您需要了解的有關 BERT 更新的所有信息

眾所周知，Google 致力於使搜索結果盡可能準確，最近宣布的“5 年來最重要的更新”就是這種意圖的證明。 BERT 更新是一種教機器人類語言的嘗試。 谷歌表示，他們的目標是採用自然對話結構的搜索查詢。 因此，BERT 應該讓搜索引擎了解所使用語言的上下文。 有一段時間，搜索查詢中的細微差別被忽略了，這導致搜索結果不如搜索者希望的那樣準確。

從表面上看，這似乎沒有谷歌提供的那麼大，但更深入地了解它可能如何影響多達 10% 的搜索可能會揭示它有多大以及它將如何影響 SEO 世界. BERT 更新可能會影響許多網站的流量，如果您分析自己的網站，您可能已經註意到它。

BERT 已經被用於一般排名，所以當你使用的一些工具開始顯示你的 BERT 排名時不要感到驚訝。 是的，這可能是另一個需要擔心的排名，最好完全理解它。

什麼是 BERT？

不，它不是以名為 Albert 或 Gilbert 或任何其他“bert”的人命名的工具。

BERT 更新是來自 Transformers 的雙向編碼器表示的縮寫。 這是一種在機器中使用自然語言處理或 NLP 來幫助他們理解人類使用語言的方式的算法。 您可能會說這是一種教機器人類對話的方法，只是在這種情況下它仍然僅限於搜索查詢。

BERT 使用 Transformers 分析句子中的單詞並將其與句子中的其他單詞進行比較，以便搜索查詢的上下文顯而易見。 這意味著 BERT 將查看整個句子，而不是挑選幾個關鍵字。 它還將查看句子的結構以及介詞的放置位置。

既然我們正在使用更自然語音的語音搜索，這可能會更加有用。 BERT 能夠區分“我正在尋找眼鏡”和“尋找眼鏡”這個算法當然旨在改變人們搜索的方式和呈現內容的方式。

讓我們仔細看看。

BERT 將如何影響 SEO？

也許你剛剛花在 SEO 上，你擔心這個新算法會把你所有的努力都付諸東流。

好吧，放鬆，不會的。

如果我們可以通過 Google 的公共搜索聯絡員 Danny Sullivan 的推文，與他們幾十年來一直強調的內容沒有什麼不同。

那麼，這意味著什麼？ BERT 更多的是對優質內容的承諾。 如果您一直在您的網站上提供良好的內容，那麼就不必擔心太多。 另一方面，如果您一直在為搜索引擎寫作，那麼您有很多事情要擔心。

即使您可能已經提供了很棒的內容並且您可能無法直接針對 BERT 進行優化，但您可能仍然需要注意一些事情。 BERT 更注重理解用戶的查詢，而不是內容。 理解問題後，它會找到最相關的內容。

作為網站所有者或 SEO 提供商，這意味著您還應該將注意力轉移到被問到的問題上。 它不再只是關於關鍵字，您的內容需要能夠為查詢提供直接答案。 這提供了一個機會，可以最大限度地提高常見問題解答和“操作方法”內容的影響。

BERT 更有可能選擇能夠準確回答問題的內容。 但是，您必須確保即使您提供了準確的答案，也不是單薄的內容。

BERT 可能會使長尾查詢更加流行。 值得檢查一下您的網站內容是否會被選為長尾查詢的答案。

BERT 與 RankBrain

看看 BERT 代表什麼，自然會問，“現在 BERT 來了，RankBrain 會發生什麼？”

簡短而準確的答案將是什麼！

這裡不是比賽。

谷歌推出 RankBrain 的初衷是幫助更好地理解搜索查詢，這是谷歌首次嘗試使用人工智能來改善搜索結果。 Google 從未停止嘗試這樣做，這就是 BERT 現在出現的原因。

這不是兩者之間的競爭，他們很可能會繼續並肩工作，以使搜索結果比以前更好。 搜索結果可以由兩者中的任何一個決定，也可以由兩者決定。 不要忘記您對 RankBrain 的所有了解，並認為您應該只關注 BERT，儘管 BERT 就像改進版一樣，但兩者可以相互補充。

讓我們看看 BERT 的實際應用（示例）

當 Google 宣布 BERT 算法時，他們提供了一些示例來演示它是如何工作的。 一個例子是搜索查詢“2019 年前往美國的巴西旅行者需要簽證”。

在 BERT 之前，該查詢的最高結果將談論美國公民無需簽證前往巴西。

在 BERT 之後，搜索結果更加準確，並且談論來自巴西的遊客前往美國。 這裡的不同之處在於，谷歌現在更加意識到它不會考慮的詞，比如“to”，這些詞會產生影響。

這就是谷歌考慮自然人類語音的意思。 此搜索與從巴西到美國的旅行者有關，而不是與從美國到巴西的人有關。

另一個例子是查詢“Parking on a hill with no road”。在 BERT 之前，重點放在了單詞“curb”上，因此結果忽略了“no”這個詞。 這導致了一個關於如何在山上停放汽車並將路邊用作街區的片段。

然而，在 BERT 之後，結果更具體地針對搜索者正在尋找的內容，並提供關於在沒有路緣的斜坡上停車的建議。 此精選片段與所提出的問題相關。

這對網站所有者和內容創建者意味著什麼？

谷歌可能堅持認為這主要是關於搜索者的，但事實是它也會影響網站。 如果因為 BERT 而沒有選擇您網站的內容，那麼您肯定會看到網站排名發生變化。

目前最好的建議是繼續監控您的網站排名和性能。 留意排名的任何下降甚至上升，並調查它是否與 BERT 有關。

您還需要重新考慮“關鍵字密度”策略。 甚至在 BERT 發布之前，許多網站就已經不再非常重視關鍵字密度。 是時候考慮人們以及他們為什麼在線搜索了。 注意這三點：

- 信息
- 導航
- 交易

這是人們在網上提出的三個常見問題，您需要能夠盡可能準確地回答它們。 例如，一個信息查詢可能是“如何製作巧克力”，這個問題的答案應該是具體的，並專注於製作巧克力，而不是添加巧克力的奶昔的好處。 當他們有食譜時，他們可能會搜索配料，這將是一個導航查詢，然後是一個交易，以查找在哪裡購買配料。

對於一個網站來說，它不再是製作一定數量的單詞，而是要盡快給讀者他們想要的東西，並確保你給他們的東西是相關的，增加他們的知識。

您還需要記住，競爭將獲取此信息並嘗試應用它，因此這意味著網站之間創建優質內容的競爭將更加激烈，您需要為此做好準備。 確保您的內容比競爭對手更好，並且以最容易理解的方式回答盡可能多的問題。
針對 BERT 進行優化

目前你會被告知沒有什麼可以優化這個新算法，你應該繼續以正確的方式做事。 但是，每個更改都需要做出反應，而您做出的反應就是優化。

就像我們已經建議的那樣，監控您的網站，查看排名下降情況，並密切關注自引入此算法以來排名可能下降的頁面。 在這裡您可以開始優化，找到使這些頁面與人們搜索的內容更相關的方法。 您很可能專注於沒有人類興趣方面的關鍵字。

總而言之，它不再是能夠找到其中提到關鍵字的內容，您現在需要回答與關鍵字相關的問題，這就是這次更新的關鍵。

BERT 常見問題

什麼是 BERT？

BERT 代表來自 Transformers 的雙向編碼器表示。 它是谷歌推出的一種新算法，它使用自然語言處理或 NLP 來理解搜索問題的上下文。 借助 BERT，Google 可以提供更相關的搜索結果。
BERT 是什麼時候推出的？

BERT 於 2019 年 10 月推出。該公告是在 10 月的第四周發布的，最初是針對英語搜索推出的，但谷歌宣布，它將在未來某個時間用於谷歌提供搜索選項的所有語言。

什麼是自然語言處理？

NLP 代表自然語言處理——這是一個人工智能過程，可以用人類說話的方式教機器。 NLP 使聊天機器人等人工智能能夠理解人類交流。 關於 BERT，NLP 用於幫助搜索引擎理解搜索問題的上下文，以便只提供相關的答案。

BERT 是否用於所有搜索？

根據谷歌的說法，BERT 只會在 10% 的搜索中使用，這意味著只有十分之一的搜索會受到 BERT 的影響，而目前，它僅適用於英文搜索。

這裡還有一些例子可以看：

BERT 和 RankBrain 有什麼區別？

儘管它們都是旨在使搜索結果更相關的“人工智能”，但 BERT 和 RankBrain 是完全不同的。 BERT 旨在理解查詢中的單詞以得出最佳的上下文結果，換句話說，它將考慮關鍵字前後的單詞來理解問題。

另一方面，RankBrain 將考慮與特定查詢相關的過去搜索結果，然後在進行類似查詢時提供過去排名最高的結果。 即使搜索不具體，RankBrain 也能夠猜測用戶可能正在搜索的內容。 例如，搜索“巴黎最高地標的高度”將得到有關埃菲爾鐵塔的信息，即使它未包含在查詢中。

BERT 對 SEO 意味著什麼？

由於 BERT 更關注搜索查詢而不是內容，因此質量內容將非常重要，內容需要針對提供準確答案的查詢而不是關鍵字密度。

簡而言之，用可能與內容不直接相關的關鍵字來欺騙搜索引擎要困難得多。