您需要了解的有关 BERT 更新的所有信息

众所周知，Google 致力于使搜索结果尽可能准确，最近宣布的“5 年来最重要的更新”就是这种意图的证明。 BERT 更新是一种教机器人类语言的尝试。 谷歌表示，他们的目标是采用自然对话结构的搜索查询。 因此，BERT 应该让搜索引擎了解所使用语言的上下文。 有一段时间，搜索查询中的细微差别被忽略了，这导致搜索结果不如搜索者希望的那样准确。

从表面上看，这似乎没有谷歌提供的那么大，但更深入地了解它可能如何影响多达 10% 的搜索可能会揭示它有多大以及它将如何影响 SEO 世界. BERT 更新可能会影响许多网站的流量，如果您分析自己的网站，您可能已经注意到它。

BERT 已经被用于一般排名，所以当你使用的一些工具开始显示你的 BERT 排名时不要感到惊讶。 是的，这可能是另一个需要担心的排名，最好完全理解它。

什么是 BERT？

不，它不是以名为 Albert 或 Gilbert 或任何其他“bert”的人命名的工具。

BERT 更新是来自 Transformers 的双向编码器表示的缩写。 这是一种在机器中使用自然语言处理或 NLP 来帮助他们理解人类使用语言的方式的算法。 您可能会说这是一种教机器人类对话的方法，只是在这种情况下它仍然仅限于搜索查询。

BERT 使用 Transformers 分析句子中的单词并将其与句子中的其他单词进行比较，以便搜索查询的上下文显而易见。 这意味着 BERT 将查看整个句子，而不是挑选几个关键字。 它还将查看句子的结构以及介词的放置位置。

既然我们正在使用更自然语音的语音搜索，这可能会更加有用。 BERT 能够区分“我正在寻找眼镜”和“寻找眼镜”这个算法当然旨在改变人们搜索的方式和呈现内容的方式。

让我们仔细看看。

BERT 将如何影响 SEO？

也许你刚刚花在 SEO 上，你担心这个新算法会把你所有的努力都付诸东流。

好吧，放松，不会的。

如果我们可以通过 Google 的公共搜索联络员 Danny Sullivan 的推文，与他们几十年来一直强调的内容没有什么不同。

那么，这意味着什么？ BERT 更多的是对优质内容的承诺。 如果您一直在您的网站上提供良好的内容，那么就不必担心太多。 另一方面，如果您一直在为搜索引擎写作，那么您有很多事情要担心。

即使您可能已经提供了很棒的内容并且您可能无法直接针对 BERT 进行优化，但您可能仍然需要注意一些事情。 BERT 更注重理解用户的查询，而不是内容。 理解问题后，它会找到最相关的内容。

作为网站所有者或 SEO 提供商，这意味着您还应该将注意力转移到被问到的问题上。 它不再只是关于关键字，您的内容需要能够为查询提供直接答案。 这提供了一个机会，可以最大限度地提高常见问题解答和“操作方法”内容的影响。

BERT 更有可能选择能够准确回答问题的内容。 但是，您必须确保即使您提供了准确的答案，也不是单薄的内容。

BERT 可能会使长尾查询更加流行。 值得检查一下您的网站内容是否会被选为长尾查询的答案。

BERT 与 RankBrain

看看 BERT 代表什么，自然会问，“现在 BERT 来了，RankBrain 会发生什么？”

简短而准确的答案将是什么！

这里不是比赛。

谷歌推出 RankBrain 的初衷是帮助更好地理解搜索查询，这是谷歌首次尝试使用人工智能来改善搜索结果。 Google 从未停止尝试这样做，这就是 BERT 现在出现的原因。

这不是两者之间的竞争，他们很可能会继续并肩工作，以使搜索结果比以前更好。 搜索结果可以由两者中的任何一个决定，也可以由两者决定。 不要忘记您对 RankBrain 的所有了解，并认为您应该只关注 BERT，尽管 BERT 就像改进版一样，但两者可以相互补充。

让我们看看 BERT 的实际应用（示例）

当 Google 宣布 BERT 算法时，他们提供了一些示例来演示它是如何工作的。 一个例子是搜索查询“2019 年前往美国的巴西旅行者需要签证”。

在 BERT 之前，该查询的最高结果将谈论美国公民无需签证前往巴西。

在 BERT 之后，搜索结果更加准确，并且谈论来自巴西的游客前往美国。 这里的不同之处在于，谷歌现在更加意识到它不会考虑的词，比如“to”，这些词会产生影响。

这就是谷歌考虑自然人类语音的意思。 此搜索与从巴西到美国的旅行者有关，而不是与从美国到巴西的人有关。

另一个例子是查询“Parking on a hill with no road”。在 BERT 之前，重点放在了单词“curb”上，因此结果忽略了“no”这个词。 这导致了一个关于如何在山上停放汽车并将路边用作街区的片段。

然而，在 BERT 之后，结果更具体地针对搜索者正在寻找的内容，并提供关于在没有路缘的斜坡上停车的建议。 此精选片段与所提出的问题相关。

这对网站所有者和内容创建者意味着什么？

谷歌可能坚持认为这主要是关于搜索者的，但事实是它也会影响网站。 如果因为 BERT 而没有选择您网站的内容，那么您肯定会看到网站排名发生变化。

目前最好的建议是继续监控您的网站排名和性能。 留意排名的任何下降甚至上升，并调查它是否与 BERT 有关。

您还需要重新考虑“关键字密度”策略。 甚至在 BERT 发布之前，许多网站就已经不再非常重视关键字密度。 是时候考虑人们以及他们为什么在线搜索了。 注意这三点：

- 信息
- 导航
- 交易

这是人们在网上提出的三个常见问题，您需要能够尽可能准确地回答它们。 例如，一个信息查询可能是“如何制作巧克力”，这个问题的答案应该是具体的，并专注于制作巧克力，而不是添加巧克力的奶昔的好处。 当他们有食谱时，他们可能会搜索配料，这将是一个导航查询，然后是一个交易，以查找在哪里购买配料。

对于一个网站来说，它不再是制作一定数量的单词，而是要尽快给读者他们想要的东西，并确保你给他们的东西是相关的，增加他们的知识。

您还需要记住，竞争将获取此信息并尝试应用它，因此这意味着网站之间创建优质内容的竞争将更加激烈，您需要为此做好准备。 确保您的内容比竞争对手更好，并且以最容易理解的方式回答尽可能多的问题。
针对 BERT 进行优化

目前你会被告知没有什么可以优化这个新算法，你应该继续以正确的方式做事。 但是，每个更改都需要做出反应，而您做出的反应就是优化。

就像我们已经建议的那样，监控您的网站，查看排名下降情况，并密切关注自引入此算法以来排名可能下降的页面。 在这里您可以开始优化，找到使这些页面与人们搜索的内容更相关的方法。 您很可能专注于没有人类兴趣方面的关键字。

总而言之，它不再是能够找到其中提到关键字的内容，您现在需要回答与关键字相关的问题，这就是这次更新的关键。

BERT 常见问题

什么是 BERT？

BERT 代表来自 Transformers 的双向编码器表示。 它是谷歌推出的一种新算法，它使用自然语言处理或 NLP 来理解搜索问题的上下文。 借助 BERT，Google 可以提供更相关的搜索结果。
BERT 是什么时候推出的？

BERT 于 2019 年 10 月推出。该公告是在 10 月的第四周发布的，最初是针对英语搜索推出的，但谷歌宣布，它将在未来某个时间用于谷歌提供搜索选项的所有语言。

什么是自然语言处理？

NLP 代表自然语言处理——这是一个人工智能过程，可以用人类说话的方式教机器。 NLP 使聊天机器人等人工智能能够理解人类交流。 关于 BERT，NLP 用于帮助搜索引擎理解搜索问题的上下文，以便只提供相关的答案。

BERT 是否用于所有搜索？

根据谷歌的说法，BERT 只会在 10% 的搜索中使用，这意味着只有十分之一的搜索会受到 BERT 的影响，而目前，它仅适用于英文搜索。

这里还有一些例子可以看：

BERT 和 RankBrain 有什么区别？

尽管它们都是旨在使搜索结果更相关的“人工智能”，但 BERT 和 RankBrain 是完全不同的。 BERT 旨在理解查询中的单词以得出最佳的上下文结果，换句话说，它将考虑关键字前后的单词来理解问题。

另一方面，RankBrain 将考虑与特定查询相关的过去搜索结果，然后在进行类似查询时提供过去排名最高的结果。 即使搜索不具体，RankBrain 也能够猜测用户可能正在搜索的内容。 例如，搜索“巴黎最高地标的高度”将得到有关埃菲尔铁塔的信息，即使它未包含在查询中。

BERT 对 SEO 意味着什么？

由于 BERT 更关注搜索查询而不是内容，因此质量内容将非常重要，内容需要针对提供准确答案的查询而不是关键字密度。

简而言之，用可能与内容不直接相关的关键字来欺骗搜索引擎要困难得多。