Tout ce que vous devez savoir sur la mise à jour du BERT

Ce n'est un secret pour personne que Google a l'intention de rendre les résultats de recherche aussi précis que possible, l'annonce récente de "la mise à jour la plus importante en 5 ans" témoigne de cette intention. La mise à jour BERT est une tentative d'enseigner le langage humain aux machines. Google dit qu'il vise les requêtes de recherche qui adoptent une structure de conversation naturelle. Ainsi, BERT est censé permettre au moteur de recherche de comprendre le contexte de la langue utilisée. Pendant un certain temps, les nuances dans les requêtes de recherche ont été ignorées, ce qui conduit à des résultats de recherche qui ne sont pas aussi précis que le souhaiterait le chercheur.

En surface, cela peut ne pas sembler aussi important que Google le présente, mais une compréhension plus approfondie de la manière dont il est susceptible d'affecter jusqu'à 10% des recherches peut révéler à quel point il est important et comment il affectera le monde du référencement. . La mise à jour BERT est susceptible d'affecter le trafic vers de nombreux sites Web et vous pourrez peut-être déjà le remarquer si vous analysez votre propre site.

Le BERT est déjà utilisé pour le classement général, alors ne soyez pas surpris lorsque certains des outils que vous utilisez commencent à afficher votre classement BERT. Oui, c'est probablement un autre classement dont il faut s'inquiéter et il est préférable que vous le compreniez parfaitement.

Qu'est-ce que le BERT ?

Non, ce n'est pas un outil nommé d'après quelqu'un appelé Albert ou Gilbert ou tout autre "bert".

La mise à jour BERT est une abréviation pour Représentations d'encodeurs bidirectionnels à partir de transformateurs. Il s'agit d'un algorithme qui utilise le traitement du langage naturel ou NLP dans les machines pour les aider à comprendre la façon dont les humains utilisent le langage. Vous pouvez dire que c'est une façon d'enseigner aux machines la conversation humaine seulement que dans ce cas, elle est encore limitée aux requêtes de recherche.

BERT utilise Transformers pour analyser un mot dans une phrase et le comparer avec les autres mots de la phrase afin que le contexte de la requête de recherche soit évident. Cela signifie que BERT examinera la phrase entière au lieu de choisir quelques mots clés. Il examinera également comment la phrase est structurée et où les prépositions sont placées.

Ceci est probablement encore plus utile maintenant que nous utilisons des recherches vocales qui sont plus de la parole naturelle. BERT est capable de faire la différence entre "je cherche des lunettes" et "miroir". Cet algorithme vise certainement à changer la façon dont les gens recherchent et la façon dont le contenu est présenté.

Regardons de plus près.

Comment BERT affectera le référencement?

Peut-être que vous venez de passer en SEO et que vous craignez que ce nouvel algorithme ne transforme tous vos efforts en gaspillage.

Eh bien, détendez-vous, ce ne sera pas le cas.

Si nous pouvons nous fier au tweet de Danny Sullivan, Public Search Liaison de Google, il n'y a rien de différent de ce sur quoi ils mettent l'accent depuis des décennies.

Alors qu'est-ce que cela signifie? BERT est plus un engagement envers un bon contenu. Si vous avez fourni un bon contenu sur votre site, il n'y a pas grand-chose à craindre. Si, d'un autre côté, vous avez écrit pour des moteurs de recherche, vous avez beaucoup de soucis à vous faire.

Même si vous fournissez peut-être déjà un contenu de qualité et que vous ne pouvez peut-être pas optimiser directement pour BERT, il se peut que vous deviez faire attention à quelque chose. BERT se concentre sur la compréhension des requêtes des utilisateurs plus que sur le contenu. Après avoir compris la question, il trouvera le contenu le plus pertinent.

En tant que propriétaire de site Web ou fournisseur de référencement, cela signifie que vous devez également porter votre attention sur les questions qui vous sont posées. Il ne s'agit plus seulement de mots-clés, votre contenu doit pouvoir fournir des réponses directes aux requêtes. Cela présente une opportunité de maximiser l'impact des FAQ ainsi que du contenu "comment faire".

BERT est plus susceptible de sélectionner un contenu qui fournit des réponses précises aux questions. Vous devez cependant vous assurer que même si vous fournissez des réponses précises, il ne s'agit pas d'un contenu léger.

BERT rendra probablement les requêtes à longue traîne encore plus populaires. Il vaut la peine de vérifier si le contenu de votre site Web sera choisi comme réponse aux requêtes de longue traîne.

BERT contre RankBrain

En regardant ce que BERT représente, il est naturel de se demander: "qu'arrivera-t-il à RankBrain maintenant que BERT est là?"

La réponse courte et précise ne serait rien !

Ce n'est pas une compétition ici.

Lorsque Google a introduit RankBrain, il était destiné à aider à une meilleure compréhension des requêtes de recherche, c'était la première tentative de Google d'utiliser l'intelligence artificielle pour améliorer les résultats de recherche. Google n'a jamais cessé d'essayer de le faire et c'est pourquoi BERT est maintenant là.

Ce n'est pas une compétition entre les deux, ils continueront probablement à travailler côte à côte pour rendre les résultats de recherche encore meilleurs qu'auparavant. Les résultats de la recherche peuvent être déterminés par l'un ou l'autre ou même par les deux. N'oubliez pas tout ce que vous avez appris sur RankBrain et pensez que vous ne devriez vous concentrer que sur BERT, les deux fonctionnent pour se compléter même si BERT est comme la version améliorée.

Jetons un coup d'œil à BERT en action (exemples)

Lorsque Google a annoncé l'algorithme BERT, ils ont fourni quelques exemples pour montrer comment cela fonctionnerait. Un exemple était la requête de recherche, "2019 Le voyageur brésilien aux États-Unis a besoin d'un visa".

Avant BERT, les meilleurs résultats pour cette requête parlaient de citoyens américains voyageant au Brésil sans visa.

Après le BERT, le résultat de la recherche est plus précis et parle de touristes brésiliens voyageant aux États-Unis. La différence ici est que Google est désormais plus conscient des mots qu'il ne prendrait pas en compte comme "à" et ceux-ci font une différence.

C'est ce que Google entend par prise en compte de la parole humaine naturelle. Cette recherche concernait un voyageur du Brésil aux États-Unis et non quelqu'un des États-Unis au Brésil.

Un autre exemple est la requête « Stationnement sur une pente sans trottoir ». Avant BERT, l'accent est mis sur le mot trottoir de sorte que les résultats ignorent le mot « non ». Cela se traduit par un extrait sur la façon de garer une voiture sur une colline et d'utiliser le trottoir comme un bloc.

Après BERT, cependant, les résultats sont plus spécifiques à ce que le chercheur recherche et donnent des conseils sur le stationnement sur une pente sans bordure. Cet extrait présenté est pertinent pour la question posée.

Qu'est-ce que cela signifie pour les propriétaires de sites Web et les créateurs de contenu ?

Google peut insister sur le fait que cela concerne principalement les chercheurs, mais la vérité est que cela affectera également les sites Web. Si le contenu de votre site n'est pas choisi à cause du BERT, vous constaterez certainement un changement dans le classement du site.

Pour le moment, le meilleur conseil serait de continuer à surveiller le classement et les performances de votre site. Soyez à l'affût de toute baisse ou même d'une augmentation du classement et examinez si cela peut avoir quelque chose à voir avec le BERT.

Vous devrez également repenser la stratégie de « densité des mots clés ». Même avant l'annonce du BERT, de nombreux sites Web avaient cessé de mettre l'accent sur la densité des mots clés. Il est temps de penser aux gens et aux raisons pour lesquelles ils effectuent des recherches en ligne. Prenez note de ces trois:

- Informations
- La navigation
– Opération

Ce sont les trois questions courantes que les gens posent en ligne et vous devez être en mesure d'y répondre aussi précisément que possible. Par exemple, une demande d'information pourrait être "comment faire du chocolat", la réponse à cette question doit être précise et se concentrer sur la fabrication du chocolat et non sur les avantages d'un milk-shake avec du chocolat ajouté. Lorsqu'ils ont la recette, ils peuvent rechercher les ingrédients et ce serait une requête de navigation qui serait ensuite suivie d'une transaction pour trouver où acheter les ingrédients.

Pour un site web, il ne s'agit plus de faire un certain nombre de mots, il s'agit de donner au lecteur ce qu'il veut le plus rapidement possible et de s'assurer que ce que vous lui donnez est pertinent et enrichit ses connaissances.

Vous devez également vous rappeler que la concurrence va obtenir ces informations et essayer de les appliquer, ce qui signifie que la concurrence entre les sites Web pour créer un excellent contenu va être encore plus difficile, vous devez vous y préparer. Assurez-vous que votre contenu est meilleur que la concurrence et que vous répondez à autant de questions que possible et de la manière la plus simple à comprendre.
Optimisation pour BERT

Pour le moment, on vous dira qu'il n'y a rien à optimiser pour ce nouvel algorithme et que vous devez continuer à faire les choses correctement. Cependant, chaque changement doit être réagi et la réaction que vous faites est l'optimisation.

Comme nous l'avons déjà conseillé, surveillez votre site Web, observez les baisses de classement et portez une attention particulière aux pages qui ont pu baisser de classement depuis l'introduction de cet algorithme. C'est là que vous pouvez commencer l'optimisation, trouver des moyens de rendre ces pages plus pertinentes par rapport à ce que recherchent les internautes. Il est fort probable que vous vous soyez concentré sur des mots-clés sans l'aspect d'intérêt humain.

En conclusion, il ne s'agit plus de pouvoir trouver du contenu qui mentionne le mot-clé, vous devez maintenant répondre aux questions relatives au mot-clé et c'est la CLÉ de cette mise à jour.

FAQ BERT

Qu'est-ce que le BERT ?

BERT signifie Représentations d'encodeurs bidirectionnels à partir de transformateurs. Il s'agit d'un nouvel algorithme introduit par Google qui utilise le traitement du langage naturel ou NLP pour comprendre le contexte des questions de recherche. Avec BERT, Google peut fournir des résultats de recherche plus pertinents.
Quand le BERT a-t-il été déployé ?

BERT a été déployé en octobre 2019. L'annonce a eu lieu la quatrième semaine d'octobre et a d'abord été déployée pour les recherches en anglais, mais Google a annoncé qu'il serait disponible dans le futur pour toutes les langues dans lesquelles Google propose des options de recherche.

Qu'est-ce que la PNL ?

NLP signifie Natural Language Processing - il s'agit d'un processus d'intelligence artificielle qui enseigne aux machines la façon dont les humains parlent. La PNL permet à l'intelligence artificielle comme les chatbots de comprendre la communication humaine. En ce qui concerne le BERT, le NLP est utilisé pour aider les moteurs de recherche à comprendre le contexte des questions de recherche afin que seules les réponses pertinentes soient fournies.

BERT est-il utilisé dans toutes les recherches ?

Selon Google, BERT ne sera utilisé que dans 10% des recherches, ce qui signifie que seulement 1 recherche sur 10 sera affectée par BERT et pour le moment, ce n'est que pour les recherches en anglais.

Voici quelques exemples supplémentaires à regarder :

Quelle est la différence entre BERT et RankBrain ?

Bien qu'ils soient tous deux des « intelligences artificielles » destinées à rendre les résultats de recherche plus pertinents, BERT et RankBrain sont entièrement différents. BERT vise à comprendre les mots d'une requête afin d'obtenir le meilleur résultat contextuel, en d'autres termes, il prendra en considération les mots avant et après un mot clé pour comprendre la question.

RankBrain, d'autre part, prendra en considération les résultats de recherche antérieurs liés à une requête particulière, puis fournira les résultats qui se sont classés au mieux dans le passé lorsqu'une requête similaire a été effectuée. RankBrain est également capable de deviner ce qu'un utilisateur peut rechercher même si la recherche n'est pas spécifique. Par exemple, une recherche sur "la hauteur du point de repère le plus haut de Paris" donnera des informations sur la tour Eiffel même si elle n'a pas été incluse dans la requête.

Que signifie BERT pour le référencement ?

Étant donné que BERT se concentre davantage sur les requêtes de recherche que sur le contenu, un contenu de qualité sera très important et le contenu doit viser à fournir des réponses précises aux requêtes, pas tant sur la densité des mots clés.

En un mot, il est beaucoup plus difficile de tromper le moteur de recherche avec des mots-clés qui peuvent ne pas être directement pertinents pour le contenu.