选择您的 2019 年数据分析会议(全球)

已发表: 2022-04-12

新的一年来了,一切又重新开始了。 是时候升级我们的知识以跟上快节奏的世界了。 与今年数据分析趋势保持同步的最佳方式是召集您的同事并至少参加一次这些很酷的会议!

这是所有要导航的会议的候选名单

美国

  • 预测分析创新峰会
  • 现代数据管理峰会
  • 企业数据世界
  • Gartner 数据与分析峰会 2019
  • 开放数据科学东部会议
  • 2019 年数据峰会
  • 分层数据会议
  • MLDM 2019
  • 加速人工智能,西部 2019

加拿大

  • 人工智能世界论坛
  • 大数据多伦多 2019 和人工智能多伦多
  • 深度学习峰会

欧洲

  • 2019 年数据节
  • 海滩上的 J 2019
  • 欧洲人工智能与大数据博览会
  • 欧洲 DevOps 峰会的机器学习
  • 数据原住民

澳大利亚和亚洲

  • 2019 年悉尼大数据与人工智能领袖峰会
  • 新西兰政府数据峰会
  • 2019 年雅加达大数据和人工智能领袖峰会
  • 澳大利亚政府数据峰会
  • 宙斯盾数据科学大会
  • IEEE MDM 2019
  • EnigmaCG 分析领袖峰会

美国

预测分析创新峰会

  • 日期: 2019 年 4 月 29 日至 30 日
  • 地点:加利福尼亚州圣地亚哥
  • 成本: 1,050 美元至 1,499 美元
  • 演讲者: 10+
  • 参加者: 200+

预测分析创新峰会汇聚了领导者和创新者,共同探讨人工智能和机器学习在企业中的应用、将数据转化为可操作的数据分析以及将深度学习应用于业务。

今年,主题将包括:

  • PayPal 产品和战略主管 Subha Tatavarti 的“实时数据分析和机器学习”
  • 波音机器学习和人工智能分析主管 Samith Gunasekara 的“成为数据驱动型企业”
  • “使用预测分析全面了解您的客户”,Facebook 分析和战略数据科学家 Zheng Shao

现代数据管理峰会

  • 日期: 2019 年 2 月 26 日至 27 日
  • 地点:加利福尼亚州旧金山
  • 费用:免费
  • 演讲者: 60+
  • 参加者: 400+

„组织主数据。 个性化客户 360。”这是现代数据管理峰会的口号,它将涵盖主数据管理、大数据分析、数据科学和面向业务的数据驱动应用程序中最热门的主题。

今年,主题将包括:

  • “谁拥有客户? Reltio 首席产品官 Ramon Chen 解开客户 360 度之谜
  • “让您的数据发挥作用!”由 MetaMeta 咨询公司的数据耳语者 Scott Taylor
  • “MDM 和 CDP? 什么、为什么以及何时使用“由阿斯利康主数据管理负责人 Jamie Yates 撰写; Reltio 营销副总裁 Ajay Khanna; Optum 增长技术和提案副总裁 Maria Perkins

企业数据世界

  • 日期: 2019 年 3 月 17 日至 22 日
  • 地点:马萨诸塞州波士顿
  • 成本: 995 美元至 3,295 美元

一年一度的企业数据世界 (EDW) 会议是世界上最全面的数据管理会议。 今年将是其第 23 次会议。 为期六天的会议,包括三天的深入教程和研讨会、50 多个案例研究和 200 小时的教育讲座,预计将吸引 1,000 多名与会者。

今年,主题将包括:

  • 麻省理工学院的迈克尔·斯通布雷克(Michael Stonebraker)的“大数据、颠覆和角落里的 800 磅大猩猩”
  • “通过有效的元数据管理实现自助服务”,作者:Shanthi Pudota,Fannie Mae 企业数据管理主管
  • Senzing 的创始人、首席执行官兼大数据向导 Jeff Jonas 撰写的“Bad Guy Hunting:在大数据中寻找弱信号”

Gartner 数据与分析峰会 2019

  • 日期: 2019 年 3 月 18 日至 21 日
  • 地点:佛罗里达州奥兰多
  • 成本: 3,050 美元至 3,575 美元

在本次数据分析会议上,Gartner 专家和受邀演讲者(共 50 多名)将分享战略、指导和最佳实践。 他们的谈话将帮助您利用可靠的数据在敏捷分析上建立更美好的未来。

今年,主题将包括:

  • Gartner Research 研究副总裁 Kurt Schlegel 的“创建重要指标的基础”
  • “数据和分析的未来:增强分析将如何改变您的组织”,Gartner Research 研究副总裁 Rita Sallam
  • Gartner Research 副总裁兼杰出分析师 Ted Friedman 的“物联网将如何破坏您的数据和分析能力”

开放数据科学东部会议

  • 日期: 2019 年 4 月 30 日至 5 月 3 日
  • 地点:马萨诸塞州波士顿
  • 成本: 449 美元至 3,997 美元

55 场培训课程、75 场研讨会、250 位演讲者、400 小时的内容、7500 名与会者。 开放数据科学东部会议 (ODSC) 已成为数据科学家和机器学习专家的必去活动。 而这一次,将包括两天的训练!

今年,主题将包括:

  • 推荐系统
  • 自然语言处理
  • 迁移学习
  • 机器视觉
  • 自主机器
  • 对话式人工智能
  • 数据科学研究
  • 人工智能
  • 语音识别
  • 无监督学习
  • 图像分类
  • 自动驾驶车辆
  • 机器翻译

2019 年数据峰会

  • 日期: 2019 年 5 月 21 日至 22 日
  • 地点:马萨诸塞州波士顿
  • 成本: 295 美元至 1,395 美元

无论您的兴趣在于新技术和新兴技术的技术可能性和挑战,还是将大数据用于商业智能、数据分析和其他业务战略,2019 年数据峰会都能满足您的需求! 会议的发言人仍在确定中,但以下是总体议程:

今年,主题将包括:

  • 5月20日星期一:
    会前研讨会
  • 5月21日星期二:
    主要会议轨道和数据解决方案展示
    认知计算与人工智能峰会
    数据湖训练营
  • 5月22日星期三:
    主要会议轨道和数据解决方案展示
    认知计算与人工智能峰会
    数据运维训练营

分层数据会议

  • 日期和地点:
    2019 年 3 月 25 日至 28 日(旧金山)
    2019 年 4 月 29 日至 5 月 2 日(伦敦)
  • 费用:待定

Strata Data Conference 是业务和数据融合的地方。 每年都有成千上万的顶级数据科学家、分析师、工程师和高管在 Strata 聚会。 本次会议由 O'Reilly 和 Cloudera 主持,有 100 多位发言者。

今年,主题将包括:

  • SK Telecom 的 Kyungtaak Noh 的“当自助式 BI 遇到地理空间分析”
  • “Apache Superset:一个开源数据可视化平台”,作者是 Lyft 的 Maxime Beauchemin
  • “从数据驱动到数据竞争”,GE 大楼的 June Andrews

MLDM 2019:第十五届机器学习与数据挖掘国际会议

  • 日期: 2019 年 7 月 13 日至 18 日
  • 地点:纽约市
  • 费用:待定

MLDM是以传统科学会议的形式举行的研究会议。 MLDM 的目的是将来自世界各地从事机器学习和数据挖掘的研究人员聚集在一起,以讨论研究现状并指导全球研究界的方向。 欢迎研究论文和应用论文。

加速人工智能,西部 2019

  • 日期: 2019 年 10 月 29 日至 30 日
  • 地点:加利福尼亚州旧金山
  • 费用:待定

Accelerate AI 就像一场时装秀一样耀眼。 它包括展示、著名演讲者以及地球上任何 AI 会议中最跨行业的主题。

今年,主题将包括:

  • 卫生保健
  • 生物技术
  • 制药
  • 生命科学
  • 金融服务
  • 量化金融
  • 保险
  • 银行业
  • 跨行业
  • 汽车与制造
  • 零售和在线
  • 媒体与营销

加拿大

人工智能世界论坛

  • 日期: 2019 年 3 月 4 日至 5 日
  • 地点:加拿大多伦多
  • 费用:待定

人工智能世界论坛探讨了机器学习、量子计算、人工智能、机器人技术、基础设施、医疗保健、网络安全、自动驾驶汽车、聊天机器人、法律和道德、银行、国防、食品安全以及人工智能多样性及其影响方面的领导趋势关于全球经济。

今年,主题将包括:

  • 人工智能:以不同的方式理解数据
  • 人工智能分类:人工智能知识图谱
  • 人工智能与区块链的交集

大数据多伦多 2019 和人工智能多伦多

  • 日期: 2019 年 6 月 12 日至 13 日
  • 地点:加拿大多伦多
  • 费用:待定

这些人工智能和数据分析会议汇集了来自 IBM、Reddit、三星、永明金融、AWS、Twitter 和其他公司的专家,为您详细介绍大数据和人工智能的最大趋势。 两个会议的完整节目即将推出。

深度学习峰会

  • 日期: 2019 年 10 月 24 日至 25 日
  • 地点:加拿大蒙特利尔
  • 费用: 595 加元 — 2,095 加元

今年的深度学习峰会将有 75 位演讲者和 800 位与会者参加。 整个议程将很快公布。

今年,主题将包括:

  • 检查最新的深度学习工具和技术
  • 应对复杂环境和深度学习
  • 在深度学习网络中获得透明度
  • 在自然语言处理中从集成转向深度学习
  • 重新审视深度神经网络的小批量训练

欧洲

2019 年数据节

  • 日期: 2019 年 3 月 11 日至 22 日
  • 地点:苏格兰各地的多个场馆
  • 费用:最高£256.19

Data Fest 2019 仅数据部分就将提供 19 位演讲者。 为这场精彩的会议做好准备。 主题将包括行动中的数据、创造力以及工作和技能的未来。 整个计划即将推出。

海滩上的 J 2019

  • 日期: 2019 年 5 月 15 日至 17 日
  • 地点:西班牙马贝拉
  • 费用: 130 欧元 — 250 欧元

JOTB 是专注于大数据技术的开发人员和 DevOps 的国际聚会。 这是一个有趣的会议,学习和分享与大数据技术相关的最新经验、提示和技巧。 最重要的是,它在海滩上!

今年,主题将包括:

  • 分布式系统
  • 商业中的大数据
  • DevOps 和架构
  • 数据可视化
  • 函数式编程
  • 物联网和嵌入式

欧洲人工智能与大数据博览会

  • 日期: 2019 年 6 月 19 日至 20 日
  • 地点:荷兰阿姆斯特丹
  • 费用:免费 — 1,449 欧元

4 场同场活动。 24 个会议轨道。 10,000 多名与会者。 300 多位演讲者。 350 多家参展商。 几乎整个欧洲都将在那里!

主要曲目有:

  • 企业人工智能与数字化转型
  • 人工智能和物联网数据分析
  • 大数据策略
  • 人工智能与消费者
  • 为工业开发人工智能技术和大数据

欧洲 DevOps 峰会的机器学习

  • 日期: 2019 年 9 月 19 日至 20 日
  • 地点:英国伦敦
  • 费用:待定

90 位演讲者,600 位与会者,4 首曲目。 该会议面向编写代码和报告的分析师。

今年,主题将包括:

  • 机器学习
  • 预测分析
  • 故障排除
  • 自动化
  • 异常检测
  • 加强合作
  • 建筑实践
  • 模式识别

数据原住民

  • 日期: 2019 年 11 月 21 日至 22 日
  • 地点:德国柏林
  • 费用: 30 欧元 — 300 欧元

一切都将在二月份公布。 但它看起来已经很有希望了!

澳大利亚和亚洲

2019 年悉尼大数据与人工智能领袖峰会

  • 日期: 2019 年 2 月 27 日至 28 日
  • 地点:澳大利亚悉尼
  • 费用: 999 澳元 — 1,099 澳元

澳大利亚最独特和最具影响力的大数据和人工智能会议将于 2019 年回归。您将有机会与 100 多名正在重新设计技术和商业格局的数据科学家、人工智能研究人员、开发人员、分析师、工程师和高管会面.

会议的主要议题将包括:

  • 先进的数据科学和人工智能技术
  • 人工智能技术初创企业的规模化之旅
  • 数据驱动的分析和业务管理
  • IT 治理、战略和数据安全
  • 用健康数据科学改写生活

新西兰政府数据峰会

  • 日期: 2019 年 3 月 5 日至 7 日
  • 地点:新西兰惠灵顿
  • 成本:最高 3,899 美元

新西兰政府数据峰会预计将有 100 名与会者、20 名演讲者和国际案例研究。 这是政府与现代数据技术相遇的地方。

今年,主题将包括:

  • 数据科学
  • 信息管理
  • 数据分析
  • 信息技术
  • 数据架构
  • 空间智能
  • 信息服务
  • 数据质量
  • 数据交换
  • 数据治理
  • 信息安全

2019 年雅加达大数据和人工智能领袖峰会

  • 日期: 2019 年 3 月 6 日至 7 日
  • 地点:印度尼西亚雅加达
  • 费用: 399 美元 — 699 美元

加入印度尼西亚最具影响力的大数据和人工智能会议,100 多名数据科学家、信息技术领导者以及人工智能和机器学习创新者同时实践技术和业务。

今年,主题将包括:

  • 数据素养是商业智能的第一步
  • 商业数据科学家应该如何为 AI 挑战做好准备?
  • 在整个业务中推动数据驱动的决策以取得商业成功
  • 客户价值管理的高级分析

澳大利亚政府数据峰会

  • 日期: 2019 年 3 月 19 日至 21 日
  • 地点:澳大利亚堪培拉
  • 费用:最高 3,899 澳元

如果您热衷于将数据技术应用于政府和社会发展,这是最大的数据分析会议之一。 澳大利亚政府数据峰会预计将有 300 名与会者、30 位高级思想领袖和多个国际案例研究。

今年,主题将包括:

  • 通过预测分析为决策制定和政策制定提供信息
  • 通过战略基础设施嵌入人工智能和机器学习流程
  • 参与政府范围内和跨部门的合作以加强数据能力
  • 在推动数据使用的持续创新的同时平衡数据安全和公民权利
  • 建立敏捷基础设施以支持信息交换和大数据项目

宙斯盾数据科学大会

  • 日期: 2019 年 5 月 29 日至 6 月 1 日
  • 地点:印度孟买
  • 费用:待定

本次会议的主题是数据科学、分析、大数据、机器学习、人工智能、认知计算、区块链、物联网和网络安全的融合。 本次会议将包括:

  • 研究论文展示,
  • 工作坊和展览,
  • 特别 CXO 数据之夜活动,
  • 产品和解决方案演示。

第 20 届 IEEE 移动数据管理会议 (IEEE MDM 2019)

  • 日期: 2019 年 6 月 10 日至 13 日
  • 地点:香港
  • 费用:待定

这将是 MDM 系列的第 10 次会议。 除了作为展示研究出版物的场所外,会议还作为技术演示、研讨会、高级研讨会、小组讨论的空间,以及迎合博士生和工业开发人员的博士论坛和工业论坛。

今年,主题将包括

  • 移动云中的移动云计算和数据管理
  • 联网汽车的数据管理
  • 智能交通系统
  • 智能空间
  • 移动众包和人群感知
  • 移动数据分析
  • 行为/活动感知和分析
  • 移动推荐系统
  • 用于智能移动服务的上下文感知计算
  • 数据密集型移动计算的理论基础
  • 移动/传感器网络中的数据流处理
  • 移动对象/用户的索引、优化和查询处理
  • 位置和轨迹分析
  • 移动系统中的安全和隐私
  • 移动数据驱动的创新应用

EnigmaCG 分析领袖峰会

  • 日期: 2019 年 6 月 20 日至 21 日
  • 地点:印度尼西亚雅加达
  • 费用: 419 美元 — 699 美元

这是最复杂的活动之一,同时有关于现代商业数据分析的小组讨论和关于 Python 和机器学习的研讨会。

今年,主题将包括

  • 大数据分析如何为跨行业的公司创造竞争优势
  • 用于国土安全的 AI/ML
  • 物联网大数据和分析:大数据和分析如何帮助优化风电场性能

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