BERT Güncellemesi Hakkında Bilmeniz Gereken Her Şey
Yayınlanan: 2019-12-02Google'ın arama sonuçlarını olabildiğince doğru hale getirme niyetinde olduğu bir sır değil, son zamanlarda yapılan "5 yılın en önemli güncellemesi" duyurusu bu niyetin bir kanıtıdır. BERT güncellemesi, makinelere insan dilini öğretme girişimidir. Google, doğal bir konuşma yapısı alan arama sorgularını hedeflediklerini söylüyor. Bu nedenle, BERT'nin arama motorunun kullanılan dilin bağlamını anlamasına izin vermesi gerekiyor. Bir süredir, arama sorgularındaki nüanslar göz ardı edildi ve bu, arama yapan kişinin olmasını istediği kadar doğru olmayan arama sonuçlarına yol açtı.
Yüzeyde, bu Google tarafından sunulduğu kadar büyük görünmeyebilir, ancak aramaların yüzde 10'unu nasıl etkileyeceği konusunda daha derin bir anlayış, ne kadar büyük olduğunu ve SEO dünyasını nasıl etkileyeceğini ortaya çıkarabilir. . BERT güncellemesinin birçok web sitesinin trafiğini etkilemesi muhtemeldir ve kendi sitenizi analiz ederseniz zaten fark edebilirsiniz.
BERT zaten genel sıralama için kullanılıyor, bu nedenle kullandığınız bazı araçlar BERT sıralamanızı göstermeye başladığında şaşırmayın. Evet, bu muhtemelen endişelenmeniz gereken başka bir sıralamadır ve bunu tam olarak anlamanız en iyisidir.
BERT nedir?
Hayır, Albert veya Gilbert veya başka bir "bert" adında birinin adını taşıyan bir araç değildir.
BERT güncellemesi, Transformers'dan Çift Yönlü Kodlayıcı Temsillerinin kısaltmasıdır. Bu, insanların dili kullanma şeklini anlamalarına yardımcı olmak için makinelerde doğal dil işlemeyi veya NLP'yi kullanan bir algoritmadır. Bunun makinelere insan konuşmasını öğretmenin bir yolu olduğunu söyleyebilirsiniz, ancak bu durumda hala arama sorgularıyla sınırlıdır.
BERT, bir cümledeki bir kelimeyi analiz etmek ve onu cümledeki diğer kelimelerle karşılaştırmak için Transformers'ı kullanır, böylece arama sorgusunun bağlamı belirginleşir. Bu, BERT'nin birkaç anahtar kelime seçmek yerine tüm cümleye bakacağı anlamına gelir. Ayrıca cümlenin nasıl yapılandırıldığına ve edatların nereye yerleştirildiğine de bakacaktır.
Daha doğal konuşma olan sesli aramaları kullandığımız için bu muhtemelen daha da kullanışlıdır. BERT, "Gözlük arıyorum" ile "gözlük camı" arasındaki farkı ayırt edebiliyor. Bu algoritma kesinlikle insanların arama ve içeriğin sunulma şeklini değiştirmeyi amaçlıyor.
Hadi daha yakından bakalım.
BERT SEO'yu Nasıl Etkiler?
Belki de SEO'ya yeni para harcadınız ve bu yeni algoritmanın tüm çabalarınızı boşa çevireceğinden endişeleniyorsunuz.
Rahatla, olmayacak.
Google'ın Genel Arama İrtibat Kişisi Danny Sullivan'ın tweetine bakarsak, on yıllardır üzerinde durduklarından farklı bir şey yok.
Peki bunun anlamı nedir? BERT, daha çok iyi içeriğe bağlılıktır. Sitenize iyi içerik sağlıyorsanız, endişelenmenize gerek yok. Öte yandan, arama motorları için yazıyorsanız, endişelenecek çok şeyiniz var.
Halihazırda harika içerik sağlıyor olsanız ve doğrudan BERT için optimizasyon yapamıyor olsanız bile, yine de dikkat etmeniz gereken bir şey olabilir. BERT, içerikten çok kullanıcılardan gelen sorguları anlamaya odaklanır. Soruyu anladıktan sonra, en alakalı içeriği bulacaktır.
Bir web sitesi sahibi veya SEO sağlayıcısı olarak bu, dikkatinizi sorulan sorulara da çevirmeniz gerektiği anlamına gelir. Artık sadece anahtar kelimelerle ilgili değil, içeriğinizin sorgulara doğrudan yanıt verebilmesi gerekiyor. Bu, SSS'lerin ve "nasıl yapılır" içeriğinin etkisini en üst düzeye çıkarmak için bir fırsat sunar.
BERT'in sorulara kesin yanıtlar sağlayan içeriği seçmesi daha olasıdır. Bununla birlikte, kesin cevaplar veriyor olsanız bile, bunun zayıf içerik olmadığından emin olmalısınız.
BERT, uzun kuyruklu sorguları muhtemelen daha da popüler hale getirecektir. Uzun kuyruklu sorgulara cevap olarak web sitenizin içeriğinin seçilip seçilmeyeceğini kontrol etmeye değer.
BERT vs RankBrain
BERT'nin neyi temsil ettiğine bakıldığında, "BERT burada olduğuna göre RankBrain'e ne olacak?" diye sormak doğaldır.
Kısa ve kesin cevap hiçbir şey olmazdı!
Burada bir yarışma değil.
Google, RankBrain'i tanıttığında, arama sorgularının daha iyi anlaşılmasına yardımcı olmayı amaçlamıştı, bu, Google'ın arama sonuçlarını iyileştirmek için yapay zekayı kullanma konusundaki ilk girişimiydi. Google bunu yapmayı asla bırakmadı ve bu yüzden BERT şimdi burada.
Bu ikisi arasında bir rekabet değil, arama sonuçlarını eskisinden daha iyi hale getirmek için yan yana çalışmaya devam etmeleri muhtemel. Arama sonuçları, ikisinden biri veya hatta her ikisi tarafından belirlenebilir. RankBrain hakkında öğrendiğiniz her şeyi unutmayın ve yalnızca BERT'ye odaklanmanız gerektiğini düşünün, BERT geliştirilmiş sürüm gibi olsa da ikisi birbirini tamamlamaya çalışır.
BERT İş Haline Bir Göz Atalım (Örnekler)
Google, BERT algoritmasını duyurduğunda, nasıl çalışacağını göstermek için birkaç örnek verdiler. Bir örnek, "2019 Brezilya ABD'ye seyahat edenlerin vizeye ihtiyacı var" arama sorgusuydu.
BERT'den önce, bu sorgu için en iyi sonuçlar Brezilya'ya vizesiz seyahat eden ABD vatandaşları hakkında konuşuyordu.
BERT'den sonra, arama sonucu daha doğrudur ve Brezilya'dan ABD'ye seyahat eden turistlerden bahseder. Buradaki fark, Google'ın "to" gibi hesaba katmayacağı kelimelerin artık daha fazla farkında olması ve bunlar fark yaratıyor.
Google'ın doğal insan konuşmasını dikkate alarak kastettiği budur. Bu arama, ABD'den Brezilya'ya giden biriyle değil, Brezilya'dan ABD'ye giden bir gezginle ilgiliydi.

Başka bir örnek, "Kaldırımı olmayan bir tepede park etme" sorgusudur. Bu, bir arabanın bir tepeye nasıl park edileceği ve kaldırımın blok olarak nasıl kullanılacağı hakkında bir pasajla sonuçlanır.
Ancak BERT'den sonra sonuçlar, arama yapan kişinin aradığı şeye daha spesifiktir ve kaldırımı olmayan bir yokuşta park etme konusunda tavsiyeler verir. Bu öne çıkan snippet, sorulan soruyla ilgilidir.
Web Sitesi Sahipleri ve İçerik Oluşturucular için Ne Anlama Geliyor?
Google, bunun esas olarak arama yapanlarla ilgili olduğu konusunda ısrar edebilir, ancak gerçek şu ki, web sitelerini de etkileyecektir. Sitenizin içeriği BERT nedeniyle seçilmiyorsa, sitenin sıralamasında kesinlikle bir değişiklik göreceksiniz.
Şu anda en iyi tavsiye, site sıralamanızı ve performansınızı izlemeye devam etmek olacaktır. Sıralamada herhangi bir düşüş veya hatta yükseliş olup olmadığına dikkat edin ve bunun BERT ile bir ilgisi olup olmadığını araştırın.
Ayrıca 'anahtar kelime yoğunluğu' stratejisini yeniden düşünmeniz gerekecek. BERT duyurusundan önce bile, birçok web sitesi anahtar kelime yoğunluğuna çok fazla önem vermeyi bırakmıştı. İnsanları ve neden çevrimiçi arama yaptıklarını düşünmenin zamanı geldi. Bu üçüne dikkat edin:
- Bilgi
– Navigasyon
– İşlem
Bunlar, insanların çevrimiçi olarak sorduğu üç yaygın sorudur ve bunları mümkün olduğunca kesin olarak yanıtlayabilmeniz gerekir. Örneğin, bir bilgi sorgusu "çikolata nasıl yapılır" olabilir, bunun cevabı özel olmalı ve çikolata eklenmiş bir milkshake'in faydalarına değil, çikolata yapımına odaklanmalıdır. Tarife sahip olduklarında, malzemeleri arayabilirler ve bu, daha sonra malzemelerin nereden satın alınacağını bulmak için bir işlem tarafından takip edilecek bir gezinme sorgusu olacaktır.
Bir web sitesi için, artık belirli sayıda kelime oluşturmakla ilgili değil, okuyucuya istediklerini olabildiğince çabuk vermek ve onlara verdiğiniz şeyin alakalı ve bilgisine katkıda bulunmasını sağlamakla ilgilidir.
Ayrıca, rekabetin bu bilgiyi alacağını ve uygulamaya çalışacağını hatırlamanız gerekir, bu nedenle harika içerik oluşturmak için web siteleri arasındaki rekabetin daha da zor olacağı anlamına gelir, buna hazırlanmanız gerekir. İçeriğinizin rakiplerinizden daha iyi olduğundan ve mümkün olduğunca çok soruyu ve anlaşılması en kolay şekilde yanıtladığınızdan emin olun.
BERT için Optimizasyon
Şu anda size bu yeni algoritma için optimize edilecek hiçbir şey olmadığı ve işleri doğru şekilde yapmaya devam etmeniz gerektiği söylenecek. Ancak, her değişikliğe tepki gösterilmesi gerekir ve yaptığınız tepki optimizasyondur.
Daha önce tavsiye ettiğimiz gibi, web sitenizi izleyin, sıralamadaki düşüşlere bakın ve bu algoritmanın tanıtılmasından bu yana sıralamada düşmüş olabilecek sayfalara özellikle dikkat edin. Burası, optimizasyonu başlatabileceğiniz ve bu sayfaları, arama yapan kişilerin aradığı şeylerle daha alakalı hale getirmenin yollarını bulabileceğiniz yerdir. İnsani ilgi yönü olmayan anahtar kelimelere odaklanma olasılığınız yüksek olabilir.
Sonuç olarak, artık orada anahtar kelimeden bahseden içeriği bulmakla ilgili değil, artık anahtar kelimeyle ilgili soruları yanıtlamanız gerekiyor ve bu güncellemenin ANAHTARI budur.
BERT SSS
BERT nedir?
BERT, Transformatörlerden Çift Yönlü Kodlayıcı Temsilleri anlamına gelir. Arama sorularının içeriğini anlamak için Doğal Dil İşleme veya NLP kullanan Google tarafından tanıtılan yeni bir algoritmadır. BERT ile Google daha alakalı arama sonuçları sağlayabilir.
BERT Ne Zaman Çıktı?
BERT, Ekim 2019'da kullanıma sunuldu. Duyuru Ekim ayının dördüncü haftasında geldi ve ilk olarak İngilizce aramalar için kullanıma sunuldu ancak Google, gelecekte Google'ın arama seçenekleri sunduğu tüm diller için kullanıma sunulacağını duyurdu.
NLP nedir?
NLP, Doğal Dil İşleme anlamına gelir - bu, makinelere insanların konuşma şeklini öğreten bir yapay zeka sürecidir. NLP, insan iletişimini anlamak için sohbet robotları gibi yapay zeka sağlar. BERT ile ilgili olarak, NLP, arama motorlarının arama sorularının bağlamını anlamasına yardımcı olmak için kullanılır, böylece yalnızca ilgili yanıtlar sağlanır.
BERT Tüm Aramalarda Kullanılıyor mu?
Google'a göre BERT, aramaların sadece yüzde 10'unda kullanılacak, yani 10 aramadan sadece 1'i BERT'den etkilenecek ve şu anda sadece İngilizce aramalar için.
Bakmanız gereken birkaç örnek daha var:
BERT ve RankBrain arasındaki fark nedir?
Her ikisi de arama sonuçlarını daha alakalı hale getirmeye yönelik 'yapay zeka' olmasına rağmen, BERT ve RankBrain tamamen farklıdır. BERT, en iyi bağlamsal sonucu ortaya çıkarmak için bir sorgudaki kelimeleri anlamayı amaçlar, başka bir deyişle, soruyu anlamak için bir anahtar kelimeden önceki ve sonraki kelimeleri dikkate alacaktır.
RankBrain ise belirli bir sorguyla ilgili geçmiş arama sonuçlarını dikkate alacak ve ardından benzer bir sorgu yapıldığında geçmişte en iyi sıralanan sonuçları sağlayacaktır. RankBrain ayrıca, arama spesifik olmasa bile bir kullanıcının neyi aradığını tahmin edebilir. Örneğin, "Paris'teki en yüksek yer işaretinin yüksekliği" araması, sorguya dahil edilmemiş olsa bile Eyfel Kulesi hakkında bilgi verir.
BERT SEO için ne anlama geliyor?
BERT, içerikten çok arama sorgularına odaklandığından, kaliteli içerik çok önemli olacaktır ve içeriğin, anahtar kelime yoğunluğu ile ilgili olmayan sorgulara kesin cevaplar vermeyi hedeflemesi gerekir.
Özetle, içerikle doğrudan alakalı olmayabilecek anahtar kelimelerle arama motorunu kandırmak çok daha zordur.