如何解決最大的電子商務報告挑戰

在過去的一年中，大流行已將在線購物從一種額外的便利變成了一種迫切需要。 該領域正在迅速發展，隨之而來的是對買家的競爭日益激烈。 當今電子商務企業面臨的主要問題包括：

• 適應數字商務
• 客戶保留
• 更高的交通成本
• 第三方 cookie 限制
• 跟上競爭對手

在線數據越來越多，要想比競爭對手增長得更快，您需要充分利用這些數據——不僅在標準 KPI 報告中，而且還可以降低成本並獲得更高的投資回報率。 在本文中，我們考慮了大多數營銷人員在使用報告時面臨的主要問題。

用戶已經習慣了他們的數據被公司使用，但作為交換，他們希望隨時隨地獲得有關產品的相關信息。 此外，所提供的信息應根據過去的用戶行為而有所不同。 一切都變得更加複雜，因為目標受眾在不同接觸點的行為不同，因此需要在每個接觸點採取不同的方法。 出於這個原因，今天的營銷人員使用大量多樣的渠道。

消費者使用搜索引擎 (52%)、社交媒體 (43%) 和客戶評論 (37%) 來研究產品。 隨著消費者使用更多不同的設備，購買過程變得更加分散，每個受眾都使用多個渠道/來源來尋找答案。

正確使用所有這些受眾數據可為整個企業帶來價值。 請記住，如果您想做出以數據為依據的決策，您必須擁有大量優質數據並正確使用它！

然而，這就是問題所在。 湧入的大量數據以及使用這些數據的有限時間和資源降低了營銷人員工作的有效性。

我們剛剛提到，數據越多越好。 但你可能知道硬幣的另一面：來自不同來源的數據越多，問題就越多。 讓我們看看您在使用報表時會遇到哪些挑戰。

數據收集是收集構建任何報告和設置高級分析所需的所有零散營銷數據的過程。

你為什麼需要它？ 正如劇院始於衣架一樣，報導始於數據收集。 這是第一步，也是最關鍵的一步。 如果您沒有收集所有數據或收集了錯誤的數據，您將根據錯誤信息採取行動。 這不會有好的結局。

您必須從所有客戶接觸點收集數據，以確保將所有因素都考慮在內：

• 來自廣告服務的成本數據
• 有關網站上用戶行為的數據
• 呼叫跟踪、聊天機器人和電子郵件數據
• 來自您的 CRM/ERP 系統的實際銷售數據
• 其他數據

最後，沒有人願意超出預算。 請記住，防止數據收集錯誤比糾正其後果更容易——營銷人員因為數據錯誤而浪費了 21% 的營銷預算。

需要克服的挑戰。 來自不同廣告平台的數據分佈在不同的地方，具有不同的結構，因此收集每一點數據既困難又耗時。 您必須確保您收集的數據（通過追溯更新）以及您為此目的使用的連接器或服務的安全性。 此外，所有廣告服務都有定期更新的 API，相應地，您的連接器也必須更新。 否則，您將面臨因數據收集錯誤而做出錯誤決策的風險。 收集營銷數據的挑戰包括：

• 完全控制對數據的訪問（一切都與數據安全有關）
• 以最低的資源成本獲取原始的非抽樣數據（以避免失真的報告）
• 收集正確的數據（無重複或數據丟失）
• 確保數據的相關性和高粒度
• 提前準備創建數據存儲或數據湖
• 混合來自不同來源的數據，而無需編寫 SQL 查詢等。

解決方案。 最好的解決方案是使用數據連接器（例如 OWOX BI Pipeline）從廣告服務和您的網站自動將數據收集到數據倉庫中，而不是手動收集數據。 然後，您可以使用來自您的 CRM 系統和其他來源的數據來豐富收集到的數據。

我們建議使用 Google BigQuery 進行數據存儲。 這是市場上考慮營銷人員需求的最佳選擇。 您可以將原始數據從您的網站發送到 BigQuery，並從您的 CRM 系統和廣告服務中添加數據。

有多種工具可以幫助您匯總所有這些數據：

• BigQuery 的內置連接器
• 單個連接器（例如 Google BigQuery 到 Google 表格插件）
• 為數據收集、處理和可視化提供端到端解決方案的平台

數據規範化是組織或構建數據庫的過程，因此所有記錄都是統一的，這意味著給定字段中的所有數據都具有相同的格式。

為什麼需要規範化數據？ 您已經完成了出色的工作，並在所有客戶接觸點上設置了數據收集。 然而，你的挑戰還沒有結束。 現在您需要以單一格式獲取數據並確保其已更新且完整。

想像一下你想要一些新鮮的果汁。 你拿蘋果（來自 Twitter 廣告的成本數據，以美元為單位）、梨（來自廣告服務的費用，以歐元和美元為單位）和橘子（來自你的 CRM 系統的數據，以英鎊為單位）。 您已經將它們放在一個籃子中——也就是說，將您的數據收集在一個地方。 你的下一步呢？ 你必須：

• 清洗水果：確保數據已正確收集並且沒有爛蘋果（沒有採樣或重複）。
• 將水果去皮並切成小塊：將您的數據轉換為單一格式、一種貨幣等。

現在你的水果已經準備好被送到攪拌機了！ 您的完整數據已準備好以一致的新鮮信息流取悅您。

需要克服的挑戰。 在數據規範化過程中可能會出現許多錯誤和困難。 如果它是手動完成的，怪物來自一堆查詢和腳本，如果有什麼中斷或改變，一切都會崩潰。

作為所有數據操作的結果，您應該在輸出中獲得準確的結構化信息：統一的標籤格式、單一貨幣、消除數據雙倍等。規範化數據是很棒的數據！ 主要挑戰是：

• 最小化或避免數據修改問題：更新或插入異常會嚴重影響數據準確性
• 最小化或避免任何不需要的插入、更新和刪除依賴項

通常，您必須提供高質量的結構化數據，以便您可以專注於提供有用的見解。

解決方案。 當然，在清理數據並將其轉換為單一格式時，分析師可以使用腳本和 SQL 手動完成。 但是，使用 ETL 服務來應用自動化解決方案要方便得多。 理想情況下，您選擇的數據連接器應該標準化所有渠道的數據：

• 清理和穩定數據並監控其質量
• 跨不同市場或商店轉換貨幣
• 將成本數據合併為一列（每個市場平台對相同字段的名稱不同）

數據混合包括將來自多個數據源的數據合併到一個數據集中（通常在 SQL 查詢的幫助下）。

儘管這種方法很常見，但進步的公司已經開始應用數據建模，以免為每份報告準備數據。 OWOX BI 團隊使用數據構建工具 (DBT) 對客戶數據進行建模。 使用這種方法，只需對數據進行一次建模，之後就可以輕鬆管理查詢、構建報告和進行任何更改。 DBT 服務非常方便，絕對是此類任務的第一工具。

為什麼需要混合數據？ 混合數據至關重要，因此您可以清楚地了解投資回報率，以確定表現不佳的平台並重新分配預算。

不幸的是，雖然混合水果很簡單——只需將切好的碎片送到攪拌機，瞧！ 果汁已經準備好了——沒有這麼簡單的數據解決方案。 數據來自不同的來源（廣告平台、CRM 系統等），因此具有不同的結構。 這意味著要使一切正常運行，您必須為不同的數據源獲取單獨的查詢結果並將它們聚合到一個數據集中。

我們在上一步中已經提到了數據規範化，但是它可以在不同的級別上執行，我們有興趣將來自不同系統的數據合併到一個表中，並獲得不同級別的粒度和細節。

需要克服的挑戰。 當您只分析一個數據源時，一切都很容易。 但是，當您需要構建包含大量數據的績效報告時，最大的挑戰就出現了。 這個過程涉及來自各種來源的大型數據集，需要大量時間，而且如果沒有分析師的參與，通常根本不可能。

此外，數據混合過程中可能存在的限制在很大程度上取決於您選擇使用的工具。 要確定哪些服務最適合您的任務並避免多付錢，我們建議利用免費試用期和演示會議。

解決方案。 與規範化數據一樣，專門的 ETL 工具將幫助您混合數據。 您應該為數據混合選擇哪個選項？ 這完全取決於您公司的規模，因此也取決於您使用的數據量。

• 如果您有一個或兩個數據源（例如，網站和 Facebook 廣告），那麼使用 Google Data Studio 等免費和流行的工具就足夠了。
• 如果你有一個大型的電子商務項目，在不同平台上有很多廣告活動，並且想要同時考慮線上和線下的用戶行為，那麼你就離不開高級服務（如 OWOX BI + Data Studio/Tableau/Power BI 等）。 ) 和分析師的協助。 選擇還提供通用導入、提供高數據粒度和監控數據質量的服務。

筆記！ Data Studio 或任何其他 BI 工具旨在處理已混合數據的報表就緒數據集。 如果 BI 工具本身合併數據，則在使用兩個以上數據源時，它會運行緩慢且不方便。

儀表板創建是關鍵績效指標的可視化呈現，可幫助您停止猜測您在所有渠道中花費了多少，並自信地報告營銷績效。

為什麼需要儀表板？ 了解您的廣告系列和網站是否能帶來新客戶，並獲取有關哪些渠道有效、哪些增長區域值得投資以及在哪裡停止浪費預算的信息。 簡而言之，需要報告有兩個主要原因：

1. 監控當前情況和工作進度
2. 分析並找出發生特定事件的原因

筆記！ 不要忘記數據可視化，它可以幫助您更快、更輕鬆地理解信息。

為了便於使用，請使用預製儀表板啟動付費廣告活動，這些儀表板將顯示您的投資的實際效果。 如果你不提前準備報告，你首先會漫無目的地花錢，然後你仍然需要準備報告。

需要克服的挑戰。 數據可視化是一項常規而艱鉅的任務，需要大量關注。 此外，如果您經常需要等待分析師的幫助，您應該考慮使用可以幫助您避免浪費時間並為營銷人員創建報告提供幫助的服務。 創建儀表板的主要挑戰包括：

• 正確可視化報告的含義
• 使用完整、高質量的數據來構建具有任何參數和指標的報告，不受限制
• 自動更新數據並輕鬆更改報告期
• 第一眼就清楚圖表和表格中顯示了哪些信息
• 對於具有大量數據和數據源的複雜儀表板，您可能經常需要分析師的幫助，而他們通常有其他優先任務

此外，不要忘記，要獲得整體績效報告，您需要特別注意您選擇的歸因模型——它必須考慮到渠道和您業務的特殊性。

解決方案。 市場為營銷人員提供了許多機會來構建適合各種口味的報告，從每個人最喜歡的 Google 表格到復雜的商業智能工具。 請注意，如果您手動創建廣告報告，例如在 Excel 或 Google 表格中，您會冒時間和數據質量的風險。 正如我們已經說過的，質量差的數據是錯誤決策的第一個原因。

現在您已經完成了所有工作（您的數據已被收集、清理和建模），您必須通過將這些數據連接到儀表板服務並獲取報告來跨越終點線。

使用的工具通常取決於業務的規模和要求。 營銷人員可以做些什麼來取得巨大的成果？

1. 使用 ETL 工具收集數據
2. 使用 Smart Data 等服務處理建模數據，並允許營銷人員在沒有分析師持續幫助的情況下並基於 Google BigQuery 中的數據構建任何報告
3. 將報告導入可視化服務或 Google 表格

在沒有持續監控的情況下管理不斷變化的數字商務世界是非常困難的。 給自己一份禮物，不要再花時間在手動報告上！ 聽起來不錯，不是嗎？

您可以使用 OWOX BI 獲得這一切。 該服務可以騰出您寶貴的時間並處理：

• 數據採集
• 清理、刪除重複數據、監控質量和更新數據
• 數據建模和報告

借助 OWOX BI，您可以在 Google 的安全 BigQuery 雲存儲中收集任何復雜性報告的營銷數據，而無需分析師和開發人員的幫助。

您不再需要等待分析師的報告。 使用現成的營銷儀表板模板犒勞自己，或獲取基於建模數據且僅適合您的業務的定制報告。

借助獨特的 OWOX BI 方法，您可以更改數據源和數據結構，而無需重寫 SQL 查詢和重新排列報告。 這在新的 Google Analytics 世界中尤其重要。

為避免報告挑戰，您應該選擇允許您執行以下操作的分析工具：

• 確保您使用的數據是準確的，並更好地監督您如何處理數據
• 避免在多個數據集上浪費時間並將方釘放在圓孔中
• 確保您的所有團隊保持一致，使用相同的流程並進行有效溝通