Tot ce trebuie să știți despre actualizarea BERT

Nu este un secret pentru nimeni faptul că Google intenționează să facă rezultatele căutării cât mai precise posibil, anunțul recent privind „cea mai importantă actualizare din ultimii 5 ani” este o dovadă a acestei intenții. Actualizarea BERT este o încercare de a preda mașinilor limbajul uman. Google spune că vizează interogări de căutare care au o structură naturală-conversațională. Deci, BERT ar trebui să lase motorul de căutare să înțeleagă contextul limbajului folosit. Pentru o vreme, nuanțele din interogările de căutare au fost ignorate și acest lucru duce la rezultate de căutare care nu sunt atât de precise pe cât și-ar dori cel care caută să fie.

La suprafață, acest lucru poate să nu pară atât de mare pe cât este prezentat de Google, dar o înțelegere mai profundă a modului în care este probabil să afecteze până la 10% din căutări poate dezvălui cât de mare este și cum va afecta lumea SEO. . Este posibil ca actualizarea BERT să afecteze traficul către multe site-uri web și este posibil să îl puteți observa deja dacă vă analizați propriul site.

BERT este deja folosit pentru clasarea generală, așa că nu fi surprins când unele dintre instrumentele pe care le folosești încep să arate clasamentul tău BERT. Da, acesta este probabil un alt clasament de care să vă faceți griji și cel mai bine este să îl înțelegeți pe deplin.

Ce este BERT?

Nu, nu este un instrument numit după cineva numit Albert sau Gilbert sau orice alt „bert”.

Actualizarea BERT este o abreviere pentru Bidirectional Encoder Representations de la Transformers. Acesta este un algoritm care utilizează procesarea limbajului natural sau NLP în mașini pentru a le ajuta să înțeleagă modul în care oamenii folosesc limbajul. Puteți spune că este o modalitate de a preda mașinilor conversația umană doar că, în acest caz, este încă limitată la interogări de căutare.

BERT folosește Transformers pentru a analiza un cuvânt dintr-o propoziție și a-l compara cu celelalte cuvinte din propoziție, astfel încât contextul interogării de căutare să fie evident. Aceasta înseamnă că BERT se va uita la întreaga propoziție, în loc de a alege câteva cuvinte cheie. De asemenea, se va analiza modul în care este structurată propoziția și unde sunt plasate prepozițiile.

Acest lucru este probabil și mai util acum că folosim căutări vocale care sunt mai mult de vorbire naturală. BERT este capabil să facă diferența între „Caut ochelari” și „strălucire” Acest algoritm are cu siguranță scopul de a schimba modul în care oamenii caută și modul în care este prezentat conținutul.

Să aruncăm o privire mai atentă.

Cum va afecta BERT SEO?

Poate că tocmai ați cheltuit pe SEO și vă faceți griji că acest nou algoritm vă va transforma toate eforturile în risipă.

Ei bine, relaxează-te, nu va fi.

Dacă putem merge pe tweet-ul Public Search Liaison de la Google, Danny Sullivan, nu este nimic diferit de ceea ce au subliniat ei de zeci de ani.

Deci, ce înseamnă asta? BERT este mai mult un angajament pentru un conținut bun. Dacă ați furnizat conținut bun pe site-ul dvs., atunci nu sunt multe de care să vă faceți griji. Dacă, pe de altă parte, ai scris pentru motoarele de căutare, ai multe de ce să-ți faci griji.

Chiar dacă este posibil să oferiți deja conținut grozav și este posibil să nu puteți optimiza în mod direct pentru BERT, este posibil să existe ceva la care trebuie să fiți atenți. BERT se concentrează mai mult pe înțelegerea interogărilor de la utilizatori decât pe conținut. După ce a înțeles întrebarea, va găsi conținutul cel mai relevant.

În calitate de proprietar al site-ului web sau furnizor de SEO, aceasta înseamnă că ar trebui să vă îndreptați atenția asupra întrebărilor care vi se pun. Nu mai este vorba doar despre cuvinte cheie, conținutul tău trebuie să poată oferi răspunsuri directe la întrebări. Aceasta reprezintă o oportunitate de a maximiza impactul întrebărilor frecvente, precum și al conținutului „cum se face”.

Este mai probabil ca BERT să preia conținut care oferă răspunsuri precise la întrebări. Cu toate acestea, trebuie să vă asigurați că, chiar dacă oferiți răspunsuri precise, nu este conținut subțire.

Probabil că BERT va face interogările cu coadă lungă și mai populare. Merită să verificați pentru a vedea dacă conținutul site-ului dvs. va fi ales ca răspuns la interogările cu coadă lungă.

BERT vs RankBrain

Privind ce reprezintă BERT, este firesc să ne întrebăm „ce se va întâmpla cu RankBrain acum că BERT este aici?”

Răspunsul scurt și precis nu ar fi nimic!

Nu este o competiție aici.

Când Google a introdus RankBrain, acesta a fost destinat să ajute la o mai bună înțelegere a interogărilor de căutare, aceasta a fost prima încercare a Google de a folosi inteligența artificială pentru a îmbunătăți rezultatele căutării. Google nu a încetat niciodată să încerce să facă acest lucru și de aceea BERT este acum aici.

Nu este o competiție între cei doi, probabil că vor continua să lucreze cot la cot pentru a face rezultatele căutării și mai bune decât înainte. Rezultatele căutării pot fi determinate de oricare dintre cele două sau chiar de ambele. Nu uitați tot ce ați învățat despre RankBrain și gândiți-vă că ar trebui să vă concentrați doar pe BERT, cei doi lucrează pentru a se completa unul pe celălalt, chiar dacă BERT este ca versiunea îmbunătățită.

Să aruncăm o privire la BERT în acțiune (Exemple)

Când Google a anunțat algoritmul BERT, a oferit câteva exemple pentru a demonstra cum ar funcționa. Un exemplu a fost interogarea de căutare, „Călător în Brazilia din 2019 în SUA au nevoie de viză”.

Înainte de BERT, primele rezultate pentru această interogare ar vorbi despre cetățenii SUA care călătoresc în Brazilia fără viză.

După BERT, rezultatul căutării este mai precis și vorbește despre turiști din Brazilia care călătoresc în SUA. Diferența aici este că Google este acum mai conștient de cuvintele pe care nu le-ar lua în considerare precum „să” și acestea fac diferența.

Aceasta este ceea ce Google vrea să țină cont de vorbirea naturală a omului. Această căutare a fost în legătură cu un călător din Brazilia în SUA și nu cu cineva din SUA în Brazilia.

Un alt exemplu este interogarea „Parcare pe un deal fără bordură”. Înainte de BERT, accentul este pus pe cuvântul bordură, astfel încât rezultatele ignoră cuvântul „nu”. Rezultă un fragment despre cum să parcați o mașină pe un deal și să folosiți bordura ca bloc.

După BERT, însă, rezultatele sunt mai specifice pentru ceea ce caută cercetătorul și oferă sfaturi despre parcarea pe o pantă care nu are bordură. Acest fragment recomandat este relevant pentru întrebarea adresată.

Ce înseamnă pentru proprietarii de site-uri web și creatorii de conținut?

Google poate insista că este vorba în principal despre cei care caută, dar adevărul este că va afecta și site-urile web. Dacă conținutul site-ului tău nu este ales din cauza BERT, atunci cu siguranță vei observa o schimbare în clasamentul site-ului.

În acest moment, cel mai bun sfat ar fi să monitorizați în continuare clasarea și performanța site-ului dvs. Fiți atenți la orice scădere sau chiar o creștere a clasamentului și investigați dacă ar putea avea vreo legătură cu BERT.

De asemenea, va trebui să regândiți strategia „densității cuvintelor cheie”. Chiar înainte de anunțul BERT, multe site-uri web încetaseră să pună mult accent pe densitatea cuvintelor cheie. Este timpul să ne gândim la oameni și de ce caută online. Luați notă de aceste trei:

- Informație
– Navigație
– Tranzacție

Acestea sunt cele trei întrebări frecvente pe care le pun oamenii online și trebuie să le poți răspunde cât mai precis posibil. De exemplu, o întrebare de informații ar putea fi „cum se face ciocolată”, răspunsul la aceasta ar trebui să fie specific și să se concentreze pe fabricarea ciocolatei și nu pe beneficiile unui milkshake cu ciocolată adăugată. Când au rețeta, pot căuta ingredientele și aceasta ar fi o interogare de navigare care ar fi apoi urmată de o tranzacție pentru a găsi de unde să cumpere ingredientele.

Pentru un site web, nu mai este vorba de a face un anumit număr de cuvinte, este de a oferi cititorului ceea ce își dorește cât mai repede și de a te asigura că ceea ce îi oferi este relevant și adaugă cunoștințelor sale.

De asemenea, trebuie să rețineți că concurența va obține aceste informații și va încerca să le aplice, așa că înseamnă că competiția dintre site-uri web pentru a crea conținut grozav va fi și mai dură, trebuie să vă pregătiți pentru asta. Asigurați-vă că conținutul dvs. este mai bun decât concurența și că răspundeți la cât mai multe întrebări posibil și în cel mai ușor mod de înțeles.
Optimizare pentru BERT

În acest moment, vi se va spune că nu există nimic de optimizat pentru acest nou algoritm și ar trebui să continuați să faceți lucrurile în mod corect. Cu toate acestea, fiecare schimbare trebuie reacţionată, iar reacţia pe care o faci este optimizarea.

După cum v-am sfătuit deja, monitorizați-vă site-ul web, uitați-vă la scăderea clasamentului și acordați o atenție deosebită paginilor care ar putea fi scăzut în clasament de la introducerea acestui algoritm. Aici puteți începe optimizarea, găsiți modalități prin care puteți face acele pagini mai relevante pentru ceea ce caută oamenii care caută. Este posibil să existe o mare posibilitate să vă concentrați asupra cuvintelor cheie fără aspectul de interes uman.

În concluzie, nu mai este vorba de a putea găsi conținut care menționează cuvântul cheie acolo, acum trebuie să răspundeți la întrebările legate de cuvântul cheie și aceasta este CHEIA acestei actualizări.

Întrebări frecvente BERT

Ce este BERT?

BERT înseamnă Bidirectional Encoder Representations from Transformers. Este un nou algoritm introdus de Google care utilizează procesarea limbajului natural sau NLP pentru a înțelege contextul întrebărilor de căutare. Cu BERT, Google poate oferi rezultate de căutare mai relevante.
Când a fost lansat BERT?

BERT a fost lansat în octombrie 2019. Anunțul a venit în a patra săptămână din octombrie și a fost lansat pentru prima dată pentru căutările în limba engleză, dar Google a anunțat că va fi disponibil cândva în viitor pentru toate limbile în care Google oferă opțiuni de căutare.

Ce este NLP?

NLP înseamnă Procesarea limbajului natural - acesta este un proces de inteligență artificială care învață mașinile cum vorbesc oamenii. NLP permite inteligenței artificiale precum chatbot-urile să înțeleagă comunicarea umană. În legătură cu BERT, NLP este folosit pentru a ajuta motoarele de căutare să înțeleagă contextul întrebărilor de căutare, astfel încât să fie furnizate doar răspunsurile relevante.

Este folosit BERT în toate căutările?

Potrivit Google, BERT va fi folosit doar în 10 la sută din căutări, ceea ce înseamnă că doar 1 din 10 căutări va fi afectată de BERT și, în prezent, este doar pentru căutări în limba engleză.

Iată mai multe exemple de văzut:

Care este diferența dintre BERT și RankBrain?

Deși ambele sunt „inteligență artificială” orientată spre a face rezultatele căutării mai relevante, BERT și RankBrain sunt complet diferite. BERT își propune să înțeleagă cuvintele dintr-o interogare pentru a obține cel mai bun rezultat contextual, cu alte cuvinte, va lua în considerare cuvintele înainte și după un cuvânt cheie pentru a înțelege întrebarea.

RankBrain, pe de altă parte, va lua în considerare rezultatele căutării anterioare legate de o anumită interogare și apoi va oferi rezultate care s-au clasat cel mai bine în trecut, când a fost făcută o interogare similară. RankBrain este, de asemenea, capabil să ghicească ce poate căuta un utilizator, chiar dacă căutarea nu este specifică. De exemplu, o căutare pentru „înălțimea celui mai înalt punct de reper din Paris” va avea ca rezultat informații despre Turnul Eiffel, chiar dacă acesta nu a fost inclus în interogare.

Ce înseamnă BERT pentru SEO?

Deoarece BERT se concentrează pe interogările de căutare mai mult decât pe conținut, conținutul de calitate va fi foarte important și conținutul trebuie să vizeze oferirea de răspunsuri precise la întrebări, nu atât despre densitatea cuvintelor cheie.

Pe scurt, este mult mai greu să păcăliți motorul de căutare cu cuvinte cheie care ar putea să nu fie direct relevante pentru conținut.