Wszystko, co musisz wiedzieć o aktualizacji BERT

Nie jest tajemnicą, że celem Google jest jak najdokładniejsze wyniki wyszukiwania, ostatnie ogłoszenie „najważniejszej aktualizacji od 5 lat” jest tego dowodem. Aktualizacja BERT jest próbą nauczenia maszyn ludzkiego języka. Google twierdzi, że ich celem jest wyszukiwanie zapytań, które przybierają naturalną strukturę konwersacji. Tak więc BERT ma umożliwić wyszukiwarce zrozumienie kontekstu używanego języka. Przez pewien czas niuanse w zapytaniach wyszukiwania były ignorowane, co prowadzi do wyników wyszukiwania, które nie są tak dokładne, jak chciałby tego poszukujący.

Na pierwszy rzut oka może nie wydawać się to tak duże, jak przedstawia to Google, ale głębsze zrozumienie, w jaki sposób może wpłynąć na 10 procent wyszukiwań, może ujawnić, jak duże jest i jak wpłynie na świat SEO . Aktualizacja BERT prawdopodobnie wpłynie na ruch w wielu witrynach i możesz już to zauważyć, analizując własną witrynę.

BERT jest już używany do ogólnego rankingu, więc nie zdziw się, gdy niektóre z używanych przez Ciebie narzędzi zaczną pokazywać Twój ranking BERT. Tak, jest to prawdopodobnie kolejny ranking, o który należy się martwić i najlepiej, abyś w pełni go zrozumiał.

Co to jest BERT?

Nie, to nie jest narzędzie nazwane na cześć niejakiego Alberta, Gilberta lub jakiegokolwiek innego „berta”.

Aktualizacja BERT to skrót od Bidirectional Encoder Representations from Transformers. Jest to algorytm, który wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego lub NLP w maszynach, aby pomóc im zrozumieć sposób, w jaki ludzie używają języka. Można powiedzieć, że jest to sposób na nauczenie maszyn ludzkiej konwersacji tylko, że w tym przypadku nadal ogranicza się do zapytań wyszukiwania.

BERT używa Transformerów do analizy słowa w zdaniu i porównywania go z innymi słowami w zdaniu, aby kontekst zapytania był oczywisty. Oznacza to, że BERT przyjrzy się całemu zdaniu, w przeciwieństwie do wybrania kilku słów kluczowych. Przyjrzy się również strukturze zdania i rozmieszczeniu przyimków.

Jest to prawdopodobnie jeszcze bardziej przydatne teraz, gdy używamy wyszukiwania głosowego, które jest bardziej naturalne. BERT jest w stanie odróżnić „Szukam okularów” od „Szkło”. Algorytm ten z pewnością ma na celu zmianę sposobu wyszukiwania i prezentacji treści.

Przyjrzyjmy się bliżej.

Jak BERT wpłynie na SEO?

Być może właśnie spędziłeś na SEO i martwisz się, że ten nowy algorytm zamieni wszystkie twoje wysiłki w marnotrawstwo.

Cóż, odpręż się, nie będzie.

Jeśli możemy przejść do tweetu Google Public Search Liaison, Danny'ego Sullivana, nie ma nic innego od tego, co podkreślali od dziesięcioleci.

Więc, co to znaczy? BERT to bardziej zaangażowanie w dobre treści. Jeśli dostarczasz dobre treści na swojej stronie, nie ma się czym martwić. Z drugiej strony, jeśli piszesz dla wyszukiwarek, masz się czym martwić.

Nawet jeśli już dostarczasz świetne treści i możesz nie być w stanie bezpośrednio zoptymalizować pod kątem BERT, nadal może być coś, na co musisz zwrócić uwagę. BERT skupia się na zrozumieniu zapytań użytkowników bardziej niż treści. Po zrozumieniu pytania znajdzie najbardziej odpowiednią treść.

Jako właściciel witryny lub dostawca SEO oznacza to, że powinieneś również zwrócić uwagę na zadawane pytania. Nie chodzi już tylko o słowa kluczowe, Twoja treść musi być w stanie zapewnić bezpośrednie odpowiedzi na zapytania. Daje to możliwość zmaksymalizowania wpływu często zadawanych pytań, a także treści „jak to zrobić”.

BERT chętniej wybierze treści, które zawierają precyzyjne odpowiedzi na pytania. Musisz jednak upewnić się, że nawet jeśli udzielasz precyzyjnych odpowiedzi, nie jest to cienka treść.

BERT prawdopodobnie sprawi, że zapytania z długim ogonem będą jeszcze bardziej popularne. Warto sprawdzić, czy treść Twojej witryny zostanie wybrana jako odpowiedź na zapytania typu long-tail.

BERT vs RankBrain

Patrząc na to, co reprezentuje BERT, naturalne jest pytanie: „co stanie się z RankBrain teraz, gdy BERT jest tutaj?”

Krótka i precyzyjna odpowiedź byłaby niczym!

To nie jest konkurencja.

Kiedy Google wprowadził RankBrain, miał pomóc w lepszym zrozumieniu zapytań wyszukiwania, była to pierwsza próba wykorzystania przez Google sztucznej inteligencji do poprawy wyników wyszukiwania. Google nigdy nie przestał próbować tego robić i dlatego BERT jest teraz tutaj.

To nie jest konkurencja między nimi, prawdopodobnie będą nadal współpracować, aby wyniki wyszukiwania były jeszcze lepsze niż wcześniej. Wyniki wyszukiwania mogą być określone przez jeden z dwóch lub nawet przez oba. Nie zapomnij o wszystkim, czego dowiedziałeś się o RankBrain i pomyśl, że powinieneś skupić się tylko na BERT, te dwa elementy działają, aby się wzajemnie uzupełniać, mimo że BERT jest jak ulepszona wersja.

Rzućmy okiem na BERT w akcji (przykłady)

Kiedy Google ogłosił algorytm BERT, podał kilka przykładów, aby zademonstrować, jak on działa. Jednym z przykładów było zapytanie „Podróżujący z Brazylii 2019 do USA potrzebują wizy”.

Przed BERT najlepsze wyniki dla tego zapytania dotyczyły obywateli USA podróżujących do Brazylii bez wizy.

Po BERT wynik wyszukiwania jest dokładniejszy i mówi o turystach z Brazylii podróżujących do USA. Różnica polega na tym, że Google jest teraz bardziej świadomy słów, których nie wziąłby pod uwagę, takich jak „do”, a one mają znaczenie.

To właśnie ma na myśli Google, biorąc pod uwagę naturalną ludzką mowę. To poszukiwanie dotyczyło podróżnika z Brazylii do USA, a nie kogoś z USA do Brazylii.

Innym przykładem jest zapytanie „Parking na wzgórzu bez krawężnika”. Przed BERT nacisk kładziony jest na słowo krawężnik, więc w wynikach ignorowane jest słowo „nie”. W efekcie pojawia się fragment o tym, jak zaparkować samochód na wzgórzu i użyć krawężnika jako blokady.

Jednak po BERT wyniki są bardziej szczegółowe w odniesieniu do tego, czego szuka osoba wyszukująca i zawierają porady dotyczące parkowania na stoku bez krawężnika. Ten fragment z wyróżnieniem odpowiada zadanemu pytaniu.

Co to oznacza dla właścicieli witryn i twórców treści?

Google może upierać się, że dotyczy to głównie wyszukiwarek, ale prawda jest taka, że ​​wpłynie to również na strony internetowe. Jeśli zawartość Twojej witryny nie jest wybierana ze względu na BERT, z pewnością zauważysz zmianę w rankingu witryny.

W tej chwili najlepszą radą byłoby ciągłe monitorowanie rankingu i wydajności witryny. Wypatruj spadku lub nawet wzrostu w rankingu i zbadaj, czy może to mieć coś wspólnego z BERT.

Będziesz także musiał przemyśleć strategię „gęstości słów kluczowych”. Jeszcze przed ogłoszeniem BERT wiele stron internetowych przestało kłaść duży nacisk na gęstość słów kluczowych. Czas pomyśleć o ludziach io tym, dlaczego szukają w Internecie. Zwróć uwagę na te trzy:

- Informacja
– Nawigacja
- Transakcja

Oto trzy często zadawane pytania, które ludzie zadają w Internecie i musisz być w stanie odpowiedzieć na nie jak najdokładniej. Na przykład zapytanie informacyjne może brzmieć „jak zrobić czekoladę”, odpowiedź na to pytanie powinna być konkretna i koncentrować się na wytwarzaniu czekolady, a nie na korzyściach płynących z koktajlu mlecznego z dodatkiem czekolady. Kiedy mają przepis, mogą wyszukać składniki i będzie to zapytanie nawigacyjne, po którym nastąpi transakcja, aby dowiedzieć się, gdzie kupić składniki.

W przypadku strony internetowej nie chodzi już o tworzenie określonej liczby słów, ale o to, aby jak najszybciej dać czytelnikowi to, czego chce, i upewnić się, że to, co mu dajesz, jest istotne i wzbogaca jego wiedzę.

Musisz też pamiętać, że konkurencja zdobędzie te informacje i spróbuje je zastosować, co oznacza, że ​​konkurencja między stronami internetowymi o tworzenie świetnych treści będzie jeszcze trudniejsza, musisz się do tego przygotować. Upewnij się, że Twoje treści są lepsze niż konkurencja i odpowiadasz na jak najwięcej pytań oraz w najłatwiejszy do zrozumienia sposób.
Optymalizacja dla BERT

W tej chwili zostaniesz poinformowany, że nie ma nic do optymalizacji dla tego nowego algorytmu i powinieneś dalej robić rzeczy we właściwy sposób. Jednak na każdą zmianę trzeba zareagować, a reakcją, którą podejmujesz, jest optymalizacja.

Tak jak już radziliśmy, monitoruj swoją witrynę, obserwuj spadki w rankingu i zwracaj baczną uwagę na strony, które mogły stracić w rankingu od czasu wprowadzenia tego algorytmu. W tym miejscu możesz rozpocząć optymalizację, znaleźć sposoby, dzięki którym możesz sprawić, by te strony były bardziej dopasowane do tego, czego szukają ludzie. Istnieje duże prawdopodobieństwo, że skoncentrowałeś się na słowach kluczowych bez aspektu ludzkiego.

Podsumowując, nie chodzi już o możliwość znalezienia treści, które wspominają tam o słowie kluczowym, teraz musisz odpowiedzieć na pytania związane ze słowem kluczowym i to jest KLUCZ do tej aktualizacji.

Najczęściej zadawane pytania na temat BERT

Co to jest BERT?

BERT oznacza dwukierunkowe reprezentacje enkoderów z transformatorów. Jest to nowy algorytm wprowadzony przez Google, który wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego lub NLP do zrozumienia kontekstu pytań wyszukiwania. Dzięki BERT, Google może dostarczać trafniejsze wyniki wyszukiwania.
Kiedy wprowadzono BERT?

BERT został wdrożony w październiku 2019 r. Ogłoszenie pojawiło się w czwartym tygodniu października i zostało po raz pierwszy wdrożone dla wyszukiwań w języku angielskim, ale Google ogłosił, że będzie dostępny w przyszłości we wszystkich językach, w których Google udostępnia opcje wyszukiwania.

Co to jest NLP?

NLP oznacza przetwarzanie języka naturalnego — jest to proces sztucznej inteligencji, który uczy maszyny sposobu, w jaki mówią ludzie. NLP umożliwia sztucznej inteligencji, takiej jak chatboty, zrozumienie komunikacji międzyludzkiej. W odniesieniu do BERT, NLP służy do pomagania wyszukiwarkom w zrozumieniu kontekstu pytań wyszukiwania, dzięki czemu udzielane są tylko odpowiednie odpowiedzi.

Czy BERT jest używany we wszystkich wyszukiwaniach?

Według Google, BERT będzie używany tylko w 10 procentach wyszukiwań, co oznacza, że ​​tylko 1 na 10 wyszukiwań będzie dotyczył BERT i obecnie jest to tylko dla wyszukiwań w języku angielskim.

Oto kilka przykładów, na które warto się przyjrzeć:

Jaka jest różnica między BERT a RankBrain?

Chociaż oba są „sztuczną inteligencją” nastawioną na zwiększanie trafności wyników wyszukiwania, BERT i RankBrain są zupełnie inne. BERT dąży do zrozumienia słów w zapytaniu, aby uzyskać najlepszy kontekstowy wynik, innymi słowy, bierze pod uwagę słowa przed i po słowie kluczowym, aby zrozumieć pytanie.

Z drugiej strony RankBrain weźmie pod uwagę wcześniejsze wyniki wyszukiwania związane z konkretnym zapytaniem, a następnie dostarczy wyniki, które w przeszłości były najlepiej ocenione w przypadku podobnego zapytania. RankBrain jest również w stanie odgadnąć, czego może szukać użytkownik, nawet jeśli wyszukiwanie nie jest konkretne. Na przykład wyszukanie hasła „wysokość najwyższego punktu orientacyjnego w Paryżu” da w wyniku informacje o wieży Eiffla, nawet jeśli nie zostały one uwzględnione w zapytaniu.

Co oznacza BERT dla SEO?

Ponieważ BERT koncentruje się bardziej na zapytaniach niż na treści, jakość treści będzie bardzo ważna, a treść musi być ukierunkowana na dostarczanie precyzyjnych odpowiedzi na zapytania nie tyle dotyczące gęstości słów kluczowych.

Krótko mówiąc, dużo trudniej jest oszukać wyszukiwarkę słowami kluczowymi, które mogą nie być bezpośrednio związane z treścią.