est pas surprenant que leurs moteurs de recommandation rapportent 35% de revenus.

#2 : Starbucks

Starbucks est la plus grande entreprise de café au monde et a toujours utilisé une certaine forme de personnalisation dans son marketing.

Mais récemment, Starbucks a intensifié son jeu en adoptant un moteur de personnalisation en temps réel qui produit des offres individualisées pour ses clients en fonction du comportement et des préférences antérieurs.

Les données les aident à comprendre les besoins et les habitudes de leurs utilisateurs à un niveau granulaire - et avec cette connaissance, Starbucks envoie des messages irrésistiblement pertinents -

Source : Courriel des moines

Le fait est que Starbucks envoie plus de 400 000 variantes de messages hyper-personnalisés (pensez : offres de nourriture/boisson) à ses utilisateurs en fonction des préférences utilisateur uniques et de l'historique de navigation.

Il n'est pas surprenant que la campagne d'hyper-personnalisation de Starbucks soit un énorme succès :

• Augmentation de 300 % de l'efficacité du marketing
• Augmentation de 200 % des échanges d'e-mails
• 300 % d'augmentation des dépenses supplémentaires
• 24 % du total des transactions proviennent désormais de leur application

Ces statistiques stupéfiantes témoignent clairement que l'hyper-personnalisation fonctionne et est l'avenir du marketing.

#3 : Spotify

Spotify est l'un des services de streaming de musique en streaming les plus populaires qui implémente l'hyper-personnalisation dans ses campagnes marketing.

Par exemple, Spotify utilise une fonctionnalité "Discover Weekly" pour prédire exactement quelle musique chacun de ses utilisateurs écoute.

Source : Découvrir l'hebdomadaire

Découvrez les œuvres hebdomadaires en analysant vos morceaux joués et en les comparant avec des personnes qui ont écouté de la musique similaire. Le but est d'aligner vos goûts avec ceux qui ont des goûts musicaux similaires.

Cela fonctionne très bien, car différentes personnes ont des goûts musicaux différents et une liste de lecture personnalisée tient compte de cette diversité. Le fait est que cette fonctionnalité à elle seule a augmenté de manière exponentielle l'engagement des utilisateurs, ce qui a entraîné la diffusion de 5 milliards de pistes à partir de l'application.

Sur une autre note, Spotify utilise l'hyper-personnalisation pour vendre des billets de concert—

Source : Concerts Spotify

Saisissez l'opportunité, soyez un adopteur précoce

À l'avenir, les organisations qui mettent en œuvre des stratégies d'hyper-personnalisation seront en mesure de répondre aux attentes croissantes des consommateurs tout en conservant cet avantage concurrentiel.

Mais pour l'instant, seuls 9% des professionnels du marketing ont adopté des stratégies d'hyper-personnalisation, c'est-à-dire les early adopters.

Oui, l'hyper-personnalisation n'est pas une stratégie facile et vous rencontrerez très probablement des problèmes.

Mais rappelez-vous, vous ne pouvez jamais avoir raison, mais encore moins tort . Alors expérimentez et affinez votre stratégie jusqu'à ce que vous trouviez quelque chose qui fonctionne pour vous.

De plus, si vous commencez maintenant, vous serez en avance sur la majorité qui en parle ou n'en a aucune idée.

La seule question est, allez-vous résister ou adopter ce changement de paradigme ?

Ceci est un article invité de Mark Quadros. Il est un spécialiste du marketing de contenu indépendant qui aide le SaaS et les entreprises en ligne à développer du contenu qui non seulement génère du trafic, mais stimule également l'engagement des utilisateurs. Pendant son temps libre, il aime parcourir le monde et vivre une vie minimaliste depuis son sac à dos.