通过人工智能集成利用付费媒体的力量

人工智能时代已经到来。 尽管这种现象已经存在了一段时间，但过去几年的激进技术进步将人工智能推向了一个全新的水平。 假设增长发生在三个阵营中：

• 语音助手：语音助手，如 Alexa、Siri、Cortana 和 Ok Google。
• 输入分析：机器智能，机器通过分析用户的输入来了解用户。
• 增强的认知能力：具有认知能力并且完全有意识的机器（就像在科幻电影中一样）。

人工智能如何改变世界？

人工智能的演变可以基于以下几个方面进行讨论：

• 创建一个有机的学习过程：当机器有能力解释人类语言时，它们会创建一个新的学习过程，可以用来填补人机交流之间的空白。 可以实施有机学习来创建和改进流程，例如语音识别。
• 机器学习的改进：随着机器遇到新的用户体验，它们会学到更多并为最终用户提供更好的预测分析。 这可以帮助营销人员向用户推荐最好的产品。
• 创建人工神经网络：人工智能可以创建模仿人脑的网络。 当这种情况发生时，我们将看到能够像人类一样思考、计划、推理、学习和理解的有意识机器的兴起。

数字营销中的人工智能和机器学习

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 是当今任何数字营销公司都可以利用的最大资产。 这些组织每推迟将 AI 驱动的解决方案纳入其内容营销策略的想法，就有可能失去竞争优势。 据 Salesforce 称，到 2020 年，人工智能将成为留住客户的关键。近 57% 的企业买家将依赖公司在向销售代表询问任何事情之前对产品有一个公平的了解。

人工智能吓到你了吗？

许多营销人员害怕人工智能这个词。 他们觉得这将是不祥之兆，就像科幻电影中那样。 放松。 我们还没有。 三级人工智能——有意识的人工智能时代——仍然遥遥无期，现在是拥抱这一进程的合适时机。

人工智能驱动的营销工具已经为全球知名的产品和服务提供支持，即谷歌、Netflix 和亚马逊。 这些组织不畏艰险，通过加强业务的各个方面来显着发展业务。 这种领先的方法极大地改善了客户在旅程中每一步的体验。

人工智能对付费媒体和原生广告的影响

人工智能对数字营销的各个方面都产生了重大影响； 这包括 SEO、PPC、付费媒体和原生广告。 下面是它的工作原理。

AI-付费媒体整合

这些品牌在社交媒体上失去了很大一部分有机知名度。 这是 Facebook、Instagram 等各种渠道的付费推广支出不断增加的结果。 据 CNBC 报道，到 2020 年，原生媒体中 60% 的广告支出将转移到 Facebook。

数据独立性一直是付费社交媒体的一个重要方面。 然而，随着GDPR的实施，事情肯定会好转。 付费社交媒体将变得透明，最终用户将完全控制他们共享的信息。

在这种情况下，营销人员可以在很大程度上实施 AI 和 ML 以了解用户偏好。 尽管如此，人工智能可以帮助营销人员以低成本获得更好的绩效。 欺诈、浪费和滥用的机会被降到最低。

人工智能驱动的内容创建工具足够智能，可以利用赞助内容机会。 在未来五年内，赞助内容有望成为主要格式之一。

由于是长期广告，文章撰写和博客发布等活动将以赞助内容的形式出现增长。 拥有智能内容创建工具可确保营销人员能够接触到正确的目标受众，同时跟踪其内容的效果。

营销人员和人工智能可以合作吗？

是的，人工智能为营销人员提供了可以用来将梦想变为现实的工具。 现在，他们可以在流程中使用有意义的内容，通过定制的方法接触到每一位客户。 正如 Gartner Customer 360 峰会报告所述，到 2020 年，将近 85% 的交互将实现自动化。

作为一名营销人员，当他们计划将他们的内容营销流程与 AI 集成时，他们应该注意以下几点：

• 充分利用机会：作为营销人员，不能专注于一件事而完全忽视其他事情。 他们应该利用他们掌握的所有机会； 这包括自动内容创建、内容管理和个性化等活动。 所有这些功能，当通过集成人工智能执行时，会产生最大的影响并产生最高的投资回报率。
• 确保数据充足：营销人员应确保他们拥有足够的数据，以便算法可以将其用于认知目的。
• 适度的个性化：作为负责任的营销人员，应该始终适度地进行个性化。 交付的方法和内容应该是有机的。 通过内容发送的消息不应以任何方式显得不自然。

更大的图景

人工智能已经出现在数字营销领域多年，现在是营销人员完全接受它的时候了。 他们应该找到将人工智能集成到流程中的方法，以确保效率和简化。 借助智能 AI，可以提供个性化体验，从而在竞争中脱颖而出，帮助营销人员获得竞争优势。

在付费媒体广告领域，大量公司正在为各种目的实施人工智能。 这些包括营销活动、客户参与和通过相关内容讲故事。 人工智能可以使用机器学习算法找到目标受众并提高转化机会。